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服务器成本与投资回报率:衡量服务器购买的价值 (服务器成本与运营成本)

衡量服务器购买的价值

在评估服务器购买的价值时,考虑服务器成本与投资回报率 (ROI) 至关重要。服务器成本包括购买、安装和维护费用,而投资回报率衡量服务器对企业产生的收益和价值。

服务器成本


  • 购买成本:

    这是服务器硬件和软件的初始成本,包括中央处理器 (CPU)、内存 (RAM)、存储和操作系统。

  • 安装成本:

    指服务器安装、配置和设置所需的人力成本和材料成本。

  • 维护成本:

    包括服务器持续维护、硬件升级、软件许可证更新和技术支持的费用。

投资回报率


  • 运营效率提高:

    服务器可以提高应用程序和服务的性能,从而提高员工生产力和业务运营效率。

  • 可靠性和稳定性:

    服务器提供更高的可靠性和稳定性,减少停机时间并保护数据。

  • 数据安全:

    服务器有助于保护敏感数据免于未经授权的访问和网络攻击。

  • 扩展性和可扩展性:

    服务器可以轻松扩展以满足不断增长的业务需求,提供可扩展性和灵活性。

  • 竞争优势:

    在竞争激烈的市场中,服务器可以提供业务在技术和创新方面的竞争优势。

衡量 ROI

衡量服务器投资的 ROI 可能并不容易,因为这涉及定性和定量因素。以下是一些考虑的因素:


  • 确定业务目标:

    明确投资服务器的目标,例如提高效率或保护数据。

  • 估计服务器成本:

    考虑服务器生命周期内的所有相关成本,包括采购、安装和维护。

  • 量化收益:

    尽可能量化服务器带来的收益,例如因效率提高而节省的成本或避免停机时间的收入。

  • 计算投资回报率:

    通过将收益除以成本来计算投资回报率。

结论

在购买服务器之前,仔细考虑服务器成本与投资回报率至关重要。通过权衡购买、安装和维护费用与服务器带来的运营效率提高、可靠性、数据安全、可扩展性和竞争优势,企业可以做出明智的决定,最大化其服务器投资的价值。


为什么虚拟化项目需要计算投资回报率

但是计算投资回报率(ROI)对于成功的虚拟化项目仍然是必要的。

最好的ROI计算是把一切都纳入考虑——硬件、软件和一些你可能没想到的隐藏费用——完全量化服务器虚拟化项目所带来的好处。

有了准确的关于虚拟化投资回报率和总成本(TCO)的信息,对虚拟化项目的销售管理就变得容易很多。

ROI计算也会帮助你发现虚拟化项目的潜在问题,以免亡羊补牢为时未晚。

以下几个简单的步骤解释了虚拟化项目ROI计算的细节:它们为什么那么重要,你应该考虑到的成本以及如何执行。

还有两个案例体现了虚拟化项目ROI计算的价值。

在虚拟化项目开始前完成ROI计算 服务器虚拟化项目显著地节省硬件、电力和冷却的费用。

那为什么你还需要计算投资回报?因为项目中所涉及的费用很容易被忘记。

适当的投资回报率计算将帮助你找到这些成本,为你的虚拟化项目设定现实的期望值。

硬件、软件和劳动力:虚拟化项目的成本 成功的ROI计算的关键是要了解虚拟化成本。

虚拟化项目显而易见的费用是硬件、软件和劳动力。

当然,你会通过整合服务器节省开支,但是你同时会增加开支,为了令你剩余的服务器更强大,因为它们将运行更多的工作负载。

如果对你的虚拟化项目没有适当的管理,许可问题也会增加你的软件成本。

劳动力成本也应该视为ROI计算的考虑因素。

虚拟化项目的隐性成本 有时,让你的现有服务器更强大是不足够的。

你可能需要买新的服务器。

这些意想不到的硬件升级是虚拟化的许多隐藏费用之一。

虚拟化项目可能需要存储、网络和安全升级,所以把这些考虑进去是至关重要的。

你还需要考虑虚拟环境中潜在的故障停机时间所造成的费用,以及员工培训和管理、对现有业务连续性和灾难恢复计划。

利用非传统的因素计算虚拟化投资回报率 根据传统观念,服务器虚拟化技术将减少数据中心的硬件、电力和冷却支出。

但潜在的成本节省不会就此结束。

当计算虚拟化ROI时,一定要包括非传统因素,比如高可用性和更快的创建时间。

利用虚拟化技术加快IT服务的需求 有时被忽视的一个不起眼的ROI考虑因素是服务器虚拟化如何加快IT服务的需求。

虚拟化技术可以降低采购要求以及减少提供资源所花费的时间,使得IT部门更灵活地响应用户的需求。

这些因素可能很难量化,但它们对积极的投资回报率有帮助。

推翻虚拟化和ROI计算的神话 ROI计算充斥着错误(一些是常见的虚拟化误解;其他则源于把供应商的意见错误地重申,并作为事实)。

如果没有仔细检查,你将损害整个ROI计算。

你需要确保你的数据是准确的。

如何进行TCO和ROI计算 现在你知道计算投资回报率的重要性,是时候去准确找出到底如何计算虚拟化项目的投资回报率和总成本(TCO)。

大多数专家建议采用自上而下的方法:应该从最重要的成本和收益开始,然后向下到一个更细化的水平。

CIO如何计算IT投入的回报

信息化也不例外。

遗憾的是,不少CIO当被CEO、CFO等追问IT投资的效益时,只能笼统地以提高企业效率、扩大客户群、加强对分公司的管理等来回答,只有少数 CIO能以一些简单的计算数字来证明IT的价值。

如何计算IT投资的回报?如何测算IT的投资回报率(ROI)?这不仅是信息化建设的新课题,也是CIO和CFO需要共同面对的新课题。

硬投入与软回报 信息化建设是“真金白银”的硬投入,而产出却是难以用数字计算的“软回报”,有的回报是可以量化的,有的是难以量化的;有的是短期的,有的是长期的;有的是财务回报,有的是非财务回报,还有的是社会回报。

要衡量IT投资的投入产出比,就不能不提到另一个概念TCO(拥有总成本)。

对一个典型的IT项目如ERP、CRM 、SCM等,拥有总成本需要考察五个阶段的“生命周期”内的所有相关成本:获取技术和系统阶段、实现阶段、运营阶段、维护阶段和更新阶段。

具体的说: 规划期间的成本,包括信息系统的市场调研费用、系统需求分析的调研费用、第三方管理咨询费用等。

实施期间成本,包括基础数据的准备、人员的培训费用、系统的原型测试和并行测试费用、系统的验收和评定费用等。

获得成本,包括计算机硬件设备(服务器及终端、网络设备、数据存储设备)的费用、软件系统(软件、操作系统、数据库、实施费用)的费用以及二次开发的费用等。

后期的服务和维护费用,包括系统运行、维护和软件升级等的费用。

结束期的处置成本。

风险成本,主要包括信息系统构架选型造成的内在风险、系统安全设计不完善造成的非法入侵和灾难防范措施不当造成系统崩溃等外在风险。

信息化建设是“真金白银”的硬投入,而产出却是难以用数字计算的“软回报”。

信息系统尤其管理信息系统带来的回报有多种计算方式,国内外的学者也设计了多种计算模型,但至今没有一种令人信服的计算方式,因为信息化带来的回报有的是可以量化的,有的是难以量化的;有的是短期的,有的是长期的;有的是财务回报,有的是非财务回报,还有的是社会回报。

财务回报主要表现在降低库存、减少延期交货、采购提前期缩短、降低采购成本等,非财务回报主要表现在增强企业动态应变市场的能力、提高决策水平等。

而电子政务建设带来的效益,除提高业务部门的工作效率、降低办公成本等外,更多的表现为社会效益,如“金盾工程”之于社会稳定,“金质工程”之于对维护市场秩序等,主要是社会效益,很难用经济效益来计算。

由于受到多方面因素的影响和制约,衡量企业IT投入与回报的问题相当繁杂,远不是几张财务报表所能涵盖的。

下面着重围绕IT投入的短期回报率和长期回报率、评估指标的量化和非量化进行讨论,以求较完整和客观的看待这个问题。

短期回报率和长期回报率 有些IT投资的效益马上就能表现出来,有些IT投资的效益则需要很长时间才表现出来。

CAD、CAM等需求单纯、目标明确的IT项目,短期内就能见效,如提高了多少效率,完成了哪些以前无法完成的工作等;而ERP、CRM等大型IT项目的回报,则需要很长时间才能完全表现出来。

如国内一家企业的ERP规模很大,包括财务、管理会计、销售与分销、物料管理、生产计划五大模块和电子商务等部分,整个实施过程分三步走:第一步是项目实施,第二步是推广,第三步是整体优化。

整个项目投资巨大、耗时持久,一时确实很难看出某一阶段的某一功能模块的实施能为企业带来多少经济效益;但长期来看,一旦这些标准统一的功能模块集成起来,这个庞大的信息化系统不但将给企业带来管理上的飞跃,同时也将为其业务与国际接轨奠定基础。

不仅不同项目的回报周期长短不同,相同的项目对不同企业的回报周期也不同。

IT投资的目的有多种,如减少顾客流失率、提高产品设计水平、降低库存、加强对分公司的管理等,归根结底在于提高企业的生产效率和管理效率。

但就评估“效率”而言,不同阶段的企业参考的指标会有差异,处于生存阶段的企业当然要求清楚地计算出投入与产出,追求IT投入的短期回报率;但对于事业已经走上正轨、处于发展阶段的企业来说,其对于回报的问题就会看得远一点,一般不会拘泥于眼前的回报率,较为注重长期的回报率。

因此,衡量企业IT投入的效益,要充分考虑企业的实际情况,因为企业信息化本身就是一个不断完善的过程,需要循序渐进、分步实施,不能一步登天。

量化评估与非量化评估 信息化建设的成果当然是可以衡量的,只是衡量的标准与形式并非那么直接,也就是说,目前还难以用一种明确、量化的标准来计算。

例如,增加一台PC看不出直接的效益,但至少还可以做到代替某些手工流程;而建立ERP不但看不到令人赏心悦目的改变,还会感觉原有的秩序被完全打乱。

很难找到一套完全客观的标准来衡量信息化的效益,但有一些量化和非量化的指标可以作为评估标准的参考。

①定量效益·降低库存(库存占用、库存资金周转次数、盘点误差) ·合理利用资源(缩短生产周期、提高生产效率、减少装配面积、减少加班) ·按期交货,提高客户服务质量(按期交货率) ·降低成本、降低采购费、减少加班费、增加利润 ·减少财务收支差错、减少经济损失等。

②定性效益·领导和管理人员掌握市场销售、生产和财务运行状况 ·企业员工面貌和素质有很大变化 ·管理人员从事务处理中解放出来,致力于规范化、实质性的管理工作 ·规范了管理,对产品质量其一定的保证作用等。

把效益梳理出来 在实施信息化前,CIO要先“冻结”旧数字,信息系统运行一段时间后,再测量出“新”数字,把能量化的数字尽量量化;另一方面,对难以量化的效益指标,CIO要细心从业务部门收集“故事”,用案例说明信息化给企业带来的管理的变革和效率的提高。

尽管IT投资的效益很难用一套评估体系来衡量,CIO仍然要想方设法把信息化的效益梳理出来,让管理层看到信息化带来的实实在在的实惠,以增强对信息化的信心和决心。

联想集团从不吝惜在任何场合向外界公布信息化取得的成就–2000年,库存周转周期从100天下降到22天,积压损失从5%下降到0.19%,公司总体费用率由1995年的20%降至9%……而有的CIO当被问及信息化带来的效益时,只能笼统地以提高企业效率、扩大客户群、加强对各分公司的经营管理等来回答,很难给出令人信服的“证据”。

因为不少CIO在信息化前就没有记录下“旧数字”,信息系统上线后又没有测算出“新数字”,平时又不注意收集说明信息化效益的“典型案例”,说不清信息化的效益也就在所难免。

有的企业在IT项目实施完后,由于自己无力计算出投资的效益,只好委托财务部门甚至IT供应商评估系统运行的效果,当然难以拿出令人信服的“证据”。

IT部门是信息化的推进者,输理信息化的效益也理所当然由IT部门完成或者与财务部门共同完成。

一方面,要把能够量化的指标全部量化,在实施信息化前先“冻结”旧数字,信息系统运行一段时间后,再测量出“新”数字,通过新旧数字的对比,显示出信息化的效果,如库存降低了多少、延期交货减少了多少等;另一方面,对难以量化的效益指标,在实施信息化的过程中,CIO要注意从业务部门收集“典型案例”,用案例说明信息化给企业带来的管理的变革和效率的提高。

联想集团不仅计算出了其信息化的效益,还精确计算出了IT投资的成本如何收回。

现在,在联想每个部门的年度预算里,都会有每个人每月380多元的“信息位费”,作为邮件系统、办公自动化系统的使用费用;如果这个部门还使用大的应用系统,例如ERP系统,还要根据资产的回报周期,按照用户数目去分摊实施、使用和维护的费用;如果某个业务部门要上马只有该部门使用的信息系统,那么系统的所有实施、运行成本就要分五年全部分摊到这个部门的经营成本中去,而IT部门只管项目的实施,由业务部门支付其实施费用,就像业务部门用车要向车队付费一样。

联想集团CIO王晓岩说:“联想所有的IT支出,都会根据收益期来进入业务部门的费用,由公司所有收益部门承担。

这样做是要让业务部门知道IT资源是有偿的,IT只是手段,真正的产出还是靠业务来创造。

” 当然,国内的绝大多数企业还难以做到像联想集团那样由业务部门承担IT投资的成本,IT投资的成本多数还是从公司的总体预算中支出,因为在信息化的初级阶段如果让业务部门承担信息化的费用,很多部门可能就放弃甚至拒绝信息化。

数据中心节能数据中心节能

数据中心节能,数据中心节能很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!由于当前的经济衰退,数据中心经理不得不用有限的资金预算来满足苛刻的业务需求。

他们一直在尽一切可能降低运营成本。

目前,增长最快的数据中心运营成本占能源成本的份额最大,但这些能源资源的大部分都被服务器和冷却系统消耗掉了。

不幸的是,目前大多数高效节能技术需要相当大的前期投资,而且只有在几年后才会有回报。

但是,人们忽略了一些成本很小的技术,因为这些技术看起来不切实际或者过于极端。

下面列出的八种节能方法已经过实际数据中心环境的测试,证明非常有效。

这些方法有些几乎不需要投资,可以立即采用,有些可能需要一些资金,但与传统的IT资本支出回报率相比,回报周期更短。

数据中心能效的衡量标准是能源利用率(PUE),即数值越低越好,1.0是理想值。

PUE是指数据中心的总功耗与转化为有效计算任务的功耗之比。

2.0意味着输入数据中心的2瓦功率中只有1瓦输入到服务器,损失的功率转化为热能,导致传统的数据中心冷却系统需要消耗功率来散热。

以下技巧可能不会降低你的PUE价值,但是你可以通过检查你的月账单来评估它们的效率。

省钱才是真正的目的。

在我们列举的方法中,你找不到太阳能、风能或氢能。

因为这些替代能源需要大量的先进技术投资。

在当前的经济危机中,这无疑不会立即实现成本节约。

相比之下,以下八种方法除了风扇、通风、管道之外,不需要任何其他复杂的技术。

这八种方法是:极端节能方法1:调高温度设置。

今天下午你可以使用这个最简单的节能方法:调高数据中心恒温器的温度设置。

传统上,数据中心的温度应该设置在华氏68度以下。

一般认为,这种温度设置可以延长设备的使用寿命,万一冷却系统出现故障,管理员也可以获得更多的反应时间。

但经验告诉我们,如果服务器组件出现故障,尤其是硬盘出现故障,运行温度就会升高。

但近年来,IT经济跨越了一个重要的门槛:服务器的运营成本通常会超过购置成本。

这使得削减运营成本的优先级高于硬件保护。

在去年举行的GreenNet大会上,谷歌的“绿色能源沙皇”比尔威尔(BillWeihl)介绍了谷歌改善数据中心温度设置的经验。

他说华氏80度是新的安全设定温度。

但是,你的数据中心首先需要满足一个简单的前提条件:将用于冷却的冷空气与冷却后产生的热空气尽可能隔离,必要时使用厚塑料门帘或隔热板。

虽然谷歌说80华氏度是安全温度,但微软的经验告诉我们,我们可以把温度设得更高。

微软在爱尔兰都柏林的数据中心使用“无冷却器”模式。

它们由自由的外部空气冷却,服务器入口的温度为华氏95度。

需要注意的是,随着设定温度的升高,会出现一个收益递减点,因为服务器风扇转速的提高会导致能耗的增加。

极端节能方法2:关闭不用的服务器。

虚拟化向我们展示了将未使用的处理器、硬盘和内存置于睡眠状态的节能优势。

那么为什么不关闭整个服务器呢?让服务器时刻准备就绪所带来的“业务灵活性”是否等于它们消耗的能源成本?有没有发现一些可以关闭服务器的情况?如果你关闭了服务器,那么你会得到最低的能耗值——0,至少对于服务器来说是这样。

但是,你首先需要面对的是那些反对者提出的反对意见。

他们往往认为重启会降低服务器的平均使用寿命,因为电压会加载在主板电容等一些非热插拔的元器件上。

这种想法已经被证明是错误的:实际上,服务器的组件与汽车、医疗设备等一些经常启动的设备使用的组件是一样的。

没有证据表明频繁启动会降低服务器的MTBF(平均无故障时间)。

第二个误解是服务器启动需要很长时间。

在这种情况下,您可以通过在启动时关闭诊断检查、从硬盘映像启动以及利用某些硬件的热启动功能来缩短启动时间。

第三个反对意见是:如果我们必须启动一个服务器来适应增加的负载,那么无论启动速度有多快,用户都不想等待3354。

但是,即使程序的应用速度很慢,大部分应用架构也不会拒绝新用户,以至于用户根本意识不到自己在等待服务器启动。

结果发现,当应用程序受到用户数量的影响时,只要能发出“我们正在启动更多服务器以加快您的应用程序速度”的消息,用户就愿意等待。

极端节能方法三:利用免费的室外空气进行制冷。

更高的数据中心温度设置将为第二种节能方法做好准备,即所谓的自由空气冷却。

在该方法中,低温的外部空气被用作冷却空气源,并且不再需要昂贵的冷却器。

微软在爱尔兰的数据中心使用的就是这种方法。

如果你试图将温度保持在华氏80度,但外部空气只有华氏70度,只需将外部空气吹进数据中心进行冷却。

与方法1相比,这种方法需要花费一些精力。

你必须重新布置通风管道,让外面的空气吹进数据中心。

此外,还需要安装一些基本的安全设备,如空气过滤器、干燥器、防火阀和温度传感器,以确保外界空气不会损坏精密的电子设备。

在实验中,英特尔通过使用外部空气冷却方法,成功降低了74%的能耗。

在两组服务器中,第一组尽管积灰严重,温度变化范围较大,但是英特尔发现使用外部空气冷却的服务器故障率并没有增加。

据此,以一个功率为10兆瓦数据中心为例,每年可节约冷却成本300万美元,以及7600万加仑水,在某些地区水的价格非常高。

极端节能方法4 :用数据中心冷却后产生的热空气为办公室供暖。

你可以通过用数据中心冷却后产生的热空气为办公室供暖的办法将节能效果提高一倍。

同样,你也可以使用办公室里温度相对低的空气为数据中心降温。

在天冷的时候,你可以获得充足的暖气。

与此同时,数据中心额外的冷却空气需求可以完全从外部中获取。

与外部空气冷却不同,你可能不再需要目前的取暖系统。

也就是说,你不再需要一个一人多高的取暖炉。

你也不用担心数据中心电子设备在产生的热量时会施放出有害物质。

如今符合《关于限制在电子电器设备中使用某些有害成分的指令》(RoHS)的服务器在生产时已经不再使用污染环境的镉、铅、水银和多溴化合物等材料。

与外部空气冷却方法一样,你需要的唯一技术是采暖通风与空调系统(HVAC )方面的经验:风扇、通风管道和恒温器。

你会发现你的数据中心可提供足够的热量,能够替代传统的取暖系统。

IBM位于瑞士Uitikon的数据中心为当地方居民免费供暖,节约的能源成本相当于80户居民的取暖费用。

TelecityGroup Paris甚至将数据中心冷却后产生的热空气常年供应一些温室以支持气候变化研究。

重新布置你的取暖系统可能需要花费一周的时间,但是由于成本很低,你在一年内,甚至更短的时间内即可获得收益。

极端节能方法5 :为频繁读取的数据集配置SSD(固态硬盘)。

由于读取速度快、功耗低、发热量小,因此SSD在上网本、平板电脑和笔记本电脑上非常流行。

SSD也可以使用在服务器上,但是其成本高、可靠性低等缺点阻碍了其在服务器上的部署。

幸运的是,SSD的价格在近两年出现了大幅下降,数据中心可通过部署SSD实现快速节能,你只需将一些应用存储在SSD上即可。

如果配置合理,SSD可大幅降低磁盘阵列的能源和冷却成本。

其大约可以减少50%的电力消耗,发热量几乎为零。

SSD无法克服的一个问题是写入操作次数有限。

目前适合服务器存储的单层单元(SLC)固态硬盘的写入次数约为500万次。

低成本的消费级多层单元(MLC)固态硬盘虽然容量比SLC固态硬盘要大,但是寿命仅为后者的十分之一。

好消息是,你可以从市面上买到接口兼容的固态硬盘,以替代现有的高能耗、高发热量的机械硬盘。

为了迅速降低能耗,可将一些通常只需要读取的数据集存储在SSD上,如流视频文件。

这样就不会遇到SSD的写入次数限制问题。

除了降低能源和冷却成本外,启动速度也将大幅提升。

此外,在选择固态硬盘时,应当选择服务器专用固态硬盘,而不要选择台式机专用固态硬盘。

服务器专用固态硬盘为了提高吞吐量,多采用多通道架构。

常用的SATA 2.0接口的固态硬盘传输速率为3Gbps,而日立与英特尔联合推出的Ultrastar高端SAS固态硬盘的传输速率可达到6Gbps,容量可达400GB。

尽管SSD 还存在一些设计缺陷,但这主要涉及到台式机和笔记本电脑固态硬盘的BIOS密码和加密问题,而服务器专用固态硬盘根本不存在这方面的问题。

极端节能方法6 :在数据中心使用直流电。

是的,重新使用直流电。

道理很简单:服务器在内部使用的是直流电,这样可能消除为服务器供电时将交流电转换为直流电这一环节,实现迅速节能。

在21世纪初,直流电在数据中心中非常流行。

因为当时数据中心的服务器电源转换效率仅为75%。

但是随着电源转换效率的提高,数据中心开始采用效率更高的208伏交流电。

到2007年,直流电已经不再流行。

然而在2009年,直流电又重新流行起来,这要归功于高电压数据中心产品的出现。

在早期的数据中心当中,电力公司输出的 伏交流电先被转换为440伏交流电,然后再转换为220伏交流电,最后再转换为110伏交流电后才提供给服务器。

每一次变压都会浪费一些电力,由于转换率低于百分之百,损失的电力被转化为热能(由于需要冷却系统将这些热量散掉,因此将导致更多的电费开支)。

直接转换为 208 伏交流电可以减少一次变压,当时服务器内置电源最大效率为95%。

到了2009年,新的数据中心设备可以将电力公司输出的伏交流电直接转换为575 伏直流电输入到服务器机架上。

服务器机架将575 伏直流电一次性转换为48 伏直流电后直接为机架上的服务器供电。

每一次转换时的效率都是老式AC 变压技术的两倍,并且转化的热量也更少。

尽管厂商宣称,可以节约50%的能耗,不过大多数专家认为节约能耗25%更为可信。

这种方法需要一些资金投入,不过所涉及的技术并不复杂,并且已经被证实十分有效。

一个潜在的隐性开销是48伏 直流电传输需要较粗的铜电缆。

焦耳定律告诉我们,在功率相同的情况下,由于电流更大,低电压比高电压需要更粗的导线。

极端节能方法7 :将热量排入地下。

在气候比较温暖的地区,外部空气冷却无法常年使用。

比如,爱荷华州冬天的气温不是非常低,但是夏天的温度却非常高,空气的温度在华氏90至100度左右,这种温度不适合使用外部空气进行冷却。

通常地下数英尺处的温度相对较低,并且比较衡定。

地下几乎不会受到如下雨、酷暑等户外天气的影响。

如果将管道埋至地表深处,吸收了服务器热量的冷却水将在地下进行循环,这样冷却水的热量就被周围温度较低的土壤所吸收。

虽然这一技术并不复杂,但是地温冷却需要大量的管道。

与此同时,建立一个成功的地温冷却系统需要进行仔细的分析和计算。

由于数据中心是持续产生热量,单一的地温冷却槽将导致周围土壤温度饱和,进而导致冷却系统失灵。

你需要分析一下数据中心周边土地的散热能力,确定特定区域内能够吸收多少热量,地下含水层是否能够提高散热能力。

此外,还需要确定这一方法是否,以及会对环境带来什么影响。

极端节能方法8 :通过管道将热量排到大海里。

与地温冷却系统不同,大海可以无限地吸收数据中心排出的热量。

海水冷却系统与地温冷却系统相似,不过你需要有充足的水源,如位于美国与加拿大边境的五大湖可以作为冷却水源。

将海水作为数据中心的冷却水是最为理想的情况。

在滨海地区,通过热交换器,海洋可为数据中心降温。

谷歌在2007年为此申请了专利。

不过,谷歌的海水散热方案并不适合我们,因为在谷歌的方案中首先要拥有一座岛屿。

如果你的数据中心紧邻海边、大型湖泊或是内陆水道,那就情况就非常简单。

数十年来,核电站就一直在用海水或湖水降温。

“瑞典计算机”网站在去年秋天曾经报道称,谷歌在芬兰Hamina将一个纸浆厂改造成了一个采用这种冷却方式的数据中心。

该数据中心将冰冷的波罗的海海水作为唯一的冷却方式。

与此同时,这些海水还作为数据中心的紧急消防用水。

谷歌的实践证明该方案具有极高的可靠性。

由于原纸浆厂已经铺设了用于从波罗的海抽取海水的直径2英尺的管道,因此谷歌在改造时省去了不少开销。

淡水湖也可以用于冷却数据中心。

美国康奈尔大学位于纽约伊萨卡的校区利用附近的卡尤加湖为其数据中心和整个校园提供冷却用水。

为此,该校区在2000年率先建立起了一个名为“湖水冷却系统”的冷却设施。

该设施每小时可抽取3.5万加仑水,并将这些华氏39度的湖水输送至2.5英里处的校园内。

无论淡水还是海水冷却系统都需要一个昂贵的组件——用于冷却数据中心的热交换器。

这种热交换器可将用于直接冷却数据中心的冷却水与外部抽取过来的天然冷却水隔离。

这种隔离是必须的,万一出现泄漏,既可保护环境,也可以保护精密的服务器设备。

除了昂贵的热交换器外,海水或湖水冷却系统只需要一些普通的水管。

你希望节省多少资金呢?这些技术的价值在于它们并不互相排斥:你可以同时使用多种方法来实现你的短期目标和长期目标。

你可以先采用最简单的办法——提高数据中心的温度设置,然后再根据节约情况评估一下剩余的其它节能七种方法本文讲解到此结束,希望对大家有所帮助。

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