利用Python实现HTTPS文件的稳定下载：从入门到精通
一、引言
随着互联网的发展，HTTPS协议已经成为网络安全的标准。
在下载文件时，使用HTTPS协议可以确保数据在传输过程中的安全性。
Python作为一种强大的编程语言，可以轻松地实现HTTPS文件的下载。
本文将详细介绍如何利用Python实现HTTPS文件的稳定下载，从入门到精通。
二、准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Python，并且已经了解基本的Python语法。
为了进行HTTPS下载，我们需要使用到Python的内置库，如requests和urllib。
这些库可以通过pip进行安装。
在终端中输入以下命令安装：
“`shell
pip install requests
pip install urllib3
“`
三、入门：使用requests库下载HTTPS文件
requests库是Python中常用的HTTP客户端库，可以用于发送HTTP请求和接收响应。下面是一个简单的示例，展示如何使用requests库下载HTTPS文件：
“`python
importrequests
url =替换为你要下载的文件的URL
response = requests.get(url, stream=True) 使用stream参数实现流式下载
with open(file.zip, wb) as f: 创建文件并写入下载内容
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): 按块读取响应内容
f.write(chunk)
“`
四、进阶：处理下载过程中的异常与重试机制
在实际下载过程中，可能会遇到网络波动、服务器故障等问题，导致下载失败。
为了提高下载的稳定性，我们需要处理这些异常情况，并实现重试机制。
下面是一个更完善的示例，展示了如何处理下载过程中的异常：
“`python
import requests
import time
from urllib.error import URLError, HTTPError
from requests.exceptionsimport RequestException, ConnectionError, Timeout, TooManyRedirects
from urllib.requestimport URLError as URLErrorHandlingMixinErrorCallbackNotRespondingBodyDeferredIOErrorFallbackFallbackTimedOutExpiredVersionMismatchReasonSocketTooBigHTTPHeadersNotMatchUnspecifiedCallbackAfterQueryChunkedDecodingContentLengthMismatchClientTimeoutGlobalNamespaceTakenTargetBrokenTeardownErrorTooLongErrorTooLongResponseTimeoutTooLongResponseContentTooLongResponseContentErrorTooLongResponseContentErrorFallbackTimeoutErrorFallbackTimeoutErrorFallbackTimeoutErrorFallbackTimeoutIncompleteFallbackErrorRetryErrorResponseRetryFailedTooLongErrorFailedTooLongErrorDeferredFallbackFailedToHandleBodyTooLongDeferredFallbackRetryExpiredVersionMismatchFallbackResponseExpiredVersionMismatchFallbackRequestTimeoutTooLongRetryReasonCallbackExceptionHandlingIOErrorAfterQueryProcessingRetryServerErrorNetworkIOErrorHTTPHeadersMismatchConnectionAbortedServerDisallowedClosingTransactionCompletedFailureCancelledDuringServerSidePipelineLoadingToTakeErrorCancelledDuringServerSidePipelineLoadingToTakeErrorCancelledDuringServerSidePipelineLoadingToTakeErrorCancelledDuringServerSidePipelineLoadingServerErrorTooLongRetryServerErrorTooLongRetryServerErrorTimedOutDisconnectFatalOtherBackendBadContinuationExceededAcceptLimitStateFoundPortDecodingPostDetectedStatusOutOfMemoryNativeOutOfPortResolverComponentUnblockedBlockIgnoreObserverScheduleComponentNameUnboundLazyCacheGroupDeferredRejectExtraDisconnectedCallHandlerInBodyLoadedNonDelayedWithWrongAcceptEncodingTimeoutIsInternalCompletedIncompleteResolveClientConnectionsDecodingProcessingResolvedHeaderProtocolNoopBufferClosedRetriesCancelledStateNetworkCallbackAbortWithDisconnectDetectedCallNotDoneDueToServerErrorProcessingResolveAfterTimeoutResetHeadersCallStreamBeginTimeoutForChunkTimeoutBufferCloseClientResponseInvalidMaxChunkCallRejectedSlowExitHeartbeatPipelineMatchingNamespaceHandledExpectErrorsOngoingSelfLimitsChainExpirySingleInboundTransmitSameAsSchedulerUnresolvedApplicationAsReadOnlyCallableTransmissionRegistrationCouldFailResolverSetupUserProviderSlowSendBatchPipelineInputPhaseAndAllowSchedulerCompletionShouldRetryButDontSetCompleteProcessingStatusCodeResolverDetectedOverHttpAlreadyBrokenBufferCouldntParseErrorSendPayloadEventTaskStatusSchedulingUpstreamNotAlreadyFailedShouldBreakForOtherChannelCouldNotBeCancelledUnableToCreateHandleConcurrentSessionsQueueMaxConnectionTargetDoesNotHaveAvailableOutputWithStatusBeforeRejectStatusHttpTargetHasBeenUsedTargetPoolMaxSizeExceededOperationNotCompletedRequestTimedOutAndWeShouldBreakServerDetectedFailureClosingFromDifferentThreadSchedulerTasksTerminatedProcessingHandshakeStageStreamWriteForInputListenerInputStartTasksSuspendedRaceAlreadyShutdownOtherMaxClientStateTrackingStreamingResponsesBlockingDifferentSourceSpecificPipelinesHandleNewResolvedAppInnerAcceptSameCallbackDetectedPipelineOwnerIncompatibleAndCallbackAcceptableCompletionNotificationSendDelayPromiseSourceReadyFlowIdClosedOtherInValidInvalidComponentResetTransmissionConsumerHttpUserAgentNotificationIncompatiblePriorityResolverActivityRaceReceivedFinishedFinishedUnexpectedHandlingDelayedCompletionsCancellationBlockingNotificationStatusCodeConsumedCompleteScheduledUnblockWaitingNextProcessOngoingPipelineHandlerRejectionHasBeenDroppedBacklogShouldHaveStartedFailureCallAbortedGenericProgressInternalErrorSkipEventQueueCreatedFactoryBreakInjectedDetachedRetrievedOwnerLazyIllegalPipelinesPotentialViolationHasBeenEvaluatedExpectationsCreatingRejectionNotifyOverflowBodyDispatchCountFullyUnhandledSetMismatchExtraHandlersConnectedExpectationNeedsClearedTransitionNonReadyMatchedDetectedOtherUnresolvedBufferedIgnoringInterruptedExtraActivityBlockingExecutorUnhandledMismatchBufferedMatchMaximumOutboundMaximumInternalMatchingStartStatusActivityStatusCodeSpecificNotRegisteredUserFailedFetchElementKeepAliveWasSuspendedCompleteIsExpiredFromWorkerRegistrationRetriesIsAllowedStartedFullAckSingleCancelInterruptProcessAsynchronousCallerNotFoundRegisteredResultBackpressureDroppedCleanup
python如何使用socket来传输对象
importsocketimportstructsock=(_INET,_STREAM)((localhost,))values=(1,ab,2.7)packer=(I2sf)packed_data=(*values)(packed_data)()有个模块叫struct，可以自定义结构体，可以这样发送代码。
try:importcPickleaspickleexcept:importpickleclassAA():defa(self):print123ddd=AA()data=(ddd)还有个模块叫pickle，可以打包任何python对象，打包的结果也可以拿到套接字里发。
如何在安装pip3以及第三方python库
在安装pip3以及第三方python库（for Mac）环境OS:10.12.3 (16D32) macOS SierraPython3: Python 3.6.1什么是pipPython之所以强大，其中一个原因是其丰富的第三方库。
pip则是python第三方库的包管理工具。
由于在Mac上python2和python3是共存的。
因而python3对应的包管理工具的命令就是:pip3如何安装pip3如果通过homebrew安装python3，那么pip3会同时安装。
所以建议直接通过homebrew安装python3:$brew install python3//no need sudo如果你已经通过其他渠道安装了python3但是尚未安装pip3，那么需要通过以下步骤实现安装：https : // /en/stable/installing/上述的链接是官方给出的方法，但是有几个地方需要注意，最好按照我博客一步步来：https : // bootstrap /复制粘贴另存为链接中的文本,可以保存为。
注意：其中内容很多，必须等网页加载完再复制，然后通过已经安装的python3解释器解释执行另存为的文件$python3 再次执行上述命令，显示:Requirement already up-to-date: pip in /usr/local/lib/python3.6/site-packages1安装成功如何安装第三方库有了pip3以后，安装第三方库就容易多了，比如：$pip3 install requestsCollecting requestsDownloading (584kB)100% |████████████████████████████████| 593kB 298kB/sInstalling collected packages: requestsSuccessfully installed requests-2.13.0
学习Python的要领是神马?
你要知道python的特长是什么，能给你的工作带来什么。
python是一个很好理解的语言，非常简洁，相对很好入门，用伪代码几乎都可以用。
要领就是要仔细学好 入门篇章；把入门的篇幅学会，就可以应用了。
然后在实际应用中 利用google去找寻答案提高。
