在为您的企业或组织采购服务器时，了解与之相关的成本至关重要。服务器成本的估算是一项复杂的程序，需要考虑多种因素。了解这些因素和潜在的陷阱将帮助您做出明智的决策，并避免意外开支。
考虑因素
1. 硬件成本：服务器机箱处理器内存存储网络适配器2. 软件成本：操作系统数据库管理系统Web 服务软件安全软件3. 托管成本：云托管托管托管
1. 确定您的需求：确定您需要的服务器类型和规模。考虑您的工作负载、性能要求和可用性需求。2. 研究硬件选项：比较不同供应商的服务器硬件，考虑价格和功能。3. 评估软件需求：确定您需要哪些软件，并获得许可成本的估算。4. 考虑托管选项：探索云托管、托管托管和本地托管的成本和好处。5. 计算运营费用：估计电力、冷却、管理和维护的成本。6. 考虑其他费用：包括许可证、订阅和技术支持的费用。7. 获得报价：从供应商处获得多份报价，包括所有相关成本的详细信息。
结论
估算服务器成本是一项复杂且重要的过程。通过考虑所有相关因素，了解潜在的陷阱，并遵循适当的估算流程，您可以做出明智的决策，并在预算内获得最佳的服务器解决方案。记住，准确的成本估算将使您能够做出明智的投资，并避免昂贵的意外。
开发一个APP多少钱？
开发一个APP的成本因地区、外包或自建团队、项目复杂度等多种因素而异。
以下提供一些参考信息，帮助理解不同情况下开发成本的估算。
一、外包项目成本在二线城市，开发一个APP的费用大约为7万至10万/月（成本可能随时间有所调整）。
具体费用取决于项目的复杂度和所需时间。
在一线城市，相应的费用可能增加至10万至20万/月。
费用差异主要由地区的生活成本、专业技术人才的薪酬水平以及项目要求的复杂度等因素决定。
二、自建团队成本自建团队开发一个APP，尤其是在二线城市，可能需要一年左右的时间，总成本可能在100万左右。
在一线城市，这一成本可能翻倍至200万左右。
此成本覆盖了人员、场地、运营等多方面支出。
三、成本构成解析1. 人工成本：通常占总成本的75%，涉及安卓开发、iOS开发、后台开发、产品经理、UI设计等多个角色。
– 安卓开发（Android）：起步薪资约12k。
– iOS开发（iOS）：起步薪资约12k。
– UI设计：起步薪资约7k。
– 产品经理：薪资约10k左右。
– 后台开发（Java或PHP）：薪资约10k左右。
2. 运营渠道：占总成本的10%，包括推广、市场营销等。
3. 其他费用：场地、电费等，占总成本的15%。
四、成本影响因素分析1. 技术人员供需：市场对于移动互联网技术人才的需求与供应之间存在不平衡，导致薪资水平和团队组建成本上升。
2. 地域成本：一线城市的生活成本和人工成本通常高于二线城市，因此在一线城市开发APP的成本较高。
3. 项目复杂度：项目需求的复杂度直接影响开发时间和成本。
复杂的项目可能需要更多时间进行设计、开发和测试，从而增加成本。
4. 第三方工具与资源：随着第三方应用库和成熟框架的出现，开发效率提高，成本降低。
然而，这些工具和资源的使用可能需要额外的许可或服务费用。
五、小规模项目成本估算对于小型APP项目，合理报价通常在一个月7万左右（二线城市）。
在一线城市，这个成本可能增加至10万左右。
这些费用覆盖了人工成本、合理利润、税金等。
六、考虑因素与评估在开发APP之前，了解真实成本、正确评估风险至关重要。
明确需求、理解成本构成、考虑地域因素和项目复杂度，可以更准确地估算开发成本。
在咨询技术公司时，提供详细的需求文档，有助于获得更具参考价值的报价。
同时，了解不同开发方式（如外包或自建团队）的成本差异，有助于做出更明智的决策。
成本逼近法成本逼近法估价的关健点[1]
在评估地价的过程中，成本逼近法的关键点涉及多个步骤和考虑因素。
首先，估价者需明确估价目标，界定清晰的产权，并确保前提条件完备。
资料的搜集至关重要，包括实际和客观成本，历史数据以及重置成本，应合理运用这些信息。
在成本费用估算中，应侧重于客观费用和重置成本，因为土地价值并非单纯由成本决定，而取决于其效用和未来收益。
计算利息和利润时，需谨慎选择相关数据，如存货款利率和利润率。
利率的选择需基于最新的市场动态，并给出明确的依据；利润率则因地域差异而异，估价时需阐述选取的具体理由。
对于土地增值收益，需要详细说明计算方法和选择的具体增值收益率，如为何选20%而非25%，确保其来源和理由的透明度。
使用成本逼近法时，要考虑其适用范围，确保待估宗地的情况适合这种方法。
同时，要明确这种方法的局限性，将估价结果视为最低限价，还需与其他估价方法进行对比，以获得更为全面和准确的评估结果。
Power BI License 部署成本分析 ( vs Tableau Server )
今日，微软在“通过Power BI Premium加速现代化BI部署”研讨会上展示了Premium的特性和一些新功能的预览。
相较已发布的白皮书，此次会议未提供新内容，但Power BI的License开始变得复杂，以下是对其进行总结。
本文内容分为三部分：Free用户、Pro用户、本地部署用户和Premium用户。
1. Free用户2. Pro用户：9.99美元/月3. 本地部署用户：通过SQL Server with Software Assurance在组织内发布Power BI报表，对于已部署SSRS服务的企业，仍需单独购买Power BI Report Server，费用约在每个核心4000-7000美元4. Premium用户总结Premium费用面向大型和超大型企业。
即使基于SQL Server的On-Prem方案，SQL Server+Power BI Report Server的费用也不低于Premium。
微软为中小型组织提供的方案是Desktop+Pro账户的协作方式，9.99美元/月/人的价格看似不高，但需注意报告浏览者也需付费成为Pro用户。
假设组织包含大量报告浏览者和少数分析师，总费用将非常可观。
100个浏览者每年的费用约为美元，500个浏览者的年费已相当于Premium P1的年费，而后者可容纳1700个免费用户。
官方尚未正式宣布的内容中，Embedded嵌入式展示将提供单独定价策略，低至650美元/月，对中小型组织是个好消息，目前官方尚未正式发布。
目前论坛发起了Lite License投票，试图影响现有定价策略，对仅浏览报告的用户和报告制作者区分定价，对前者收取更低费用。
（2017.6月更新，采用嵌入式服务，最低费用每月675美元起）以下为License价格对比，Power BI vs. TableauTableau已实行订阅制，按用户数付费，企业自行购买硬件；Power BI按核心数（硬件）付费，包含硬件费用。
以下价格对比将综合考虑硬件费用和用户费用，估算总成本。
Tableau的订阅价格1. 服务器成本假设使用Premium P1作为部署方案，提供8个核心，核心价格以Azure IaaS A8 V2为例，每月成本438美元2. 存储成本Premium提供100TB的存储空间，此处参考中小企业实际情况，仅以10TB为例，按Azure File Storage低至0.08美元/GB的价格估算，每月成本800美元3. License成本假设组织内有50个负责报表制作的分析师，他们需要50个Tableau Desktop账户，单个订阅70美元/月，总计3500美元/月，而Power BI Desktop免费，Pro账户10美元/月，总计500美元/月最终结果（月度成本）纯本地部署的成本估算结果（省略过程）两种不同方案，Tableau的部署成本大约是Power BI的三倍左右总结对于产品选型，成本只是众多考虑因素之一如果数据可视化是企业商业分析中的核心需求，可以说，目前Tableau是最佳选择如果企业的需求是搭建一个具备广泛分析能力的数据平台，包含预测模型、优化能力、报告展示等功能，Power BI是更好的选择。
它集成了微软，具有更低的成本和更好的使用体验研讨会内容Premium四大特性详细介绍每一项能力如何获得PremiumPremium开发路线图，两项能力在六月份发布，另外七项功能后续发布
