在当今数字时代，企业严重依赖服务器来存储、处理和传输数据。服务器成本对于任何组织来说都是一个重要的考虑因素。为了充分利用服务器投资，企业需要仔细评估成本并计算其投资回报率 (ROI)。
服务器成本
服务器成本主要包括以下几个因素：
-
硬件：
服务器本身的物理组件，包括处理器、内存、存储和网络接口卡。 -
软件：
安装在服务器上的操作系统、数据库和应用程序。 -
许可证：
一些软件需要支付许可费用，以允许在服务器上使用。 -
维护：
包括定期维护任务，例如更新、故障排除和安全补丁。 -
能源和冷却：
服务器运行和冷却所需的电费。
投资回报率
投资回报率 (ROI) 是衡量投资财务回报率的指标。对于服务器投资，ROI 是服务器产生的收益与投资成本之比。
计算 ROI 的公式如下：
“`ROI = (收益 – 成本) / 成本“`
服务器投资的收益可能包括：
- 提高业务效率
- 提高可靠性和可用性
- 降低运营成本
- 增加收入
- 增强安全性
实现最大价值
为了实现服务器投资的最大价值，企业需要遵循以下最佳实践：
-
确定业务需求：
确定服务器所需执行的任务和功能。 -
评估成本：
对硬件、软件、许可证、维护、能源和冷却等成本因素进行彻底分析。 -
计算 ROI：
使用上面提供的公式计算投资的预期回报率。 -
选择适当的技术：
根据业务需求选择最佳的服务器硬件和软件配置。 -
优化性能：
实施性能监控和优化措施，以确保服务器以最大效率运行。 -
持续维护：
计划定期维护任务，以保持服务器的正常运行和安全性。
结论
服务器成本对于企业来说至关重要，但通过仔细评估成本和计算投资回报率，企业可以做出明智的决策，最大限度地利用其服务器投资。通过实施最佳实践，企业可以确保服务器满足其业务需求，同时控制成本并实现最大价值。
给保底工资高的带货主播靠谱吗？
文章：历史照妖镜
作者：历史照妖镜
《资本论》里有句话：资本总是嗅觉灵敏又天性逐利，一旦有适当的利润，资本就胆大了起来，如果有10%的利润，它就保证会被到处使用，如果有20%的利润，它就活跃起来，如果有50%的利润，它就铤而走险，如果利润到了100%，它就敢践踏一切人间法律。
这就像现在的直播电商市场一样，它可以让品牌方、工会、机构、平台乃至背后的资本方，一窝蜂的纷纷砸钱入场，那可想而知它的利润空间到底有多大。
但在多家平台上我们明明看到那么多人，同时在直播间抢货，可商家为什么还会抱怨都在亏钱？电商直播赚的钱到底进了谁的口袋？直播卖货的资本方又是如何操纵股价的超高大额资金盘的？
大家看我慢慢分析。
去年，因为疫情的原因，导致线下的各行各业出现了几个月的停摆期，从餐饮到销售，从商场到小卖部，涉及实体经济的大小老板们都叫苦不迭。
这就导致前两年本就持续升温的电商直播站，彻底站在了喜马拉雅山上，加上各地政府的扶持，直播行业直接成为了可匹配万物的万金油，成了拯救各行各业的灵丹妙药。
也正是这一夜刮起的风口，导致不少跟风的人被吹了进去。
并且，这风一吹起来完全刹不住车，以至于这个奇妙的行业开始频频造神。
像什么柜姐直播三小时等于复工六个月。
老板娘亲自上阵卖内衣一晚净赚80万、汽车经销商线上直播卖车几十辆、售楼处两小时卖空、线上卖联排别墅被疯抢等新闻不断，刺激了很多商家的神经。
于是，小商家想致富、大明星想蹭热度、大佬跳出抢人。
于是动不动破亿的销售额，让直播在经济低迷的大环境下，数据是变得越来越浮夸，报道也越写越恐怖，搞得很多实业老板纷纷把场子转型，投入到直播大军。
到了今年，罗永浩抖音直播三个小时带货总额1.1亿、董明珠京东直播三小时成交7.03亿元、刘涛聚划算直播四个小时拿下1.48亿，陈赫都首次带货直播销售额超8200万，李佳琪、薇娅直播一天突破上百亿成交额……
一个直播带货的销售额居然能超过4家上市公司的销售额…..
董大妈销售额7亿
白洁首秀1.48亿
这个我不知道干嘛的首秀8千万
所以，越来越多的人开始质疑这些数据，当然，这无需质疑，肯定是有水分的，而且还是很大的水分。
那要知道水分是怎么来的，我就先聊聊直播的构成。
要想知道直播间里的构成，我们首先要了解一场直播带货中所需的基本要素：品牌方、主播、平台。
这三方缺一不可，仿佛一个恰烂钱的三角。
品牌方需要把货卖出去，主播需要用自身的流量变现，而平台需要稳定的商业模式、孵化体系，并获得更多的卖货主播和持续的抽成收入。
而市场上拥有自己的工厂和品牌、网站的主播少之又少，也就董明珠一个，所以大部分主播的商业模式还是传统的“推销”模式。
也就是主播帮着推广产品。
那么有推广产品的，就会出现专业的中介机构，也就是直播带货的MCN机构，也可以称呼为工会。
这种工会就是MCN
在上游，工会拥有孵化主播和签约主播的能力，方便对主播进行管控，给平台节省管理成本，还能刷单，给平台带来流量。
在下游，工会可以对接品牌方帮主播做选品，给品牌方提供整体直播方案，一次性可以选择多位主播品牌方。
那么作为打通恰烂饭三角的中间商、皮条客，MCN机构肯定是无利不起早的，所以在直播火热的当下那是遍地开花。
仅2019年，国内的MCN机构数量就突破了2万家，远超过去三年机构数量的总和。
而根据业内数据预计，今年还将有1万家机构入局。
为什么大家挤破头搞新的公会，就是赚钱容易，风险比较低，和古代青楼龟公一样，只要帮着客官挑选他们所满意的主播，就能两头赚钱，主播要给提成、介绍费，商家要给坑位费，代理费、产品方案费。
并且，小主播们只有保底工资，没成绩，做一个月就换人。
但是常规的网络中介壁垒并不高，钱来的慢，除非你签到了头部主播，比如那几个老铁和薇娅们。
不然那点流量根本赚不了几个钱，但那又成本太高，你养不起。
所以，工会开始动别的脑筋了。
于是，我们可以发现，在很多主做电商带货的直播间都有一个特点，那就是数据极高，全国14亿人口，一天都不做事了，就盯着直播了，动辄点赞几千万，更夸张的是谢娜发个微博点赞1个亿……观看人数也从几十万到几百万不等。
所以真实情况大家心里也有数，又不是我这样的历史直播，还能学到点干货，可就这样我都才几十个人看…..所以他们直播间很多人是假的，数据是刷的。
像目前主播合作卖货或者挂链接的报价，大多从几万到几十万不等。
而商家主要根据主播的数据，像粉丝数、观看量、销售量、转化率等等，来决定合作的价格。
如果主播数据达不到标准，工会又想卖钱，那么怎么办呢？那就需要出动第三方；，也就是“刷量商”，好听点叫数据维护伙伴。
（就是前段时间给蔡徐坤刷粉丝转发量被抓的那种。
）
这种就是刷量商
“数据维护”的手段很简单，属于灰产领域，目前没有明确立法，而且成本并不高。
比较传统的方法的方式，就是几百个数据线连着几百台手机，每台手机带有集线器连接电脑。
可以一键让所有手机同步操作，比如自动打开那些直播APP，帮主播点赞送礼物、评论、下单、付款，一条龙搞定。
当然，给钱多了，还可以担任气氛组，不停的刷“小姐姐好美”、“亲，你家的货真棒！我每次都买”等等。
正在刷人气的数据维护员
大一点，形成规模的刷量商那就直接上了云手机业务，用服务器技术手段给你伪装出上千、上万台、甚至上百万手机来，只要你不尴尬，给你弄个上亿人观看也可以。斗鱼去年就出过这个车祸，一名名叫草莓的主播，同时在线观看人数达到了40亿之多…..相当于南半球全体人类都在观看…
有了数据，品牌方一看，马上怀着发财的梦想合作了。
那么，我现在来介绍“小搞搞”的一种直播卖货“坑”法。
有些工会直接租下1000平的办公室，做成几百个隔音的隔间，然后在海量招收打工妹、或者东莞失业妹，在外形进行包装后充当网红，接着，工会会以每1万粉丝几十块到几千块不等的价格，给每个账号先上几万的粉丝，之后开始对外接带货单。
等到每个账号全都刷到几十万粉丝，然后通过低价兜售直播间坑位的方式，专门去收割中小商家。
直播带货时，先把直播间的人气刷起来。
坑位也就是货物展示的位置，也可以直接理解成服务费，无非是换个说法。
主播给你挂商品，口播介绍一款收费500到1000元不等，但销量不做任何担保。
很多小商家，尤其是小服装店，小吃店都知道直播火，都想抓住流量红利期，但请不起大主播，所以会选择在小直播间试试水，500块坑位费也不贵，这一试，就上当了。
这种主播一晚上可以介绍20到40个商品，每个商品只出场三到五分钟，因为不是采用品牌商那种CPS的模式，也就是像大牌主播这样，算佣金的，大牌主播对保底销量有限制。
所以工会根本也不在乎实际销量，随便刷点人气就行，反正赚的就是直播坑位费。
假如一个工会手里有100个这种账号，一个主播一晚上可以口播展示30件商品，那么收入就是500乘以30，共计1万5，而一个主播一晚上1万5，100个晚上就是150万。
这些机构为了扩大营收规模，还会让主播疯狂的加屌丝们的好友，然后在她们的朋友圈、微信群里在招微商代理，让他们帮忙卖直播间的坑位。
而这100个账号直播所用的场地可能都是18线小城市，或者当地政府扶持的科技园区，租金价格享受优惠政策，还可以有税收减免。
所以成本是很低的，这种工会其实大多都是由微商转型过去的，当年微商就是通过大型线下招商会来发展下线，如今就改成电商直播招商大会了，换了个外皮而已，本质上是一样的。
但时间长了，商家们也懂了， 我花了钱了，最终还是要看直播间的销量，但每次几百块钱的那种推广，完全没效果，于是，工会又有了第二个方式。
第二个套路，骗术升级。
当商家提出对销量的担忧时，工会会拍着胸脯和商家签下保证固定销售额的合同。
简单举个例子，工会跟商家合作带货，弄日商家需要付10万元的服务费，合同上会注明以ROI为唯一的形式卖货，达不到比例，工会方会把10万元全额退款，不收取佣金。
而如果达到要求，额外再给一笔佣金，比例为20%。
这里的ROI是什么意思呢？
在广告行业和风险投资行业里，有个专业词汇叫投资回报率，又叫产投比，是指收入减去成本再除以投资额度得出的一个值。
当ROI大于一就是赚的，等于一就是不亏不赚，小于一就是亏的。
这个词主要用来描述花钱的效果。
这个方案看似非常公平，一场直播10万服务费是商家出的固定成本，工会保证卖出10万的销售额，然后每单赚20%的提成。
如果买不到就退款10万，提成一分钱不拿。
所以品牌方就会觉得，就算卖货赚不到什么钱，我也不会亏，反正全额返还，而且，我还能通过直播增加我品牌的曝光率，等于我不花钱就让主播给产品免费做了广告。
所以品牌方是很乐意去签这种合同的。
那么，如果我给大家算一笔账，你看看，品牌方到底赚了没…..
10万销售额完成，工会不但可以获得10万，还能以卖出货物的20%的佣金，我们算他12万。
但是就像我刚刚说的那样，流量都是刷的，货是不可能卖出去的，里面基本都是机器人。
所以当晚直播的时候，工会会找来自己的数据维护商，直接在直播间拍下10万块的货。
那么合同保障的销量完成了，2万块的佣金就赚到了。
那么品牌方给的10万你都拿去买货了，那工会赚了吗？肯定赚，因为还有2万的佣金。
而且那10万块钱买回来的货，工会还会在发货前、物流运送途中，或者到货后再把货退给商家，因为直播间购买的商品大多是冲动消费，所以退货率30%-50%是业内常态，做电商的商家都明白。
那么公会把10万块钱的货退回去一半，就又可以赚5万，变7万了。
那还有一半5万块的货呢？聪明的工会会以降价的方式，让主播通过朋友圈，或者自己通过团购、社区分销、咸鱼的方式卖掉，或者直接卖给其它电商平台的店铺，这样至少又能回本2万块钱。
综合以上商家花了10万卖货，实际卖货5万，但商家不会觉得自己亏了，因为这些商品本来就是去库存的，而且商家心中觉得，那么多人看直播，让自己的商品有了很高的曝光度。
退货情况还算满意，于是就会期待下一次的合作。
而且，在这其中，如果有不明真相的吃瓜群众，比我老婆这样的，跟着评论和机器人一起买，那么工会还可以多赚点佣金，少买点货，品牌商也能多销售一些。
这相当于主播、工会、品牌商站在了同一条线，真正上当的是消费者，因为他们买的基本是存货，或者不是和直播一个批次的东西，那这个我接下去会说。
这个套路，就是升级版的，也就是“刷量”在其中起到的作用。
明目张胆的骗…这几个人的月销售已经快赶超一些国家的年财政….
很多人就问了，商家也不是傻子，可以提高ROI，对销售保量严格一些要求，主播也选平台知名大主播，这样总不会被骗吧。
但新的规则玩法自然跟着也就变。
在ROI的保量模式中，商家同样出10万块的服务费，而且保证至少给商家30万的销售额，20%的佣金维持不变。
那么对商家而言，需要支出的直播成本是10万服务费，加上30万销售额中的20%佣金，共计16万，看起来还能赚14万。
别忘了还有行业惯例的退货率，如果退货率高达50%，那30万销售额中15万都会被退掉，那商家反而会赔1万，那么真实的ROI会出现负数，如果退货率为30%，那30万里就有9万会被退掉，商家仅仅赚了5万，那么真实ROI数据为0.5。
等于商家连成本都没能保住。
不知道大家看不看的懂…..
而且，还有个亏钱因素，就是说如果请一线主播，比如薇娅、李佳琪他们，那就会产生一个新的问题。
因为稍微有点影响力的主播直播间都会要求商家全网最低价，以保证自己直播间的持续购买力，这里的主播，已经是命令的口气了，因为他们觉得自己是大主播，有主导权，所以往往不会顾及到商家的利益，只为了自己的面子。
就像前几天雅诗兰黛和薇娅、李佳琪的纠纷就是这个原因。
在这种情况下，商家直播带货的利润可以说，相当于没了。
知名媒体《第一财经》曾经在一篇稿子中说：
朴西电商的负责人透露，李佳琪双11当天的链接费为15万，分成比例为20%，他们和李佳琦合作了五次，两次持平，亏了三次，且双11当天更是亏了50万。
也就是说，对于商家来说，一场直播下来，产品不但要历史或者全网最低价，还要给主播坑位费、佣金，还要被工会设置的各种合同骗，并且你还弄不过他们，你上了这条船，你就没办法，主播会把所有的不利因素都怪在商家头上，因为他粉丝多，他说什么就是什么。
那么为了保证在明知道被坑的情况下，又要价格优势，给足网红盈利空间，又要减少自身亏损或者实现盈利，那么只能是降低产品质量。
所以我们在直播间买到的货，也不说全部，但是大部分和主播展示的商品不是一个批次的产品。
就像我老婆买的是SK2卸妆水，那么收到的很可能是试用版，你可以退钱，退钱那也是商家的事情，和主播无关。
如果退的人多了，引起公愤了，主播会很不要脸的逃出来说，这是商家的个人行为，本人终止和此商家的以后合作，敷衍了事。
晦气的只有商家和买家。
雅诗兰黛这个事情就是这样。
被骗的商家
可如果只骗一个坑位费就算了，就当长个记性，关键还要他们还会骗产品。
很多主播在直播前，公会会以主播需要测试产品为理由，让商家邮寄多件产品，那么上百个直播间，样品积少成多。
转头公会还能开个网店，二次销售。
这里就出现了第三个套路：骗产品。
他们往往会自称专业为平台投入大主播选品，诚心促成商家和大主播的合作，选品专挑单价贵的，一心只为消费者选择最优质的产品。
等品牌商或者中小商家上钩后，这类公会就以坑位费不收，但是需要全方位测评产品为由，要求商家邮寄多件、多套产品，之后更是一本正经的和你谈合约、做方案。
然后开始线下试用、产品拍照、直播试用。
那这些环节都要用产品，那厂家肯定是会第一时间给你寄过去的。
可就等准备直播的时候，公会往往会以产品质量不过关，或者说主播拒绝了和您的合作为由，敷衍商家，草草了事。
你厂家这时候就算找工商都没用，因为合同里面会写明，如有产品因素导致不能如期推广的，责任全在甲方。
小厂家你是耗不起和它打官司的，既耗时、又费力，且为了那么点东西也不值得，只能吃哑巴亏。
那么这些机构拿到产品之后，继续我刚刚说的那个套路，也就是专门到咸鱼做二手生意，生意搞得也是红红火火。
反正是无本经营。
内表光鲜，外表不堪的直播基地
以上的几个套路都属于初级玩法。现在，我给大家介绍更高明的玩法：
是把工会做成金融。
一些大公会，在与商家谈合同的时候，会保证一个极高的ROI，这种一般都在5以上，最高的有到100的，依然是服务费加佣金的合作方式，但会设定期限。
比如，公会会和商家来一个一个月的业绩对赌，如果公会完成了销售，那么服务费就要增加到50万到几百万不等，如果公会完不成，则退还所有服务费。
那商家一听觉得划算啊，有合同保障，而且觉得公会肯定卖不了那么多，又是大机构，我就等你接下来一个月的操作，实现了最好，实现不了也不亏，反正完不成，服务费、佣金都不用给，为什么不试试呢？
这时候套路就来了，首先，公会信誓旦旦的和你说，肯定能完成，要你事先支付50万的保证金，如果不完成，我肯定退钱。
那商家既然第一份对赌协议都签了，那只能合作。
可等到商家把钱打过去了，在接下来的一个月里，无论商家怎么催促，产品都迟迟不在直播间露脸。
公会给出的理由是，正在弄文案，别急，总之就是能糊弄就糊弄。
完不成销售，这50万服务费你是还的，这个公会当然知道，但是人家公会压根就不是为了这个50万销售额去的，而是拿着钱去买理财产品或者P2P了。
我们按万分之五的日利息来算，50万乘以30天乘以每天万分之五，等于7500元的月收益。
这还仅仅是玩短线，有些公会甚至还会大批量养销售，比如养上100个，每个销售一个月完成四个这种级别的单子，月收入就是300万。
更有甚者，把这些钱拿出去放过桥贷款，彻底成为放贷机构。
这个很多直播平台，都在做这个事情，你就看哪些直播是有贷款业务的，那么就是哪些直播平台了…..
等到和商家一个月合作期限到期时，这些公会会遵照当初签订的直播合同，分文不差的退还给商家。
他们的盈利模式只要不断谈客户，靠利息就能为公司创造高额利润。
这就是以直播风口做外壳，实则采用金融手段放贷的骗子。
接下来，我和你们说的，是最大的骗子：股票。
我这里还有两个经点。
第一个就是中国老牌女鞋《星期六》的案例。
《星期六》成立于2002年，于2009年上市，主营业务是皮鞋，皮革制品的生产和销售。
但从上市的第二年开始，公司的营收就陷入了持续下滑的恶性循环中。
但星期六的管理层并没有灰心，多年以来一直在寻求转型，终于在2017年通过收购only lady，女人志和Kim is闺蜜网正式进军互联网广告行业。
随后，星期六以19亿的价格分两次收购了公会机构《遥望网络》95.1%的股份。
这次收购，遥望给星期六的业绩承诺是2018年到2020年净利润不低于1.6亿、2.1亿。
而遥望网络是一家什么样的公司呢？就公开资料显示，遥望网络成立于2010年，是国内较早把明星引入淘宝直播等平台的专业公会运营机构之一，手里签约了包括王祖蓝在内的十多位明星艺人。
2019年12月9日，多家官媒集体点赞推荐李子柒，央视新闻更是发表关于李子柒的评论文章，于是各大媒体迅速跟进传播。
网红电商在资本市场上迅速升温。
此时，不知道是不是《遥望网络》放出的消息，说李子柒是星期六旗下艺人。
这意味着什么？意味着星期六的股价踩着名人效应，股市大涨。
果然，12月13日，星期六的股价应声开始上涨，连续涨停多次。
在此后的25个交易日，该公司更是出现了16个涨停。
而就在24日股价飞涨之时，星期六连夜发布了《关于控股股东及一致行动人减持股份的预披露公告》，以及《关于公司股东、高级管理人员拟减持股份的预披露公告》。
据公告披露，实控人张泽民、梁怀宇夫妇将顶格减持5%，以当时股价计算，超过五亿元。
至于减持的原因，三位董事均表示是个人资金需求。
那么这个操作，稍微有点金融知识的都知道了，这就是套现。
套现后，星期六就公开辟谣，澄清李子柒并不是其旗下艺人。这时候大众才幡然醒悟，日！我们又被割韭菜了！
那么李子柒和星期六到底有没有关系呢？没有….
李子柒所在的《四川子柒文化传播有限公司》实际控股为《微念科技》。
在当时《微念科技》的股东名单中，《广州着实成长》股权投资企业有限合伙持有其5.66%的股权，张泽民通过深圳市星期六投资控股有限公司，持有广州琢石18.9%的股权，相当于张泽民间接持有了《子柒文化》约0.5%的股权。
不过，这只是张泽民个人持有，和星期六的上市公司主体没有直接持股关系。
就这样靠着蹭李子柒的热点，他一家收购了公会机构的福建老牌鞋厂，一次性套利了五个亿。
所以，高端的骗子资本动起手来根本不需要直播间。
另一起靠直播带货套利的案例就发生前段时间。
一个叫（梦洁家纺）的企业在5月11日突然宣布与（千寻文化）旗下的淘宝主播薇娅达成合作关系，在之后消费者反馈、产品销售、薇娅肖相权、公益等方面开展合作。
因为搭上了薇娅这班车，（梦洁股份）的股价开始一路飙升，期间出现八个涨停，5月8日至5月21日累计涨幅高达124.13%，市值从32.78亿元，一度拉升至77.32亿元。
而自5月12日开始，（梦洁家纺）二股东武静悄开始减持公司股份，随后公司其他董事、总经理全部加起来累计减持近2%，套现1亿。
这一系列操作很难让人不起疑心。
在复盘整个过程，尤其是在梦洁股份与薇娅签约前一个交易日——5月8日，梦洁股票的成交量比平时大七倍，大约7000多万资金提前参与布局。
一个周末之后，5月11日（梦洁股份）与薇娅所在的（千寻文化）才正式签约。
协议签署完成后，（梦洁股份）公司品牌宣传部门才向媒体主动推送了相关的内容。
次日，（梦洁股份）持续涨停，而两周前，深交所对梦洁股份的异常交易也下发了问询函。
5月22日晚，（梦洁股份）回复的公告称：在与薇娅直播间的七次合作中，销售总额不到1500万，而梦洁全年销售额大概在26亿。
也就是说薇娅直播间对梦洁的实际销售量影响微乎其微。
所以很显然，签约微雅做代言不是为了卖货，你说这不是一场计划好的资本收割中小散户的套利游戏，谁信呢？可往往就有那么多傻子，相信几个卖货的…这些人的文化还不如你啊，大哥…
薇娅代言梦洁
除了以上的种种骗术也在不断更新中，比如公会骗主播培训费，比如公会挂淘宝客链接的，用推A产品送B产品曝光的方式骗取品牌商佣金，再比如公会在合同里挖坑，搞些文字游戏，通过偏远地区刷单，逼商家亏损而不发货，最终违约。
又或者通过最低价或历史最低价的字眼漏洞获得高价违约金的。
这个在虎牙出现过。
除此之外，主播和商家联合欺骗消费者也是常态，这个是老铁派系直播的一种骗人方式。
比如主播为了让粉丝下单，和商家演双簧，搞撕逼直播，商家假装口误说漏嘴，把商品最低价爆出口，主播生气的大喊，让员工把价格全部设成最低！并呼吁粉丝家人们快点下单！
更有甚者，一场直播会上演主播被商家合同讹诈，求粉丝买货，买够量就可以帮自己东山再起的电视剧桥段。
网红直播带货之所以能够崛起，原因有多个，最主要的原因是所有的电商平台都已经逼近流量的天花板，而电商平台自己大多没有流量上的造血能力，只能用更多的钱来投放，逻辑还是流量采买，流量成本越来越高。
网红直播带货的本质还是内容，内容是先天更容易获得流量，但持续且大规模商业化是最难的一个领域，而卖货是所有变现方式效率最高的。
于是，在全网流量焦虑中，直播带货的形式成为了一块流量洼地。
这数据你们相信？
那直播带货真的能带货吗？一场电商直播牵扯了多方利益，从品牌角度来说，和明星网红主播合作，主要是为了提高曝光度，好卖货。
但众多品牌在和明星网红的合作中往往失去了议价权，被迫拿出全网最低价亏本合作。
除此之外，高额的佣金提成和服务费对品牌来说基本就是赔钱赚吆喝。
比如去年十月底李湘直播卖貂衣，一开始是销量是26，直播结束了销量还是26，一件都没卖出去，而品牌方为了请李湘就花了80万。
气的老板要把李湘告上法院。
商家的全网最低价也会影响线下经销商的利益。
一些之前以线下渠道为主的企业，在线上卖出的低价是线下经销商大批量进货都拿不到的价格，于是，一些本该在线下购买商品的消费者会因为价格优势改为在直播间购买，甚至一些经销商也会因为低价改在直播间批量进货。
可以说直播带货并没有带来更多的消费和产品服务增值。
也没有带来产业的升级，仅仅是渠道的一个转换。
比如董明珠带货三亿、七亿遭遇冯大辉和媒体的公开质疑，是格力官方要求线下经销商都去直播间提货刷单所得的。
而对直播平台来说，烧钱是当下最可行的抢流量方法。
罗永浩在抖音首场卖货1.1亿，也是抖音给了大量流量媒体资源倾斜之后的结果。
快手、京东也在董明珠直播间疯狂补贴，喊出全网全年最低价，对直播间的每款产品都做了巨额补贴，最终才实现了董明珠三亿、七亿的销售记录。
而鱼龙混杂的工会又是这个行业里最黑心的中间商，最纯粹的逐利者，以各种坑骗手段谋取利益最大化，不惜破坏整个电商直播的生态。
有数据显示，直播带货作为零售渠道的补充，2018年在淘宝和天猫总销售额中占比仅0.02%，19年占比仅为3.4%，根本无法替代传统的购物渠道。
按照GMV的计算管理，直播带货的统计口径是不会扣除退货的订单金额的，所以整个直播带货行业还存在着不少水分。
而面对工会的骗局横生，商家长期赔本赚吆喝，资本的疯狂套利以及少到可怜的市场销售占比，恐怕所谓电商直播带货的风口，只是各方利益造势吹起来的泡沫。
这些年大家错过了太多风口，太多一夜暴富的机会，搜索、电商、社交，矿机、P2P，到现在的电商，大家都想上这车，根本不管这个车会往哪里开！
大家还记得我么….我是历史照妖镜
为何有人说数据将成为无价之宝？
首先要知道数据从何而来，才能知道数据如何产生价值。
现在的数据是指所能收集到的所有信息统称为数据，数据的生成包含方方面面，比如人类活动可以产生数据，大自然春夏秋冬变化也能产生数据，甚至一颗树木的生长过程也能产生数据。
数据本身如果不能应用，就没有价值，如果吧数据应用起来，就能产生无限的价值。
同类数据量越大，通过数据分析也就能产生更大的价值。
这些价值也可以应用于各种领域，涵盖我们的衣食住行。
数据能创造无限可能那就是当之无愧的无价之宝。
大家好，我是 科技 1加1！感觉这个问题很有意思！是啊，当前什么最值钱，要我说就是数据！
这个问题分两方面来回答
1.什么是数据定义:
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
它是可识别的、抽象的符号。
它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。
例如，“0、1、2…`”、“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。
数据经过加工后就成为信息。
在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。
现在计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。
信息
信息与数据既有联系，又有区别。
数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。
而信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。
数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息。
数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的；数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。
数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。
数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。
数据的语义
数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。
例如，93是一个数据，可以是一个同学某门课的成绩，也可以使某个人的体重，还可以是计算机系2013级的学生人数。
数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。
分类
按性质分为
①定位的，如各种坐标数据；
②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；
③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；
④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。
按表现形式分为
①数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值[3] ；
②模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。
2.数据的重要性
如今，大数据早已经不是一个陌生的名词，很多的行业在使用大数据之后都得到了非常好的效果，大数据与互联网相辅相承，互联依赖，并且不断的在快速发展。
互联网上的数据每年增长40%，每两年便将翻一番左右，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
据IDC预测，到明年全球将总共拥有35ZB的数据量，互联网是大数据发展的前哨阵地，随着互联网时代的发展，人们似乎都习惯了将自己的生活通过网络进行数据化，方便分享以及记录并回忆。
大数据围绕在我们生活的很多方面
大数据围绕在我们生活的方方面面，最直观的反映在我们每天都会使用的社交工具上面。
例如腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，这些数据能够分析人们的生活和行为，从里面挖掘出政治、 社会 、文化、商业、 健康 等领域的信息，甚至预测未来。
说简单一点，就是我们每天都在通过自己的QQ、微信、微博更新自己的动态、朋友圈等，这些都将构成一种数据，大数据就是可以通过你更新的这些大量的信息，推测出你的爱好，你的工作，你的住址，你的收入情况等等这些信息。
互联网时代大数据有多厉害
互联网时代大数据到底有多厉害？大数据就像蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样，和这个相像，大数据并不在于“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
大数据应用工程师专业主要学习WEB技术、JAVA、JSP、大型数据库Oracle、LINUX集群、非关系数据库NoSql、Hadoop等技术，通过这些课程的学习，让学生具有JAVAEE开发能力的同时能够进行大数据的分析和挖掘能，学生在就业的过程中即可以进入传统的软件公司，进行OA和ERP等传统软件项目开发，同时也能进行大数据的分析和大数据深度挖掘以及对服务器集群的组建等。
大数据时代，我们要合理利用大数据，才可以创造更高的工作效率，才可以创造更多的财富。
所以说数据就是金钱！掌握了大数据就是掌握了财富！
感谢大家的阅读！
数据自身是没有价值或者说微乎其微的，价值是被赋予的，就像黄金一样，黄金的价值是他的应用前景或场景。
数据的价值就是数据能力体现出的收益，或者说投资回报率。
今天我们就来聊聊数据能力和价值。
说到大数据就不得不提数据仓库，企业数据仓库演化至最终阶段或许会变为大脑中枢神经，如果要支撑起整个复杂的大脑和神经系统，需要一系列的复杂机制配合。
一、抽象的数据能力架构
我把数据能力抽象概括为四个方向：传输能力、计算能力、算法能力和数据资产量级，后面会讲述在这四个能力之上泛化出的数据应用和价值。
1. 数据传输能力
数据大部分的使用场景必然会涉及到数据传输，数据传输性能决定了部分应用场景的实现，数据实时的调用、加工、算法推荐和预测等；而传输抽象出来的支撑体系是底层的数据存储架构（当然非同机房的传输还要考虑到网络环境等。
单纯的小数据量调用等一般不会涉及到这些，但数据量级大、高并发且对SLA要求非常严格的时候，就是对数据传输能力的考验）。
从产品的角度我把数据传输能力分解为： 底层数据传输效率 和 应用层数据传输效率 。
底层的数据传输效率是指数据源进入后的预处理阶段的传输效率，即加工为产品所需的数据交付物之前阶段。
Ps:数据在可为产品所用之前需要很长的一段加工过程，应用层数据产品基本不涵盖底层数据加工环节，而数据产品会用到规定好的数据交付物（即已约定好的结构化或标准化的数据），而利用此数据交付物再经过产品对实际应用场景的匹配和加工来提供数据服务。
即使涉及底层数据管理的相关产品也是对Meta元数据、使用日志或写好的shell等的调用。
底层数据加工计算所涉及到的传输效率，直接决定了支撑数据产品高性能、高可靠的自身需求；而应用层的传输影响了用户体验和场景实现。
传输机制和体系就像毛细血管一样遍布全身错综复杂，但是流通速率直接决定了大脑供氧是否充足。
2. 数据计算能力
数据计算能力就像造血系统一样，根据多种来源的养分原料进行生产加工最终产出血液。
而源数据通过高性能的底层多存储的分布式技术架构进行ETL(抽取、转换、装载)清洗后产出的是数据中间层通用化的结构化数据交付物。
计算速度就像造血速度一样，决定了供应量。
而计算速度直接决定了数据应用的时效性和应用场景。
目前最多最普遍的就是离线数仓，离线数仓大部分担任着事后诸葛亮的角色，即没办法保证数据的及时性而延后了数据分析及应用的产出，导致更多的是沉淀经验而难以做到实时决策。
而实时数仓，甚至说对Data Lake（数据湖）的实时处理已经逐步开放应用多种场景。
我们先不考虑越来越强烈的实时性要求带来的巨大成本是否真的可以创造等值的收益。
强实时可以更接近一个“未来”的状态，即此时此刻。
这远比算法对未来的预测更有价值，因为把握眼前比构造多变的未来对一个企业更有价值。
甚至说当数据过程快过神经元的传递，那么从获取到你脑电波的那一刻起，数据处理的驱动结果远比神经元传递至驱动四肢要快。
是不是与兵马未动，粮草先行的场景相似？当然这是以数据计算能力的角度来看待这个问题。
跳出来以我个人的观点来说，整体数据能力强大到一定阶段后，会从主观改变个人的意愿，即通过引导你的大脑从而来控制或决定个人行为且不会让你感知，所以可以理解为从主观改变个人意愿。
从人的角度来说，你并不知道或者直观意愿去凭空决定下一步要做什么，因为大脑是逻辑处理器，当然这又涉及到心理学，这些观点就不在此赘述了，等往后另起一个篇幅来说数据应用未来前景和假想。
3. 数据资产能力
都在说“大”数据，那么数据量级越大越好吗？并不是，从某种角度来说大量无价值或者未 探索 出价值的数据是个负担，巨大的资源损耗还不敢轻易抹灭。
随着数据量级的急剧放大，带来的是数据孤岛：数据的不可知、不可联、不可控、不可取；那么散乱的数据只有转换成资产才可以更好的发挥价值。
什么是数据资产，我觉得可以广泛的定义为可直接使用的交付数据即可划为资产，当然可直接使用的数据有很多种形式，比如meta元数据、特征、指标、标签和ETL的结构化或非结构化数据等。
目前也在拓展Data Lake的使用场景，直接实时的使用和处理Data Lake数据的趋势是一种扩大企业自身数据资产范围和资产使用率的方式。
这有利于突破数仓模型对数据的框架限定，改变数据使用方式会有更大的想象空间。
数据资产的价值可以分两部分来考虑：一部分是数据资产直接变现的价值；另一部分是通过数据资产作为资源加工后提供数据服务的业务价值。
第一部分比较好理解，就是数据集的输出变现值，如标签、样本和训练集等的直接输出按数据量来评估价值；第二部分价值比如通过自身数据训练优化后的算法应用而提升业务收益的价值或依于数据的广告投放的营销变现等，甚至说沉淀出的数据资产管理能力作为知识的无形资产对外服务的价值。
这些间接的数据应用和服务的变现方式也是数据资产价值的体现并可以精细的量化。
4. 数据算法能力
其实无论是传输能力还是计算能力，都是相对偏数据底层的实现，而离业务场景最近的就是算法能力所提供的算法服务，这是最直接应用于业务场景且更容易被用户感知的数据能力，因为对于传输和计算来说用户感知的是速度快慢，从用户视角快是应该的，因此用户并不知道何时何地计算或传输。
而算法对业务应用场景是一个从0到1，从无到有的过程。
并且算法是基于数据传输、计算和资产能力之上泛化出的应用能力，或者换句话说是三个基础能力的封装进化。
而算法能力是把多元的数据集或者说获取到尽可能多的数据转化为一个决策判断结果来应用于业务场景。
算法能力的强弱反映了三个数据能力是否高效配合，是否存在木桶效应，更甚者木桶也没有。
当然单纯的算法也可以单独作为无形资产的知识沉淀来提供服务。
对于数据能力架构中的四大能力，传输、计算和资产是基础能力，而算法是高级的泛化能力。
而能力的输出和应用才能体现数据价值，数据能力的最大化输出考验着整个数据产品架构体系的通用性和灵活性。
因为需要面对的是各种业务演化出的多种多样场景，对数据能力的需求参差不齐：可能是片面化的，也可能是多种能力匹配协调的。
这对产品的通用性就是一个巨大的挑战，想更好的应对这个问题，可能就需要整个数据平台的产品矩阵来支撑和赋能。
二、数据能力对应数据价值的呈现
从数据应用的角度，每个能力都可以独立开放也可以组合叠加。
如果把能力具象出来就会衍生到产品形态的问题，产品形态是对能力适配后发挥作用的交付物。
说到产品形态我们可以想象一下应用场景。
首先最基础的应用场景就是数据直接调用，数据资产的使用基本会基于特征、指标、标签或者知识等交付形态。
而对于使用方来说这些数据会作为半成品原料或依据来进行二次加工应用于业务场景中，如数据分析、数据挖掘、算法的训练与验证、知识图谱、个性推荐、精准投放（触达）和风控等。
数据资产可以统归为在数据市场中通过构建的一些OpenAPI进行赋能。
而对于一个工厂来说，仅仅进行原材料的加工（ETL）输出即除了自身原材料（数据资产）的壁垒外核心竞争力很小，需要包装一些上层的基础服务来提升竞争力，那么数据计算的能力融合进来对原材料进行二次加工（聚合统计）。
计算的聚合统计能力加入进来后可以满足大部分的数据分析场景的支持，就不单单是原材料毫无技术含量的输出，并可以以半成品的形态规避数据敏感。
因为对于统计值来说，这是一个分析结果或结论，并不会涉及到自身敏感数据的输出，因此你的核心资产不会泄露，而输出的仅仅是资产的附加值。
换句话说知识产权专利依然在你手中，通过控制专利泛化出的能力进行投资回报。
融入计算能力后的一些分析场景如：人群的画像分析、多维度的交叉分析、业务的策略分析和监控分析等多种场景。
随着时代的发展和业务场景的增多，这时工厂继续需要产业变革，要深耕服务业逐步抛弃制造业形态，全面提升更高级的数据服务。
这时算法能力的加入来更好的完善服务矩阵。
算法通过封装了传输、计算和资产能力而进行统一的更好理解的业务场景目标预测和识别等。
这样对于企业来说可以更容易接受和低成本使用数据服务而不需要再涉及到数据加工链路中，而仅仅需要一个目标结果，通过算法的决策作为参考来指导业务方向。
像算法对一些业务场景的预测分析，甚至说一些人工智能场景的识别或学习思考，都可以通过算法赋能来实现。
对于企业来说就是从无到有的突破，企业发展进程甚至可能提升好几年。
而贯穿以上能力应用场景都是对数据传输能力的考验。
“数据”的重要性可以有以下几点。
1、数据能够为企业高层提供决策支持。
将企业海量数据进行统计分析挖掘后，能够让高层制定合理的措施。
2、数据能整合企业庞杂业务。
每个企事业都有很复杂的业务系统，借助数据及对应平台可以将其庞杂的业务进行整合。
3、数据能反应事件本质与趋势。
真实数据能够更好地去了解事件的本质问题，预判事态发展。
4、数据能够让人们更加了解自己。
未来你可能真的不是最了解你自己的人？但是可以使用个人的数据进行画像，充分了解个人。
5、数据能反应 历史 ，展望未来。
通过 历史 数据查询过往，也能够使用以往的数据进行感知未来。
总之，在大数据和5G技术逐渐成为趋势的时代背景下，“ 数据 ”是越来越常见，如社交网络、消费信息、 旅游 记录……企业层面的销售数据、运营数据、产品数据、活动数据……
电商roi什么意思
本文操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。
一、roi是什么意思 ROI（Return On Investment）是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报，通俗点来说就是我们获得的收益和投入成本的比值。
在电商环节上，我们则认为ROI等于卖家的投人产出比。
二、roi计算公式是什么？ 投资回报率（ROI）=年利润或年均利润/投资总额×100%，从公式可以看出，ROI计算公式等于收益/投资×100%，或者ROI=（成本降低+收入增长）/总成本。
ROI的结果通常用百分比来表示，即投入产出比，简单来说就是企业所投入资金的回报程度。
下面是公式和拆分 三、电商roi计算公式是什么？ 据计算公式ROl=利润/投资x100%可得：电商的ROl=花费/销售金额。
例如：一件衣服通过平台推广，一个星期后台统计的结果如下：推广花费100元，营业额200元。
那么这一个星期就是1：2。
而电商的销售金额=点击*转化率*客单价，花费=点击*平均点击花费。
所以最后也可以推算出：电商ROI=客单价*转化率/平均点击花费。
四、电商roi一般是多少 先举个例子，今天你花了1000广告费，卖了2000块钱，那就是1：2，那1：2是不是就赚钱了呢，注意这里投入主要指广告投入，还没有算你的产品成本，还有快递费等杂七杂八的费用。
当然如果你的成本足够低也是不亏的，举例你卖100一双鞋，花广告费50元能成一单，但成本可能只有20元一单，那一天的100双，你的销售收入为元，你的广告费为5000元，你的成本为2000元，再加上快递合计1000元，再加上其它还是有赚的。
所以ROI还要算上各种成本以及你的产品的利润率，通常情况下至少要2.5才能保本。
那么在普遍情况下至少需要做到1：3才比较好。
五、提高roi的方法有哪些 1、投放时间优化 首先，我们应该对具体类目进行具体分析，通过分析成交的高峰期，或根据主要成交词的高转化时间段，做好分时段的折扣的时间优化。
根据大数据分析，下午三点和晚上七到十点的转化较高，那么我们就可以在这两个时间段高提高分时折扣，在其他时间段降低分时折扣，或直接关闭不投放。
2、投放地域优化 从大部分类目来看，在投放地域方面我们可以从累积地域数据和主要成交词的流量解析中分析数据，进而得出结论，找出高转化高ROI的地域，从而进行投放。
3、设置不同的溢价比例 所谓的溢价比例大家可以理解成我们给平台的出价的授权。
例如当关键词出价设置为2元时，可以排入第一页主搜。
如果我们将出价设置为1元，因为出价低，所以广告位排名会很靠后。
那么卖家可以通过对不同的人群设置不同的溢价比例（100%-400%）来达到定向推广的目的，相对来说就过虑掉了不精准的流量。
4、搜索人群 搜索人群是提升电商ROI最高效直接的途径，因为通过搜索的人群中，点击率、成交率、转化率普遍都比较高，通过对高ROI的人群标签进行高溢价，对低ROI的人群标签低溢价甚至不溢价的方式，就可以提高我们店铺的ROI。
5、选择好的投放平台 当电商在进行推广时，所选择的投放平台应尽量选择转化较好的渠道。
因为众所周知，选择一个好的投放平台是提高ROI的高效途径。
发现其转化率和ROI明显较低时，应关闭该渠道，而留下其他高转化高ROI的平台。
6、提高网站抵达率 抵达率低的原因主要有些网站服务器带宽低、行内存小，导致打开速度慢，有的网站还会出现BUG，页面打不开等情况。
以现在的水平，一般情况下网站抵达率达不到95%以上就属于不合格。
所以时常关注网站的打开情况至关重要。
7、和一件代发平台合作 正所谓背靠大树好乘凉，同理和一个信得过靠得住的一件代发平台合作，不仅可以节约成本、时间还可以扩大业务范围，进而提升roi和利润。
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