文章标题：HTTPS协议与urllib2的完美结合：网络爬虫实战技巧
一、引言
随着互联网技术的飞速发展，网络爬虫技术日益成为数据处理、数据挖掘领域的重要组成部分。
随着互联网安全意识的提升，HTTPS协议的普及给爬虫开发带来了新的挑战。
本文旨在探讨HTTPS协议与urllib2库的完美结合，介绍网络爬虫实战技巧，帮助开发者应对爬虫抓取过程中的各种问题。
二、HTTPS协议简介
HTTPS协议是在HTTP协议基础上通过SSL/TLS加密通信的协议，可以提供安全的网络数据传输。
相对于HTTP协议，HTTPS协议可以有效地防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
在爬虫开发中，我们需要借助相关库处理HTTPS协议的握手和证书验证等过程。
三、urllib2库的使用
urllib2是Python标准库中用于处理URL的库，可以发送HTTP请求和处理响应。
在网络爬虫开发中，我们可以利用urllib2库实现HTTPS协议的请求。
由于urllib2在处理HTTPS协议时存在一些问题，如证书验证等，我们需要结合其他库（如certifi）来解决问题。
四、HTTPS协议与urllib2的完美结合
为了实现在urllib2中使用HTTPS协议，我们可以借助第三方库如certifi来简化证书处理过程。
certifi库提供了一个简单易用的方法获取Mozilla的根证书列表，从而避免在爬虫开发中处理复杂的证书问题。
结合requests库的使用，我们可以更轻松地实现HTTPS协议的请求。
以下是一个简单的示例：
“`python
import urllib2
import certifi
import ssl
context= ssl.create_default_context(ssl.PROTOCOL_TLSv1)
context.load_verify_locations(certifi.where()) 使用certifi加载证书
urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(ssl_wrap_socket=context.wrap_socket)) 安装opener处理HTTPS请求
request = urllib2.Request(构建HTTPS请求
response = urllib2.urlopen(request) 发送请求并获取响应
“`
五、网络爬虫实战技巧
1. 设置合理的User-Agent：在爬虫请求中设置合理的User-Agent可以模拟浏览器行为，避免被目标网站识别为爬虫而拒绝访问。
2. 处理反爬虫策略：针对网站反爬虫策略，可以通过设置合理的请求间隔、使用代理IP、模拟浏览器行为等方式应对。
3. 处理登录验证：对于需要登录验证的网站，可以使用爬虫库模拟登录过程，获取登录后的页面数据。
4. 数据解析：对于获取到的网页数据，可以使用BeautifulSoup、lxml等库进行解析，提取所需的数据。
5. 异常处理：在爬虫开发中，需要充分考虑各种异常情况，如网络请求失败、解析错误等，做好异常处理以确保程序的稳定运行。
6. 多线程/异步处理：为了提高爬虫效率，可以采用多线程或异步处理的方式，同时处理多个请求。
7. 遵守法律法规：在爬虫开发中，要遵守相关法律法规和网站使用协议，尊重网站数据权益，避免滥用爬虫技术。
六、总结与展望
本文介绍了HTTPS协议与urllib2库的完美结合以及网络爬虫实战技巧。
通过结合certifi等库的使用，我们可以轻松实现基于urllib2的HTTPS协议请求。
在实际开发中，我们需要掌握各种技巧以应对爬虫抓取过程中的问题。
随着互联网技术的发展和法律法规的完善，我们应不断提高爬虫开发水平，遵守相关法律法规和道德准则，为数据处理和数据挖掘领域的发展做出贡献。
urllib2.urlerror：<urlopen error unknown url type：https>怎么解决
innodb_log_file_size = 500M #事物日志大小#innodb_log_file_size =100M innodb_log_files_in_group = 2 #两组事物日志innodb_log_group_home_dir = /longxibendi/mysql/mysql/var/#日志组
chunked怎么解析 python
很久以前写爬虫用C++和libcurl来实现，体会了libcurl的复杂和强大，后来学会了python，才发现用python+urllib/urllib2写爬虫比C++来得容易，再后来发现了python的requests库，这个更简洁简单，只要懂HTTP和HTTPS就可以写某米抢购器、火车票刷票工具、医院挂号刷号工具、驾校约车软件……，太强大了，著名的HTTP工具httpie就是基于requests实现的。 最近就用python的requests写个了爬虫，导出某汽车4s店的订单excel文件，我们都知道网页下载文件大多数是chunked编码，而requests库在解析chunked编码时就报错了: (Connection broken: IncompleteRead(4360 bytes read), IncompleteRead(4360 bytes read))详细错误信息如下：其中requests_的第514行只是调用：从Traceback信息可以看出是/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/的第641行抛异常了，遇到这种情况我肯定是看看这一行代码之前都干了啥为啥抛异常，果断打开之：这一块应该是循环接收chunk数据，异常到这里就中止了，要追查抛异常的源是哪里只能把…注掉：这回出错信息比较细了：同样追踪/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/packages/urllib3/第214行：同样也是把这个except分支注掉，让上一层异常信息暴露出来：这回的出错信息为：
如何用python 写一个爬虫用来爬P 站特定标签下的高赞作品
用urllib2请求访问，用正则表达式匹配，再用个if判断是否高赞就可以了 ，希望能帮助到你！
