近年来，服务器虚拟化已成为企业和组织提高运营效率并降低成本的关键技术。通过将多个服务器合并到单个物理服务器上，虚拟化可以大幅减少硬件需求和能源消耗，同时还可以提高系统灵活性。
服务器虚拟化的三种方式
有三种主要类型的服务器虚拟化，每种类型都有其独特的优势和用例：
1. 全虚拟化
在全虚拟化中，虚拟机 (VM) 以完全独立的方式运行，不受底层物理服务器的影响。VM 拥有自己的操作系统、应用程序和资源，并且可以使用任何类型的硬件。
优点：
- 最高级别的隔离和安全性
- 支持任何操作系统和应用程序
- 易于部署和管理
缺点：
- 比其他虚拟化类型开销更高
- 可能需要额外的许可证开销
2. 硬件辅助虚拟化
硬件辅助虚拟化 (HAV) 利用物理服务器上的特殊硬件功能来提高虚拟化性能。HAV 允许 VM 直接访问物理服务器的硬件资源，从而减少了开销并提高了效率。
优点：
- 比全虚拟化开销更低
- 提高了应用程序性能
- 可以提高服务器利用率
缺点：
- 仅支持特定类型的操作系统和应用程序
- 可能需要额外的硬件
3. 半虚拟化
半虚拟化介于全虚拟化和 HAV 之间。VM 运行在修改后的操作系统上，该操作系统知道它正在虚拟化环境中运行。这允许 VM 直接访问某些物理服务器资源，同时又保持相对较高的隔离级别。
优点：
- 接近全虚拟化的性能，开销更低
- 支持各种操作系统和应用程序
- 易于部署和管理
缺点：
- 要求修改操作系统，这可能会产生兼容性问题
- 安全性可能比全虚拟化低
最佳实践
为了充分利用服务器虚拟化，采取以下最佳实践至关重要：
1. 规划和设计
在实施虚拟化之前，必须仔细规划和设计环境。这包括确定虚拟化的目标、选择合适的虚拟化技术以及确定硬件需求。
2. 性能优化
性能优化对于确保虚拟化环境平稳运行至关重要。这包括管理资源分配、优化存储配置以及使用监控工具来识别和解决性能问题。
3. 安全性和灾难恢复
虚拟化环境必须受到安全保护并具有稳健的灾难恢复计划。这包括实施防火墙、入侵检测系统和定期备份。
4. 管理和自动化
虚拟化环境应易于管理和自动化。这包括使用自动化工具来部署和更新 VM、管理资源分配以及监控性能。
5. 持续改进
虚拟化环境应随着时间的推移不断改进。这包括定期评估性能、寻找优化机会以及实施新技术和最佳实践。
结论
服务器虚拟化对于希望降低成本、提高效率和提高敏捷性的企业和组织来说是一个强大的工具。通过遵循最佳实践并根据其特定需求选择合适的虚拟化技术，企业可以充分利用虚拟化的优势。
网站建设方案比较
我觉得楼主还是要再明确一下需求。
因为有几个前提是否固定，1.是否框架结构不变 2.是否网站功能不变3.是否html代码的制作方式不变 4.是否程序语言不变 5.网站定位是否不变所以你的问题没在同一个条件下作比较 怎么能比出优缺点。
另外如果在原有网站或源码的基础上改的话，有些时候要比新建站还要困难，尤其是程序部分。
但有时候这套源码又和你的需求吻合改动不大，在对前台部分没有特殊要求的话，那肯定是这种方式更省事一些。
但如果你架构的网站和源码出入很大那到还不如重新做一个，因为分析完那套源码的时间再加上修改的时间那还不如重新做。
再如果你现在有个网站，要做改版，那要看你是改哪里，如果新站的架构比之旧站增加很多东西功能又增加的话，那就新作比较好。
改以前的容易产生垃圾代码。
另外就是前台部分，要看对设计的要求，这就又要结合网站的定位来说，到底是定位变了还是没变，会影响设计的风格和方向。
所以，以上简单来说，你的问题不是很明确，有很多不定因素！ 再另外还要看网站的属性，是门户类 企业类 产品展示类 B2B等等，是创意型的flash站还是，程序类的站，这都有影响，拿门户类站来讲，如果是改版的话那肯定在原有基础上改设计和功能，你啥时候看搜狐、新浪重新做了。
所以，唉。
。
。
难啊，很难回答！
提升数据中心效率的10种方法
提升数据中心效率的10种方法 数据中心托管逐渐成为了一种企业信息化中的流行趋势，而虚拟化则在其中发挥了重要作用。
那么，虚拟化与主机托管越来越流行的原因是什么？虚拟化与主机托管又在哪些方面得到了广泛应用呢？ 1、多租户系统记录银行等金融类的中小型企业已经找到了为核心系统节约软件授权与数据存储成本的方法，通过联合的方式，以及不仅托管系统虚拟实例的主机而且还负责运行这些的主机代管。
有些时候，银行之间会联合起来形成他们自己的主机代管。
在其他情况下，他们作为一个群组购买主机代管服务。
主机代管商在安全的多租户环境中的一个主机服务器上运营他们的系统记录，每个机构的银行系统运行在主机上一个单独的虚拟分区中。
2、应用测试和分期大型企业不仅让他们的数据中心推迟了新硬件和软件的采购，而且他们实际上已经停止建设新的数据中心。
他们这样做的方法之一，就是通过将所有系统资源需求用于应用测试和分期，并将其迁移到主机代管上。
在主机代管环境中，系统和应用被虚拟化，这些企业可以安全创建、测试和分期执行应用——然后在应用就绪的时候将其迁移到他们自己的数据中心生产环境中。
3、主机代管的专业知识和工具当市场有了管理异构IT基础设施、移动计算和高性能计算的需求时，相关的工具和技术就以超过IT人员可以接受的速度迅速进入市场。
有些站点有选择地在一个虚拟代管环境中先对这些新工具和新方法进行测试，之后当他们确认这些新方法和新工具真的可以起到帮助作用的时候，再将他们添加到自己的数据中心内。
作为这个尝试过程的一部分，他们依赖于拥有新技术专业经验的主机代管服务。
通过这种方式，客户战略不仅获得了新工具和新方法的经验，而且获得了最佳实践。
4、沙箱实验这是最终使用者在沙箱中数据进行的实验，包括一系列对数据尝试不同算法的数据仓库和一系列尝试性应用，看看可以给企业带来那些附加价值。
这些都是在测试环境下进行的，所以沙箱也会成为在主机代管环境中进行虚拟部署的理想选择。
使用主机代管进行沙箱实验的优点，在于当你完成之后可以轻松地抛弃掉沙箱。
如果主机代管做的是日常工作，那么企业IT在冗长的清单上可以减少一项任务了。
5、虚拟桌面基础架构（VDI）很多企业选择在他们自己的数据中心内部署VDI。
但是也有企业选择在第三方数据中心的主机代管和虚拟化基础上做VDI。
一个原因是，很多企业并不将VDI视为一个业务关键应用，所以他们认为可以把VDI外包。
另外一个原因是，VDI会要求内部IT部门具备虚拟化方面的专业技能。
具有VDI经验的主机代管商可以填补这个空白。
6、在线培训随着员工在时间和地点灵活性需求的不断增加，企业开始将越来越多的员工入职培训放在基于云的虚拟环境中。
一些机构甚至走得更远：他们选择将这些系统部署在代管的虚拟环境中。
在有些情况下，主机代管商除了已经为客户公司部署的之外，还提供额外的指导，尤其是在像IT这样已经有各种各样培训（网络和数据库）的领域。
企业选择代管的方式将培训放在虚拟系统上，其优点是可以节约成本，否则就要花在内部数据中心资源和IT人员的时间上。
7、视频会议视频会议要求专门的技能和设备——而且要为视频演示分配足够的带宽。
具有视频能力和设备的主机代管商可以提供很好的帮助，他们还可以按需地为企业客户将视频演示保存在虚拟存储和处理环境中，节约成本。
8、灾难恢复灾难恢复的虚拟化程度越高，故障转移就越容易。
因此，企业正在寻求虚拟系统部署用于在代管环境下的故障转移，以帮助他们更好地实现灾难恢复。
很多数据中心都看到了这个趋势，可以战略性地部署在全球范围，如果你是一家必须全天候运转系统的跨国公司。
在地理上全球分布代管设施中运行的虚拟系统，能够让企业交付24*7的系统正常运行时间，而无需在每个地理位置都建立物理数据中心。
9、资源高峰企业时不时地会要求超出正常运行所需的更多系统资源。
一个很好的例子是，零售商要在节日期间处理更多的订单。
这可能会导致处理和存储达到峰值。
因为这些峰值时刻是暂时的，所以IT部门希望避免购买新的存储和处理能力就可以应对这些情况。
相反，很多企业在资源密集的时候选择来自代管商提供按需处理能力。
代管资源是虚拟化的，因为部署快速，虚拟化可以避免对物理资源的手动配置。
10、虚拟化战略随着虚拟化继续作为数据中心的一个倡议，越来越多的CIO们开始从整体角度考虑这项技术，而不仅仅是从数据中心的角度。
当数据中心管理者计算他们有多少资源是虚拟化的时候，他们也会把外包给代管商的虚拟资源计算在内。
很多企业还邀请代管商来一起商议资源虚拟化战略，从而让代管商成为了一个战略合作伙伴。
智慧数据中心图书目录
本文旨在探讨智慧数据中心的构建、优化和运营策略，以实现高效、节能和安全的数据处理环境。
数据中心作为现代信息技术的核心基础设施，其战略框架、建设、管理和优化已成为业界关注的焦点。
以下内容将分章节详细介绍智慧数据中心的各个方面。
第一章：优化数据中心的战略框架1.1 制订数据中心的战略：在这一章节中，我们将探讨如何根据业务需求、技术发展趋势和市场环境，制定出适合自身发展的数据中心战略。
这不仅涉及到资源的有效配置，还关乎长远目标的设定。
1.2 怎样规划数据中心战略：深入分析影响数据中心战略规划的关键因素，包括技术、成本、风险和可持续性。
通过综合考量这些因素，制定出既符合当前需求又能适应未来变化的规划方案。
1.3 数据中心战略规划的最佳范例：通过分析和比较不同行业、不同规模企业的成功案例，提炼出可供参考的战略规划原则和最佳实践。
1.4 数据中心合理化战略：本节将介绍数据中心合理化战略的概念，重点讨论合理化方法、云计算战略以及外包策略。
阐述如何通过技术革新和管理优化，提高数据中心的效率和灵活性。
1.4.1 合理化方法：从流程优化、资源调配和系统整合等方面出发，探讨提升数据中心运营效率的策略。
1.4.2 数据中心的云计算战略：分析云计算对数据中心的影响，包括资源的按需分配、弹性扩展和成本节约。
1.4.3 外包策略：讨论数据中心服务外包的利弊，以及如何选择合适的外包合作伙伴以实现资源优化。
1.5 数据中心持续改善战略：本部分将聚焦于数据中心的持续改进之道，包括任务分派、工具利用和持续培训，确保数据中心能够适应不断变化的业务需求和技术环境。
第二章：智慧数据中心的建设2.1 智慧数据中心的规划：这一章节将深入探讨智慧数据中心的规划原则与标准，包括设计、建设过程中的关键考量因素以及衡量建设成果的关键指标。
2.1.1 数据中心设计与建设的指导原则及标准：提供一套完整的规划框架，确保数据中心在物理结构、功能布局等方面符合最佳实践。
2.1.2 衡量智慧数据中心建设的关键指标：通过分析指标体系，评估数据中心的性能、效率和可持续性。
2.1.3 基础设施的总体拥有成本：计算并分析数据中心基础设施的长期成本，包括初期投资、运营成本和维护费用。
2.1.4 节能和安全：强调数据中心的能效管理和安全性，探索节能减排的技术和策略，以及如何构建安全防护体系。
2.2 智慧数据中心的基础规划：本节将详细阐述平面规划、电力规划和空调、通风系统规划，为实现智慧化打下坚实基础。
2.2.1 平面规划：基于功能需求、空间布局和未来扩展性，进行合理的设计。
2.2.2 电力规划：考虑电力需求、供电可靠性以及能源效率，设计电力供应系统。
2.2.3 空调、通风系统规划：优化冷热流体的分布，实现节能与舒适环境。
2.3 创新的技术成就卓越的数据中心：本部分介绍数据中心采用的创新技术，如气流优化、智慧系统等，以及它们如何提升数据中心的性能和效率。
2.3.1 数据中心的气流优化——MMT：阐述一种改进数据中心冷却效率的技术，减少能源消耗。
2.3.2 数据中心的智慧系统：介绍基于物联网、人工智能等技术构建的智能管理系统，实现自动化运维和优化。
第三章：延长现有数据中心的生命3.1 运用虚拟化优化IT 资源：通过虚拟化技术，实现资源的高效利用和弹性扩展，提升数据中心的灵活性和响应速度。
3.1.1 服务器虚拟化：探讨如何将物理服务器资源虚拟化，实现资源的按需分配和高效利用。
3.1.2 存储虚拟化：解释存储资源的虚拟化如何提升存储系统的灵活性和数据管理效率。
3.1.3 网络虚拟化：阐述网络资源的虚拟化如何实现网络的自动化配置和优化。
3.1.4 桌面虚拟化：介绍桌面环境的虚拟化如何提高桌面管理的效率和安全性。
3.2 数据中心的整合：通过整合数据中心资源和系统，降低运营成本，提高资源利用率。
3.2.1 数据中心整合降低战略和战术成本：讨论数据中心整合的经济意义和战略价值。
3.2.2 单数据中心整合：分析单个数据中心内部资源和系统的整合策略。
3.2.3 多数据中心整合：探索多数据中心之间的整合方案，实现资源共享和业务协同。
3.2.4 实现无缝、低成本的迁移：提供数据中心迁移的最佳实践，确保迁移过程的平稳过渡。
第四章：云计算4.1 云计算与数据中心：探讨云计算如何与数据中心相结合，共同推动业务的数字化转型。
4.2 云计算是什么：定义云计算的概念，包括其基本特征、服务类型和交付方式。
4.2.1 云计算的特性：分析云计算的核心特性，如按需服务、弹性扩展和成本节约。
4.2.2 按服务类型分类：介绍IaaS、PaaS和SaaS等云计算服务类型及其应用场景。
4.2.3 按服务提供的方式分类：讨论云计算服务的公有云、私有云和混合云模式。
4.2.4 云计算与业务的集成：阐述云计算如何与业务流程整合，提升企业运营效率。
4.2.5 适合云计算的业务和工作负荷：分析哪些业务和工作负载适合采用云计算。
4.2.6 云计算和信息安全：探讨云计算环境下的安全风险和应对策略。
4.2.7 云计算运维管理的考虑：提供云计算运维管理的关键因素和最佳实践。
第五章：绿色数据中心5.1 绿色数据中心是智慧企业的选择：强调绿色数据中心对于企业可持续发展的重要性。
5.1.1 我们为什么需要绿色数据中心：分析绿色数据中心带来的经济效益和社会效益。
5.1.2 数据中心如何使用能源：介绍数据中心的能源使用情况和节能策略。
5.1.3 环保法与企业形象：探讨绿色数据中心与环保法规、企业社会责任之间的关系。
5.1.4 绿色数据中心的标准：提供绿色数据中心的国际标准和认证体系。
5.2 实现绿色数据中心的关键战略：提出实现绿色数据中心的战略框架和实施步骤。
5.2.1 实现绿色数据中心要考虑的问题：分析实施绿色数据中心时需要解决的关键问题。
5.2.2 基础设施绿色技术：介绍节能减排的基础设施技术，如高效能设备和绿色设计。
5.2.3 IT 绿色技术：探讨IT 系统的优化和绿色化技术，如虚拟化、节能软件和智能管理。
5.2.4 提高数据中心资源利用率的绿色技术：分析如何通过技术创新提高数据中心资源的利用效率。
5.3 绿色数据中心的运行与能耗管理：提供数据中心运行过程中的能耗管理策略和实践。
5.3.1 收集计算机系统用电数据：强调数据收集和分析在能耗管理中的作用。
5.3.2 电源管理：数据中心热力模型与硬件、软件层面的电源管理策略。
5.3.3 集成能源和系统管理：实现能源管理与数据中心系统集成，提升能效和资源优化。
5.4 绿色数据中心项目的实施是一个演进过程：阐述绿色数据中心项目的实施步骤和持续优化策略。
第五章：数据中心运营6.1 IT 服务的管理与治理：探讨如何构建高效、合规的IT 服务管理体系。
6.1.1 以政策为主导的IT 管理框架：分析政策在IT 管理中的角色和作用。
6.1.2 IT 管理框架：构建完整的IT 管理体系，包括规划、实施、监控和改进。
6.1.3 IT 管理的政策组成及推动建议：提供政策制定和执行的指导原则。
6.1.4 量化服务管理以达到业务目标：运用量化指标评估IT 服务质量和业务目标的达成情况。
6.2 数据中心组织结构的设计：分析如何构建高效、适应性强的组织结构，支撑数据中心的运营。
6.2.1 设计组织时应考虑的的因素：提出在设计数据中心组织结构时需要关注的关键要素。
6.2.2 需要的其他管理要素：补充组织结构设计之外的管理要求，如风险管理、人员培训等。
6.3 利用总控中心提升IT 服务：介绍总控中心在提升数据中心服务效率和质量方面的应用。
6.4 数据中心管理的过去和未来：回顾数据中心管理的发展历程，并展望未来趋势。
第六章：名词解释：提供专业术语的定义，帮助读者理解文章中的专业概念。
参考书目：列出参考文献，方便读者进一步研究和查阅相关资料。
《数据中心编委会》：介绍本书编委会成员，体现团队的专业性和权威性。
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