在构建 IT基础设施时，选择合适的服务器大小对于优化成本至关重要。服务器规模会对整体成本产生重大影响，包括采购成本、运营成本和维护成本。本文将探讨服务器规模对成本的影响，并指导您如何为您的需求选择合适的服务器大小。
服务器规模如何影响成本
采购成本
服务器的采购成本与服务器的规模成正比。更大的服务器需要更多的处理能力、内存和存储，这些都会增加采购成本。因此，选择比您实际需要规模更大的服务器会浪费资金。
数量越多，所需的处理能力和内存就越多。
3. 数据量
服务器存储和处理的数据量将决定您需要的存储空间和处理能力。数据量越大，所需的服务器规模就越大。
4. 性能要求
您对服务器的性能要求将影响您需要的服务器规模。对于需要高吞吐量和低延迟的应用程序，您需要一个大而强大的服务器。
5. 可扩展性
如果您计划在将来扩展您的 IT 基础设施，则选择具有可扩展性的服务器至关重要。这将使您能够根据需要添加更多的处理能力、内存和存储。
结论
选择合适的服务器规模对于优化 IT 支出至关重要。通过考虑您的服务类型、用户数量、数据量、性能要求和可扩展性，您可以选择一个既能满足您的需求又能控制成本的服务器。通过遵循本文中概述的步骤，您可以为您的组织创造一个经济高效的 IT 基础设施。
云服务器带宽选择多少合适呢?
选择云服务器带宽大小，需考虑实际业务流量。
以网站应用为例，1M带宽下载速度为128KB/S，假设优化后网页平均大小为30KB，一秒内并发量可达4人，即一秒内可同时打开4个网页。
挑选带宽前，需明确公网带宽实际下载速度。
1M带宽为128KB/s，云服务器带宽计算有所不同。
若时间延长至两秒，并发数上升，影响用户体验。
一天内，1M带宽支持个用户访问，但需考虑一天内时间峰值，高峰期用户访问量远超4人。
推荐选择阿里云活动机，1M带宽价格便宜，可随时升级带宽，减少烦恼。
云服务器带宽费用阶梯式上升，华北地区1M至5M均为23元/M/月，6M后价格为80元/M/月。
对于较高并发应用，推荐5M带宽，高负载网站可通过OSS托管图片等媒体文件，减轻源站服务器压力，接入CDN实现网络加速，优化用户体验。
带宽选择需根据实际业务情况，考虑访问并发量和用户访问带宽需求。
应用流量并发情况可帮助确定带宽需求。
API接口应用轻量级，不会大量占用带宽资源，而加载视频、图片类文件需更大带宽配置。
综上所述，云服务器带宽大小应根据实际业务需求选择，参考访问并发量和用户带宽需求进行计算。
建议根据业务特性选择合适的云服务器带宽配置，以满足实际需求，提升用户体验，减少成本。
和标准化服务器比起来，定制化服务器的成本较高，但为什么还有相当一部分企业选择定制服务器呢？
定制化服务器相对于标准化服务器来说，确实成本较高，但仍然有相当一部分企业选择定制服务器的原因如下：1. 更好的性能：定制服务器可以根据企业的需求进行优化，例如选择适合的CPU、内存、硬盘等，以提高性能，满足企业对服务器性能的要求。
2. 更高的可靠性：定制服务器可以采用更可靠的硬件和更高级的散热系统，以提高服务器的稳定性和可靠性，减少服务器故障和维修次数，降低企业的运营成本。
3. 更灵活的管理：定制服务器可以根据企业的需求定制管理界面，提高服务器的管理效率和灵活性，满足企业对服务器管理的要求。
4. 更好的安全性：定制服务器可以针对企业的安全需求进行优化，例如安装更严格的防火墙、加密通信等，以保障企业数据的安全。
5. 更好的可扩展性：定制服务器可以根据企业的需求进行扩展，例如添加更多的硬件接口，支持更多的软件功能，以满足企业的业务需求。
总之，定制化服务器虽然成本较高，但可以根据企业的需求进行优化，提高性能、可靠性、管理效率、安全性和可扩展性，为企业提供更好的服务器服务。
为什么云计算需要大服务器?
云计算的本质是数据和应用的跨数量级的集中，这对后台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相对于低端服务器来讲，大服务器具有不可比拟的技术优势，云计算的理想平台。
当前google、亚马逊等之所以采用“服务器农场”的方式有个原因，一是他们提供的云计算类型有限，涉及的紧耦合处理规模不大，更主要的原因则是，现在大服务器价格昂贵导致技术适用，经济不适用。
大服务器属于销量小、研发成本高的高端服务器产品，但是随着云计算的普及 ，大服务器销量的增长，成本会被进一步摊薄，从进入高速增长。
大服务器是云计算的核心平台。
云计算的本质是数据和应用的集中，但是集中并未改变计算的类型，未来的云计算平台仍然要运行数据库、中间件等关键核心应用，而且规模会跨数量级的膨胀。
此外，云计算平台管理、资源调度、作业调度等高负载业务，本身也是关键高压力应用系统，这些云计算的核心系统由于都涉及到大型的OLTP处理，一般服务器不可能满足通过集群的方式来满足，因此，大服务器是是云计算核心业务的必然选择。
具有一个实际的例子，在流行的分布式存储系统中，特别是私有云应用中，虽然存储节点可以采用廉价服务器和存储设备，但管理名空间、访问控制、数据检索、文件到数据块的映射关系的主服务器，特别是面向巨量数据的分布式文件系统中的主服务器，就往往需要采用高端服务器，以保障分布式文件系统的高效能、高可用和高鲁棒性。
