导语：Gartner服务器魔力象限提供对服务器市场的深入洞察，重点关注定价趋势和供应商格局。本文将探讨这些趋势并提供对于企业决策者的见解。
定价趋势
横向扩展服务器的下降
近年来，横向扩展服务器的市场份额一直在下降，取而代之的是纵向扩展服务器。这主要是由于单片服务器提供的更高的性能和效率所致。
软件定义服务器的兴起
软件定义服务器 (SDS) 的兴起正在改变服务器市场格局。SDS 使企业能够在标准硬件上运行服务器软件，从而降低成本并提高灵活性。
定价压力
供应商之间的激烈竞争加剧了定价压力。许多供应商正在提供基于订阅和按使用付费的定价模式，以吸引成本敏感型的买家。
供应商格局
领导者象限
领导者象限包括在市场份额和技术创新方面居于领先地位的供应商。包括戴尔、惠普和联想在内的公司位居该象限。
挑战者象限
挑战者象限包括具有强劲市场份额但创新力较弱的供应商。包括 IBM 和甲骨文在内的公司位居该象限。
有远见者象限
有远见者象限包括具有创新技术但市场份额较小的供应商。包括 Nutanix 和 SimpliVity 在内的公司位居该象限。
利基玩家象限
利基玩家象限包括专注于特定市场或技术领域的供应商。包括 Cray 和 Supermicro 在内的公司位居该象限。
对于企业决策者的见解
考虑纵向扩展服务器：随着单片服务器性能的提高，对于许多企业来说，纵向扩展是更具成本效益的选择。探索软件定义服务器：SDS 提供了降低成本和提高灵活性的机会，企业应考虑采用 SDS。比较定价选项：供应商提供的各种定价模式，企业应比较这些模式以找到最适合其需求和预算的模式。评估供应商格局：了解不同供应商的优势和劣势，以做出明智的购买决策。关注创新：寻找具有创新技术的供应商，以确保满足未来的业务需求。
结论
Gartner 服务器魔力象限提供了对服务器市场的重要见解，重点关注定价趋势和供应商格局。通过了解这些趋势，企业决策者可以做出明智的购买决策，以满足他们的业务需求和预算。
Gartner应用性能管理（APM）魔力象限都有哪些企业上榜？
美国当地时间2020年4月22日，Gartner正式对外发布了2020 Gartner APM魔力象限，本次入选企业共有15家，分别是：Cisco(AppDynamics)、New Relici、Broadcom、Microsoft、Splunk(SignalFx)、Datadog、Riverbed(Aternity)，IBM、Oracle、Instana、SolarWinds、ManageEngine、Miceo Focus、Tingyun（听云）值得注意的是今年的APM魔力象限，在国内依然只有一家本土企业上榜。
Infor在2023 Gartner CPQ魔力象限被评为“领导者”的原因是什么？
Infor荣膺2023年Gartner CPQ应用套件魔力象限“领导者”称号
全球商业云软件供应商领导者Infor凭借其全面的愿景和卓越的执行能力，在最新的2023年Gartner配置、定价、报价（CPQ）应用套件魔力象限报告中脱颖而出，被评为“领导者”。
该报告对16家供应商进行了评估，强调了Infor在满足企业特定需求方面的领先地位。
Gartner的评估标准主要围绕供应商的愿景完整性与执行能力，评判企业是否拥有将战略转化为实际产品和服务的能力，以及稳定的收入和盈利业绩。
作为领导者，Infor拥有众多成功案例和大型部署，客户满意度超越行业平均水平，成为其他供应商竞相追赶的标杆。
Infor的CPQ解决方案以其无与伦比的用户体验著称，它通过结合Infor云平台和Infor OS技术服务，为不同行业提供定制化的行业专属功能，无需过多定制或集成。
Infor CPQ的关键业务应用支持自动升级，确保企业能够实时获取最新的企业功能，简化和加速销售流程。
Infor副总裁兼CPQ总经理Ron Eismann对此评价说：“我们为在2023年的Gartner CPQ魔力象限被评为领导者感到自豪。
我们持续致力于提升Infor CPQ的功能，以突出配置、报价和可视化，以及帮助制造商、分销商、零售商和服务提供商提升销售效率。
”
尽管Gartner并未对供应商进行背书或推荐，但这份报告的发布肯定了Infor在CPQ领域的技术实力和市场地位。
Gartner的研究仅供参考，不构成对产品适用性的保证。
Infor，作为科氏工业集团的成员，以其全球17,000名员工的强大支持、超过175个国家的60,000家客户的信赖，以及稳健的财务基础，致力于为特定行业提供全面的商业云解决方案，帮助企业实现安全高效运营和价值创造。
Gartner2024分析和商业智能平台魔力象限
2024年的魔力象限报告对商业智能和分析平台领域带来了显著变化，尤其是领导者象限。
多年由Qlik、Tableau、Powerbi主导的领导者象限，今年迎来了Oracle、Thoughtspot、Google的新成员，展现出了市场的多元与活力。
Oracle的意外加入，表明了其在该领域的影响力和市场竞争力。
Thoughtspot的第二次进入领导者象限，显示了其产品和解决方案的持续创新与市场认可。
而中国厂商阿里云，凭借其在亚太市场的强大竞争力和快速成长，已进入挑战者象限，未来领导者地位指日可待。
阿里巴巴云作为挑战者，主要在亚太市场提供服务。
其Quick BI平台提供数据准备、基于可视化的数据发现、交互式仪表板和报告，既可作为阿里云基础设施上的SaaS选项，也可作为本地选项在Apsara Stack企业版中使用。
阿里云在Quick BI上推出的Smart Q自然语言模块，借助大型语言模型，为自动洞察、数据故事讲述和报表美学构建提供对话体验。
在零售和汽车行业，阿里云增强了其利用领域知识应用行业特定分析的能力。
亚马逊云科技作为挑战者，凭借其广泛集成的优势、可扩展性、性能和有竞争力的定价模型，吸引了更广泛的AWS生态系统客户。
AWS已将自然语言查询功能扩展到包含大型语言模型，并整合生成式AI，这使得业务分析师能够构建和优化控制面板，并在仪表板中使用自然语言查询创建执行摘要和自动生成数据故事。
此外，AWS还改进了其数据科学集成功能，支持预测和预测分析。
Domo作为挑战者，凭借其用例驱动的方法，吸引了业务线领导者的青睐，并逐渐成为技术和执行团队中其他关键利益相关者的热门选择。
Domo在营销分析领域占据强势地位，并且在缺乏强大数据仓库基础的组织，尤其是中小企业中，也获得了广泛牵引力。
Domo提供端到端架构，从数据收集和ETL到BI、分析和应用程序创建，其丰富的库包含1,000多个原生数据和应用程序连接器，以及与云数据平台的原生集成，加速了数据摄取、集成和转换过程。
GoodData作为利基玩家，发现其在构建和集成指标存储作为通用语义层的用例中具有强大的利基市场。
GoodData的“分析即代码”方法与众不同，提供强大的API和SDK，用于前端定制以及与第三方ABI和数据科学工具以及其他应用程序的集成。
GoodData在过去的一年里改进了其BI前端，增加了内存缓存和物化层、可视化数据准备、分析目录视图和人工智能驱动的助手。
谷歌作为领导者，其多云架构的ABI平台Google Cloud的Looker提供高度受控的分析，包括自助式可视化和仪表板，以及基于LookML的代码优先语义建模层。
Looker Studio（原名Data Studio）可以单独使用，也可以连接到Looker，允许用户利用语义层并将受控和不受控的数据混合在一起。
2023年，Google将Looker Studio与Looker语义层集成，为生产报告和仪表板、自助服务临时问题和分析内容开发人员提供了一个更全面的平台。
IBM作为远见卓识者，其IBM Cognos Analytics提供一致的核心功能，包括丰富的表示层和视觉效果、嵌套仪表板选项、叙述性见解和集成改进。
IBM在2023年增加了对交叉BI和预测分析工作负载的支持，使得业务分析师能够识别趋势和预测结果，并更好地理解相关影响和相关性。
数据科学家也能够进行更深入的数据分析，并在精选数据集上使用嵌入式Jupyter Notebook UX构建ML模型。
Incorta作为利基玩家，其关键价值主张是能够快速对来自SAP、Oracle、Salesforce和JD Edwards等企业应用程序的数据进行建模。
Incorta的直接数据映射技术使得客户无需执行数据建模和ETL过程中的许多步骤。
引入数据时不进行原始形式的转换，并从元数据推断联接。
此外，Incorta还增加了数据采集、数据管理和数据可视化/报告功能。
Microsoft作为领导者，其主要ABI平台Power BI通过Microsoft 365、Azure和Teams集成，提供灵活的定价、远高于平均水平的功能以及雄心勃勃的产品路线图，拥有巨大的市场影响力和势头。
Microsoft在2023年宣布Fabric将提供一个全面且集成的数据分析平台，Power BI成为更广泛的套件的一部分，除了ABI之外，还包括数据管理、数据科学和实时分析。
MicroStrategy作为挑战者，其在报告、可管理性和治理方面表现出色，提供丰富的BI和报告功能，包括HyperIntelligence，可以动态识别现有应用程序中的预定义见解。
MicroStrategy通过与Microsoft Teams、Excel和PowerPoint集成支持协作和个性化报告，弥补了周围应用程序生态系统的不足。
HyperIntelligence提供了一个无代码解决方案，用于在现有平台和应用程序之上注入上下文分析和生成式AI。
Oracle作为领导者，其Oracle分析云（OAC）嵌入在Oracle Fusion应用中，将业务数据、预构建数据管道、分析和AI模型整合在一起。
Oracle分析云为流程中的特定角色提供见解和建议，得益于其在数据库管理和全面的云业务应用方面的领导地位，以及Oracle云基础设施（OCI）产品在强大云服务提供商（CSP）领域的竞争力。
Pyramid Analytics作为远见者，为整个数据生命周期提供了一个集成套件，其设计基于ML的数据准备和数据整理，以及在低代码/无代码环境中通过业务用户生成的仪表板和报告进行数据发现和共享。
Pyramid支持AWS、Microsoft Azure、GCP、Oracle Cloud、阿里巴巴或本地托管部署。
2023年，Pyramid增加了生成式AI功能，利用多大型语言模型策略实现灵活性，支持文本和语音输入和输出分析，为聊天机器人创建综合故事板，并处理指令、函数和AutoML逻辑。
Qlik作为领导者，其Qlik Cloud Analytics作为SaaS平台提供，包括Qlik Sense、Qlik AutoML和Qlik Application Automation。
Qlik在AI方面进行了大量投资，于2023年9月推出了Qlik Stage，结合了数据基础、自动化和基于AI的描述性、预测性和规范性分析，加速了决策中心解决方案的交付。
此外，Qlik还与微软Fabric、Teams集成，推出了Insight Advisor聊天机器人和AWS Bedrock连接器，并在11月收购了NLP、搜索和生成式AI平台Kyndi。
Tableau作为领导者，主要专注于基于视觉的探索，使业务用户能够访问、准备、分析和呈现其数据中的发现。
Tableau在去年推出了Tableau Pulse，为日常工作流程中的业务用户提供了增强的分析体验，通过新的指标层改善了治理和信任。
Tableau还通过包含一个嵌入式Playground来增强其嵌入式分析功能，并引入了基于使用情况的定价以扩展嵌入式分析。
SAP Analytics Cloud作为远见者，是云原生多租户平台，提供广泛的数据可视化、报告和增强分析功能，统一了分析和企业规划，构建了从洞察到业务行动的端到端流程。
SAP Analytics Cloud在2023年通过发布SAP Datasphere进一步统一了其云端的D&A功能，通过Gartner客户查询、搜索和Gartner Peer Insights衡量显著增强了市场势头。
SAS公司作为远见者，其可视化分析解决方案SAS Visual Analytics是端到端产品组合SAS Viya的一个组成部分，提供可视化和增强数据准备、ABI、DSML和AI解决方案。
2023年，SAS对SAS Viya的可视化分析能力进行了重大改进，投资于云分析引擎以提高用户性能、生产力和对分析的信任，同时加强与分析生态系统中的协作。
Sisense作为利基玩家，支持混合云环境中的自助式增强分析和嵌入式用例，其持续的产品投资支持了对可组合嵌入式分析日益增长的需求。
Sisense Fusion – Analytics as a Platform（APaaS）平台继续推动可组合分析开发体验，通过发布Compose SDK、解耦查询组合、数据探索和可视化，以及在开发和用户消费层纳入AI体验，利用大型语言模型和指标存储实现跨用例的一致性。
Spotfire作为远见者，结合了可视化分析、数据科学和在线数据整理，用于分析静态和流数据，为数据科学家、工程师和分析师提供“点击式”用户体验，快速构建可视化数据科学应用程序并与之交互。
2023年，Spotfire推出了自己的生成式AI聊天机器人，允许用户自动创建和验证代码、生成元数据、可视化、摘要和解释，并发布了近200个开源的Python函数，涵盖了时间序列和通用ML管道函数，以及针对特定垂直用例。
Tellius作为远见者，通过其“什么？”、“为什么？”和“如何？”界面提供见解，使用自然语言查询（NLQ）搜索界面得出“什么？”见解，自动显示“为什么？”界面中的关键驱动因素和趋势，并识别“如何？”界面中的基础细分市场，为决策者提供采取行动的依据。
2023年，Tellius推出了自己的生成式AI聊天机器人，允许用户自动创建和验证代码、生成元数据、可视化、摘要和解释，并增加了对生命科学/制药、消费品（CPG）和供应链等行业和用例的营销重点。
ThoughtSpot作为领导者，客户将成功的部署、卓越的增强分析和现代数据堆栈的可组合性作为选择ThoughtSpot的原因。
ThoughtSpot通过收购Mode Analytics将业务范围扩展到分析内容消费者之外，并提供了更多技术数据分析师。
ThoughtSpot还显著扩大了客户群规模，并提供了追加销售机会。
2023年，ThoughtSpot推出了Sage，支持生成式AI的对话分析界面，实现了与人机交互反馈的原生自然语言查询，确保准确性。
ThoughtSpot SpotIQ也通过改进的KPI监控功能进行了优化，Sage和SpotIQ都通过直接查询数据库运行工作负载，以最大程度地减少数据移动。
Zoho作为利基玩家，专注于数据准备、数据可视化及其面向业务分析师的预构建分析应用程序市场。
Zoho通过与OpenAI集成引入生成式AI功能，进一步增强了服务产品。
此外，Zoho还推出了Code Studio，一个旨在为开发人员量身定制的专业编码环境的平台。
为了简化用户体验，Zoho升级了其分析目录，增强了平台支持第三方ABI平台的能力，为用户提供更无缝的交互。
