存储作业分析的主要内容
存储作业分析的主要内容如下：
1、需求分析：针对不同业务和应用的需求，分析存储系统的容量、性能、可用性、可扩展性等要求，确保存储系统能够满足业务的需求。
2、性能评估：对存储系统的读写性能、响应时间、IOPS（每秒输入/输出操作次数）等关键指标进行实时监控和测试，评估存储系统的性能状况，发现性能瓶颈。
3、容量规划：根据数据的增长趋势和业务需求，预测未来的存储容量需求，制定合理的容量规划策略，避免存储空间不足或浪费。
4、数据保护策略：分析数据的价值、重要性及法规遵从要求，制定适当的数据备份、归档、加密、容灾等策略，确保数据的安全性和可恢复性。
5、存储层级优化：根据数据访问频率和性能需求，合理规划存储层级，如高速缓存、SSD、HDD等，实现数据的高效存储和访问。
6、存储网络架构：分析存储网络架构的合理性，如SAN（存储区域网络）、NAS（网络附加存储）等，优化存储网络设计，提高数据传输效率和可靠性。
7、问题诊断与解决：定期对存储系统进行健康检查，发现并解决存在的问题，如硬件故障、性能瓶颈、数据一致性等，确保存储系统的稳定运行。
8、成本效益分析：综合考虑存储系统的购置、维护、升级等成本，与业务需求和数据价值进行对比，确保存储系统的投入与产出具有合理的成本效益比。
存储作业分析的目的：
1、提高存储系统的性能：通过对存储系统的性能进行实时监控和测试，发现性能瓶颈并进行优化，可以提高存储系统的读写性能、响应时间和IOPS等关键指标，满足业务对数据访问和处理的需求。
2、优化存储资源的利用：通过合理规划存储层级、优化存储网络架构等措施，可以提高存储资源的利用效率，避免存储空间的浪费或不足，降低存储系统的成本。
3、确保数据的安全性和可恢复性：通过对数据保护策略的制定和实施，可以确保数据的安全性和可恢复性，避免数据泄露、损坏或丢失给业务带来损失。
4、降低存储系统的维护和管理成本：通过问题诊断和解决的及时进行，可以降低因硬件故障、性能瓶颈等问题导致的停机时间和经济损失，同时也可以减少存储系统的维护和管理成本。
5、提高存储系统的可靠性和稳定性：通过对存储系统的健康检查和实时监控，可以及时发现并解决存在的问题，提高存储系统的可靠性和稳定性，确保业务的连续性和稳定性。
系统容量预估
业务系统往往会被问到一些资源的问题，需要多少机器，机器足不足以支撑当前的业务增长等，这些都是系统容量的一些估算问题。
容量设计需要考虑的维度： 业务规划+ 架构复杂度+ 组件模块+ 高可用+ 安全+ 存储复杂度
容量指标：单机QPS，峰值，平均值，用户数、并发、稳定性
有多少数据量，数据维度有哪些，服务业务有哪些，数据增长预想如何等
这里我们只是谈谈简单的业务通过单节点处理的情况（当然接入网关的处理能力又取决于后端的服务集群的处理能力这里先忽略）
8小时总访问量：1万用户 * 10%的常驻访问率 * 15秒上报周期（每分钟访问4次，每天按照8小时计算）得出日访问量 200万 ~2000万QPS ： 200~2000万 / 8 * 60 * 60 ≈ 100 ~ 700 QPS
并发数 = QPS * 平均响应时间，假设平均响应时间=100ms，那么100~700 * 0.1 ≈ 10 ~ 70
并发数 =（200~2000万/ 8 / 3600）* 影响因子（一般为3）来进行估算并发量。≈ 200~ 2000
最终得出结论，1万量车每15秒上报一次数据。
只需要支持 100左右并发处理能力即可了。
如果单节点服务器的QPS是1000，那么一台机器就能满足 1万台车的数据上报。
常见的容量评估包括数据量、并发量、带宽、CPU/MEM/DISK等，
以并发量为例，通过五个步骤，解答业务的疑虑。
对于一个运营活动的访问量评估，或者一个系统上线后PV的评估，问业务部门获得。
例如一个推送活动：计划10分钟，推送1000w用户，10%的消息点击率那么系统的访问量：1000w * 10% = 100w。
10分钟会有100w的访问。
总量除以总时间，如果按照天评估，白天12小时大概4w秒100w / 30*60 ≈ 600QPS 说明系统需要支持至少 600QPS的访问能力持续10分钟。
需要根据业务访问趋势图预估，可能非常大，暂定为2.5倍
600 * 2.5 = 1500QPS
假设我们的单节点访问能力优化到 1000QPS（tomcat压测单机只能抗住1200的QPS 不能打满打八折 QPS1000）
五个确认步骤
这里我们讨论个场景问题：如果有如下需求，我们应该如何满足业务一、100万用户秒杀10个商品 二、1秒杀支持1000笔交易
所以从技术角度上系统应该如何做好限流、并发安全、资源弹性。
就能初步的评估需要多少资源能满足业务了。
那么我们再来分析下上面两个业务需求。
提取下关键信息：100万用户、库存10个商品、业务时间要求1秒。
我们可以得出两个维度的信息
显然第二个是不太合适的。
因为缺少单位时间的业务量，只有用户数。
所以如果想要完成评估，单位时间的业务要求才是基础考虑要素。
一个简单的方案：网关层满足限流能力，支持10QPS的处理能力，那么需要增加一台机器即可。
剩下的100万用户都访问拒绝，缓冲队列只支持10个用户进入。
如有不对欢迎指正，感谢阅读。
计算公式： 100W个用户，95%均为日活设备即95W
60
60）=70/s .70
5=350 即活跃设备数在每秒为350个
100万个设备，日活占12.5%，用2/8原则来估算并发用户数，即80%的用户数会在高峰期点餐，一共5个小时 平均并发用户数C=
0.8/5
60=1666 并发用户数峰值C`=1666+3
根号 1666=1788
1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值
QPS和并发量 QPS（q） ：每秒处理的请求数量 并发量 （c）：同时支持多少个用户在线。与服务器的请求处理模型有关，如果是BIO模型，则并发量就受限于最大能支持多少个线程，如果是NIO模型，则并发量与socket连接数相关 平均响应时间（t）：单位为毫秒 他们之间的关系是 q = （1000/t）* c
单台机器的QPS为1000QPS，并发为200
服务器几u是什么意思
服务器几U是什么意思？几U是指服务器机箱的高度，它采用国际单位标准（RU，即Rack Unit）来衡量。
1U等于1.75英寸（约44.45毫米），这是数据中心和服务器机架中用来对齐和组织设备的高度单位。
服务器的高度通常以U为单位来描述，使得服务器硬件的尺寸和容量可以快速、简单地进行比较。
什么是服务器几U？服务器几U指的是服务器机箱的高度，通常表示为一个整数，如1U、2U、3U等。
1U服务器大约1.75英寸（44.45毫米）高，2U则是3.5英寸（88.9毫米），依此类推。
这个尺寸标准使得服务器的大小和容量可以直观地比较，便于数据中心和服务器机架的规划和安装。
服务器几U的优缺点？服务器几U的选择有其自身的优缺点，具体取决于业务需求。
以下是不同U高度服务器的优缺点概览：1. 1U服务器： - 优点：体积小，便于安装，适合空间有限的环境。
- 缺点：扩展性通常不如更高U高度的服务器，内部组件可能较为紧凑。
2. 2U服务器： - 优点：比1U服务器更高，提供更好的扩展性，支持更多的存储和内存选项。
- 缺点：体积和价格较1U服务器有所增加。
3. 3U服务器： - 优点：适合需要更多存储和内存的应用，内部空间更为宽敞。
- 缺点：价格更高，占用的空间也更大。
4. 4U服务器： - 优点：最大的标准U高度，提供大量的硬件容量和处理能力。
- 缺点：价格较高，可能需要更大的机柜空间。
7U以上的服务器： - 优点：性价比高，扩展性强，适合大型企业和数据中心。
- 缺点：需要更大的机柜空间，可能成本也较高。
何时选择某种服务器几U？选择服务器几U应考虑以下因素：- 所需的扩展性：如果需要更多的硬件扩展能力，如存储和内存，可能需要选择更高的U高度。
- 机柜限制：机柜空间有限时，应选择更小的U高度以节省空间。
- 成本预算：U高度越高的服务器价格通常越高，需要评估公司的成本预算。
总而言之，选择合适的服务器几U对于确保服务器的高效运作和数据中心的空间管理至关重要。
在做出决定时，应综合考虑业务需求、成本和机柜空间等实际因素。
