简介
在当今以数据为中心的数字世界中，企业和组织越来越依赖于服务器托管服务来满足其业务需求。从大型企业到初创公司，各种规模的组织都使用服务器托管来存储、管理和交付关键数据和应用程序。
服务器托管成本可能因需求和规模而异。因此，准确预测和估算托管成本对于企业优化预算和做出明智的决策至关重要。本文提供了一个服务器托管成本预测模型，可帮助组织根据其特定需求和规模估算其开支。
因素
影响服务器托管成本的主要因素包括：
-
服务器类型：物理服务器、虚拟服务器或云服务器的5
在收集并分析数据后，该企业可以通过考虑其特定需求、规模和托管服务提供商的定价结构，估算其托管成本。
结论
准确预测服务器托管成本对于组织在做出明智的决策时至关重要。通过使用服务器托管成本预测模型，组织可以根据其特定需求和规模估算其开支。这使他们能够优化预算、做出明智的决策并确保其服务器托管解决方案符合其业务目标。
在当今竞争激烈的数字环境中，有效的成本管理是企业成功运营的关键。通过理解和使用服务器托管成本预测模型，组织可以自信地预估其托管开支并为未来增长做好准备。
云计算技术是什么意思？
云计算互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。
在这种情况下，云计算应运而生。
云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。
2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章.开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。
”在此之后，云计算(CloudComputing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
截止至2012年5月，由科技部批准的、已建成或正在建设的云计算中心，已有北京、无锡、深圳、长沙、天津、济南、青岛七处。
其中济南云计算中心：作为国内首家能够提供自主的云计算整体解决方案的厂商，近年来，浪潮为实现“中国云”建设的主动权，先后投入10多亿元，用于国家“863”重大专项32路高端容错服务器、PB级海量存储、云海OS操作系统等产品的研发，使得浪潮在核心云装备领域具备了与国际领先企业同等水平的产品和技术能力。
由此可见，全国各省市自治区将迈入建设云计算中心的趋势。
中国的“十二五”规划纲要明确指出要大力发展计算，加快云计算服务平台建设。
根据IDC发布的一份报告指出，未来电子政务建设面临的转变之一就是利用ICT技术实现与政务工作的深度融合。
这种转变预示着电子政务的发展模式正在发生本质性变化，即政府和社会一起共同创新公共服务，共同创新经济发展。
而这一转型的动力之一，就源于正在涌现的包括计算在内的新兴信息技术。
现在国内许多城市都在进行智慧城市的规划和建设，在青岛，从云计算平台和电子政务大一统的模式着手，为智慧城市的建设打下了基础。
以一卡通、一证通、政府邮箱、网上审批、政府在线等政府服务为基础，吸引各种社会服务资源，打造集电子政务、电子商务、社会服务于一体的网上“市民之家”和“企业之家”，形成了城市服务综合体系。
一、那么什么是云计算呢？云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；云端的概念就是代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。
我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
二、云计算的应用云计算已经从概念期走向实践应用阶段。
其实在我们日常生活中已经不知觉的站在了云端上。
“说个简单的例子，只要我们轻轻摇一下手机，方圆500米范围内的空载出租车信息就会出现在手机屏幕上，包括车牌和司机电话”。
再如网络为基础的电子邮件服务像是Hotmail或Yahoo，可以说是云计算中最早的热门形式。
如果你使用Facebook来与朋友互动，使用Flickr来存放照片，或者是用GOogle Gmail来发送邮件，你已经是在云端环境中存放自己的资料，同时使用云端为基础的技术，也就是新闻说的幕后神奇魔法。
云端冲浪就像是不论你在哪边都看得到天空，你可以在任何能够使用网络访问的地方，连接你需要的云计算服务，即便你不是在自己的电脑上走进云端之中，上网本(netbook)的成功，以及移动网络(如可上网手机)的发迹，让云计算的普及性更高，人手一机是云计算很好的增长动力。
上网本与手机通常被定义成较低性能的计算设备，也因此他们消耗较少的电力，同时具备相当程度的便携性。
一台上网本也许不能把肥大的Photoshop软件跑得很顺，或者是不能存储超大量的音乐文档。
但感谢云计算之赐，上网本并不需要具备这些能力，它需要的只是一个浏览器，以及网络连接能力，这样就能够听大量的音乐，线上处理照片，或者是在云端上发送电子邮件给其他联络人。
所以，如果你需要的只是打一份文件，也许它同时需要包涵一些基本的格式处理，你并不需要微软Word软件的完整计算能力，你只需要上网登录Google Docs就可以做到类似的效果。
在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。
有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。
多人协同操作的云计算： 你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。
Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。
有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。
简介云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务，这与我国著名云计算专家刘鹏教授早在2003年就提出的“网格计算池”是完全一致的。
定义狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
[1]广义云计算有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
原理云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
特点数据安全可靠首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。
你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。
此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗？反之，当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上，当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web 的网络相册里，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。
因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。
同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。
这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。
客户端需求低其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。
大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。
为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件。
为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。
为了防止在下载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。
所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机，刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦！如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。
你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。
你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。
因为在“云”的另一端，有专业的 IT 人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。
轻松共享数据此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。
大家不妨回想一下，你自己的联系人信息是如何保存的。
一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。
为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。
买了新的手机后，你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。
对了，还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。
考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多，操作复杂，要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息，你必须为此付出难以计数的时间和精力。
这时，你需要用云计算来让一切都变得更简单。
在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。
仍然以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。
当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。
可能无限多最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。
想像一下，当你驾车出游的时候，只要用手机连入网络，就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况，可以快速查询自己预设的行车路线，可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆，可以快速预订目的地的宾馆，还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友……离开了云计算，单单使用个人电脑或手机上的客户端应用，我们是无法享受这些便捷的。
个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。
个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。
当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时，我们相信，你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化，你的生活也会因此而改变。
互联网的精神实质是自由、平等和分享。
作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。
无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。
营销通过网络，把多个成本较低的计算实体，整合成一个具有强大营销能力的完美系统。
核心理念就是通过不断提高“云”的覆盖能力，以及“云”之间的逻辑计算能力，从而达到系统营销的结果，他可以减少用户的经济负担，最终使用户简化到只要在家里，一台终端，都可以得到近乎无限数量的优质客户，享受“营销云”带来的强大经济利益。
狭义云营销：帮客户销售产品，快速建立全国营销渠道，获取经济利益。
广义云营销：树立企业品牌形象，获取更大社会资源等公众认可的云计算的三个服务模式——IaaS、PaaS、SaaS1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。
消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
目前，只有世纪互联集团旗下的云快线公司号称要开拓新的IT基础设施业务，但究其本质，它只能实现主机托管业务的延伸，很难与亚马逊等企业相媲美。
2、PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。
因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。
但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
但是纵观国内市场，只有八百客一个孤独的舞者，拥有PaaS平台技术。
可见，PaaS还是存在一定的技术门槛，国内大多数公司还没有此技术实力。
3、SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。
它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。
比如红麦软件的舆情监测系统。
误区[2]厂商的炒作，加上IT人的自欺，很快就会让人们对某种技术感到失望。
如果你正在考虑云计算战略的话，请千万别被这些虚伪的承诺所迷惑。
如今，无论你去哪里，都会有人对你说，或者向你兜售和云计算有关的什么东东。
而你只有剥去其谎言的外衣，还其本来面目，你才能够了解云计算是否真的适合于你的企业。
下面就是我们列出的关于云计算的9大必须剥去的谎言。
谎言1：只有一种“云”。
至少有三种格式的“云”，每一种都有着不同的利益和风险。
它们是1)“基础设施作为服务”(IaaS，提供按需使用的虚拟服务器，例如Amazon的EC2)；2)Web服务或称“平台作为服务”(PaaS)，提供API或开发平台供客户在云中创建自己的应用；3)软件作为服务(SaaS)，例如Salesforce. com的CRM软件。
你正在运行哪类应用，生成何种数据，都会对你是否以及怎样采用云计算产生完全不同的结果。
谎言2：你需要的只是一张信用卡。
如果你是位孤独的开发者，有的是时间，那么从命令行上对虚拟服务器进行配置是没什么问题，但如果你掌管着一家企业，那么如何安装配置操作系统、多种应用、数据库连接才能产生回报？都是你必须要考虑的问题。
如果你的企业规模够大，那就还得制定安全、数据格式或数据质量等诸多的标准。
千万别信一些厂商所说的，“只要去厂商那里买一台开发服务器，过去IT部门需要3、4天才能配置好的工作如今15分钟就能搞掂。
”西门子IT解决方案与服务北美公司首席架构师Michael Kollar说，他的公司约有2500台服务器需要虚拟化，向企业内外部的使用者提供云服务，然而，云服务既不安全，也不适合公司的各种标准，无法集成到范围更广的IT环境中去。
很多IaaS厂商甚至无法适应企业的应用需求。
Sitemasher的创始人兼CTO Phil Calvin尝试着想找一家云服务商，去管理他现在自己管理的服务器。
结果呢？“我们找不到一家能够按需扩展我们的标准服务器的厂商”，他说。
既没有厂商能够提供他需要的低延迟性能，也没有厂商能提供跨数据中心的全球负载均衡。
谎言3：云计算可以减少工作量。
长期来看可能如此，但是开始的时候，你必须首先考虑哪种模式的云计算适合于你；哪些应用或服务适合于这种云；如何保障适当的安全、法规遵从和正常运行。
还要记住，监控任何一家厂商的服务性能也需要额外的时间。
“当你在运行生产性应用时，还有大量的问题需要考虑，比如冗余、可靠性、性能和延迟等，”RightScale的CTO兼创始人Thorsten von Eicken说。
在把应用向云中迁移之前，客户必须确保上述需求都能满足。
另外，并非所有应用都能适合云计算。
例如依靠服务器集群的应用就不太适合与他人分享计算资源的云环境，因为它们需要每一台服务器的配置不能随意变更，并且需要有专门的带宽等等。
谎言4：可以将私有云和公用云无缝集成。
一些云服务的布道者们为我们呈现了这样两个美好的世界：你既能拥有由内部数据中心提供的控制权，又能享受到由外部云所提供的低成本与灵活性，而各类应用、存储和服务器都可以按照你的需要随意地拖放使用。
然而，要实现这一点相当困难。
就目前来看，需要大量的跑腿工作，大量的手动重配置和大量的工程设计努力，才能将应用同时迁移到公用云和私有云中。
只有当客户在公用和私有云中运行相同的平台时，无缝集成才会比较容易实现。
西门子的Kollar说，关键是需要有一种安全基础架构，可以跨两种环境；需要有既安全又节约的方法可以跨两种云复制数据或访问数据。
谎言5：什么时候都不可能无缝集成公用云和私有云。
这同样是不对的。
其实已经有一些厂商正在提供无缝集成。
例如Kollar就预计将在12到18个月内，向其客户提供两种云的无缝集成。
RightScale的von Eiken推荐了同时适用于公用和私有云的一些标准化配置、数据模型和自动部署策略。
当技术、标准和处理流程都比较完善之时，构建一个可共享公用和私有资源的基础应该是可能的。
谎言6：云计算怎么都能节约成本。
而麦肯锡最近发布的一份引起诸多争议的白皮书宣称，只有在云中运行某些特殊平台，例如Linux时，才有可能节省成本。
Google对此表示了异议。
Google Apps的高级产品经理Rajen Sheth认为，麦肯锡的报告只考虑了高度冗余架构中低成本服务器带来的成本节约，这是不全面的。
他认为客户利用“相同的可扩展应用服务器和数据库”，而不必再购买、安装、维护、扩展自己的数据库和应用服务器，同样能节约成本。
对此，麦肯锡未给出回应。
也有用户指出，在现有的许可证和技术支持模式下，客户们在云中部署软件可能要比在企业内部部署软件，需要向软件厂商支付更高的费用。
谎言7：云厂商能够确保云安全。
即便云厂商拥有多项安全认证证书，也不能保证你的特定服务器、应用和网络是安全的。
以西门子为例，为了确保西门子的云环境是安全的，则需要“从外部”仔细考察IT系统，保证每一条可以想到的用户能够访问关键信息的路径都是安全的才行，Kollar说。
保障每一个平台都是安全的，虽然不算是什么了不得的挑战，但是要保障所有需要安全的技术能在一起协同工作，这才是一项巨大的挑战。
谎言8：只要运行虚拟机，就是在做云计算。
虚拟化是在多个物理设备之间创建逻辑服务器或逻辑存储，它只是云计算所需要的一部分要素而已。
但是，即便有了虚拟机也并不意味着就有了云计算。
要想充分获得虚拟化的好处，IT部门或云厂商还必须提供按需伸缩容量的能力，按需付费的定价机制，让用户能够很容易地根据其需要配置新的服务器和存储设备。
允许用户定购虚拟服务器(尤其是为某些特殊任务重新配置的服务器)来做某些工作，是云客户的一个关键性的省钱目标。
但要说只是因为你运行了例如VMware的Infrastructure 3，自我服务就会自动发生那却未必。
Kollar说，西门子就投入了“一大笔钱”用于研发虚拟服务器和相关服务的标准服务菜单，用户可以按需从其私有云中定购这些服务。
谎言9：云计算只和技术有关。
的确，是技术让云计算成为可能，但是实现成本节约与灵活性还需要有正确的处理流程。
虚拟化是云计算的基础，而当客户要在各种物理设备之间迁移数据和应用时，前者是非常动态、高度变化的。
在云中可以使用标准化流程来提高效率。
Kollar说，通过利用ITIL管理框架与虚拟化技术相互结合，西门子已经把IT管理的工作量减少了25%到35%。
关于云的真相：云并非外卖，也绝非无忧无虑计算的神奇乐土，而是一种需要深入了解，花大力气去正确管理的复杂资源。
这里绝没有什么神话可言。
企业在将业务迁移到云之前，应首先考虑下列5个问题：1、你的云服务商是如何定义“良好的客户服务”的？服务本身的先进性固然重要，但是你必须弄清楚具体的某个厂商认为哪种服务才是良好的服务，以及服务中都包含了什么，比如赔偿政策、技术援助等等。
2、你对云服务商的有形设施是否满意？尽职调查(due-diligence)的部分内容包括检查厂商的有形设施，注意与厂商大楼维护有关的事务，以及厂商的设备维护计划和大楼中员工的数量等。
3、你应该清楚会出现哪种类型的服务中断事故。
有时，厂商不得不关闭部分更新或升级设备，因为那些活动会严重妨碍你的云计算服务。
搞清楚厂商计划多长时间进行一次例行检修，以及它会向用户们提供什么样的预先通知。
4、云服务商发展的速度有多快？你必须知道你的厂商是否有能力在不影响服务水准的前提下接受更多的新用户。
5、云服务商准备了那些后续程序？一旦服务出现中断故障，重要的是它能多快地找出问题的根源。
标准作为公众，需要鉴别哪些是真云，哪些是假云。
为此，刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准，供大家参考[3]：资源来自网络这是云计算的根本理念所在，即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。
点个赞，再走
什么是采购需求分析
问题一：如何做好采购需求调查-采购流程 接收采购计划－询比议价－决定－下PO－审核－跟催－收货－付款－退货。
相关的单据有：请购单、采购单、询价单，采购暂收单、进货单、采购退出、采购异常退出等等。
相关的ERP单据有：请购单、采购单、采购暂收单、采购入库单、采购退出、采购异常退出等等 采购流程：收集信息，询价，比价、议价，评估，索样，决定，请购，订购，协调与沟通，催交，进货检收，整理付款。
问题二：如何做好企业采购需求的分析与确定工作?杂项采购一般公司都只有一个啊，不像原材料采购分的比较细。
当然要发票喽，所以有时宁愿贵，也必须要有票啊，不然当时都自己倒贴吧，公司是不会认的！ 备用金不够时，杂项采购难免要垫一些的。
系统不支持，自己做份台帐记录来龙去脉吧，EXCEL公式也很强大的，基本数据输入进去后， 其他的可以用公式设好。
问题三：什么叫采购模式狭义含义 采购是指一个组织从目标市场取得满足质量、数量和价格要求的相应资源的购买过程，即包括确定采购需求、选定供应商、谈妥价格、确定交货及相关条件、签订合同并按要求收获付款。
采购实际上是商流与物流相统一的过程。
广义含义 采购是买方从外部目标市场（供应商）获得的使运营、维护和管理公司的所有活动处于最有利位置的所有货物、服务、能力和知识的过程。
不仅仅指交易过程，而且涵盖包括诸如供应商之间的业务管理，对等贸易协定，从外部机构雇用临时人员，缔结广告合同等活动。
一、传统采购模式 以申请为依据，以填充库存为目的，库存积压大 二、订货点采购模式 订货点采购，是由采购人员根据各个品种需求量和订货的提前期的大小，确定每个品种的订购点、订购批量或订货周期、最高库存水平等，然后建立起一种库存检查机制，当发现到达订购点，就检查库存，发出订货，订购批量的大小由规定的标准确定。
订购点采购包括两大采购方法，定量订货法和定期订货法。
定量订货法，是预先确定一个订货点和一个订货批量，然后随时检查库存，当库存下降到订货点时，就发出订货，订货批量的大小每次相同。
定期订货法，是预先确定一个订货周期和最高库存水准，然后以规定的订货周期为周期，周期性的检查库存，发出订货，订货批量每次都不一定相同，订货批量的大小都等于当时的实际库存存量与规定最高库存水准的差额。
订货点采购模式都是以需求分析为依据，以填充库存为目的，采用一些科学方法，兼顾满足需求和库存成本控制，原理比较科学，操作比较简单。
但是由于市场的随机因素多，使得该方法同样具有库存大、市场相应不灵敏的缺陷 三、MRP采购模式 MRP（MATERIAL REQUIREMENT PLANNING)采购，主要应用于生产企业。
它是由企业采购人员采用MRP软件，制订采购计划而实施采购的。
MRP采购原理，是根据MPS（MASTER PRODUCTION SCHEDULE 主生产计划）和BOM（BILL OF MATERIALS,物料清单或产品结构文件）以及主产品及其零部件的库存量，逐步计算出主产品的各个零部件、原材料所应该投产时间、投产数量，或者订货时间、订货数量，也就是产生出所有零部件、原材料的生产计划和采购计划。
然后按照这个采购计划进行采购。
MRP采购模式也是以需求分析为根据，以满足库存为目的。
由于计划比较精细、严格，所以它的市场相应灵敏度及库存水平都比以上方法有所进步。
四、JIT采购模式 JIT采购，又称为准时化采购，是一种完全以满足需求为依据的采购方法。
需求方根据自己的需要，对供应商下达订货指令，要求供应商在指定的时间、将指定的品种、指定的数量送到指定的地点。
JIT采购的特点主要表现在以下几个方面： 1.直接面向需求 2.直接送到需求点上 3.用户需要什么品种、质量、数量、时间等都要符合客户需求 JIT采购做到了灵敏的相应市场，满足用户需求，又使得用户的库存量最小。
由于用户不需要设库存，所以实现了零库存。
是一种比较科学、理想的采购模式。
五、VMI采购模式 VMI（VENDOR MANAGED INVENTORY，供应商掌握用户库存），其基本思想是在供应链机制下，采购不再由采购者操作，而是由供应商操作。
VMI采购是用户只需把自己的需求信息向供应商及时传递，由供应商自己根据用户的需求信息，预测用户未来的需求量，并根据这个预测制订自己的生产计划和送货计划，用户的库存量的大小由供应商自主决策的采购模式。
是一种比较理想科学的采购模式，最大受益者是……>> 问题四：需求分析应包括哪些内容需求分析是指理解用户需求，就软件功能与客户达成一致，估计软件风险和评估项目代价，最终形成开发计划的一个复杂过程在这个过程中，用户的确是处在主导地位，需求分析工程师和项目经理要负责整理用户需求，为之后的软件设计打下基础。
需求分析阶段包括： 1.业务需求――反映了组织机构或客户对系统、产品高层次的目标要求，通常在项目定义与范围文档中予以说明。
2・用户需求――描述了用户使用产品必须要完成的任务，这在使用实例或方案脚本中予以说明。
3・功能需求――定义了开发人员必须实现的软件功能，使用户利用系统能够完成他们的任务，从而满足了业务需求。
4・非功能性的需求――描述了系统展现给用户的行为和执行的操作等，它包括产品必须遵从的标准、规范和约束，操作界面的具体细节和构造上的限制。
5・需求分析报告――报告所说明的功能需求充分描述了软件系统所应具有的外部行为。
“需求分析报告”在开发、测试、质量保证、项目管理以及相关项目功能中起着重要作用。
问题五：采购需要懂些什么？基本的！采购实践可分为战略采购（sourcing）和日常采购（procurement）两部分。
战略采购是采购人员（modity manager）根据企业的经营战略需求，制定和执行采企业的物料获得的规划，通过内部客户需求分析，外部供应市场、竞争对手、供应基础等分析，在标杆比较的基础上设定物料的长短期的采购目标、达成目标所需的采购策略及行动计划，并通过行动的实施寻找到合适的供应资源，满足企业在成本、质量、时间、技术等方面的综合指标。
采购的对象分为直接物料（BOM material）和间接物料（MRO material），直接物料将用于构成采购企业向其客户提供的产品或服务的全部或部分，间接物料将在企业的内部生产和经营活动中被使用和消耗。
采购是一个商业性质的有机体为维持正常运转而寻求从体外摄入的过程。
采购是指取得所需之物料、工具、机械……..等物质，以利生产工厂营运所应负担之职责与采取之行为。
因此采购活动必须考虑以最适当的总成本，于最适当的时间，以高度之效率，获得最适当质量、最适当数量之物料、工具、机器…等物质，并能保持料源连续性之一种采购技术。
通常采购业务内容最主要的有下列几项： 采购员必备能力外，要有合理的采购计划，遵守5R原则，选择合适的供应商，并加于管理，不断提高。
在不影响企业正常生产下，降低采购成本。
采购员须承担的责任：采购计划与需求确认、供应商选择与管理、采购数量控制、采购品质控制、采购价格控制、交货期控制、采购成本控制、采购合同管理、采购记录管理。
采购流程：收集信息，询价，比价、议价，评估，索样，决定，请购，订购，协调与沟通，催交，进货检收，整理付款。
采购数量计算：本期应采购数量=本期生产需用量+本期末预定库存量-前期预估库存量-前期已购未入库数量 怎样合理降低采购成本：事先制定合理的采购计划，查询当前市场行情，掌握影响成本的因素和事件。
事中寻找多家合格厂商的报价，制作底价或预算，运用议价技巧。
事后选择价格适当的厂商签订合约，利用数量或现金折扣。
采购价格构成：供应商成本的高低，规格与品质，采购物料的供需关系，生产季节和采购时机，交货条件，付款条件。
采购商品成本构成：工程或制造的方法，所需的特殊工具、设备，直接及间接材料成本，直接及间接人工成本，制造费用或外包费用，营销费及税捐、利润。
什么是合适的价格：采购价格应以达到适当价格为最高目标，采购员必须以采购要求，根据市场行情，分析物料的质量状况和价格变动情况，选择物美价廉的物料进行购买。
怎么样判断采购价格是否合理：进行成本分析，价格分析，市场调研，多家厂商报价。
怎样找供应商：利用现有的资料，公开征求的方式，通过同业介绍，阅读专业刊物，协会或采购专业顾问公司，参加产品展示会。
供应商分类：原材料供应商，小额服务性供应商，临时性供应商。
合格供应商的标准：优秀的企业领导人，高素质的管理人员，稳定的员工群体，良好的机器设备，良好的技术，良好的管理制度。
怎样对供应商进行分析：价格，品质，服务，位置，存货政策，柔性。
什么是好的供应商？ 在保证5R的前提下。
能提供技术支持，能提供市场行情。
能共同承担风险。
什么是采购供应链？ 专业分工深入，交易成本减少的发展过程。
供需间各环节，需求导向增值的整合方式。
问题六：需求分析的详细分析从广义上理解：需求分析包括需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理的一系列需求工程。
狭义上理解需求分析指需求的分析、定义过程。
需求分析就是分析软件用户的需求是什么。
如果投入大量的人力，物力、财力、时间，开发出的软件却没人要，那所有的投入都是徒劳。
如果费了很大的精力，开发一个软件，最后却不满足用户的要求，从而要重新开发过，这种返工是让人痛心疾首的(相信大家都有体会)。
比如：用户需要一个for linux的软件，而你在软件开发前期忽略了软件的运行环境，忘了向用户询问这个问题，而想当然的认为是开发for windows的软件。
当你千辛万苦地开发完成向用户提交时才发现出了问题，那时候你是欲哭无泪了，恨不得找块豆腐一头撞死。
需求分析之所以重要，就因为他具有决策性、方向性、策略性的作用，他在软件开发的过程中具有举足轻重的地位，大家一定要对需求分析具有足够的重视。
在一个大型软件系统的开发中，他的作用要远远大于程序设计。
需求分析阶段的工作,可以分为四个方面：问题识别、分析与综合、制订规格说明、评审。
问题识别：就是从系统角度来理解软件，确定对所开发系统的综合要求，并提出这些需求的实现条件，以及需求应该达到的标准。
这些需求包括：功能需求(做什么)、性能需求(要达到什么指标)、环境需求(如机型、操作系统等)、可靠性需求(不发生故障的概率）、安全保密需求、用户界面需求、资源使用需求(软件运行是所需的内存、CPU等)、软件成本消耗与开发进度需求、预先估计以后系统可能达到的目标。
分析与综合： 逐步细化所有的软件功能，找出系统各元素间的联系，接口特性和设计上的限制，分析他们是否满足需求，剔除不合理部分，增加需要部分。
最后综合成系统的解决方案，给出要开发的系统的详细逻辑模型(做什么的模型)。
制订规格说明书： 即编制文档，描述需求的文档称为软件需求规格说明书。
请注意，需求分析阶段的成果是需求规格说明书，向下一阶段提交。
评审： 对功能的正确性，完整性和清晰性，以及其它需求给予评价。
评审通过才可进行下一阶段的工作,否则重新进行需求分析。
需求分析的方法有很多，这里只强调原型化方法，其它的方法如：结构化方法、动态分析法等，从来没用过这些方法在此不讨论。
原型化方法是十分重要的，原型就是软件的一个早期可运行的版本，它实现了目标系统的某些或全部功能。
原型化方法就是尽可能快地建造一个粗糙的系统，这系统实现了目标系统的某些或全部功能。
但是这个系统可能在可靠性、界面的友好性或其他方面上存在缺陷。
建造这样一个系统的目的是为了考察某一方面的可行性，如算法的可行性、技术的可行性或考察是否满足用户的需求等。
如：为了考察是否满足用户的要求，可以用某些软件工具快速的建造一个原型系统，这个系统只是一个界面，然后听取用户的意见，改进这个原型。
以后的目标系统就在原型系统的基础上开发。
原型主要有三种类型：探索型、实验型、进化型。
探索型：目的是要弄清楚对目标系统的要求，确定所希望的特性，并探讨多种方案的可行性。
实验型：用于大规模开发和实现前，考核方案是否合适，规格说明是否可靠。
进化型：目的不在于改进规格说明，而是将系统建造得易于变化，在改进原型的过程中，逐步将原型进化成最终系统。
在使用原型化方法时有两种不同的策略：废弃策略、追加策略。
废弃策略：先建造一个功能简单而且质量要求不高的模型系统，针对这个系统反复进行修改,形成比较好的思想，据此设计出较完整、准确、一致、可靠的最终系统。
系统构造完成后，原来的模型系统就被废弃不用。
探索型和实验型属于这种策略。
追加策略：先构造一个功能简单而且质量要求不高……>> 问题七：什么是设计需求？包括什么？网站需求分析设计需求就是你的客户需要你做出什么样的页面，什么样的结构，体现什么主题，归根到底就是怎么样才能让你客户的产品和公司吸引更多人的眼球，提升转化率。
这是你和客户沟通才能得出的东西，不是自己一厢情愿想出来的哈~~~ 问题八：如何写需求分析报告资源简介教会你如何写需求分析报告~~・需求分析说明书 1 、系统功能结构图（ HIPO 图） （在该功能结构图中选一个子系统进行逐层分解） 2 、系统功能说明 （对以上选中的子系统进行功能描述） 3 、现有系统的业务流程图及说明 （对以上选中的子系统绘制手工系统或旧的计算机系统的业务流程图并进行简单的功能说明） 4 、新系统的业务流程图及说明 （对以上选中的子系统绘制计算机系统下的业务流程图（重组后的）并进行简单的功能说明） 采购管理系统分析 采购是企业 物资供应部门 按已确定的物资供应计划，通过市场采购、加工订制等各种渠道，取得企业 生产经营活动所需要的各种物资的经济活动，采购业务的状况会影响到企业的整体运营状况。
通常情况，企业的采购业务通常由 采购部 来执行―― 制造部 根据销售定单制定生产计划，企业生产 制造系统根据 生产技术部 提供的有关材料定额资料以及 制造部 提供的生产计划，考虑现有库存情况， 生成采购计划。
采购部 根据采购计划分别进行国内采购和国外采购。
采购管理系统 主要进行 采购订单 、 采购入库单 和 采购的管理 。
采购业务发生后， 采购部 将 采购录入 采购管理系统 ，采购物料入库时， 采购部 储运科根据验收单在 库存管理系统 中录入入 库单； 财务部 根据采购和物料验收单据进行采购结算，系统自动生成相关凭证，登记相关库存帐。
课程设计应该递交哪些文档？ 课程设计应提交一份课程设计报告，课程设计报告包括以下几个方面的内容：①封面、②目录、③ 系统可行性分析报告、④系统分析报告、⑤课程设计小组成员清单。
如何撰写课程设计报告？ 课程设计报告包括两个方面的内容，一个是系统可行性分析报告，一个是系统分析报告。
可行性分 析报告简单的来讲我们要求大家写两个方面的内容，首先是对企业目前的状况进行描述，指出企业需要用 计算机来进行管理（即需要信息系统），然后从经济上、技术上、管理上阐述企业是否具备了相应的条件 ，最后得出系统是否可行的结论。
我们的课程设计是基于系统可行来进行的。
用文字把以上内容描述清楚 就是我们的可行性分析报告。
最快线程间数据交换算法有效避免锁竞争 下载通过IBM存储解决方案应对信息爆炸问题HTML5 Audio API开发游戏音乐您的IT安全来自System X服务器下载《从有限资源到无限发展潜力》Windows应用商店全新的商机 问题九：如何进行用户需求分析1.概念 需求的定义包括从用户角度(系统的外部行为),以及从开发者角度(一些内部特性)来阐述需求. 关键的问题是一定要编写需求文档.我曾经目睹过一个项目中途更换了所有的开发者,客户被迫与新的需求分析者坐到一起.系统的分析人员说:我们想与你谈谈你的需求.客户的第一反应便是:我已经将我的要求都告诉你们前任了,现在我要的就是给我编一个系统. 百事通 而实际上,UGGs,需求并未编写成文档,因此新的分析人员不得不从头做起.所以如果只有一堆邮件、会谈记录或一些零碎的未整理的对话,你就确信你已明白用户的需求,那完全是自欺欺人. 需求的另外一种定义认为需求是用户所需要的并能触发一个程序或系统开发工作的说明.有些需求分析专家拓展了这个概念:从系统外部能发现系统所具有的满足于用户的特点、功能及属性等.这些定义强调的是产品是什么样的,而并非产品是怎样设计、构造的.而下面的定义则从用户需要进一步转移到了系统特性: 需求是指明必须实现什么的规格说明.它描述了系统的行为、特性或属性,是在开发过程中对系统的约束. 从上面这些不同形式的定义不难发现:并没有一个清晰、毫无二义性的需求术语存在,真正的需求实际上在人们的脑海中,这个人们主要是指客户,但一般情况下,用户并不能描述自己的需要,只就需要系统分析人员根据用户的自己语言的描述整理出相关的需要再进一步和客户核对.系统分析员和客户需要确保所有项目风险承担者在描述需求的那些名词的理解上务必达成共识. 任何文档形式的需求(例如如下将要描述的需求规格说明书)仅是一个模型,一种描述. 2.需求分析的任务 开发软件系统最为困难的部分就是准确说明开发什么.最为困难的概念性工作便是编写出详细技术需求,这包括所有面向用户、面向机器和其它软件系统的接口.同时这也是一旦做错,将最终会给系统带来极大损害的部分,并且以后再对它进行修改也极为困难. 目前,国内产品的庞杂,一家企业可能有几个系统并立运行,它们之间接口是系统开发人员最头痛的问题. 对于商业最终用户应用程序,企业信息系统和软件作为一个大系统的一部分的产品是显而易见的.但是对于我们开发人员来说,并没有编写出客户认可的需求文档,我们如何知道项目于何时结束?而如果我们不知道什么对客户来说是重要的,那我们又如何能使客户感到满意呢? 然而,即便并非出于商业目的的软件需求也是必须的.例如库、组件和工具这些供开发小组内部使用的软件.当然你可能偶尔勿需文档说明就能与其他人意见较为一致,但更常见的是出现重复返工这种不可避免的后果,而重新编制代码的代价远远超过重写一份需求文档的代价,这些血的教训正在国内的软件开发者身上发生. 近来,我遇到一个开发小组开发包括代码编辑器在内的一套内部使用的计算机辅助软件.不幸的是,当他们开发完这个工具后,发现这个工具不能打印出源代码文件,使用者当然希望有这个功能.结果这个小组只好手工抄写源代码文档以供代码检查.这说明那怕需求明确无误并构思准确,如果我们没有编写文档,软件达不到期望目标也只能是咎由自取了. 相反的情况,我曾见一个要集成到错误跟踪系统中的简单界面写了一页需求说明.而操作系统系统管理员在为处理脚本时发现简单的一张需求清单竟是如此有用.他们依据需求对系统进行测试时,此系统不仅非常清晰地实现了所有必需功能,而且未发现任何错误. 事实上,需求文档在开发过程中一直起指导作用. 3.需求分析过程 可把整个软件需求工程……>> 问题十：需求分析—企业一,前言 目前可口可乐公司拥有可乐,醒目,芬达,雪碧等碳酸饮料,拥有酷儿等果汁饮料.冰露纯净水自2002年投入市场以来没有像可口可乐的其它饮料品牌那样以塑造品牌形象为核心展开广告宣传.像可口可乐的广告语:抓住这感觉雪碧的晶晶亮,透心凉已成为当下的时尚语.可冰露作为可口可乐投入中国市场的饮料产品之一,却没有进行品牌运作,悄无声息的一夜之间就出现在了消费者眼前.做好冰露纯净水的广告策划,实施好其广告策略有助于塑造与可口可乐公司相适应的冰露纯净水品牌形象,有助于提升冰露纯净水在消费者心中的地位. 二,市场分析 1, 市场前景 近两年来,虽然继低浓度果汁饮料的热潮过后,新一轮的功能型运动饮料正在兴起,但瓶装水一直占饮料市场中30%份额,虽然其它类饮料一直在试图分割市场,但瓶装水以其低廉的价格和天然纯正的特性,仍有着不可替代的地位.而中国内地的瓶装水的人均消费量仅为世界平均水平的1/5,可以说中国的瓶装水市场还很年轻.随着人民生活水平的不断提高,中国内地市场瓶装水的人均消费量每年正以20%的增幅发展. 2, 目前竞争对手 主要竞争对手:娃哈哈,乐百氏,农夫山泉 其它竞争对手:小品牌瓶装纯净水和地方品牌瓶装纯净水 调查结果显示:娃哈哈,乐百氏和农夫山泉三大品牌占据了瓶装水市场的绝大部分份额,在消费者最常饮用的瓶装水品牌中,有35.2%的被访者选择了娃哈哈,28.3%的被访者选择了乐百氏,17.8%的被访者选择了农夫山泉,这说明人们在购买瓶装水时有着较强的品牌消费意识,品牌是企业产品的生命,随着品牌消费时代的到来,如何进行品牌营销正日益成为企业的核心工作之一.而以乐百氏为代表的三大知名瓶装水的成功,很大程度上也得益于其正确的品牌策划与战略实施. 3, 消费者接受程度 虽然由于矿泉水,果汁等其它软饮料的出现对纯净水曾经红极一时的主导地位造成冲击,但调查显示,在我国七大中心城市中,有30.1%的人仍喜欢纯净水,有21%的消费者表明无所谓. 调查显示:有的消费者在购买瓶装水时受广告影响,而自己喝过才知道,售货员推荐和亲戚朋友介绍则分别为38.3%,25.4%和11.1%,这说明广告是瓶装水消费者在购买瓶装水时的最佳导购. 三,广告策略 1, 目标策略 通过广告宣传,在X月内使冰露纯净水的品牌认知度提高到90%,销售量增加50%,进入中国瓶装水销量前三名. 2, 定位策略 冰露纯净水定位于大众品牌,以中青年消费者为诉求对象. 3, 媒体选择 电视,报纸,公共汽车车身,站台,超市POP 4, 诉求策略 冰露纯净水广告宣传诉求一种品质,塑造一个坚强而不失缠绵的品牌形象. 5, 广告创意 A 平面广告文案 标题:冰露,永远不认输! 广告语:相信你自己! 正文: 人生,充满无数的赛场, 面对一个又一个强有力的对手, 谁又会是永远的赢家 输,绝不会是终点, 坚强,也不等于永远. 心,依然坚强如冰, 流在你的脸庞,只是水, 是对冰的坚强的安慰. 输,只是再来一回, 冰露,永远不认输! 随文:冰露纯净水由可口可乐公司出品,国际品质,带给你非一般纯净的感觉. B 电视广告文案 口号:冰露,没你不行! 画面一:挥汉如雨的田径赛场,终点线上欢呼和沮丧的人们. 画面二:空旷的田径赛场,一个人的比赛. 画外音:没有对手的比赛,谁还会是冠军 画面三:近镜特写,失败者的沮丧,手持冰露纯净水喝一口,然后从头上淋下来,露出不服输的表情. 画外音:输并不可怕,可怕的是你不知道你的对手,永远……>>
电话客服热线系统：详细搭建方案（十大关键要素）
在当今商业环境中，电话客服系统依然扮演着核心角色。
它能够提供人类的温暖与理解，直接与消费者交流解决问题，这种体验是数字通信难以企及的。
建设高效、响应迅速且用户友好的电话客服系统是一项充满挑战的任务，需要精准的技术实施、精心的人员管理和持续的优化。
通过优化电话客服系统，企业能显著提升客户满意度和忠诚度，减少客户流失，并有效塑造品牌形象。
良好的客服系统还能为企业提供关键市场洞察，帮助企业理解客户需求和市场趋势，做出更有针对性的业务决策。
本文旨在全面指导企业如何从零开始建设一个有效的电话客服系统。
我们将从多个方面探讨系统的规划与设计、技术实施、多渠道集成、智能化升级以及必要的网络安全措施。
通过全面分析和实用指导，帮助企业建立既能满足当前需求，又能适应未来发展的电话客服系统。
系统规划与设计
在构建出色的电话客服系统之前，需求分析是第一步。
通过深入理解业务需求，企业可以确定明确的目标和建设标准。
需求分析方法包括：
客户调查：收集客户反馈，了解其对现有服务的满意度和对新服务的期望。
调查可通过电子邮件、网站弹窗或社交媒体平台进行，也可在电话服务中加入满意度调查。
数据分析：利用历史数据进行分析，了解呼叫频率、持续时间、峰值时段及常见问题类型。
这些数据有助于确定客服人员需求和部署策略，以及哪些问题适合自动化处理。
竞争分析：研究行业竞争对手的电话客服系统，了解其优势和不足，为自家系统提供改进方向。
焦点小组讨论：组织目标客户群体成员参与，直接深入了解客户的具体需求和期望。
这有助于系统规划和开发初期获得直接见解。
通过上述方法，企业可获得全面深入的需求分析结果，指导系统设计，确保满足客户需要。
话务量估算
准确估算话务量是系统设计的核心步骤。包括：
历史数据分析：利用过去的数据，了解呼叫总数、高峰时段、平均通话时长等，为话务量估算提供参考基准。
趋势预测：根据历史数据和业务增长趋势预测未来话务量，考虑事件（如政府应用、政策变更、新产品发布、市场活动）对呼叫量的影响。
特殊事件分析：考虑节假日、促销活动或危机事件对呼叫量的影响，以准确预测话务量。
容量需求计算：基于分析结果，计算系统所需容量，包括中继线路、服务器处理能力、录音存储和客服人员配置，确保系统能够应对预测话务量。
系统规模确定
根据话务量估算，确定电话客服系统的规模，包括硬件资源、软件能力和人力资源配置，确保系统既高效又适应未来发展。
系统设计
成功的设计需将需求分析阶段的知识转化为具体的技术解决方案和操作流程。
服务模型的选择、技术工具的选择以及呼叫流程设计都是关键步骤。
系统架构选择
选择合适的系统架构（集中式、分布式或混合式）对于确保电话客服系统满足需求并适应增长至关重要。
每种架构都有其优势和应用场景。
多渠道接入与在线客服
多渠道接入策略和在线客服系统的实施是提升客户体验的关键。
多渠道接入策略包括渠道整合、数据一致性管理及性能监控。
在线客服系统则包括聊天平台、聊天机器人及客户体验管理。
智能化客服技术
智能化技术，如智能语音机器人、智能文字机器人、智能外呼回访、智能质检和智能知识库，能显著提升服务效率和客户满意度。
技术实施
实施阶段包括硬件和软件选择、系统集成及测试与调整，确保所有技术组件正常运行并达到预期服务标准。
网络和系统安全
确保网络和系统安全是构建电话客服系统的重要一环，包括安全策略设计、安全技术实施和安全监控与响应。
人员培训与管理
有效培训与管理客服团队，提升技能和效率，有助于提高客户满意度和忠诚度。
运营和优化
日常运营与持续优化是电话客服系统成功的关键，包括日常管理、系统优化及后期运维优化。
部署选择分析
在部署方面，企业需要在云端部署与本地化部署之间做出选择，分析各自的优势与劣势。
租用与自建对比
选择租用系统或自建系统需要考虑优势与劣势，包括快速部署、初始成本、灵活性与控制权等。
结论
电话客服系统是企业与客户互动的重要工具，通过细致规划、设计、实施与优化，企业能显著提升服务质量，增强客户满意度与忠诚度，从而在竞争中保持领先。
