服务器租赁的经济性：节约成本，提升业务效率对于企业来说，选择合适的IT基础设施至关重要。服务器租赁已成为一种越来越受欢迎的解决方案，提供了多种财务和运营优势，使企业能够节约成本并提升业务效率。财务优势运营成本低：服务器租赁消除了购买服务器的高昂前期成本，企业只需支付每月或每年的租赁费用，这可以显著降低运营开支。降低资本支出：由于服务器租赁被视为运营费用而非资本支出，企业可以腾出资本用于其他战略投资，例如研发或市场扩张。可预测费用：服务器租赁每月或每年的固定费用结构提供了可预测的预算，帮助企业准确地规划其财务状况。税收优惠：在某些司法管辖区，服务器租赁费用可以作为运营费用抵税，进一步降低企业的整体税负。运营优势减少内部IT资源：服务器租赁服务通常包括硬件维护、监控和支持，将这些任务外包给专业的供应商可以减轻内部IT团队的负担。提高服务器利用率：租赁供应商可以提供各种服务器配置，以满足企业不断变化的业务需求。这有助于企业优化其服务器利用率，避免过度或不足配置。获得最新技术：服务器租赁服务通常包括对最新技术的定期升级，使企业能够始终获得最先进的硬件和软件，保持其竞争优势。提高业务效率：服务器租赁可以帮助企业提高业务效率。可靠的服务器基础设施确保关键应用程序和服务始终可用，从而消除宕机时间并提高员工生产力。服务器租赁的税率服务器租赁的税率因司法管辖区而异。一般来说，服务器租赁费用被视为运营费用，因此适用标准的企业所得税税率。在某些情况下，服务器租赁的一部分或全部可能会被认为是资本支出，因此适用不同的税率。为了确定服务器租赁的正确税率，企业应咨询税务顾问。他们可以为其提供特定的税收建议，确保企业遵守所有适用的税收法规。结论服务器租赁为企业提供了众多财务和运营优势，使他们能够节约成本并提升业务效率。通过选择合适的服务器租赁服务，企业可以降低运营开支、释放资本、改善服务器利用率并获得最新技术。在考虑服务器租赁时，企业应仔细考虑其税收影响，以确保其充分利用可用的税收优惠。
为什么苹果华为腾讯，都要把数据中心建在贵州，有什么好处？
最近两年大数据非常火爆，跟着大数据一起火爆的是贵州省，每年在贵阳举办的大数据峰会更是吸引来了全球各地商界大佬的参与。
而且目前很多知名企业已经在贵阳建设大数据中心或者计划在贵州建设大数据中心，比如在贵安新区中的电子产业信息园内，目前聚集了三大运营商后，戴尔、谷歌、阿里巴巴、腾讯、网络、京东、华为等近300数据项目。
目前贵州是首个国家级大数据综合试验区，贵州已有大数据企业超过9000家，产值超1100亿元，每年有上万名相关人才流入。
那贵州到底有什么魅力，为何能够吸引这么多知名企业来到贵州建设大数据中心，成为大数据中心的一个重要基地之一呢？这里面有主要有几个原因: 贵州的地理环境是非常适合建大数据中心的，这种优势主要体现在以下几个方面。
（1）气候优势。
贵州位于北纬24度至29度之间，贵阳更是被称为避暑胜地，冬无严寒，夏无酷暑，夏季平均气温约25℃，冬季平均气温约9℃，温差是比较小的，这种气候非常有利于服务器的维护，减少服务器的能耗。
（2）贵州位于云贵高原地区，境内地貌主要以喀斯特地貌为主，很少有台风，地震，泥石流等地质灾害，这有利于大数据中心的稳定。
（3）贵州境内有众多溶洞，洞里面的恒温恒湿，这个非常适合建立大数据中心，所以目前有很多大数据中心都是直接建在贵州省内的溶洞里面。
大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。
之前美国有一个机构曾经做过一个调查，结果发现一个数据中心的用电功率超过了美国的一个中型城镇，比如谷歌位于全球的数据中心的用电功率达到3亿瓦特，这一数字超过了三万户美国家庭。
正因为如此，建立大数据中心最大的一个成本就是电力，而且必须需要该地区有丰富的电力资源。
目前贵州的电力资源是比较丰富的，2018年各省发电量排名当中，贵州排在第15位，发电量不是很靠前，但这个发电量跟贵州的经济体量相比还是相对比较丰富的，所以贵州很多电量都是输送到省外。
除了电力资源丰富之外，贵州的电价还非常便宜，为了吸引各大数据中心到贵州投资，贵州各地方政府协调电网给出了一个比较优惠的电价政策，最低的价格达到每度0.35元，而据工信部统计，目前全国大数据中心平均用电价格为0.87元/千瓦时，而沿海地区用电价格高达1.5元/千瓦时，相当于目前贵州的电价只有其他地区的一半，甚至更低，这也是吸引各大巨头大数据中心落户的直接原因之一。
影响大数据中心布局的原因有很多，其中有一个重要的原因就是土地。
因为大数据中心不像机房那么简单，随便1栋楼就可以解决问题，大数据中心需要非常大的面积。
比如腾讯贵安七星绿色数据中心位于贵州省贵安新区，总占地面积约为770亩，隧洞面积超过3万平方米。
如果这个大数据中心建立在深圳，按照土地均价1万元/平米计算，那光土地成本就需要50亿左右。
而贵州作为欠发达地区，目前经济并不是很发达，所以土地成本相对比较低，这770亩土地价格估计也就几个亿左右，这样就可以大大节省大数据中心的建设成本。
最近几年贵州的大数据业务之所以发展迅猛，这里面除了国家政策偏重之外，贵州各地方政府出台的优惠政策也是吸引各大企业落户的重要原因之一。
前几年贵州省就出台相关文件大力支持大数据中心产业的发展，这种政策支持主要体现在以下几个方面： 1、税收优惠。
比如投资1000万元及以上的大数据企业，从企业投产运营之日起3年内，企业所交纳的省级以下税收地方财政留存增量部分，由企业所在地市、县政府全额补给企业； 投产运营3年以上5年以内的，以减半方式给予支持。
而符合国家税收优惠政策规定的大数据企业，可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。
2、补贴政策 为降低企业成本，贵州省还给大数据企业补贴宽带费用，大数据企业自用宽带租赁费由所在市、县政府给予50%的补贴，每户企业每年补贴不超过50万元，补贴期可为3年。
此外，从财政上，贵州省整合贵阳市、贵安新区设立大数据产业发展专项资金，从2014年起连续3年，每年安排不少于1亿元用于支持大数据产业发展。
3、人才政策 大数据本身就是一个高 科技 产业，本身就离不开人才，为了吸引更多的人才来贵州落户以及就业，贵州省推出了很多人才优惠政策。
一是实施“百千万人才引进”计划，鼓励大数据产业人才到贵州创业，认定为大数据企业高层次人才的可享受相关优惠政策，这种人才政策主要体现在以下三个方面。
二是给大数据企业的员工在税收和购房方面发“红包”。
对大数据企业员工，在贵州工作时间超过1年、年缴纳个人所得税在3万元及以上的，按其个人所得税地方留存部分，第1至5年给予90%的奖励，第6至10年给予60%的奖励。
大数据企业高管人员和核心技术人才，在贵阳市和贵安新区购买住房并签订5年以上本地服务协议的，经认定后由所在地政府每人给予10万元一次性购房补贴。
三是大数据企业高管人员和核心技术人才，在户籍和就医等方面享受优惠和便利，子女在义务教育阶段入学可在省内居住地辖区学校就读。
总之，贵州省大数据之所以能够迅猛发展，吸引那么多世界顶尖企业来落户投资，可以说贵州省综合了天时，地利，人和各方面的优势，所以目前贵州省大数据产业发展越来越好。
贵州被称为中国的大数据“硅谷”，三大运营商、华为、腾讯、苹果纷纷在贵州建立数据中心。
为什么这些 科技 巨头纷纷在贵州建立数据中心呢？下文具体说一说。
数据中心最大的特点就是“高能耗” ，电力成本是整个支出成本的50%~70%，其中一半来自于服务器等设备的供电，另一半来自于机器设备散热的“空调费”。
从气温和能源来说，贵州是公认的中国南方最适合建立数据中心的地方。
贵州常年气温保持在14℃到16℃，即便最炎热7月份，平均气温也只有23.7℃，是服务器等设备运行最合适的温度。
根据华为的说法“大数据基地建在北京需要1块钱1度电，贵阳只需要4毛。
我们不需要什么优惠政策，放在贵州，建成运行后一年可以节约上亿的电费 ”。
2013年是中国“大数据元年”，大数据的到来，贵州和北上广的等一线发达地区站在同一起跑线上。
贵州专门颁布了一系列政策，用于支持贵州大数据的发展。
2014年开始，贵州鼓励奖政府部分的数据迁移到云端，即“云上贵州”，除了特殊需求，不再自建机房，这个在全国范围内都是超前的。
贵州通过政策上的引导，明确了两大基础工程： 一个是数据中心，一个是呼叫中心 。
数据中心方面，三大运营商、华为、阿里巴巴、腾讯、苹果等纷纷将南方的数据中心建立在贵州；呼叫方面，华为、蚂蚁金服等都将客服中心放在了贵州，贵阳的呼叫中心坐席达到了30多万席。
总之，贵州发展大数据产业占据了天时地利人和的优势，贵州独特的自然环境和精准有利的政策支持是贵州大数据产业发展的两大法宝。
可是你不知道的是：三大运营商，苹果，华为，腾讯等等都选择将大数据中心落户在贵州！到底贵州有什么魔力呢？毕竟贵州并不是像北上广一样发达。
有什么理由留住这些大企业吗？ 2013年3月，贵州面向全国优质民营企业进行招商推介时，特意邀请马云。
马云这样说：错过三十年前的广东和浙江！也一定不能错过在贵州的发展机遇。
也就是在这一年，三大运营商将大数据中心落户在了贵州；不仅仅是它们，阿里，华为，惠普，IBM，网络，腾讯，戴尔等等都将大数据中心和贵州相连！这一切的根源在于：贵州对于发展大数据的决心！贵州从最开始就既定了将贵州打造成大数据中心，所以支持力度大，定位精准！ 从将贵州打造成全国首个大数据综合试验区，贵州应该是最早一批积极落实《促进大数据发展行动纲要》的地区， 这是贵州能够先人一步的根源！从2013年三大运营商落户贵州贵安新区，总投资150亿元，规划建设机柜超10万个、服务器超200万台！它们打了头阵，更有利于促成品牌效应，行业巨头纷纷入驻 ，实际上也是吸引华为，腾讯，苹果纷至沓来的原因之一！ 你可能不会忽略掉：节约成本！对于任何一个企业来说，成本控制是最基础的！而大数据一个重要的特点就是高耗能！而贵州的水资源丰富，可以说是国内电费最低的省份之一。
可以说对于大数据中心来说，能够节约大约50%-70%的电量！这对于企业来说，这是非常有吸引力的一环。
而且，贵州地处北纬24到29度之间，平均气温在14-16度，冬暖夏凉，地质结构稳定，灾害风险低，森林覆盖率49%，可以说这对于大数据中心所需要的稳定，安全，而且气温适合，对于散热要求大的数据中心很适合！在贵州大数据产业园，联通负责人这样说：这里有绿色节能、柔性可变、灵活定制、网络通达、安全可靠、专业运营六大特点，这是促使他们选择的原因。
确实，贵州本身的优势不仅仅贵州本身的支持；环境特色，电力成本以及开放的数据资源等等优势，让贵州成了这些企业选择的“钻石矿”！ 华为、腾讯等企业把数据中心建在贵州，主要是因为贵州全年平均气温较低，而且电力稳定，空气清洁，更关键的是数据中心安全等级可以建设的更高，而且贵州政府规划和招商引资政策较好。
下面来分析一下。
气温较低，对于数据中心的散热非常有好处。
贵州即使是夏天，平均温度大概也就在20多度，如果是山区，可能温度会更低，更凉爽一些。
气温较低，对于大型数据中心的散热是非常有好处的，大家都知道数据中心的发热量是惊人的，气温较低可以节约大量的空调用电。
这样也能节约设备成本，提升数据中心运行稳定性，降低数据中心运行费用。
数据中心是耗电大户，电力供应的稳定性可以说至关重要。
贵州电厂众多，本地大型电厂非常多，因此电力供应情况非常充足，原来就是西电东输的起点，可以说电力非常稳定和充足。
贵州本地电厂和电网的供电能力充足和稳定，这保证了数据中心的高等级的供电要求。
毕竟周边就有稳定的发电厂，这对于数据中心来说更为重要。
数据中心对于空气的清洁度要求也非常高。
而贵州空气质量可以说非常好，这对于数据中心的良好运行至关重要，空气不用特别精细的处理就可以很好地满足要求，这又减低了数据中心的运行成本。
贵州数据中心安全等级特别高，甚至可以抵御核弹攻击。
数据中心在未来是一个国家的机密，可以说安全是需要考虑非常周全的。
一般在贵州建立数据中心，都是在山脚下挖出山洞，作为数据中心，这样把一座大山挖空，可以说安全等级特别高，甚至可以轻松抵御核弹的攻击。
这样的安全等级，可以说把数据安全放在了非常高的等级上。
这样的数据中心无疑更能够吸引人把数据放在里面。
贵州省这几年充分考虑了自己的资源优势，规划和主导了贵州大数据中心的定位。
依托着贵州大数据中心的定位，不断推出招商引资政策和人才引进政策，包括税收方面的优惠，包括土地方面的优惠，包括供电优惠政策等等。
这些政策对于企业落户贵州也是起到了非常关键的作用。
综上所述，华为、腾讯等企业把数据中心建在贵州，主要是因为贵州平均气温较低，而且电力供应稳定，空气清洁，更关键的是数据中心安全等级可以建设的更高，而且贵州招商引资政策也是非常好。
感谢阅读！ 为了电！首先是省电，你知道北京一个腾讯的数据中心一年的电费是多少吗？十个亿。
再有这么大的耗电量，你就是给的起电费电网也不一定能给你做输配电啊。
这个不是你想要就有的，像北京的电都是外省输送过来的，你一拍脑袋想砸钱建一个数据中心，国家电网没规划你这块儿，这么大的耗电量，它从哪儿给你送电来啊？贵州这里好处就出来了，有全国最充沛的水利资源，把机房建在河边的山里头，电力，空调的冷却这些问题都解决了。
这也是为什么很多比特币的挖矿机矿场都在云贵那边的原因了。
建好了水电站电就和白来的差不多了。
水利发电站就在边上也没有电网的输配送问题了，至于数据传输反正是光纤，距离根本不是问题。
大家好！为什么长期以来没有什么发展机遇的贵州，能够成为中国大数据中心。
世界各大巨头公司纷纷把自己的数据中心建立在贵州这块自古以来就荒凉落后的西部山区中。
作为在贵州呆了很长时间的人，我认为有以下几个核心点符合建造大数据中心： 大数据中心里的设备都是极其昂贵的设备，那可是公司的真金白银。
更何况比设备更贵重的核心数据、科研成果，更是无价之宝。
作为一个公司战略级资产，最核心的考虑点应该是天灾原因。
天灾面前人人平等，天灾面前，一切白费。
而贵州省在下面几个可以说在世界上都是得天独厚的： 1.地震：地震应该是对数据中心，危害最大的自然灾害。
但，有史料记载以来，贵州好像没有发生过地震活动。
不像现在四川和云南地震频发。
2.水灾：贵州林密，沟深，只要选址得当，完全不用担心像长沙那样被水漫金山。
1.贵州地处中国内陆，东挨湖南，北接重庆四川，西连云南，南抵广西。
属于中国的内陆地区。
2.贵州自古以来就是一个被群山环抱，交通闭塞，很少有战乱，非常稳定、孤僻、独立的地方。
如，席卷世界的第二次世界大战，贵州就几乎没有受到炮弹的打击。
解放战争更是一个地区，一个团就解放了。
“天无三日晴，地无三分平”，一直是贵州写照，地处亚热带，但有处于云贵高原中心地带，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。
气温常年维持在10℃~30℃之间。
对高耗电的大数据中心来说，无形中降低了大量的电费成本。
大自然的空调房，溶洞贵州是一个资源缺乏的省，煤炭，钢铁，石油等都几乎没有，但唯独水资源丰富。
乌江，清水江，赤水河，盘江等等。
有高原带来的巨大落差，非常便于水电站的建立。
在70十年代，很多农村都是通过自建水电站，发电自给自足。
这是贵州摆脱落后的机会，腾飞的起点。
由衷为故乡高兴。
把最赚钱又环保的项目落在扶贫重点地区符合国家策略，很早前就在贵州黔南建设“大碟子”，据说光选址就选了12年，最后才选到这国宝级的“科斯特地形”开始建设，总耗时23年。
有这么好的天文设备在这里，当然高 科技 的项目更有理由落在这里啦，天气也是关键，这里全年平均气温23度，夏天不热冬天不冷，当然大多数原因还是国家想要扶持贵州啦，全国各省各县都修高速公路，最费钱耗时难修的就是贵州省了，投资那么多，总要有项目回报吧！以上纯属个人观点哦！ 有一个很有意思的消息，微软2018年6月搞了一个名为 Natick的实验性项目。
这个项目非常有意思，微软在苏格兰奥克尼群岛海岸线附近的水域中，部署了一个水下数据中心，在一艘长 40 英寸的船内部署了12个机架和864 台服务器。
另外一个很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰岛建立了自己的数据中心，冰岛正在成为越来越多的数据中心首选，冰岛正在打造零碳的绿色数据中心产业不知道有没有人路过华为的数据中心，在华为的一些数据中心，冬天路过的时候，数据中心上云蒸霞蔚，蔚为壮观。
所以，对于数据中心而言，选址首先要考虑的就是散热。
数据中心所处的位置，如果气候常年凉爽，对于数据中心而言，可以显著降低整体能耗，节约大量散热所需的能源费用。
如果有朋友去过运营商的机房也可以看到，运营商的机房一般都是没有窗户的，这是为了避免夏天太阳直射产生的热量，所以散热是数据中心的基本需求。
微软之所以做实验把数据中心建在水下，也是看重了水下良好的散热条件数据中心的能耗需求也是刚需，因为数据中心的服务器需要24小时不间断运转。
冰岛为何成为全球数据中心建设的热门地点，是因为冰岛的天气凉爽，而且冰岛的地热非常丰富，冰岛的地热发电满足了全冰岛的用电需求并且还有所富余。
所以能耗一向是数据中心的刚性需求。
以前传说四川大渡河畔是比特币的矿机的挖矿圣地，也是看重了四川富余的水电资源我们再看看贵州，当地常年气温凉爽，在夏天几乎不用空调，可利用自然条件冷却服务器；而且贵州水电装机量排在全国第四，有充足且便宜的电力资源提供，这些都为贵州作为数据中心建设的最佳地点提供了绝佳的支持华为在贵州的数据中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建设数据中心，将会更加凉爽，很有可能采用自然散热方式，就可以满足数据中心服务器的散热诉求。
所以贵州建设数据中心，是得天独厚的 数据中心选址有几个条件，一是安全，二是成本低，这两点贵州都具备。
所谓企业数据中心，就是一个公司核心数据的存储中心，相当于人的大脑，对安全性要求比较高，一般都是采用容灾备份的方式设置，分散在不同的地区，贵州只是其中一个，别的地方应该也还有。
数据中心的安全性威胁主要来自：自然因素，人为因素、意外因素。
和其他地区比较，贵州自然安全因素比较好，台风、地震、雨雪等自然灾害非常少；贵州相对地处偏僻，不繁华，人为因素的概率也比较低；贵州地处云贵高原，周边环境比较稳定，火灾等意外因素也相对少一些。
除此之外，网络攻击等其它安全因素在哪里都差不多。
在安全的前提下，能省就省。
数据中心属于不太需要人力维护，但是需要精心呵护的地方，除了上面说的安全因素外，对环境、电力、温度、消防要求比较高。
因为工作的原因，我曾经到过很多运营商的机房，里面可以说是戒备森严，因为里面有大量的用户数据，必须保证绝对安全，不能影响用户正常通信。
据了解，这种机房对环境要求非常高，必须做防尘处理，贵州的污染少，防尘成本就会降低；机房还要求24小时供电，双路供电的同时，还要配备柴油发电机组，配备逆变器，而且耗电非常高，还要通过空调调节机房温度接近恒温，因为只有在恒定的温度下机器运行效率才高，寿命也长，贵州电力相对充沛，电费不高，能节省成本。
除此之外，空调也是用电大头，为了节能，在温度适宜的时候，他们都采用新风制冷，就是用自然风冷却机器散热，贵州的半高原环境常年温度偏低，非常适合采用自然条件降温，这对降低空调电费来说是最好的。
正是由于上述原因，很多互联网公司愿意把数据中心建在贵州，贵州也为他们创造了很好的运营条件，包括机房选址，环境开发，人才政策等等，这就形成了一种产业，数据中心和呼叫中心基地。
苹果华为腾讯都要把数据中心建在贵州，有三方面原因，简单点说就是成本低、安全性高、符合大趋势。
接下来我们具体分析这三大原因。
成本有多方面，既然是大数据中心，那么首先要有比较大的空间，需要摆放很多台服务器，需要耗费大量电力，需要保持较低的温度。
贵州地处西部，土地成本低，平均温度也低，还有很多溶洞可以直接利用。
此外贵州有煤矿 ，电力充足 ，电力成本较低。
凉爽的温度，一年四季温差小，这种自然气温环境得天独厚，耗电量也非常均衡。
电费占了数据中心近半的成本，相对于其他地区平均0.8元以上的用电成本，贵州用电成本低至0.35元，这是非常大的优势。
西部远离沿海，身处内陆，更加安全，即使发生战争也不容易受到影响。
贵州地质条件独特，没有地震、泥石流等危害。
“一带一路”为贵州带来了大机遇，仅贵阳市就有大数据企业1600多家，主营业务收入在2018年达到了1000亿元。
为了吸引投资，贵州对企业的优惠措施也非常到位，企业融资、税收、人才等方面都有政策扶持。
以税收优惠为例，符合国家税收优惠政策规定的大数据企业可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。
以贵安新区为例，企业建设大数据中心可以获得最高1000万元软硬件资源支持，除了阶梯电价优惠外，对于各类人才也有3年内每年最高2万元的租房支持。
正因为符合了国家规划，地方重视，企业配合，贵州大数据行业吸引了每年上万人才流入，部分人才还能享受高达10万元的购房补贴。
如今贵州大数据产业规模已经形成，优势会日益明显，成为贵州经济新的经济增长点。
彭文生：数字经济发展的四个冷思考
近十年来，我国数字经济发展迅速。
中国信息通信研究院研究显示，数字经济增加值已由2011年的9.5万亿元增加到2019年的35.8万亿元，占GDP比重从20.3%提升到36.2%。
2020年，新冠疫情来袭，社交隔离凸显了非接触式技术的重要性，在线办公、视频会议、网上授课、网上支付等蓬勃发展，数字经济体现出了对冲经济下行风险的积极作用。
近日，中国金融四十人论坛（CF40）成员、中金公司研究部负责人、首席经济学家彭文生牵头完成《数字经济，下个十年》课题，从宏观经济、行业及投资等维度对数字经济进行了全方位的研究。
课题认为，当前，数字化运营成为这些企业维持业务至关重要的方式，为了拓展生存空间，许多企业更显著加速了他们的数字化战略布局。
一项针对全球2569家企业的调研发现，本次疫情将全球的数字化进程至少提前了5-7年。
“不过，这样一场深刻的数字革命显然不会只有帕累托式改进，只是人们对问题和风险的认知还存在较大的分歧。
”彭文生认为。
以下内容摘编自上述课题成果。
原课题发表于“中金点睛”公众号。
数据是数字经济时代的核心生产要素，数据的采集、加工与使用具有明显的规模经济与网络经济性，低甚至零边际成本意味着创新创业的门槛较低，但先发企业能够凭借自我增强的大数据优势来实现与固化垄断地位。
课题认为， 现实中哪些数字经济企业是“好”的垄断，哪些是“不好”的垄断，并没有那么分明 ——巨型 科技 企业在开始阶段是“好”的垄断，是与创新紧密联系的，但到了一定规模后就有可能阻碍竞争。
例如亚马逊、谷歌、脸书等 科技 巨头在发展初期，非竞争性的零边际成本带来其规模快速扩张，提升了 社会 的整体福利，这个阶段的“垄断”是好的“垄断”。
然而一旦形成先发优势，这些成功者往往会利用知识产权、先发优势和网络效应等构建自身的竞争壁垒，以寻求垄断租金。
课题认为， 判断数字经济是否出现“垄断”，还需要用动态的眼光看待。
按照熊彼特的创新理论， 垄断和创新有天然的联系，没有垄断的超额收益，就不会有那么大的创新动力。
科技 公司创新失败的可能性很大，因此需要风险溢价的补偿来吸引创新。
超额收益既来自垄断租金，也来自整体市场要求的风险补偿。
从 历史 经验来看，巨型 科技 公司的垄断似乎符合上述动态的特征。
比如上世纪90年代，雅虎搜索引擎一家独大，几乎占领了所有的搜索市场，但在谷歌推出搜索引擎后，雅虎的搜索业务很快就被性能更优异的谷歌搜索所替代。
如果监管层一开始就强力监管雅虎的搜索业务，限制其盈利，可能谷歌也没有动力推出更好的搜索引擎。
微软的IE浏览器也曾受到垄断的指责，但如今其地位也让位于Chrome。
类似的例子在中国也不鲜见，电商平台京东与阿里尽管构建了很高的行业壁垒，但无法阻止拼多多的快速崛起，同样爱奇艺、优酷也没有办法阻止抖音成为世界级的流行应用。
因此，如何判断数字经济中的“垄断”现象仍然是一个充满争议的话题。
彭文生认为， “我们一方面要鼓励竞争、防止恶意的垄断，另一方面也要用动态的眼光去看待数字创新中的回报收益的问题，不能为了反垄断而误伤创新。
”
那么我们究竟能不能对 科技 企业的垄断行为进行监管呢？
学术界提出一种可能，就是从数字经济最重要的生产要素——数据出发，降低数据使用的排他性。
监管层可以对不同的 科技 公司基于自身收集的数据做出互操作性的要求（interoperabilitymandate）。
课题指出，这背后的逻辑是，如果数据的生产力具有规模效应，那么收集数据的过程就是在奖励先行者，但这其实损害了消费者的利益。
因为消费者只能被迫选择最先收集数据的公司，而无法选择其他可能提供更好服务的公司。
一旦数据具有一定的互操作性，那么就能避免后来者的竞争劣势。
当然，这种监管方式需要专家学者的密切合作，一方面要防止对初始者的创新抑制，同时也要防止消费者隐私被滥用。
因此这一监管活动本身可能也需要是动态的，在保护自由市场运作机制的同时，也要根据具体情况做出调整。
历史 上，从两百年前的李嘉图到一百年前的凯恩斯，经济学家一直都担心机器替代人。
经济学里有个专有名词叫“技术性失业”（Technological Unemployment），即技术进步所导致的失业。
这种担心贯穿于 历史 ，一直存在争议。
在当下我们如何来看待这个问题呢？课题认为，这次百年一遇的新冠疫情中，数字经济的快速发展带给我们一个重要启示， 就是机器既可以赋能人，也可以替代人。
机器对人的赋能，体现在很多领域。
比如餐饮外卖行业，如果没有数字技术、智能手机、GPS定位等技术支持，外卖员的配送效率就会非常低；再比如这次疫情下的远程教育、远程办公、远程医疗等无接触经济，并没有替代老师、白领工人和医生，而是对他们进行了赋能。
数字技术使得我们在疫情冲击、社交隔离的情况下，还可以维持一定的经济活动，所以它和人是互补的。
当然机器也可以替代人，比如无人物流、无人配送、正在发展的无人驾驶等。
课题认为，数字经济在中美，替代人和赋能人的程度并不一样，这跟中美的禀赋差异相关。
美国数字经济的发展，更多的是机器替代人，通过资本深化替代就业。
中国数字经济的发展，则更多的是机器和劳动力互补，对劳动力是友好的。
美国的劳动力替代型数字经济体现为常规性、简单重复的工作，比如一些制造业流水线能被机器代替，同时甚至有一些不是很简单的、重复性的工作，也能够被机器替代。
中国的劳动力互补型数字经济则体现在一些非常规的服务上，比如说外卖、送货员、专车司机、视频主播等等。
不过，彭文生认为，虽然数字经济的发展在现阶段在中国有劳动友好型的一面， 但中国也难以避免数字经济加大收入分配差距的共性的一面，数字技术使得明星企业和个人可以用低成本服务大市场，少数人和企业赢者通吃。
美国有学术研究显示，过去40年劳动者之间收入差距的扩大， 主要反映（同一行业内）受雇企业之间的差别，而不是职业之间的差别。
这背后一个重要的相关问题是数据产权没有明确界定，相关企业对大数据资源免费的、排他性占有，实际上是独占了关键资源的垄断租金。
如何界定大数据产权归属？对于这种垄断租金，应该采取管制方式，还是征税方式？如果征税，如何确定税基、税率？数字经济越壮大，这些问题越不容忽视。
彭文生认为，与此同时，需要注意的是， 数字经济也丰富了应对贫富分化的政策工具 ：数字移民和数字货币。
解决区域发展不平衡的传统办法通常是劳动力转移，或者产业转移。
数字经济创造了一个新思路，即“数字转移”。
例如，大企业将客服中心布局在欠发达地区，劳动力无需转移就可以享受发达地区的辐射带动，可以看作是“数字移民”；数字新基建催生了网络直播、云 旅游 等方式，将欠发达地区的风土人情、青山绿水等特色资源“运输”到发达地区，“产业数字化转移”增加了当地人收入。
数字货币方面，中国人民银行DCEP重点在于发展电子支付手段，但从长远看，数字货币的发展可能对现有金融体系产生颠覆性的影响，促进普惠金融、降低金融的顺周期性，有利于结构性导向的财政政策更有效发挥作用，更好地平衡效率与公平的关系。
彭文生认为，这可能来自三个方面： 服务贸易、国际征税以及数据主权和安全。
第一个容易理解，就像制造业贸易量扩大后会产生国际摩擦，服务贸易量扩大也可能带来纠纷，中国需要积极参与适应数字经济时代的国际贸易规则的变革。
税收方面，针对数字经济绕开现行征税准则的逃、避税问题，国际上讨论比较多的替代性方案是基于用户征税，这需要进行国际协调，以确定各国所属的应税税基。
在世界大变局背景下，国际协调难度正在变大。
更大的国际冲突风险可能来自于国家安全或者说数据主权问题。
彭文生举例，美国和印度近期对中国的平台企业的不友好做法，固然存在政治层面的原因，也反映了一个问题：大数据归属是否涉及到主权甚至是国家安全问题？近期，中国更新了《中国禁止出口限制出口技术目录》，新增了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”，似乎也印证了大数据及相关技术对于国家安全的重要性。
数字经济的发展带来了个人数据采集和隐私保护的问题。
当人们使用手机时，个人数据就会被源源不断地上传到相关应用的服务器上。
虽然很多人意识到私人数据被采集，但对于哪些数据被采集，以及这些数据被如何使用却一无所知。
数据采集和使用的“黑箱”，让民众在防范隐私泄露方面极为被动。
课题认为， 由于数据具有非竞争性，有时还具有非排他性，这就让数据在某种程度上具有了公共品的属性，然而对个人而言这却意味着隐私可能更容易受到侵害。
比如在疫情期间， 健康 码的大量使用，帮助了公共部门和私人机构共同参与防疫，但如果这些数据在疫情之后不能安全退出，一旦泄露就有可能损害个人的隐私。
课题提出，企业对用户隐私信息的掌握程度达到了前所未有的高度，但细致丰富的用户数据是一把“双刃剑”，一方面，这些数据有助于企业更好地匹配潜在消费群体，进而降低企业与消费者之间的交易成本；另一方面，详尽的个人资料一旦泄露，将会对个人安全甚至企业经营带来威胁。
关于是否应该隐私保护，学术界分成了两派：
一派以芝加哥学派为代表，他们认为在竞争市场中，隐私保护会降低 社会 福利，并降低市场的运行效率，而完全信息有助于提高市场效率。
芝加哥学派认为个人有动机隐瞒自己的负面信息，而这些行为会转嫁成其他市场参与者的成本。
真实信息的流动受阻将导致经济资源和生产要素最终被低效利用，进而降低 社会 福利。
但另一派支持隐私保护的人则认为个人的行为动机具有复杂性，芝加哥学派背后的利己行为假设并不准确。
如果不保护隐私， 科技 企业可以利用收集的数据推测消费者偏好，从而实施价格歧视，此时消费者剩余都将被企业拿走；此外企业还可以将消费者的数据二次出售给第三方，但消费者却无法分享任何收益，甚至可能承担数据被滥用的风险。
因此对个人隐私数据进行保护有助于提高经济效率和 社会 福利水平。
课题认为，不过无论理论如何，数字经济发展对数据依赖越大、信息传递障碍越少，隐私泄露造成的伤害也就越大。
数字经济时代，公权力介入数据监管以及隐私保护已是大势所趋。
事实上，欧美在隐私保护方面已经进行了有意义的 探索 ，比如美国在2012年推动的《消费者隐私权法案》提出对消费者隐私保护的建议，旨在赋予消费者对个人信息拥有更大控制权，并且降低数据泄露给他人带来的风险。
同样地，欧盟在2018年实施《通用数据保护条例》，这部法律适用于欧盟的所有个人数据，对公司收集和使用隐私数据的方式进行了限制。
在中国，个人隐私数据的保护也引起了国家立法机关的重视，2020年中国人大提出将专门制定完整的《个人信息保护法》，以改变之前相应法律法规相对零散的问题。
随着数字经济的发展，隐私保护将会持续成为公共治理中的一个重要议题。
彭文生认为，从公平角度看，立法保护隐私数据是必要的；从效率角度看，隐私保护的关键可能在于度，甚至需要设计状态依存的保护制度。
责编：瑟瑟监制：卜海森 李俊虎
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