云计算的优势
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按需扩展：
根据业务需求随时调整资源，避免浪费。 -
成本优化：
按使用付费，消除前期硬件投资和维护费用。 -
提高敏捷性：
快速部署新应用程序和服务，响应业务变化。 -
增强安全性：
云供应商提供顶级安全措施，保护数据和应用程序。 -
全球覆盖：
访问分布在全球的数据中心，确保业务连续性。
无缝集成云计算机无影
云计算机无影是一种无缝集成的云计算解决方案，提供以下优势：
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桌面即服务 (DaaS)：
从任何设备访问虚拟桌面，提高工作效率和灵活性。 -
图形处理：
专为图形密集型工作负载而设计，支持高性能计算和可视化。 -
多云支持：
与多个云平台无缝集成，提供混合云解决方案。 -
安全性和合规性：
满足严格的安全性和合规性标准，确保数据和应用程序的安全性。 -
按需定价：
根据实际使用情况付费，优化成本并消除浪费。
优化运营
云计算机无影可以优化运营，以下列方式：
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简化 IT 管理：
集中管理虚拟桌面和应用程序，简化日常维护和更新。 -
提高员工生产结论
云计算的无缝集成，尤其是云计算机无影，通过优化运营、推动创新和增强业务竞争力，为企业带来了巨大的好处。企业可以利用云计算的优势和云计算机无影的独特功能，释放其潜力，在当今数字时代取得成功。
什么是数字化转型
数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。
在2022年举行的“2022数字化转型发展高峰论坛”上，中国信息通信研究院发布《新IT重塑企业数字化转型（2022年）》。
数字化转型的意义
1、提高效率和生产力：数字化转型通过应用先进的数字化技术和工具，可以帮助企业实现更加高效的生产和服务，提高生产力和竞争力。
例如，通过引入自动化生产线和智能制造技术，可以大幅提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
2、推动创新和发展：数字化转型可以促进企业的创新和发展，通过数字化技术的应用，可以实现新的商业模式和业务模式，如电子商务、在线教育等。
此外，数字化转型也可以推动企业的数字化创新和数字化文化的建设，提高企业的创新能力和竞争力。
3、优化企业运营：数字化转型可以通过数字化技术和工具的应用，优化企业的运营管理，提高企业的运营效率和响应速度。
例如，通过数字化技术的应用，可以实现企业的智能化运营和数字化管理，提高企业的运营效率和管理水平。
4、提升客户体验：数字化转型可以通过数字化技术和工具的应用，提升客户体验和服务质量。
例如，通过大数据分析和人工智能技术的应用，可以实现对客户需求和偏好的精准分析和预测，提供更加个性化的服务和产品体验。
2024年，中国云计算市场十大预测
1. 生成式AI与战略联盟的兴起 – 到2026年，预计有一半的企业将展开与云服务商的紧密合作，共同开发专注于生成式AI的创新平台。
2. 数据管理与成本控制的新挑战 – 企业正寻求与云服务商建立战略联盟，以应对数据管理和成本控制的双重挑战，在激烈的市场竞争中保持竞争力。
3. 云原生安全的强化 – 到2025年，预计有五分之一的组织将加强云原生应用的安全防护，并将AI智能融入其中，确保合规性并实时保护数据安全。
4. 高性能计算的转型 – 2024年，企业将转向多元化的部署模式，私有化和托管服务的需求将增加，以满足高性能计算的需求。
5. 边缘计算的广泛应用 – 到2027年，预计有60%的公司将依赖云服务商和网络伙伴，实现边缘计算的零配置部署和安全保护，减轻IT团队的负担。
6. 多云生态合作的深化 – 2024年，预计有一半的企业将采用多云策略，通过与生态伙伴的协同工作，实现分布式云与边缘环境的无缝集成。
7. 技术鸿沟与人才需求的凸显 – 2027年，随着AI技术在云端应用中的主导地位，组织将面临AI专业人才短缺的挑战，迫切需要填补技术空白。
8. 可持续性数据中心的兴起 – 2027年，环保压力的增加将推动数据中心转向绿色技术，定制芯片和微电网将成为新的趋势，以提升能源效率。
9. FinOps实践的扩展 – 2027年，预计近四成的企业将扩大FinOps实践，探索成本优化的新途径，提升资源利用效率。
10. 应用现代化与代码转换的需求 – 到2028年，生成式AI将引领应用开发的革新，企业将通过云服务加速代码重构，提升开发质量和效率。
11. 数据主权与合规的重要性 – 未来一年，企业CIO将加大投入于数据主权解决方案，确保数据管理符合国际标准和法律要求。
在云计算的浪潮推动下，行业版图不断重塑，机遇与挑战并存。
掌握这些趋势，企业能够在数字化转型的道路上占据先机，创造更多价值。
作为职场人士，提升云原生技术，如容器化、微服务和无服务器计算，以及掌握自动化工具，如Terraform和Kubernetes，将有助于您的职业发展。
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什么是数字化转型？
2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。
疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。
企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。
对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。
最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。
所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。
这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。
这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。
所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。
这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。
低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。
开发人员必须手动修复错误并添加新功能。
但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。
这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
