1. 什么是云计算？
云计算是一种按需付费的计算服务模型，它允许企业在远程服务器上运行应用程序和存储数据，而无需购买和维护自己的 IT 基础设施。
2. 云计算的优点
- 成本效益：云计算可以降低硬件和基础设施成本。
- 扩展性和灵活性：云计算可以轻松快速地扩展或缩小容量，以适应不断变化的需求。
- 高可用性：云服务通常具有冗余和灾难恢复功能，确保高可用性和数据安全。
- 敏捷性和创新：云计算可以加速开发和部署新应用程序，促进创新。
3. 云计算的类型
云计算服务有三种主要类型：
- 基础设施即服务 (IaaS)：提供计算、存储和网络等基本基础设施。
- 平台即服务 (PaaS)：提供开发和部署应用程序所需的平台。
- 软件即服务 (SaaS)：提供托管和维护的应用程序。
4. 云计算的部署模型
云计算部署有三种主要模型：
- 公有云：由第三方供应商拥有和管理，并向多家企业提供服务。
- 私有云：专用于一个组织，由该组织自己拥有和管理。
- 混合云：将公有云和私有云结合起来。
5. 云计算的采用步骤
5.1. 评估需求
分析当前 IT 环境和业务需求。确定云计算可以解决的痛点。
5.2. 选择合适的云提供商
考虑供应商的声誉、可靠性和服务水平协议 (SLA)。评估供应商的安全性、合规性认证和客户支持。
5.3. 设计云架构
规划云环境的结构和拓扑。确定工作负载分配和数据管理策略。
5.4. 迁移和部署
制定详细的迁移计划以最小化中断。逐步迁移应用程序和数据到云环境。
5.5. 管理和优化
监控云环境以确保性能和合规性。优化云资源利用率以降低成本。定期审查云策略并进行调整以满足不断变化的需求。
6. 云计算采购指南
6.1. 请求提案 (RFP)
定义云计算需求和目标。包括技术、运营和财务要求。指定评估标准和时间表。
6.2. 供应商响应
审查供应商的提案，评估其对 RFP 要求的响应。寻找具有清晰的解决方案、行业经验和财务稳定的供应商。
6.3. 供应商演示
安排供应商演示以展示其平台和解决方案。评估供应商的技术能力和合作意愿。
6.4. 合同谈判
协商定价、服务水平和支持条款。确保合同符合企业法律和法规要求。
7. 结论
云计算对于企业转型至关重要，可以降低成本、提高敏捷性和促进创新。通过遵循本文中概述的步骤，企业可以制定和实施成功的云计算采用战略，释放其业务潜能。
数字化转型与互联互通∙智慧引领汽车行业数字化未来
数字化转型与互联互通∙智慧引领汽车行业数字化未来
汽车行业数字化转型决策者大会2019
2019年9月1 0日 – 1 1 日|中国上海
官网：
报名直通车：
关键词： 汽车营销与后市场数字化 、 汽车智慧工厂 、 数字化战略 、 智能研发与模拟 、 智能物流
全球数字化转型的步伐逼近，产业升级的机遇来临。
智慧正在引领汽车行业的数字化未来，数字化技术使得整个汽车生态链，包括整车、零部件、经销商都面临着数字化转型的压力。
整车制造企业数字化涉及研发、规划、生产、物流、营销等环节的业务变革。
在汽车行业，客户的个性化需求愈发强烈和多样化。
汽车企业的数字化转型的一大趋势就是个性化定制，企业需要与客户连接，甚至让用户即时地参与到汽车的设计、研发、生产、选配以及改进反馈中，实现汽车全链条的创新与改造。
而要实现个性化定制，最重要的就是实现个性化的柔性生产，这需要产品研发、制造、物流等业务流程的全生命周期数据关联，以实现汽车业务流程的集成，以实现产品全生命周期的数据统一管理并展示给消费者，这是汽车制造企业实现快速配置和个性化定制的基础。
对营销端来说，销售端通过数字化的方案，集成配置进行计划、采购和供应，再无缝传导至MES系统生产，直至交付。
由上海决策者经济顾问股份有限公司主办的“AuToPros汽车行业数字化转型决策者大会”将于2019年9月10日-11日于上海临港召开， 围绕公司发展战略，系统规划工业自动化、信息化集成以及工业化和信息化两化融合，聚焦工业智变，数化未来，邀请汽车企业、零部件企业及智能制造领域多方企业及专家探讨汽车智能制造及智慧工厂的先进技术与应用现状，为各位专家提供难得的机会与平台充分交流。
大会亮点：
1、国际化，站在国际汽车制造这个视角，同时嘉宾有来自于Tesla，Ford，德国大众，ABB，Kuka，西门子，柯马等世界领先级的企业的演讲与赞助；
2、以战略角度以及前瞻视角为切入点策划内容，与会人员级别远高于业内峰会；
3、商业性会议，看中客户的ROI。以往每场会议结束后都有通过现场对接成功的案例；且有专门的团队针对赞助商现场想见的企业进行精准邀约，这部分的工作从4月已启动，现场与会嘉宾精准度高；
4、中立的第三方平台，现场的主题演讲、小组讨论、访谈等直击行业痛点。
会议的形式和内容都是针对行业和企业的特点设置，邀请的嘉宾是在行业内做的领先的企业，分享的内容多以案例分享的形式呈现实际的智能制造的落地方案，是客户真正想听的内容，解决的是客户实际的问题。
话题聚焦：
智能研发与制造模拟
智慧物流及供应链
IT与OT融合
汽车营销与后市场数字化
数字孪生技术及应用
云平台及大数据下的物
流及供应链
大数据分析与云平台
终端信息反馈至研发
及生产端
基于云架构的协同设计
与创新
数据可视化对物流的影
响
建立合适的MES 系统
经销系统信息化
CAD\CAM\CAE 应用
智能仓储应用
数据提取分析与可视化
基于信息平台的营销
创新
PDM\PLM 研发系统
应用
供应链系统互联与协作
MES 系统与ERP 管理
系统及设备的融合
可制造性分析中的仿真
模拟、试验
数据驱动的链应链系统
预测性维护与流程优化
网络及数据安全
会议框架：
汽车行业数字化转型决策者大会 2019
上午
下午
CEO 闭门论坛 （1400-1800）
汽车行业数字化转型开幕式主论坛
分论坛一（案例讨论）：数字化研发与制造模拟
分论坛二（案例讨论）：数字化物流及卓越运营
分论坛三（案例讨论）：信息化与系统集成—汽车营销与后市场数字化
分论坛四（案例讨论）：IT与OT融合-MES系统及生产流程数字化
分论坛二（案例讨论）IT与OT融合-大数据、云计算与移动信息化
在企业中推进智能制造与数字化转型战略的挑战和机遇？” | CEO闭门论坛（私人董事会形式）
时间：2019年9月9日
人数：15人
14:00-17:00 CEO论坛
17:00-19:00 鸡尾酒会
背景：
汽车行业的参与者们面临着柔性制造、工厂信息联接、智能决策以及网络安全和数据保护等对工厂运营至关重要的技术概念和战略布局。
智能制造与数字化并没有一刀切的解决方案，需要企业从上到下志型。
应该采用何种战略为企业数字化转型做好准备？在运营管理中遇到的问题和最佳解决方案是什么？如何利用工业物联网提升工厂生产与企业运营的透明度？如何提升车辆质量与产量的同时确保工厂的安全与环保标准？如何转换现有设备与产线，并利用先进技术和智能装备提升产线的效率？
主题：
1. 汽车制造产业发生巨大的变革，未来产业链和价值链格局会发生怎样的变化？
2. 应当如何进行数字化转型的战略规划？
3. 智慧工厂及智能制造有哪些最新技术与应用
4. 国内的智慧工厂的最佳案例
5. 数据安全与从属问题
6. IT与OT融合的互联互通
7. 企业人才技能提升与组织转变
部分拟邀嘉宾：
曲红梅 一汽集团公司体系管理及数字化部副部长
戴大力，高级副总裁，合众新能源
邱孝川，爱驰亿维副总裁
唐湘民，首席技术总监兼信息与数字化部部长，广汽研究院
王海滨，西门子（中国）有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理
张喆，制造工程总监，吉利集团
JuergenWeiner，公司离散行业-研发-制造业-企业资产管理高级副总裁，SAP
任晓霞，首席执行官，博世互联工业生态系统
部分已确认以及在邀请发言人
德国政府工业4.0科学顾问委员会主席、发言人，德国科学院长，德国工程院院士，达姆施塔特工业大学教授，4.0及数字工厂专家
德国《中小企业4.0实施指南》主编；中国工信部及中国外专局德国工业4.0培训项目主管
广州小鹏汽车科技有限公司-智能系统部总监
特斯拉中国超级工3期建筑设计与工程高级经理
合众新能源总裁
一汽-大众生产总监
奇瑞汽车VP
上汽大众规划高级总监
北京现代车身车间高级经理
IBM,物联网总监
首席技术总监兼信息与数字化部部长，广汽研究院
技术中心总装技术总师，东风汽车集团有限公司
爱驰亿维副总裁
北汽福田汽车股份有限公司集团IT总监
副总裁，技术规划，华晨宝马
汽车行业战略市场官，西门子
IT项目总监，华人运通
安徽江淮汽车有限公司技术中心技术总监
项目总监—吉利汽车杭州湾基地
华制智能董事长
全球信息科技服务部资深顾问，IBM
360企业安全集团工业安全事业部总经理工业互联网产业联盟执行主席
汽车物流经理-福特大陆
制造园区IT负责人，蔚来
总经理，同日智能物流
SAP数字供应链解决方案总监
供应链管理总监，大陆
新松机器人自动化股份有限公司创始人、总裁
高级副总裁，用友
上汽集团乘用车公司公关及数字营销部总监
长安标致雪铁龙DS品牌事业部公关传播部总监
福田汽车品牌策划总监、欧辉客车事业部品牌总监
宝马大中华区企业事务副总裁
首席营销官,天际汽车
数字化集团中国区总裁兼首席商务官，GE
长安汽车品牌公关部品牌总监
长安福特汽车系统部总监
蔚来汽车用户数字产品部高级总监
蔚来汽车用户数字产品UED总监
一汽大众长春基地冲压中心厂长
爱驰汽车的材料与轻量化总监
上汽乘用车车身部集成科冲压同步工程主管
吉利汽车研究总院新能源汽车研究院院长
技术发展部部长，一汽解放汽车有限公司
高级主管，广汽丰田汽车有限公司
奇瑞汽车股份有限公司产品开发管理中心总工程师
宝沃汽车集团首席运营官兼营销公司总经理
制造园区质量副总监蔚来
DirectorofEngineeringHP
全球汽车行业解决方案总监，Stratasys
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云计算，改变教育的下一个爆点？
【编者按】疫情时期学校在云平台开展线上教学，云计算在教育领域逐渐渗透，并引爆了云计算市场。云计算究竟有何优势？在教育信息化中又起到什么作用？在教育领域又有多少的可能性？
当今，全球数字经济蓬勃发展，各种新兴技术层出不穷，云计算便是其中之一。
云计算服务从最初的兴起到逐渐落地到各个行业，经过了黄金发展的十年，一直保持着高速增长的趋势，被视为21世纪最有前景的市场之一。
2020年，一场突发的新冠疫情，再次引爆了云计算市场。
疫情之下，足不出户，带来了“在线服务”的大爆发，学校在各种云平台上开展在线教学，企业在云平台上开展视频会议，进行线上协同办公，无论是线上教学，还是线上办公，其背后都需要稳定的云服务来保障。
疫情期间的流量大考，暴露出卡顿、流量超载等问题，让人们更加清晰地认知到云技术的重要性以及当前云计算产业发展的不足。
疫情终将结束，但疫情给教育信息化带来的变革不会止步。
对学校和老师来说，过去的云仅仅是一个虚无缥缈的概念，如今，疫情倒逼每位师生接受了在线教学的体验，教学、授课、练习、作业批改、家校互动……一切都在云端进行。
云的理念将不再是一个看不见摸不着的神秘技术，而真真切切烙印在了师生的心里。
当然，云计算对于教育的渗透将不仅于此，未来云对教育行业的影响，仍是一幅值得无尽畅想的蓝图。
云计算技术兴起后，因其便捷、灵活的IT资源部署和按需支付的模式，使其成为全球 科技 和通信巨头们争相布局的“香饽饽”，在短短数十年间，便得到了迅猛发展，甚至被誉为数字化时代的基础设施。
云计算何以被“众星捧月”，它究竟有何魅力？
根据美国国家标准和技术研究院NIST的定义，云计算是采用虚拟化技术，将各地区的服务器组成一个集群，根据用户消耗多少交多少钱的方式，可以为用户随时随地的接入和获取资源。
集成在一个虚拟化的资源池中，用户可以方便、迅速的获取资源，不需要太多的管理，只是偶尔的通信。
早在2006年，Amazon对全世界宣布了一组云计算服务，推出云计算服务环境EC2（elastic Compute Cloud）以及云存储服务Amazon S3（Simple Storage Service）。
Google在 2012 年正式发布 Google Drive，它是一款云存储服务系统。
随后，国内的阿里巴巴、网络、腾讯等也都基于云计算平台搭建了各种应用为用户提供云服务。
云计算的出现，赋予了IT资源更大的优势，让一切变得“触手可及”。
其弹性扩展、伸缩性强的特点，用户通过服务平台可以对存储在互联网上的资源可以实现共享；
其虚拟化的特点，使得存储的内容无需具象在某台服务器或计算机终端，所有的东西都在“云”上，只要在能联网的地方，随时都可以获取互联网资源；
相对于传统自建机房，云计算技术灵活性强， 由于没有固定的应用以及动态分配的特点，用户无需投入大量时间和资金，便可以轻松享受云服务，省去了传统运维工作中繁琐的操作过程， 如管理服务器、部署代码、安装数据库、存储文件、保持负载均衡等，高效的自动化运维大大节省了运维人力和成本资源，让员工专注于主营业务；
而且，云计算系统将各个区域计算机和服务器的整合在一个虚拟的环境中，采用多重安全认证的机制大大提高了资源和服务的可靠性。
从最早的私塾教育，到日渐普及化的学校教育；从言传身授，到远程网课，上千年来，教育技术从无到有，不断渗透、改变着教育的形态。
我们先来复盘下近现代教育技术的演变历程。
1990-1999年为前互联网时代，这个时代，学校开始搭建局域网，一部分教学材料和试卷、教材应用平台实现简单的计算机化，也 探索 了广播电视、远程网线等新兴传播技术。
2000-2009年为PC互联网时代，教务系统开始出现一些单点的应用，比如试卷和教材的应用平台。
在教学上也开始使用多媒体投影、MOOC、远程网校等技术形式。
2010年后，来到了移动互联网时代，技术对教育行业的影响进入升级阶段，2012年，国家颁布“三通两平台”战略，教育信息化开始成为人们口中的热词，更多的教务系统和教学终端进入学校。
2015年-2019年，云计算和软件服务的兴起，使用户从繁重、复杂的计算机资源管理中解放出来，教育局、中小学、高校等机构开始建设教育云平台、搭建智慧校园。
与此同时，直播、翻转课堂、云中教室、AI双师等新模式被应用到教学场景中，教务、教学开始共同迈入智能化时代。
过去的十年里，人们看到技术对于教育领域的影响开始逐渐深入，那么，2020年作为下一个十年的起点，随着人工智能、云计算、5G、物联网、大数据等技术得到进一步的发展应用，技术不仅将继续改变教学的过程，甚至将会重构校园的边界和内涵，无论是课堂还是校园，都将变得更加“智慧化”， 科技 将真正开始“颠覆”教育行业。
全球经济快速发展，人们消费水平不断升级，人们对教育的需求也呈现出多样化和个性化的特点。
不同于AI、大数据技术直接作用于教学练考管的各个环节，还有5G技术对于在线直播的流畅度的可观性，在过去的几年里屡见报端，被业界津津乐道。
相比而言，云计算这个互联网时代的底层技术，因其本身的虚拟和抽象属性，有种看不见摸不着的神秘感，更多扮演着“底座”和“托盘”的角色，而常常被人们所忽略，但其重要程度无疑是不言而喻的。
打个比方，如果说AI、大数据等技术像是阳光和雨露，让教育的森林更加郁郁葱葱，那么云计算就像是支撑它们脚下的土壤，为教育技术变革提供赖以生存的水分和养分。
云计算作为一种新型的技术模式，以其快速、安全、易扩散的计算和数据存储能力，将会给教育信息化建设带来巨大的变革。
云计算应用在教育行业，就诞生了“教育云”， 即依靠互联网将教育资源和系统进行虚拟化，租用云平台供应商提供的服务器并在云平台上部署自己的资源和系统架构。
在“教育云”平台上，学校管理者和师生可以通过接入互联网方便分享和下载想要的教育资源，老师也可以将教材、教学课件、教学视频等资料存储到云平台上，学生通过移动终端便可轻松获取。
同时，教育资源的数字化，可以将各个学校或机构的教育资源集合到一起，打破了信息孤岛，促进教育资源使用效率的提升。
教育云平台可以构建一体化、可靠、优质、快速的教育网络环境，通过虚拟桌面云终端的设计方式，老师和学生可以随时随地通过云平台实现有效交流，将老师、学生和教育管理者从传统的教学方式中解放出来，促进了教与学的全面互动。
除了教育资源的数字化，云计算还可以实现教育基础设施和管理的数字化，把各种系统、终端连接起来，实现集中的平台管理，跨终端数据采集、信息挖掘分析，记录学生的学习轨迹，从而推动个性化的教学，打造全方位的智慧校园。
另外，云平台的一个重要的优势就是安全性。
其加密和备灾的功能，可以从物理层、网络层到应用层做到实时自动化监控，保证数据安全。
当设备出现故障时，将数据存储在云端、多可用区部署，可以有效避免信息丢失，使学校能够快速搭建稳定的信息架构。
当前，世界主要国家已充分认识到云计算的基础作用，纷纷加大对云计算产业的扶植力度，全球云计算产业规模不断扩大。
近年来，在政策和产业的双重推动下，我国的云计算产业也迎来了春天。
早在2015年开始，政府就出台相关政策，支持云计算行业发展。
2015年1月，国务院引发的《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中指出，到2020年云计算应用基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平。
2017年4月，工信部印发《云计算发展三年行动计划》，发布五个层面的重点行动计划以此推动中国云计算市场发展。
2018年8月，工信部引发《推动企业上云实施指南》，指导和促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。
2020年，中央密集发声聚焦「新基建」，5G+云计算「数据中心」作为新基建的重要领域，成为我国下一阶段经济工作的重点。
在政策的春风吹拂下，我国云计算产业方兴未艾，互联网、零售、金融、医疗、教育等新老行业纷纷推动“上云”。
2019年7月，IDC公布全球公有云服务商 Top10，中国云厂商占据四强席位。
2020年5月8日，IDC 发布的《中国公有云服务市场跟踪》报告显示，2019下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到69.6亿美元。
IaaS市场增长60.9%，PaaS市场增长76.3%。
据《2019中国云计算产业发展白皮书》显示，预计到2023年，我国云计算市场规模将突破3000亿元。
作为新基建的一环，未来的云计算不再只是人们印象中枯燥乏味的IT技术，而将变成各个行业的“水和电”，云的内涵将更加丰富，云办公、云医疗、云教育、云法庭等新型业态喷涌而出，云将进一步融入人们的日常生活，万物云化将不再是梦。
相比于云计算在零售、金融、医疗等行业的落地已日渐纯熟， 目前云在教育领域的渗透还处于初级阶段，全国中小学、高校、教育局的数字化覆盖率还远远不够，教育“云化”拥有广阔的增量市场。
值得一提的是，关于教育与技术的关系，国内许多教育专家、校长也都表示过积极拥抱的态度，这也意味着云在教育领域的无限可能性。
北京师范大学教育技术学院黄荣怀教授：
为实现教育现代化2035的目标，可以使用人工智能、大数据、物联网、云计算等智能技术，加快推动教学方式、教学环境、人才培养模式的变革。
中央电教馆副馆长韩骏：
教育信息化已然成为教育现代化的显著特征与必然之路。
通过大数据、云计算与人工智能的融合，促进学生的智慧发展才是教育的目的。
华东师范大学副校长、智能+研究院院长、数据科学与工程学院教授周傲英：
数字经济下，“Data is Power”，教育 科技 2.0时代，要 探索 一条应用、技术、科学研究联动和融合的创新之路。
通过云计算、大数据、人工智能和区块链等技术，依托教育底层基础设施的升级，对教育资源进行精准高效连接，从而实现供给端资源的高效个性化配置。
面向教育领域，阿里云、腾讯云、网络智能云、华为云等国内云厂商都已推出了教育专属解决方案，打造智慧教育云生态，帮助学校、教育局、教育企业实现数字化。
除了巨头入局，一些中小型云服务商和电信服务商也在为教育行业提供定制化的PaSS、SaSS能力。
云+教育正在以强劲的势头重构教育行业，云计算或许将成为改变教育行业的下一个爆点，教育技术又将迎来一个波澜壮阔的新时代。
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系统集成项目管理工程师基础知识考什么？
系统集成项目管理工程师属于软考中级资格考试，系统集成项目管理工程师基础知识科目在上午考试，考试题型为客观选择题，满分为75分，考试时间为9:00-11:30。
软考中级系统集成项目管理工程师上午考试科目为基础知识，满分为75分，题型为客观选择题。
根据系统集成项目管理工程师考试大纲，基础知识科目考试范围如下：1.信息化知识1.1 信息化基础1.1.1 信息与信息化* 信息的定义、属性和传输模型* 信息系统的定义和属性* 信息化的概念* 信息技术发展及趋势1.1.2 信息化发展战略* 信息化体系要素* 信息化的战略目标* 信息化的指导思想、基本原则* 我国信息化发展的主要任务和发展重点1.2 电子政务和电子商务1.2.1 电子政务* 电子政务的概念和内容* 电子政务建设的指导思想和原则* 电子政务建设的发展方向和应用重点1.2.2 电子商务* 电子商务的定义、作用、体系结构和特点* 电子商务的类型* 电子商务发展的支撑保障体系1.3 企业信息化1.3.1 企业信息化基础* 工业和信息化的深度融合* 企业信息化的内涵和意义* 我国企业信息化发展的战略要点1.3.2 企业信息化的实践* 企业资源规划（ERP）* 客户关系管理（CRM）* 供应链管理（SCM）* 企业应用集成1.4 商业智能（BI）1.4.1 商业智能的概念1.4.2 商业智能的主要功能与层次1.4.3 商业智能的相关技术和软件1.5 智慧城市1.5.1 智慧城市的概念及内涵1.5.2 智慧城市的参考模型1.5.3 我国智慧城市建设的指导思想、原则和目标1.5.4 智慧城市建设的主要内容2.信息系统服务管理2.1 信息系统服务业2.1.1 信息系统服务业的发展2.1.2 信息系统集成的概念和发展2.1.3 信息系统工程监理的概念和发展2.1.4 信息系统运行维护的概念和发展2.2 资质管理2.2.1 信息系统集成资质管理2.2.2 信息系统工程监理资质管理2.3 信息技术服务与管理2.3.1 信息技术服务的概念2.3.2 信息技术服务的管理框架* IT服务管理（ITSM）的概念和主要内容* ITSS的概念和主要内容3.信息系统审计3.1 信息系统审计的意义3.2 信息系统审计的基本方法4.信息技术知识4.1 信息系统建设与开发4.1.1 信息系统建设的基本概念* 信息系统建设的总体目标* 信息系统的生命周期、各阶段目标及其主要工作内容* 信息系统常用的开发方法4.1.2 信息系统设计* 方案设计* 系统架构4.1.3 软件工程* 软件需求分析与定义* 软件设计、测试与维护* 软件质量保证及质量评价* 软件配置管理* 软件过程管理* 软件开发工具* 软件复用4.1.4 面向对象的系统分析与设计* 面向对象的基本概念* 统一建模语言UML与可视化建模* 面向对象的系统分析* 面向对象的系统设计4.1.5 软件架构* 软件架构的定义* 软件架构的模式* 软件架构的分析与评估4.2 基本信息系统集成技术4.2.1 应用集成技术* 数据库与数据仓库技术* Web Service技术* J2EE架构* 架构* 软件引擎技术（流程引擎、Ajax引擎）* 构件和常用构件标准（COM/DCOM/COM+、CORBA和EJB）* 软件中间件4.2.2 计算机网络技术* 网络技术标准与协议* Internet技术及应用* 网络分类* 网络服务器* 网络交换技术* 网络存储技术* 光网络技术* 无线网络技术* 网络接入技术* 综合布线和机房工程* 网络规划、设计与实施* 网络安全* 网络管理4.3 新一代信息技术4.3.1 大数据* 大数据的概念* 大数据的关键技术* 大数据发展应用领域和目标4.3.2 云计算* 云计算的概念和服务类型* 云计算的关键技术* 发展云计算的指导思想、基本原则和目标* 发展云计算的主要任务4.3.3 物联网* 物联网的概念* 物联网的发展现状* 物联网的架构* 物联网的关键技术* 物联网的应用4.3.4 移动互联网* 移动互联网的概念* 移动互联网的发展现状* 移动互联网的关键技术* 移动互联网的应用4.3.5 互联网＋* 互联网＋的内涵* 互联网＋行动5.项目管理一般知识5.1 项目管理的理论基础与体系5.1.1 项目管理基础* 项目与项目管理的概念* 系统集成项目的特点* 项目干系人5.1.2 项目管理知识体系的构成5.1.3 项目管理专业领域的关注点5.2 项目的组织5.2.1 组织的体系、文化与风格5.2.2 组织结构5.3 项目的生命周期5.3.1 项目生命周期基础* 项目生命周期的特征* 项目阶段的特征* 项目生命周期与产品生命周期的关系5.3.2 典型的信息系统项目的生命周期模型* 瀑布模型* V模型* 原型化模型* 螺旋模型* 迭代模型5.4 单个项目的管理过程5.4.1 项目过程5.4.2 项目管理过程组5.4.3 过程的交互6.立项管理6.1 立项管理内容6.1.1 需求分析* 需求分析的概念* 需求分析的方法6.1.2 项目建议书* 项目建议书的内容* 项目建议书的编制方法6.1.3 项目可行性研究报告* 项目可行性研究报告的内容* 项目可行性研究报告的编制方法6.1.4 招投标* 招投标的主要过程和活动* 招投标文件的主要内容6.2 建设方的立项管理6.2.1 立项申请书（项目建议书）的编写、提交和审批6.2.2 项目的可行性研究* 可行性研究的主要内容* 初步可行性研究和详细可行性研究的方法* 项目论证评估的过程和方法* 项目可行性研究报告的编写、提交和获得批准6.2.3 选择项目承建方* 招标方式* 其他方式6.3 承建方的立项管理6.3.1 项目识别6.3.2 项目论证* 承建方技术能力可行性分析的方法* 承建方人力及其他资源配置能力可行性分析的方法* 项目财务可行性分析的过程和方法* 项目风险分析的方法* 对可能的其他投标者的相关情况分析6.3.3 投标* 组建投标小组* 投标文件编制方法* 投标关注要点6.4 签订合同6.4.1 招标方与候选供应方谈判的要点6.4.2 建设方与承建方签订合同的过程和要点7.项目整体管理7.1 项目整体管理的含义、作用和过程7.2 项目启动7.2.1 项目启动所包括的内容7.2.2 制定项目章程* 项目章程的作用和内容* 项目章程制定的依据* 项目章程制定所采用的技术和工具* 项目章程制定的成果7.2.3 选择项目经理7.3 编制初步范围说明书7.4 编制项目管理计划7.4.1 项目管理计划的含义和作用7.4.2 项目管理计划的内容7.4.3 编制项目管理计划* 编制项目管理计划过程* 编制项目管理计划过程所采用的技术和工具* 编制项目管理计划的依据和成果7.5 项目执行* 指导和管理项目执行采用的主要技术和工具* 指导和管理项目执行的依据和成果* 监控项目工作的工具和技术* 监控项目工作的依据和成果7.6 项目整体变更管理7.6.1 项目变更的基本概念7.6.2 变更管理的基本原则、组织机构和工作流程简介7.6.3 变更管理的输入7.6.4 变更管理所采用的技术和工具7.6.5 变更管理的输出7.6.6 变更管理与配置管理之间的关系7.7 项目收尾管理7.7.1 项目收尾的内容* 行政收尾和合同收尾* 项目验收* 项目总结* 项目审计7.7.2 项目收尾所采用的技术和工具7.7.3 项目收尾的依据和成果7.7.4 项目组人员转移7.7.5 项目后评价* 信息系统目标评价* 信息系统过程评价* 信息系统效益评价* 信息系统可持续性评价8.项目范围管理8.1 项目范围管理的概念8.1.1 项目范围管理的含义及作用8.1.2 项目范围管理的主要过程8.2 收集项目需求并编制范围计划8.2.1 收集项目需求8.2.2 编制范围计划过程的输入8.2.3 编制范围计划过程所用的技术和工具8.2.4 编制范围计划过程的输出8.3 范围定义8.3.1 范围定义* 范围定义的内容和作用* 范围定义的输入* 范围定义的工具和技术* 范围定义的输出8.3.2 范围说明书* 项目论证* 系统描述* 项目可交付物的描述* 项目成功要素的描述8.3.3 工作分解结构（WBS）* WBS的作用和意义* WBS包含的内容8.3.4 WBS创建工作的输入8.3.5 创建WBS所采用的方法8.3.6 WBS创建工作的输出8.4 项目范围确认8.4.1 项目范围确认的工作要点8.4.2 项目范围确认的输入8.4.3 项目范围确认所采用的方法8.4.4 项目范围确认的输出8.5 项目范围控制8.5.1 项目范围控制涉及的主要内容8.5.2 项目范围控制与用户需求变更的联系8.5.3 项目范围控制与项目整体变更管理的联系8.5.4 项目范围控制的输入8.5.5 项目范围控制所用的技术和工具8.5.6 项目范围控制的输出9.项目进度管理9.1 项目进度管理相关概念9.1.1 项目进度管理的含义及作用9.1.2 项目进度管理的主要活动和过程9.2 规划进度管理过程9.2.1 规划项目进度管理的输入9.2.2 规划项目进度管理的工具与技术9.2.3 规划项目进度管理的输出9.3 定义活动9.3.1 定义活动的输入9.3.2 定义活动的工具与技术9.3.3 定义活动的输出9.4 活动排序9.4.1 活动排序的输入9.4.2 活动排序的工具和技术* 前导图法* 箭线图法* 确定依赖关系* 提前量与滞后量9.4.3 活动排序的输出9.5 估算活动资源9.5.1 估算活动资源的输入9.5.2 估算活动资源的工具和技术9.5.3 估算活动资源的输出9.6 估算活动持续时间9.6.1 估算活动持续时间的输入9.6.2 估算活动持续时间的工具与技术9.6.3 估算活动持续时间的输出* 猎考网判断* 类比估算* 参数估算* 三点估算* 群体决策技术* 储备分析9.7 制定进度计划9.7.1 制定进度计划的输入9.7.2 制定进度计划的工具与技术* 进度网络分析* 关键路线法* 关键链法* 资源优化技术* 建模技术* 提前量和滞后量* 进度压缩* 进度计划编制工具9.7.3 制定进度计划的输出9.8 控制进度9.8.1 控制进度的概念、主要活动和步骤9.8.2 控制进度的输入9.8.3 控制进度的工具和技术9.8.4 控制进度的输出10.项目成本管理10.1 项目成本和成本管理基础10.1.1 有关成本的基本概念* 项目成本概念及其构成* 成本的类型（可变成本、固定成本、直接成本、间接成本、机会成本、沉没成本）* 应急储备和管理储备10.1.2 项目成本管理基础* 项目成本管理的概念、作用和意义* 项目成本失控的原因* 项目成本管理的过程10.2 制定项目成本管理计划* 项目成本管理计划制定的输入* 项目成本管理计划制定的技术和工具* 项目成本管理计划制定的输出10.3 项目成本估算10.3.1 项目成本估算的主要相关因素10.3.2 项目成本估算的主要步骤10.3.3 项目成本估算的输入10.3.4 项目成本估算所采用的技术和工具* 猎考网判断* 类比估算* 自下而上估算* 三点估算* 储备分析* 参数模型法* 卖方投标分析* 群体决策技术10.3.5 项目成本估算的输出10.4 项目成本预算10.4.1 项目成本预算及作用10.4.2 制定项目成本预算的步骤10.4.3 项目成本预算的输入10.4.4 项目成本预算的技术和工具* 成本汇总* 储备分析* 猎考网判断* 参数模型* 资金限制平衡10.4.5 项目成本预算的输出10.5 项目成本控制10.5.1 项目成本控制的主要内容10.5.2 项目成本控制的输入10.5.3 项目成本控制所用的技术和工具* 挣值分析和挣值管理* 预测* 完工尚需绩效指数* 绩效审查* 储备分析10.5.4 项目成本控制的输出11.项目质量管理11.1 质量管理基础11.1.1 质量、项目质量与质量管理等相关概念11.1.2 质量管理的发展阶段11.1.3 项目质量管理主要活动和流程11.1.4 国际质量标准11.2 规划质量管理11.2.1 规划质量管理的输入11.2.2 规划质量管理的工具与技术* 成本收益分析法* 质量成本法* 标杆对照（Benchmarking）* 实验设计11.2.3 规划质量管理的输出11.3 实施质量保证11.3.1 实施质量保证的输入11.3.2 实施质量保证的方法与工具* 质量审计* 过程分析11.3.3 实施质量保证的输出11.4 质量控制11.4.1 质量控制的输入11.4.2 质量控制的工具与技术* 七种基本质量工具（因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图）* 新七种基本质量工具（亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图）* 统计抽样* 检查* 审查已批准的变更请求11.4.3 质量控制的输出12.项目人力资源管理12.1 项目人力资源管理有关概念12.1.1 动机、权力、责任、绩效和责任分配矩阵12.1.2 项目人力资源管理的过程12.2 编制项目人力资源计划12.2.1 编制项目人力资源计划的输入12.2.2 编制项目人力资源计划的工具与技术* 组织结构图和职位描述（层次结构图、矩阵图、文本格式、项目计划的其他部分）* 人际交往* 组织理论* 猎考网判断* 会议12.2.3 编制项目人力资源计划的输出12.3 项目团队组织和建设12.3.1 组建项目团队* 人力资源获取* 组建项目团队的输入* 组建项目团队的工具和技术（事先分派、谈判、招募、虚拟团队、多维决策分析）* 组建项目团队的输出12.3.2 项目团队建设* 项目团队建设的主要目标* 成功的项目团队的特点* 项目团队建设的阶段* 项目团队建设的输入* 项目团队建设的形式和方法* 项目团队建设的输出12.4 项目团队管理12.4.1 项目团队管理的含义和内容12.4.2 项目团队管理的方法12.4.3 项目团队管理的输入12.4.4 冲突管理* 冲突的概念* 冲突的解决12.4.5 项目团队管理的输出13.项目沟通管理和干系人管理13.1 沟通基础13.1.1 沟通的定义13.1.2 沟通的方式13.1.3 沟通渠道的选择13.1.4 沟通的基本技能13.2 制定沟通管理计划13.2.1 沟通管理计划的主要内容13.2.2 制定沟通管理计划的输入13.2.3 制定沟通管理计划的工具13.2.4 制定沟通管理计划的输出13.3 管理沟通13.3.1 管理沟通的输入13.3.2 管理沟通的工具13.3.3 管理沟通的输出13.4 控制沟通13.4.1 沟通控制的输入13.4.2 控制沟通的技术和方法13.4.3 沟通控制的输出13.5 绩效报告13.5.1 绩效报告的内容13.5.2 管理绩效报告的输入13.5.3 管理绩效报告的技术和工具13.5.4 管理绩效报告的输出13.6 项目干系人管理13.6.1 项目干系人管理所涉及的过程13.6.2 识别项目干系人* 识别干系人的输入* 识别干系人的工具和技术* 识别干系人的输出13.6.3 编制项目干系人管理计划* 编制干系人管理计划的输入* 编制干系人管理计划的工具与技术* 编制干系人管理计划的输出13.6.4 管理干系人参与* 管理干系人参与的输入* 管理干系人的工具和技术* 管理干系人参与的输出13.6.5 控制干系人参与* 控制干系人参与的输入* 控制干系人参与的工具和技术* 控制干系人参与的输出14.项目合同管理14.1 项目合同14.1.1 合同的概念* 广义合同与狭义合同* 信息系统工程合同14.1.2 合同的法律特征14.1.3 有效合同原则14.2 项目合同的分类14.2.1 按信息系统范围划分* 总承包合同、单项任务承包合同、分包合同14.2.2 按项目付款方式划分* 总价合同、单价合同、成本加酬金合同14.3 项目合同签订14.3.1 项目合同的内容* 当事人各自的权利和义务* 项目费用及工程款的支付方式* 项目变更约定* 违约责任14.3.2 项目合同谈判与签订* 谈判的概念与谈判过程* 项目合同签订的注意事项14.4 项目合同管理14.4.1 合同管理及作用14.4.2 合同管理的主要内容* 合同的签订管理* 合同的履行管理* 合同的变更管理* 合同的档案管理14.4.3 合同收尾* 合同收尾的主要内容* 采购审计* 合同收尾的输入和输出14.5 项目合同索赔处理14.5.1 索赔的概念和类型14.5.2 索赔的构成条件和依据* 合同索赔的构成条件* 合同索赔的依据14.5.3 索赔的处理* 索赔流程* 索赔审核* 索赔事件处理的原则14.5.4 合同违约的管理* 对建设单位违约的管理* 对承建单位违约的管理* 对其他类型违约的管理15.项目采购管理15.1 采购管理的相关概念和主要过程15.2 编制采购计划15.2.1 编制采购计划的输入15.2.2 用于采购计划编制工作的技术和方法* 自制/外购分析* 猎考网判断* 市场调研* 会议15.2.3 编制采购计划的输出* 采购计划* 采购工作说明书* 采购文件（方案邀请书（RFP）、报价邀请书（RFQ）、询价计划编制过程常用到的其他文件）* 供方选择标准* 自制/外购决策* 变更申请15.2.4 工作说明书（SOW）* 工作说明书概念* 工作说明书内容要点15.3 实施采购15.3.1 采购方式* 招标方式* 其他采购方式（竞争性谈判、单一来源采购或询价）15.3.2 实施采购的输入15.3.3 实施采购的方法和技术* 投标人会议* 建议书评价技术* 独立估算* 猎考网判断* 刊登广告* 分析技术* 采购谈判15.3.4 实施采购的输出15.4 招投标15.4.1 招标人及其权利和义务15.4.2 招标代理机构15.4.3 招标方式15.4.4 招标程序15.4.5 投标15.4.6 开标、评标和中标15.4.7 供方选择15.4.8 相关法律责任15.5 控制采购15.5.1 控制采购的概念15.5.2 控制采购的输入15.5.3 控制采购的工具和技术15.5.4 控制采购的输出15.5.5 结束采购16.信息（文档）与配置管理16.1 信息系统项目相关信息（文档）及其管理16.1.1 信息系统项目相关信息（文档）的含义和种类16.1.2 信息系统项目相关信息（文档）管理的规则和方法* 文档书写规范* 图表编号规则* 文档目录编写标准* 文档管理制度16.2 配置管理16.2.1 配置管理有关概念* 配置项* 配置项状态* 配置项版本号* 配置项版本管理* 配置基线* 配置库* 配置库权限设置* 配置控制委员会* 配置管理员* 配置管理系统16.2.2 制定配置管理计划16.2.3 配置标识16.2.4 配置控制* 配置控制概念和主要任务* 基于配置库的变更控制16.2.5 配置状态报告16.2.6 配置审计16.2.7 发布管理和交付17.项目变更管理17.1 项目变更基本概念17.1.1 项目变更的含义和分类17.1.2 项目变更产生的原因17.2 变更管理的基本原则17.3 变更管理角色职责与工作程序17.3.1 角色职责* 变更申请人* 项目经理* 变更控制委员会（CCB）* 变更实施人* 配置管理员17.3.2 工作程序* 提出变更申请* 变更影响分析* CCB审查批准* 实施变更* 监控变更实施* 结束变更17.4 项目变更管理的注意事项17.4.1 变更管理操作要点17.4.2 变更管理与其他项目管理要素之间的关系* 变更管理与整体管理* 变更管理与配置管理18.项目风险管理18.1 风险和项目风险管理基本知识18.1.1 风险的含义和属性18.1.2 风险的分类18.1.3 项目风险管理的含义和主要内容18.2 规划风险管理18.2.1 规划风险管理的输入18.2.2 规划风险管理的工具和技术18.2.3 规划风险管理的输出18.3 风险识别18.3.1 风险识别的参与者和原则18.3.2 风险识别的输入18.3.3 风险识别的工具和技术18.3.4 风险识别的输出18.4 定性风险分析18.4.1 定性风险分析的输入18.4.2 定性风险分析的工具和技术* 风险概率和影响评估* 概率和影响矩阵* 风险数据质量评估* 风险分类* 风险紧迫性评估* 猎考网判断18.4.3 定性风险分析的输出18.5 定量风险分析18.5.1 定量风险分析的输入18.5.2 定量风险分析的工具和技术* 数据收集和展示技术* 定量风险分析和建模技术（敏感性分析、预期货币价值分析、建模和模拟）* 猎考网判断18.5.3 定量风险分析的输出18.6 规划风险应对18.6.1 规划风险应对的输入18.6.2 规划风险应对的工具和技术* 消极风险（威胁）的应对策略（规避、转移、减轻、接受）* 积极风险（机会）的应对策略* 应急应对策略* 猎考网判断18.6.3 规划风险应对的输出18.7 监控风险18.7.1 监控风险的输入18.7.2 监控风险的工具和技术* 风险再评估* 风险审计* 偏差和趋势分析* 技术绩效测量* 储备分析* 会议18.7.3 监控风险的输出19.信息系统安全管理19.1 信息安全管理19.1.1 信息安全基本知识* 信息安全定义* 信息安全属性19.1.2 信息安全管理的内容19.2 信息系统安全19.2.1 信息系统安全的概念19.2.2 信息系统安全属性19.2.3 信息系统安全管理体系* 信息系统安全管理的内容* 技术体系* 管理体系19.3 物理安全管理19.3.1 计算机机房与设施安全19.3.2 技术控制* 检测监视系统* 人员进/出机房和操作权限范围控制19.3.3 环境与人身安全19.3.4 电磁泄露防护19.4 人员安全管理19.4.1 安全组织19.4.2 岗位安全管理19.4.3 离岗人员安全管理19.5 应用系统安全管理19.5.1 应用系统安全管理实施19.5.2 应用系统运行中的安全管理* 系统运行安全审查目标* 系统运行安全与保密的层次构成* 系统运行安全检查与记录* 系统运行管理制度19.5.3 应用软件维护安全管理* 应用软件维护活动的类别* 应用软件维护的安全管理目标* 应用软件维护的工作项* 应用软件维护的执行步骤19.6 信息安全等级保护19.6.1 信息安全保护等级19.6.2 计算机网络系统安全保护能力等级20.知识产权管理20.1 知识产权概念及其内容20.2 知识产权管理相关法律法规20.3 知识产权管理工作的范围和内容21.法律法规和标准规范21.1 法律21.1.1 法律基本概念21.1.2 有关法律* 合同法* 招投标法* 著作权法* 政府采购法21.2 标准和标准化21.2.1 标准化机构21.2.2 标准分级21.2.3 标准类型、代号和名称21.3 系统集成常用技术标准21.3.1 基础标准* 软件工程术语 GB/T -2006* 信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定 GB 1526-1989* 信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定 GB/T -.3.2 开发标准* 信息技术 软件生存周期过程 GB/T 8566-2007* 软件支持环境 GB/T -1995* 软件维护指南 GB/T -.3.3 文档标准* 软件文档管理指南 GB/T -1996* 计算机软件产品开发文件编制指南 GB/T 8567-2006* 计算机软件需求规格说明规范 GB/T 9385-.3.4 管理标准* 计算机软件配置管理计划规范 GB/T -1990* 软件工程 产品质量 GB/T -2006* 计算机软件质量保证计划规范 GB/T -1990* 计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T -.专业英语22.1 具有工程师所要求的英语阅读水平22.2 掌握本领域的英语词汇23.项目管理工程师岗位职业道德规范温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！ 下方免费复习资料内容介绍：信息处理技术员Word操作题（三）素材 格式：ZIP大小：11.27KB 希赛2021网络工程师考前必备5页纸（内部资料） 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