摘要
服务器是任何企业的基础设施的重要组成部分，其采购成本是必须考虑的关键因素。本文将深入探讨服务器购买的成本，从前期投资到持续支出，帮助您做出明智的决策，确保您的业务顺畅运行。
前期投资
在购买服务器时，最重要的费用之一是前期投资。这包括：
1. 硬件成本
服务器硬件的成本因其配置和功能而异。主要考虑因素包括：
- 处理器
- 内存
- 存储（HDD 或 SSD）
- 网络接口卡
- 机架空间（对于机架式服务器）
2. 软件成本
为了让服务器正常运行，您需要安装操作系统和其他软件。这可能包括：
- 操作系统许可证
- 数据库管理系统
- 中间件
- 应用程序
3. 其他前期成本
其他前期成本可能包括：
- 送货和安装费
- 备件和冗余组件
- 咨询或专业服务
持续支出
在初始投资之外，您还必须考虑随着时间推移而产生的持续支出。这包括：
1. 电力成本
服务器消耗大量电力。)
服务器的总拥有成本应在您的预算范围内，并随着时间推移而优化。
5. 技术支持
供应商应提供可靠的技术支持，以解决问题并最大限度地提高服务器性能。
结论
服务器购买是一项重大投资，需要仔细考虑成本和指标。通过遵循本文中概述的步骤，您可以做出明智的决策，优化成本，并确保您的服务器满足您的业务需求。
如何看待区块链的数据(如何看待区块链的数据挖掘)
如何用最简单的方式解读区块链？
大家最近天天都能听到区块链这个词，那什么是区块链呢？“分布式、难以篡改、一致存储”等解释太技术化且较为干涩。
我这里来通俗的科普下：区块链主要为了解决互不信任的个体之间的信任问题。
举个通俗的例子：话说老李和老王一个村，老李最近手头有点紧，想向老王借点钱。老王呢，担心借了老李后他赖账怎么办，于是找来“德高望重”的村长，不过想想，村长也不可信，以前村长还偷过别人家的地瓜啊！怎么办？
区块链的方法是：老王借了1000块钱给老李后，然后用大喇叭在村里大喊“我老王今天借了老李1000元钱，大家都赶紧记录下”，于是村里的所有人都记录在了自己家里的账本上，谨慎的保管了起来。
这下可好，老李再也赖不过了，村里即便有不守信的人，那还是好人多呀，老李也不可能找村里全部的人偷偷抹掉自己的借钱记录的。
就这样，区块链解决了互不信任的老王和老李之间的借钱的信任问题。
在没有出现区块链之前，我们是如何解决互不信任个体间的信任问题呢？简单啊，找两者都信任的“德高望重”的“见证人”就好了，例如故事里的村长，例如买卖双方之间的支付宝，例如公证处等等。
不过可能这类“见证人”也不一定一直诚信下去，所以区块链干脆就让大家都作为见证人。
老王放心了，但老李头疼啊！老李要等村里人都记录好了才能拿到借给他的钱，谁家还没个大爷大妈手脚慢一些的。
所以目前区块链距离应用还有一定的距离，效率问题需要得到大幅提升才可以。
回想一下，你平时是怎么和别人交易的：一件漂亮的衣服，你可以在实体店挑好，确认好了对方衣服质量不错，对方确认你的钱是真钱，那么我们面对面一手交钱一手拿货。
要是我们隔着十万八千里，彼此既不认识也不信任还是想交易呢？那就要有我们都信任的第三方了，也就是达成所谓的共识机制。
比如：你可以在淘宝通过第三方见证担保完成交易，钱先给支付宝——支付宝收款让卖家发货——卖家发货——你确认收货——支付宝再把钱给卖家。
但是，倘若这个中心化的机构作恶了，马爸爸撕了账本，不承认你给了钱，或者和卖家联合起来骗你钱，那可怎么办？
又或者政府借了你一100万，最后用超发货币的方式还给你钱，100万缩水到1万，由你来承受通货膨胀的损失，你又怎么办？
有没有不被任何政府、组织机构控制，能公开透明的完成仲裁，记录了就不被篡改，没有跑路风险的第三方呢？
别着急，我们的主角区块链技术解决就是这样的问题——你们之间的交易可以被所有在这个区块链系统的人见证，大家的小账本里头都会记录你们的交易。
B如果否认收了A的钱，或者A说自己借了300块钱，都会被路人甲乙丙丁质疑。
具体是如何做到的呢？
1）系统给每个人都发了个小账本，让每个人都有记账的权利，咱们称之为分布式记账。
2）为了鼓励大家帮别人记账，系统代码设定将比特币这样的代币奖励给记账者，为了防止一堆人记账堵死，还将代币设为有限个，甲乙丙丁需要通过系统规定的机制进行计算，算的最快最好的才能获得记账的权利，记录之后通过系统广播给大家，所有人复制一份相同的账本，这个通过计算获得奖励的过程就叫挖矿，记账的路人甲乙丙丁就是矿工。
3）有一天，最初记录这笔交易的甲GameOver了，这个账本却还是存在在其他人的账本里，A和B谁想否认都不行。
我们把通过代码写好了如何仲裁和分配，无需银行、政府、企业等中心化组织机构作为第三方见证（去中心化），直接点对点（P2P）交易的方式，称为去中心化。
4）系统把多个交易打包成区块，按时间顺序链接起来成为最后人手一本的账本，这就是区块链技术
其实把区块链简单理解为账本不过是最浅显的解读了，把它的每个特点拆分开来，所能应用的领域很多很多。
现在传统金融行业、券商、投资机构正在跑步入场，物联网，游戏，储存，版权，防伪，征信，支付，预测市场（赌博之类）、社区等众多领域已经开始了区块链的探索应用。
互联网让万物皆可连，区块链能否让所连皆可信呢？
我用天地自然运化的奇石解读一下区块链：
所有科学、哲学、道义??天地都包涵着。
任何一个事物、任何一种文化都与天地道化有关。
区块链自然逃不脱天地运化法：即顺然、随然、无穷、无常。
它就是这块奇石，其表面整体上的数据运化，一是，整体向着无形无象。
二是线点守着一个规律：即无常之道。
就是说它们每条线，每个点，追求的都不是一个闭合的目标和一个局限的目的。
这样说大家我好理解了：一个画家要画一只鸡，是有目的的，有终结相的，而奇石，大自然造化时，是没有终结相的。
所以相不闭合，线、点数据也不终结。
区块连接之技术，就是这个天运之道。
无常运化无形无象，永无终结。
(无中心化，就是无形无相，形式不封闭，结构不封闭，思想不封闭??如“石”办事就行)。
山东曲阜孔子灵石馆
大家好，我是皮皮，我在这里用几个生活小例子给大家解读一下什么叫区块链？
去中心化，不可篡改级，分布式存贮的，以加密信息做链接地址的数据区块链接系统，叫区块链
这玩意本来就是许多高科技的复合品，没法简单，再简单也是一大段话，而且未必能说清楚
区块链（Blockchain）严格的定义是指通过基于密码学技术设计的共识机制方式，在对等网络中多个节点共同维护一个持续增长，由时间戳和有序记录数据块所构建的链式列表账本的分布式数据库技术。
该技术方案让参与系统中的任意多个节点，把一段时间系统内全部信息交流的数据，通过密码学算法计算和记录到一个数据块（block），并且生成该数据块的指纹用于链接（chain）下个数据块和校验，系统所有参与节点来共同认定记录是否为真。
区块链是一种类似于NoSQL（非关系型数据库）这样的技术解决方案统称，并不是某种特定技术，能够通过很多编程语言和架构来实现区块链技术。
并且实现区块链的方式种类也有很多，目前常见的包括POW（ProofofWork，工作量证明），POS（ProofofStake，权益证明），DPOS（DelegateProofofStake，股份授权证明机制）等。
区块链的概念首次在论文《比特币：一种点对点的电子现金系统（Bitcoin:APeer-to-PeerElectronicCashSystem）》中提出，作者为自称中本聪（SatoshiNakamoto）的个人（或团体）。
因此可以把比特币看成区块链的首个在金融支付领域中的应用。
【通俗解释】
无论多大的系统或者多小的网站，一般在它背后都有数据库。
那么这个数据库由谁来维护？在一般情况下，谁负责运营这个网络或者系统，那么就由谁来进行维护。
如果是微信数据库肯定是腾讯团队维护，淘宝的数据库就是阿里的团队在维护。
大家一定认为这种方式是天经地义的，但是区块链技术却不是这样。
如果我们把数据库想象成是一个账本：比如支付宝就是很典型的账本，任何数据的改变就是记账型的。
数据库的维护我们可以认为是很简单的记账方式。
在区块链的世界也是这样，区块链系统中的每一个人都有机会参与记账。
系统会在一段时间内，可能选择十秒钟内，也可能十分钟，选出这段时间记账最快最好的人，由这个人来记账，他会把这段时间数据库的变化和账本的变化记在一个区块（block）中，我们可以把这个区块想象成一页纸上，系统在确认记录正确后，会把过去账本的数据指纹链接（chain）这张纸上，然后把这张纸发给整个系统里面其他的所有人。
然后周而复始，系统会寻找下一个记账又快又好的人，而系统中的其他所有人都会获得整个账本的副本。
这也就意味着这个系统每一个人都有一模一样的账本，这种技术，我们就称之为区块链技术（Blockchain），也称为分布式账本技术。
由于每个人（计算机）都有一模一样的账本，并且每个人（计算机）都有着完全相等的权利，因此不会由于单个人（计算机）失去联系或宕机，而导致整个系统崩溃。
既然有一模一样的账本，就意味着所有的数据都是公开透明的，每一个人可以看到每一个账户上到底有什么数字变化。
它非常有趣的特性就是，其中的数据无法篡改。
因为系统会自动比较，会认为相同数量最多的账本是真的账本，少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。
在这种情况下，任何人篡改自己的账本是没有任何意义的，因为除非你能够篡改整个系统里面大部分节点。
如果整个系统节点只有五个、十个节点也许还容易做到，但是如果有上万个甚至上十万个，并且还分布在互联网上的任何角落，除非某个人能控制世界上大多数的电脑，否则不太可能篡改这样大型的区块链。
【要素】
结合区块链的定义，我们认为必须具有如下四点要素才能被称为公开区块链技术，如果只具有前3点要素，我们将认为其为私有区块链技术（私有链）。
1、点对点的对等网络（权力对等、物理点对点连接）
2、可验证的数据结构（可验证的PKC体系，不可篡改数据库）
3、分布式的共识机制（解决拜占庭将军问题，解决双重支付）
4、纳什均衡的博弈设计（合作是演化稳定的策略）
【特性】
结合定义区块链的定义，区块链会现实出四个主要的特性：去中心化（Decentralized）、去信任（Trustless）、集体维护（Collectivelymaintain）、可靠数据库（ReliableDatabase）。
并且由四个特性会引申出另外2个特性：开源（OpenSource）、隐私保护（Anonymity）。
如果一个系统不具备这些特征，将不能视其为基于区块链技术的应用。
去中心化（Decentralized）：整个网络没有中心化的硬件或者管理机构，任意节点之间的权利和义务都是均等的，且任一节点的损坏或者失去都会不影响整个系统的运作。
因此也可以认为区块链系统具有极好的健壮性。
去信任（Trustless）：参与整个系统中的每个节点之间进行数据交换是无需互相信任的，整个系统的运作规则是公开透明的，所有的数据内容也是公开的，因此在系统指定的规则范围和时间范围内，节点之间是不能也无法欺骗其它节点。
集体维护（Collectivelymaintain）：系统中的数据块由整个系统中所有具有维护功能的节点来共同维护的，而这些具有维护功能的节点是任何人都可以参与的。
可靠数据库（ReliableDatabase）：整个系统将通过分数据库的形式，让每个参与节点都能获得一份完整数据库的拷贝。
除非能够同时控制整个系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，也无法影响其他节点上的数据内容。
因此参与系统中的节点越多和计算能力越强，该系统中的数据安全性越高。
开源（OpenSource）：由于整个系统的运作规则必须是公开透明的，所以对于程序而言，整个系统必定会是开源的。
隐私保护（Anonymity）：由于节点和节点之间是无需互相信任的，因此节点和节点之间无需公开身份，在系统中的每个参与的节点的隐私都是受到保护的。
【区块链意义之一：解决拜占庭将军问题】
区块链解决的核心问题不是“数字货币”，而是在信息不对称、不确定的环境下，如何建立满足经济活动赖以发生、发展的“信任”生态体系。
而这个问题称之为“拜占庭将军问题”，也可称为“拜占庭容错”或者“两军问题”，这是一个分布式系统中进行信息机交互时面临的难题，即在整个网络中的任意节点都无法信任与之通信的对方时，如何能创建出共识基础来进行安全的信息交互而无需担心数据被篡改。
区块链使用算法证明机制来保证整个网络的安全，借助它，整个系统中的所有节点能够在去信任的环境下自动安全的交换数据。
更多介绍请参见《比特币与拜占庭将军问题》。
【区块链意义之二：实现跨国价值转移】
互联网诞生最初，最早核心解决的问题是信息制造和传输，我们可以通过互联网将信息快速生成并且复制到全世界每一个有着网络的角落，但是它尚始终不能解决价值转移和信用转移。
这里所谓的价值转移是指，在网络中每个人都能够认可和确认的方式，将某一部分价值精确的从某一个地址转移到另一个地址，而且必须确保当价值转移后，原来的地址减少了被转移的部分，而新的地址增加了所转移的价值。
这里说的价值可以是货币资产，也可以是某种实体资产或者虚拟资产（包括有价证券、金融衍生品等）。
而这操作的结果必须获得所有参与方的认可，且其结果不能受到任何某一方的操纵。
在目前的互联网中也有各种各样的金融体系，也有许多政府银行提供或者第三方提供的支付系统，但是它还是依靠中心化的方案来解决。
所谓中心化的方案，就是通过某个公司或者政府信用作为背书，将所有的价值转移计算放在一个中心服务器（集群）中，尽管所有的计算也是由程序自动完成，但是却必须信任这个中心化的人或者机构。
事实上通过中心化的信用背书来解决，也只能将信用局限在一定的机构、地区或者国家的范围之内。
由此可以看出，必须要解决的这个根本问题，那就是信用。
所以价值转移的核心问题是跨国信用共识。
在如此纷繁复杂的全球体系中，要凭空建立一个全球性的信用共识体系是很难的，由于每个国家的政治、经济和文化情况不同，对于两个国家的企业和政府完全互信是几乎做不到的，这也就意味着无论是以个人抑或企业政府的信用进行背书，对于跨国之间的价值交换即使可以完成，也有着巨大的时间和经济成本。
但是在漫长的人类历史中，无论每个国家的宗教、政治和文化是如何的不同，唯一能取得共识的是数学（基础科学）。
因此，可以毫不夸张的说，数学（算法）是全球文明的最大公约数，也是全球人类获得最多共识的基础。
如果我们以数学算法（程序）作为背书，所有的规则都建立一个公开透明的数学算法（程序）之上，能够让所有不同政治文化背景的人群获得共识。
【未来的发展】
互联网将使得全球之间的互动越来越紧密，伴随而来的就是巨大的信任鸿沟。
目前现有的主流数据库技术架构都是私密且中心化的，在这个架构上是永远无法解决价值转移和互信问题。
所以区块链技术有可能将成为下一代数据库架构。
通过去中心化技术，将能够在大数据的基础上完成数学（算法）背书、全球互信这个巨大的进步。
区块链技术作为一种特定分布式存取数据技术，它通过网络中多个参与计算的节点开共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性（防伪）。
从这一点来，区块链技术也是一种特定的数据库技术。
互联网刚刚进入大数据时代，但是从目前来看，大数据还处于非常基础的阶段。
但是当进入到区块链数据库阶段，将进入到真正的强信任背书的大数据时代。
这里面的所有数据都获得坚不可摧的质量，任何人都没有能力也没有必要去质疑。
也许我们现在正处在一个重大的转折点之上——和工业革命所带来的深刻变革几乎相同的重大转折的早期阶段。
不仅仅是新技术指数级、数字化和组合式的进步与变革，更多的惊喜也许还会在我们前面。
在未来的24个月里，这个星球所增长的计算机算力和记录的数据将会超过所有历史阶段的总和。
在过去的24个月里，这个增值可能已经超过了1000倍。
这些数字化的数据信息还在以比摩尔定律更快的速度增长。
区块链技术将不仅仅应用在金融支付领域，而是将会扩展到目前所有应用范围，诸如去中心化的微博、微信、搜索、租房，甚至是打车软件都有可能会出现。
因为区块链将可以让人类无地域限制的、去信任的方式来进行大规模协作。
区块链是一种技术，基于这项技术产生很多应用，包括与数据和信息相关的一切行业业务，比特币就是其中最为人熟知的一种应用。
对于区块链的通俗解释就是，假如在网上买一只口红，首先找到心仪的产品和卖家下单，先把钱给中间平台，等到卖家发货买家确认收货以后，中间平台再把钱转给卖家，因为信任问题买卖家之间都依赖于中间平台，而区块链作为去中心化的分布式账本数据库，则着力于去掉这个中间平台但同时又解决信任问题。
在区块链中每个人拥有自己的记账本，用来记录发生的每一件事，假如在交易中出现卖家拿钱不发货的行为，这一条记录将永久存在不可修改，不需要互相交换信息，区块链的世界会选择在同一个时间节点记录最快质量最好的那个人的记账本进行复制发送并串联，最后越叠越厚形成区块。
大家在谈论虚拟货币时，往往离不开区块链这个概念，那么区块链到底是个神马玩意呢？
区块链是一种底层技术，本质上是一个去中心化的分布式账本数据库。
听起来好像十分高端，遥不可及，其实是很容易理解的。
举个例子，假如要在淘宝上购买商品，那么一般首先要做的就是打开淘宝，找到想要的商品并下单将钱支付给作为交易中介的淘宝。
等收到商品并确认收货后淘宝便会将货款打给卖家。
这本来只是我和卖家的交易，但却多了个“中心”，即淘宝。
在交易进行的过程中，这个“中心”拥有无限大的权力，甚至随意修改账单。
因此，“中心”往往需要强大的后台为其背书。
于是，有一个名叫中本聪的男人想要干掉这个权力无穷大的中心，他想创造一个去中心化的系统，在这个系统里，每个人都是中心，都有记账的权力。
于是，他创造了比特币。
在比特币的系统中，每个人都有一个小账本用以记录发生的每一笔交易。
一笔交易只有经过大部分人确认后才有效。
如果卖家不发货，那么每个人的小账本都会将这件事记录下来，让他无处可逃。
这时候大家可能会有疑问，既然只是一个公开的账本，那么为什么又要叫区块链呢？这就涉及到了共识问题，区块链系统是一个由众多“中心”组成的系统，整个区块链是属于所有参与记账的个体的。
这时候就产生了新的问题，一个系统必须要有秩序才能长远的存在。
假如记账者可以不计成本地胡作非为，那就可能出现本来只是购买一台手机，但收到的却是一台特斯拉的情况。
于是，中本聪发明了一种名为PoW的共识方式。
这种方式提高了记账者记账的成本，让其不能轻易作恶。
PoW通过密码学的方式要求记账者需要通过竞争计算能力来获取记账权，第一个计算出结果的记账者即可获得一个由若干笔交易打包而来的区块的记账权，同时获得一定的代币作为奖励。
这就是我们俗称的“挖矿”。
既然记账者已经将一个包含了若干笔交易的区块记录了下来，那么系统就需要进行整理排序，不可能让无数的区块杂乱无章地分布在系统中。
于是就需要把所有区块按照时间顺序首尾相连链接链接起来，这时，区块链便诞生了。
区块链的核心是技术。
谈谈我个人对区块链行业的看法
为什么各个企业要加入区块链行业
区块行业的发展
区块链1.0时代是以比特币为代表的，这一时期解决了在“去中心化”的价值转移问题如BTCLTC等
区块链2.0时代是以以太坊为代表的，这一时期的以太坊提出的智能合约使得区块链不再只是货币领域，区块链能够应用到各行各业，期间大量服务于各行各业的项目层出不穷
区块链3.0时代是以众多公链为代表的，这一时期公链运算速度大幅度上升远超以太坊，因此DAPP大规模爆发。
简单来说如果把区块链2.0比喻成4G，那么区块链3.0就是5G时代。
区块链对传统行业到底有什么实际价值，
可以从以下几个方面来解读：
（一）区块链是一种安全的数据处理的手段。
区块链本质上有四项不可缺的核心技术，分别是：分布式存储、共识机制、密码学原理、智能合约。分别对应数据存储，数据的处理更新，数据安全和数据操作，
为摆脱现在“中心化”服务器的种种问题，比如：黑客攻击、宕机、贩卖用户信息区块链使用这四项核心技术进行数据处理，从而使得数据变得可追溯且不容篡改。
所有信息在写入的那一刻会被记录在区块链上，之后的运输、销售、监管也将完整地记录在区块链上，任何人都无法擅自更改。
日后一旦发生问题，便可以轻松追溯到当时的信息，进而明确问责与赔偿。
这也是为什么是叫链的原因。
基于这样的特点区块链被用于确权，医疗，慈善等信息造假严重的领域。
（二）区块链是一次头脑风暴。
基于区块链“去中心化”的特性，导致了在区块链行业中，没有一个权威,或者说每个个体都是权威。
因此采用协商一致的机制，即“共识机制”，基于节点们的投票、信任，使整个系统中的所有节点都能在这个系统中自由安全地存储数据、更新数据。
共识机制的不同决定了系统的运营角度的不同
（三）区块链是一次通证化
基于区块链1.0的基调和2.0的思想，基本所有的区块链运行都需要通证，作为记账的酬劳通证成为链上矿工劳动的成果。
通证的质量影响着矿工贡献的热情。
通证与股票极其类似，所以通证的质量决定了公司的好坏。
企业上链
区块链与互联网大为不同，它的目标不是将企业的产品变得更为好卖（因为类似的目标已经让互联网实现了）。
而是将这些产品或服务所承载的某些信息放到新的基础设施上产生新的价值。
在共识经济学里，这种信息被称为熵资产。
之所以被称为熵资产有两个原因：一是具有稀缺性；二是对共识的形成具有贡献。
只有对创建共识有价值的信息进入区块链才是一件性价比高的事情。
其中最初级的部分是可追溯的产品信息，但是可追溯的价值不是每个行业都必需的，而且区块链未必能够很好的解决底层资产的真实性问题。
通常来说，无形资产比较适合上链，因为可以采用“公开即确权”的特点快速的完善产权体系。
但是将实体商品上链要格外慎重，如果采用物联网技术才能实现真实性追溯的话，其法币代价可能过于高昂，实际回报太低。
企业上链就是对传统企业进行区块链经济化改造，让其上链经营，成为区块链经济组织，就是企业上链。
一个标准的区块链经济组织，是分布式自治组织，通过发行通证，凝聚共识，替代传统协作模式，提升了生产力，让参与创造财富的各种利益相关者，都具有组织的长期利益的共治和共享权力，企业上链最大价值在于提供新的经济发展动能，企业的生产成本降低，企业资产价值提升。
消费者可以购买通证，分享企业的发展及收益；上下游企业也能购买通证，直接抵扣货款或其他交易往来；产业链整合后，大家会共同监督产业各企业的发展，并维护通证的稳定。
时至今日，很多企业都开始将目光瞄准了企业上链。
企业上链的困难
1.初涉区块链行业信息闭塞
2.新通证经济模式下缺乏成功适合企业运营模式
3.新技术缺乏相应人才
4.初期投入成本巨大
面对如此问题，不少企业望而却步，为保证企业上链的顺利进行可以通过BCSeeker寻找区块链行业服务供应商。
BCSeeker以自由开放的形式让提供方商和客户在这个平台上寻找贸易伙伴，寻求服务、洽谈生意，可以说在互联网上建立了一个无地理和时间障碍的自由的撮合市场，并且全过程对双方完全免费。
BCSeeker专门为上链企业开辟了一条道路，您还在等什么？
如何正确的理解区块链技术中的数据库？
可以这样说，区块链中没有真正的数据库，而是“事务”，每一个节点的交易记录都存储在生态系统中，形成“交易共识记录”。
以往的数据库的事务没有存在数据库里，而今天的区域链中的数据，都是一些“事务”，是一些记录，不可变更、篡改的记录，每个节点能看到的数据是一样的。
再通过一些算法，将这些数据在用的时候通过程序调用出来。
如何理解区块链概念
从学术角度来解释，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链本质上是一个去中心化的数据库。
举个例子，假如你是一位女性，你男朋友每次跟你说一句肉麻的话或者承诺给你买东西，你都立刻录下来并且发给你的和他的所有闺蜜、同学、同事，还有各种群和朋友圈，让他再也无法抵赖，这叫区块链。
区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经
云服务器一年多少钱？
1、云服务器一年费用大概在5万左右。
云服务器(ElasticComputeService，ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。
其管理方式比物理服务器更简单高效。
2、几十上百不等，首次购买都是很优惠的，基础个人配置最低的就几十块钱就能买到，稍微好点的企业或者工作室需要的话也就几百块。
【感兴趣的话点击此处，免费了解一下】云服务器的业内名称其实叫做计算单元。
3、所以1500元/年说起来是不贵。
当然，如果想要节省费用的话，可以自己购买云服务器然后找个人站长（个人高手）代维护，这种做法理论上可以节省不少费用。
4、云服务器cvm的费用组成主要包括CPU内存CVM实例费用、公网带宽价格和系统盘费用三部分组成，收费标准是指官方定价，实际购买腾讯云系统会根据购买时长享受对应的优惠折扣。
一年大概需要六千到八千左右；如果选用的是双线机房，因为数显机房带宽成本比较高，所以租用价格相对单线的机房要高一点，普通配置要求一年大概需要八千到上万元一年。
最后，关于服务器的产权问题。
举个例子，云服务器配置：vCPU为16核、内存为2G、50GSSD硬盘、带宽2M、宽频线路、月租55，一年的价格是550元。
有的IDC公司家的月付，季付，年付，价格是不同的。
租机也分云服务和物理服务，云服务一般是由多台服务器集群，多个客户共同使用的，这种价格比较便宜，适合需求量较小的用户，目前活动价价格在200-300左右。
一年大概需要六千到八千左右；如果选用的是双线机房，因为数显机房带宽成本比较高，所以租用价格相对单线的机房要高一点，普通配置要求一年大概需要八千到上万元一年。
最后，关于服务器的产权问题。
看是用于什么用途，如果是游戏，大型网站，可以租用物理服务器，价格也便宜2核4G20M带宽，才270元，如果是网站，域名又没有备案，可以放香港，香港2H2G的云主机80元每月，性价比非常高。
举个例子，云服务器配置：vCPU为16核、内存为2G、50GSSD硬盘、带宽2M、宽频线路、月租55，一年的价格是550元。
有的IDC公司家的月付，季付，年付，价格是不同的。
一年下来估计一两千，再简单些的，几百块就能搞定。
如果是做数据库、企业信息化、网络游戏等比较重要用途的，企业更多会租独立服务器设备。
配置正常的服务器，每台一年大概是七八千或一万左右，租越久就越便宜。
楼主你好，服务器的费用跟配置，带宽大小，机房网络质量，这三者有直接关系。
价格最低是的是VPS，也就是虚拟云主机，带宽从1M起步；贵的上百万的，大都是高防服务器，对防攻击能力要求特别高。
大部分企业官网之类的租用服务器，物理主机每月费用从几百元到几千元之间，不会太贵。
1、服务器租用，像一般的个人网站或者仅做展示型的企业网站，需要的配置不用太高，前期可以选择虚拟主机类型的云服务器，一年下来估计一两千，再简单些的，几百块就能搞定。
2、云服务器一年费用大概在5万左右。
云服务器(ElasticComputeService，ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。
其管理方式比物理服务器更简单高效。
3、租机也分云服务和物理服务，云服务一般是由多台服务器集群，多个客户共同使用的，这种价格比较便宜，适合需求量较小的用户，目前活动价价格在200-300左右。
4、阿里云服务器各项配置的推荐：进阶类型：2核4GB1M40G系统磁盘825元/年1，260元2年1，650元3年适用于流量适中的网站应用程序，或简单的开发环境，代码存储库等。
什么是采购预测
采购预测是指企业的决策者在商品采购市场上调查取得的资料的基础上，经过分析研究，并运用科学的方法来测算未来一定时期内商品市场的供求及其变化趋势，从而为商品采购决策和制定商品采购计划提供科学的依据，实现销售利润等一系列目标的过程。
采购预测的作用 在企业生产流程中，时间主要耗费在采购时间和产品生产制作时间上，这直接影响着企业商品的生产周期和流动资金量。
由于在一定时间和技术条件下商品的生产时间足一个相对确定的量，因此，采购时间和采购量也就成为了决定商品流通，资金回流的关键所在。
众所周知，采购量决定库存量，而采购量的过多或过少必然导致库存的堆积，资金停滞或者库存不足，影响生产，拖延交货时间。
无论哪一种情况都将导致企业的损失。
因此，科学合理的采购预测具有重要的意义。
实行采购预测的优势 实行采购预测的优势:①缩短商品生产周期;②企业管理水平;③准时率，有利于维护企业与客商之间长期合作关系。
采购预测的基本方法 1．定性预测定性预测又称主观预测，主要是运用有关专家的个人经验或主观判断来进行预测。
进行定性预测的方法主要包括：德尔菲法、部门主管讨论法、市场人员意见汇集法等。
2．定量预测定量预测又称统计预测，主要是利用统计资料和数学模型来进行预测。
主要方法包括：移动平均法、指数平滑法、线性回归法等。
采购预测的基本步骤采购预测的基本步骤：确定预测目标——>拟定预测计划——>收集分析数据——>选定预测模型——>计算核实预测结果——>提出预测报告——>进行追踪检验采购预测案例分析案例一：啤酒企业基于ERP系统的采购预测啤酒企业具有利润低、依赖规模生产降低成本取得效益的特点，而成本降低的重要手段就是降低库存，准确的采购预测是降低库存最重要的方法。
但是对于日益激烈和多变的市场情况，准确的做出采购预测显然十分困难，需要成熟的工具和方法进行辅助才有可能实现。
ERP系统和基于物流管理的部分采购预测理论就是这样的工具和辅助方法。
本文结合KPZ啤酒厂的实际，借助ERP工具，使用流动曲线图对酒瓶的库存和采购预测做出了分析。
一、啤酒企业采购预测特点啤酒企业在预测方面的一个特点是销售额比较难以估计，所以JIT式的依靠订单驱动的采购方法并不适用。
二、ERP系统对采购预测的影响和作用ERP软件通常都包含采购管理系统，但这些系统大多都是对采购管理的事务性信息处理和业务模拟，并没有上升到决策支持的高度。
因此在实施ERP的企业，需要在ERP海量的数据中筛选出有用的数据，并运用先进的管理技术，经过加工处理，提供决策支持，同时解决企业面临的一些问题。
但作为先进的、对企业整体管理影响巨大的系统，ERP也间接对采购预测带来很大的方便和好处，ERP系统使公司业务数据的使用更为便捷、科学，这为公司的数据分析提供了非常好的基础和工具，使得公司可以对物流系统历史数据的分析和未来的预测做得更为科学、合理。
三、基于ERP系统的酒瓶流动曲线图。
ERP系统为业务数据的查询、统计和基于此上的分析提供了很好的平台，表1和图1就是基于ERP数据绘制的2005一2006度KP啤酒厂青瓶采购情况。
该图表可以帮助物流和采购制订直观的购买计划模型:四、基于ERP的酒瓶采购预测。
根据之前的数据分析，结合公司销售计划，我们可以得出表2和图2采购预测曲线图。
从中可以比较准确、容易的得出下半年青瓶的采购计划。
案例二：联想基于供应链的采购预测一、案例背景IT行业预测有以下几个特点：首先是价格的波动非常大，影响因素也非常复杂，较难准确地预测，所以当市场发生变化的时候，就需要快速调整，这样才能够满足客户的需要，避免库存带来的风险。
第二个特点是部件更新换代非常快且频繁。
按照联想的统计，基本上每两天就有一个机型发生大的或者是小的改动，产品的降价速度也非常快，那么就必须要准确地预测市场的需求，才能既满足客户的订单，又不会有很多的库存。
第三，满足客户差异化的需求日益强烈，既要保证标准化，又要很好地满足客户差异化的需求。
IT行业采购供应链的特点是：很多物料的价格是来自于上一个供应商，上一个供应商的利益驱动情况是非常明显的，并且很多供应商是寡头垄断或者是少数寡头，所以供应商对整个行业的影响实际上是非常大的。
二、联想的供应链模式首先，在供应链和采购方面，联想是采取一体化的运作体系。
联想集团是把采购、生产、分销以及物流整合成一个统一的系统，在整个联想集团负责生产管控，包括生产制造一些系统的管理，从战略层、执行层在整个集团有一个统一的策略、统一的协调。
其次，从联想的供应链来看，它有300多家的供应商，客户渠道有5000多家。
在联想内部，有北京、上海和惠阳三个生产厂。
目前生产的主要产品除了台式电脑、笔记本、服务器之外，还有MP3等等其它的数码产品，应该说是一个非常复杂的供应链体系。
再次，联想的物料分为国际性采购的物料和国内采购的物料。
国际性的物料，基本上都是通过香港，然后分别转到国内的惠阳、上海和北京；在国内的物料则直接发到各个工厂，然后由各个工厂制作成成品，最后发到代理商和最终的用户。
这是联想的双链供应链模型，通过接收链和交互链之间的良好协同，使之更好地适应供应需求的变化，来满足客户的要求。
联想在运作模式上，目前还不是一个完全按订单生产的企业，这也是与它面对的客户群有关。
联想目前主要的客户有60％～70％来自于个人和中小型企业。
所以，联想的运作模式是采取一种安全库存结合按订单生产的方式，它有1～2天成品的安全库存，更多的是根据用户的订单来快速生产，以满足客户和市场的需求。
三、联想的采购预测在这样的供应链管理模式之下，联想主要需解决以下几个方面的问题：第一，是怎么保证准确的预测；第二，是怎么保证在预测出现偏差的时候，能够快速调整；第三，是怎么满足客户差异化的需求和客户定制的需求。
联想如何去解决这些问题呢?第一，比较准确地预测。
预测要基于历史数据，联想从市场和代理商当中积累了大量的历史数据，通过对销售的历史数据分析发现产品的销量跟很多的实践因子相关，比如市场自然的增长、季节的因素、联想做的一些优惠活动、新产品的推出等等，都会影响市场的销量。
针对每一个实践的因子都牵动一个数字的算法、一个数学的模式，通过准线的分析和线性的回归对这些因子进行线性的评估。
从而确定在运算方面的一个模型。
通过这种预测模式，加上代理商和区域市场对客户的预测，同时得出联想在短期和长期以及产品的整个市场多维度的预测。
多维度包括了产品在不同的区域、不同的时期、不同渠道等很多因素。
第二，预测出现偏差的时候，怎样进行快速调整。
预测偏差的调整涉及两个方面：一是采购计划怎样快速调整；二是生产计划怎样快速调整。
首先，采购计划的调整除了需要根据预测调整之外，还要根据这种采购的提前量、安全库存的策略、采购批量，以及联想在国内多个工厂、多个库存地的实时的计划，从而确定采购计划应该怎么样进行调整和改变。
目前，当销售发生调整或者供应商的状况发生变化的时候，联想可以做到在几个小时之内，把几十种产品、几千种物料、面对几百家供应商的计划调整完毕，这样就加快了对市场反映的变化和应对的能力。
其次，生产计划方面的调整。
目前联想通过电子商务和主要的代理伙伴、代理商和分销商进行合作，基本上每年会有2000多份订单进入联想，联想也是通过这种生产计划系统来快速完成生产计划的制定，并且可以很快地根据这种生产计划提供给供应商比较准确的送料计划，来达到和供应商的协同。
第三，通过销售的预测以及采购计划和销售计划的调整，联想一方面可以实现内部快速地对市场供应的变化的调整，另一方面通过需求协同，使客户更快地得到整个分销渠道的库存和协调的状况。
通过供应商的系统可以更好地与供应商实现交货计划、采购订单和预测等等方面信息的协同，从而保证从客户端一直到联想内部的系统与供应商端实现整体的信息协同和同步。
在客户定制方面，客户可以根据他自己的选择，自动进行配置，系统可以自动提供报价，这样客户就可以在网上选择产品，并且可以得到实时的价格以及供货的时间。
参考文献侯颖慈，乐美龙.啤酒企业基于ERp系统的采购预测.物流技术.2006年第11期曹前锋.物流管理案例与实训(第二版).机械工业出版社,2004.7
