简介
随着企业对云计算和托管服务的依赖程度不断提高，准确预测服务器成本变得至关重要。服务器成本预测工具可以帮助组织估算其基础设施投资的未来支出，并为明智的规划和预算决策提供见解。
优点
利用服务器成本预测工具的好处包括：
- 提高预算准确性：准确预测服务器成本可以优化预算，并防止资源不足或过度支出。
- 优化资源分配：通过了解各个服务器组件的成本，组织可以优化资源的配置，并重点关注高回报的投资。
- 降低总拥有成本 (TCO)：通过洞察服务器成本趋势，组织可以识别节约成本的机会并降低 TCO。
- 提高敏捷性和可扩展性：预测工具可以帮助组织预测未来需求并相应地调整其基础设施，从而增强其敏捷性和可扩展性。
特性
服务器成本预测工具通常提供以下特性：
- 成本建模：能够根据服务器规格、使用模式和定价模型创建各种成本模型。
- 情景分析：允许用户运行情景，并模拟不同变量（例如，工作负载、价格变化）对成本的影响。
- 历史数据集成：允许用户导入历史成本数据，以提高预测的准确性。
- 可定制报告：生成全面的报告，包括成本细分、趋势分析和预测。
可用的工具
有多种服务器成本预测工具可用，包括：
- Azure成本计算器：由 Microsoft 提供的免费工具，用于预测 Azure 云服务的成本。
- AWS 成本计算器：<：与财务团队合作，确保预测与组织的整体财务计划保持一致。
结论
服务器成本预测工具对于组织来说是宝贵的工具，因为它可以帮助它们为服务器基础设施的未来支出做好计划。通过利用这些工具，组织可以提高预算准确性，优化资源分配，降低 TCO，并提高敏捷性和可扩展性。通过遵循最佳实践和选择满足其特定需求的工具，组织可以充分利用服务器成本预测工具，确保其基础设施投资的明智决策。
云主机与传统服务器相比有哪些优势优点
云服务器相较于传统服务器，主要在以下几个方面展现出显著的优势：敏捷性方面，云服务器能够提供快速部署的能力。
以腾讯云为例，最快只需十分钟即可完成一台云服务器的部署，而传统服务器则需要经历采购、安装、配置等一系列繁琐步骤，耗时较长。
特别是在时间成本日益重要的今天，云服务器的快速部署优势更加突出。
在灵活扩展方面，云服务器提供了一种更为便捷的解决方案。
传统服务器在初期采购时需要对未来的使用量进行估算，但实际情况往往难以准确预测，导致资源浪费或不足。
而云服务器可以根据实际需求随时进行扩展，避免了传统服务器的困扰。
在运维方面，云服务器通过自动化管理大大降低了企业的人力成本。
传统服务器的维护需要大量的人力投入，而云服务器通过自动化工具和远程管理，能够有效降低运维成本，提高效率。
可靠性方面，云服务器提供了更为高效的数据迁移和容灾方案。
当物理服务器出现故障时，需要人工进行修复，耗时较长。
而云服务器只需几分钟即可完成迁移，快速恢复业务。
从支出角度来看，云服务器在成本控制方面具有明显优势。
一方面，云服务按需付费，避免了传统服务器的一次性高昂投入；另一方面，云服务的自动化管理降低了运维成本，进一步优化了企业的总体支出。
好书推荐－《财务共享的智能化升级》 大数据的价值
本书简介: 随着数字技术的普及应用，财务共享平台已经成为中国企业管理变革的必选项之一，本书从 行业发展 、 技术进步 和 企业应用 3个维度，系统阐述了财务共享的发展历程，从流程标准化、集中化、满足集团管控和提高效率要求 的 1.0（共享） 阶段，到采购交易、税务管理系统相集成的 2.0（互联） 阶段，再到以数据共享为核心的智能财务共享体系的 3.0（智能） 阶段。
财务共享平台在企业管理和发展转型过程中，发挥着越来越关键的作用。
作者简 介： 贾小强 ，元年科技股份有限公司副总裁，曾供职于普华永道，主要专研领域包括企业财务转型、全面预算管理、财务分析报告、成本管理等； 郝宇晓 ，元年科技股份有限公司联合创始人，担任财政部全国会计信息化化标准化技术委会会咨询专家，具有近20年的企业财务咨询和财务信息化专业服务经验； 卢闯 ，中央财经大学会计学院博导，财政部全国会计领军人才。
今天分享两个问题， 一大数据的价值，二什么是云计算。
近年来，“大数据”作为一个热门的概念被人们多次提及。
一、大数据的价值 大数据据的应用就是利用新的存储技术，并分析海量数据后，挖掘出数据价值的过程。
其特点可心概括为四个V，分别为Volume(大量)、Variety(多样性)、Velocity（时效性）Value（价值性）。
大量 ：意味着其应用中往往处理的都是普通计算机、传统常规软件无力应对的海量级别的数据。
多样性 ：一般处理的都是结构化数据，比如Excel表格展现的就是结构化数据。
而大数据还包括非结构化数据，比如一张照片包含的信息就是非结构化数据，一个Word文档中包含的文字也是非结构化数据。
但非结构化数据包含的信息与决策的相关性，往往比结构化数据与决策的相关性更强。
企业中80%的数据都是非结构化数据 ，源于合同扫描件、Office文档和音频文件等。
时效性 ：在互联网时代，每一秒都产生大量的数据。
从数据的生成到消耗的时间间隔越来越短。
这就要求我们不断缩短处理和分析数据的时间，快速从海量的数据中挖掘出蕴含的价值。
例如，你每天打开淘宝，其首页立刻为你推送感兴趣的商品，这就是大数据的应用场景。
大数据的关键在于挖掘数据价值而非存储数据信息。
价值性 ：价值是大数据的核心特征，大数据的价值特征表现为价值密度低但商业价值高。
为什么？ 大数据的价值密度低，是因为在数据呈指数增长的同时，隐藏在海量数据中的有用信息却并没有按相应的比例增长。
大数据的商业价值高，是因为相比于传统的结构化数据，大数据最大的作用是从大量不相关的多类型的数据中找到相关关系，从而预测未来趋势。
在大数据时代，强调的是相关关系而不是因果关系。
大数据不会告诉你A的变化为什么导致B的变化，它只会告诉你A的变化跟B的变化密切相关，控制A就可以管控B。
在业财整合的趋势下，财务共享中心收集了大量的企业业财数据，甚至包括行业、标杆企业、客户形象等社会大数据，为企业财务管理提供数据基础，成为大数据的技术应用基础。
大数据有什么作用？ （一）帮助企业进行风险管控 。
一般企业的财务风险识别和预警依赖于专业财务管理人员进行控制和管理，但起到的作用往往不尽如人意。
一方面是企业中有能力的财务管理人员数量较少，另一方面财力管理人员的工作素质可能存在问题，对财务风险预警的准确性会产生较大的影响。
当运用大数据进行财务风险管控时， 利用财务小数据、企业中数据和社会大数据 ，并结合更多非结构化数据进行相关性分析。
发现一些风险事件的特征，并根据这些特征找到潜在的风险事件。
大数据无须告诉我们，为什么A因素会导致B事项有风险，而只需告诉我们因为A因素的存在，B项很可能存在较大风险。
这种相关性分析使得企业能够跳出传统财务分析的框架，以全新的视角发现传统财务分析可能会忽略的财务风险，并进行事前预警。
（二）大数据提升财务共享中心的运营能力 主要体现在 流程管理 和 绩效管理 两个方面。
在财务共享中心将流程标准化后，财务流程被分割为一个个标准化的工作环节，大数据的挖掘和相关性分析可以找出哪些是“拥堵环节”，并通过相应的流程管理不断优化，提高财务共享中心的服务质量和效率。
财务共享中心对员工都进行绩效考核时，可利用大数据实现多维度考核，通过建模等方式从 操作时长、操作准确度、操作难度、操作数量 等方面量化员工的绩效，间接提高共享中心的服务效率。
（三）大数据有效支持预算管理 企业在编制预算时，利用财务共享中心收集到的财务、业务的结构化数据和非结构化数据，联系历史和现状，综合行业、自身、竞争对手情况，甚至引入专家的评论数据，夯实预算编制的数据基础。
当企业进行预算与实际对比时，针对某一偏差， 大数据可以通过相关性分析找到传统财务无法解释的相关动因 ，而针对这些动因进行管理，可以帮助业务部门进行更有效的决策。
二、什么是云计算？ 人工智能的核心是大数据和机器学习，而云计算是支撑起大数据和机器学习的基础。
如果 把大数据比作生产原材料，人工智能就是取代流水线上人工的生产力。
云计算是一种基于互联网的超级计算模式，它使计算分布在大量的分布式计算机上，云计算甚至能够拥有每秒10亿次的运算能力。
通过网络的云计算能力，云计算取代原本安装在电脑上的软件，或是取代原本把资料存在自己硬盘上的动作，转而通过网络进行各种工作，并将资料存放在庞大的虚拟空间中。
云计算的6个特点是什么？ 超大规模、虚拟化、通用性、高可扩展性、低成本、按需服务。
超大规模 ：Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”赋予用户前所未有的计算能力。
虚拟化 ：云计算支持用户在任意位置、使用任意终端获取应用服务，用户无须了解，也不用担心应用运行的具体位置。
企业只需要选择一家服务提供商，注册一个账号，登录到它的云控制台，去购买和配置需要的服务即可。
通用性 ：云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
高可扩展性 ：可以持续对外提供7×以24的服务，“云”的规模可伸缩，满足用户规模增长的需要。
低成本 ：企业采用云计算比自行部署服务器节省成本。
按需服务 ：用户可以按使用量来购买服务，从而节省IT成本。
财务上云，共享先行。
财务共享使用云的管理价值是什么？ （一）降低企业信息化建设成本： 按需（使用量）付费，大大降低自行建设的成本。
（二）促进企业内外部协同 ：可以连接内部信息平台，如电子报销系统、票据影像系统、ERP系统、档案管理系统等，实现 信息流、审批流、票据流 三流合一，促进业财整合。
外部可与银行、税务、客商等对对接，实现 企业边界模糊化 。
（三）提高员工工作效率 ：通过移动互联，员工可随时随地处理业务，不受时间和空间的阻碍。
（四）为财务共享众包模式提供基础 ：只要有手机、电脑、网络，员工就可以在任何地点登录办公，企业可以将财务流程进行标准化分割，雇佣来自世界各地的财务人员共同处理业务，以众包模式运营财务共享中心。
本次分享两个问题，一大数据的价值：大数据应用的关键在于挖掘数据价值而非存储数据信息 ， 在大数据时代，强调的是相关关系而不是因果关系。
二什么是云计算： 云计算是一种基于互联网的超级计算模式，它使计算分布在大量的分布式计算机上。
具有 超大规模、虚拟化、通用性、高可扩展性、低成本、按需服务 6个特性。
软件项目资源管理包含哪些方面?
软件项目资源管理涉及以下方面：
8Manage PM，能够强化政策、控制流程，使人们保持诚实，这些对于成功管理软件项目至关重要。
