探索服务背后法律界限：探寻服务器攻击的潜在代价与后果
一、引言
随着信息技术的飞速发展，互联网已成为现代社会不可或缺的基础设施之一。
各种在线服务如雨后春笋般涌现，为人们提供了便捷的生活体验。
随着服务模式的不断创新，网络安全问题也日益凸显。
服务器攻击作为其中的一种重要形式，不仅可能导致个人财产损失，还可能对国家信息安全构成威胁。
本文将探讨服务器攻击背后的法律界限，以及潜在的代价与后果。
二、服务器攻击概述
服务器攻击是指通过网络手段对服务器进行恶意攻击，导致服务器无法正常运行或泄露敏感信息。
常见的服务器攻击包括DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本攻击等。
这些攻击往往具有破坏性、隐蔽性和复杂性等特点，给个人和组织带来严重的经济损失和声誉损害。
三、法律界限探索
1. 刑事责任
服务器攻击往往涉及刑法中的计算机犯罪。
根据我国刑法相关规定，对计算机信息系统实施非法侵入、破坏、干扰等行为，构成犯罪的，依法追究刑事责任。
因此，服务器攻击者可能面临刑事责任，包括有期徒刑、拘役、罚金等。
2. 民事责任
除了刑事责任，服务器攻击者还可能承担民事责任。
当攻击行为导致他人财产损失或隐私权泄露时，受害者可以要求攻击者承担赔偿责任，包括直接损失、间接损失、精神损害赔偿等。
3. 行政责任
对于服务器攻击行为，相关行政部门也可能对责任人进行行政处罚，如罚款、吊销执照等。
行政责任往往与违反网络安全法规、不履行网络安全义务等行为相关。
四、潜在代价与后果
1. 经济损失
服务器攻击往往导致企业或个人的经济损失。
例如，DDoS攻击可能导致服务器瘫痪，影响正常业务运行，从而造成收入减少、客户流失等损失。
还可能面临支付赔偿金、律师费、诉讼费等额外费用。
2. 声誉损害
服务器攻击可能导致敏感信息泄露，损害企业或个人的声誉。
一旦信息泄露，可能导致客户信任度下降，合作伙伴解除合作关系，甚至引发法律纠纷。
3. 法律责任
服务器攻击者不仅要承担经济损失和声誉损害，还要承担法律责任。
一旦触犯法律，可能面临刑事追究和民事赔偿。
即使逃避刑事责任，也可能面临长期的道德压力和内心不安。
4. 技术风险与持续影响
服务器攻击可能导致技术系统受到损害，需要投入大量时间和资源进行修复。
攻击者还可能留下后门，对系统安全构成持续威胁。
长期而言，这可能导致企业或个人面临更高的安全风险。
五、防范措施与建议
1. 加强网络安全意识：提高员工网络安全意识，定期举办网络安全培训。
2. 完善安全防护措施：加强服务器安全防护，定期更新软件和防火墙，防止漏洞被利用。
3. 建立应急响应机制：制定应急预案，提高应对突发事件的能力。
4. 遵守法律法规：遵守网络安全法规，尊重他人隐私和财产权益。
六、结语
服务器攻击作为互联网安全领域的重要问题，对个人和组织造成了严重威胁。
在探索服务新模式的过程中，我们必须明确法律界限，了解潜在的代价与后果。
通过加强防范意识、完善防护措施、建立应急响应机制等措施，共同维护网络安全，为互联网健康发展贡献力量。
什么是区块链及作用(什么叫区块链有什么作用)
区块链的作用区块链是什么
1、区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。
将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。
2、区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。
通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。
该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。
3、区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
简单的解释一下什么是区块链？
区块链是一个分布在全球各地、能够协同运转的数据库存储系统。
区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上（中心化的特征），区块链认为，任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。
来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器，并连接到区块链网络中，成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点；一旦加入，该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务（去中心化、分布式的特征）。
与此同时，对于在区块链上开展服务的人，可以往这个系统中的任意的节点进行读写操作，最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步，从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。
拓展资料
区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。
这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。
2018年3月31日，《区块链技术原理与开发实战》正式引入高校讲堂，首次课程在西安电子科技大学南校区开讲。
2018年4月，一群来自牛津大学的学者宣布创办世界上第一所区块链大学——伍尔夫大学。
5月29日，网络百科上线区块链新功能，以保证词条编辑公正透明。
区块链是什么
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
区块链的主要作用是储存信息。
任何需要保存的信息，都可以写入区块链，也可以从里面读取，所以它是数据库。
其次，任何人都可以架设服务器，加入区块链网络，成为一个节点。
区块链的世界里面，没有中心节点，每个节点都是平等的，都保存着整个数据库。
你可以向任何一个节点，写入/读取数据，因为所有节点最后都会同步，保证区块链一致。
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扩展资料
一、区块链的最大特点：
分布式数据库并非新发明，市场上早有此类产品。
但是，区块链有一个革命性特点。
区块链没有管理员，它是彻底无中心的。
其他的数据库都有管理员，但是区块链没有。
如果有人想对区块链添加审核，也实现不了，因为它的设计目标就是防止出现居于中心地位的管理当局。
二、局限性
为了保证数据的可靠性，区块链也有自己的代价。
一是效率，数据写入区块链，最少要等待十分钟，所有节点都同步数据，则需要更多的时间；二是能耗，区块的生成需要矿工进行无数无意义的计算，这是非常耗费能源的。
1、不存在所有成员都信任的管理当局。
2、写入的数据不要求实时使用。
3、挖矿的收益能够弥补本身的成本。
如果无法满足上述的条件，那么传统的数据库是更好的解决方案。
区块链是什么？
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块。
每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性防伪和生成下一个区块。
是一套以几乎无法伪造或篡改的方式构建而成的数据存储数学架构，可用于存储各类有价值数据。
互联网进入生态时代，其应用已渗透到金融服务、物联网、供应链管理、数字资产交易、电子商务等多个领域。
区块链的出现，使得互联网发展从信息互联网到价值联网、秩序互联网转型，其以共享经济与价值链接为主要特征的“分布式商业”模式，将催生大量的跨机构新型创新合作场景，构建起以区块链技术为虚拟中心的新产业生态系统，将对经济社会治理、产业变革与创新产生颠覆式影响。
什么是区块链，区块链有什么作用？
什么是区块链？会对以后的生活带来什么样的改变？
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
比特币白皮书英文原版其实并未出现blockchain一词，而是使用的chainofblocks。
最早的比特币白皮书中文翻译版中，将chainofblocks翻译成了区块链。
这是“区块链”这一中文词最早的出现时间。
国家互联网信息办公室2019年1月10日发布《区块链信息服务管理规定》，自2019年2月15日起施行。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
其实非常简单和形象的理解我们可以想象为把生活的一切事情都以数字化的形式实现，衣食住行，看病，教育等等的一切，以互联网为基础，在家就可以轻松搞定，不论去哪里办事还是交易，手机就可以完全操作完成，随着不断的发展我们的万事万物都可以在网上轻松完成，比容工作，生产，种植等等，当然5g的崛起带来的到底是什么现在也没有人可以精准的预测，但是肯定会给生活和社会形态带来翻天覆地的变化！
区块链诞生自中本聪的比特币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。
数字货币的现状是百花齐放，列出一些常见的：bitcoin、litecoin、dogecoin、OKcoinetc，除了货币的应用之外，还有各种衍生应用，如NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple，Ethereum等等。
2016年1月20日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。
会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。
可以用区块链的一些领域可以是：
?智能合约
?证券交易
?电子商务
?物联网
?社交通讯
?文件存储
?存在性证明
?身份验证
?股权众筹
可以把区块链的发展类比互联网本身的发展，未来会在internet上形成一个比如叫做finance-internet的东西，而这个东西就是基于区块链，它的前驱就是bitcoin，即传统金融从私有链、行业链出发（局域网），bitcoin系列从公有链（广域网）出发，都表达了同一种概念——数字资产（DigitalAsset），最终向一个中间平衡点收敛。
区块链体系结构的核心优势包括：
任何节点都可以创建交易，在经过一段时间的确认之后，就可以合理地确认该交易是否为有效，区块链可有效地防止双方问题的发生。
对于试图重写或者修改交易记录而言，它的成本是非常高的。
区块链实现了两种记录：交易（transactions）以及区块（blocks）。
交易是被存储在区块链上的实际数据，而区块则是记录确认某些交易是在何时，以及以何种顺序成为区块链数据库的一部分。
交易是由参与者在正常过程中使用系统所创建的（在加密数字货币的例子中，一笔交易是由bob将代币发送给alice所创建的），而区块则是由我们称之为矿工（miners）的单位负责创建。
所以终上所述，这无疑是一个改变生活的新技术，未来的整个社会的生产活动都会以区块链作为底层逻辑展开进行，很多事情我们都可以触手可及，加上人工智能和大数据的融入，能让我们轻松搞定现在看来貌似比较繁琐的事情，比如一些证券市场的交易，和理财活动的智能化匹配。
通俗易懂的说区块链是将人财物，人机物、人场货一体化，打包做成一个整体；把它放在一个基础设施上来运行的网络计算中心。
现在笔者的脑洞不够大，无法想象未来的世界会是什么样子的，很期待！
这个问题，我了解一二，下面我们就认识一下这个神秘的东东-区块链。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块
越是热潮，越要去伪存真。
首先，我们先得搞清楚什么是真正的区块链技术。
举例说明，以网上购买水果为例。
以网购买水果的流程如下：
使用区块链技术，去中心化的形态后，购买水果的流程如下：
小结:
1、我们发现，原有的交易流程是：买家跟卖家做交易，所有的关键流程都是在跟支付平台打交道。
这样的好处在于：万一哪个环节出问题，卖家和买家都可以通过平台寻求帮助，让平台做出仲裁。
但平台发生重大bug或被黑客攻击，导致一段时间内的转账记录全部丢失，损失怎么处理是一个麻烦事。
2、使用区块链技术的交易流程是：所有人的账本上都有着完全一样的交易记录，即使支付宝的账本服务器坏了，卖家的账本还存在，买家账本还存在。
这笔交易一旦发生，就再也抹不去痕迹。
这就是区块链的核心，就是“记账+认账”四个字。
区块链技术的发展与成熟离不开以上新一代互联网技术的基础和铺垫，区块链不单单是一种技术，更是提供了一种服务模式和解决方案，为互联网产业的进一步发展起到了极其重要的推动作用。
1、区块链+金融
2、区块链+供应链管理
3、区块链+智能制造
4、区块链+公共服务
5、区块链+教育就业
6、区块链+文化娱乐
7、区块链+支付
8、区块链+发票{深圳已启用}
区块链的可追溯性及不可篡改性，与金融行业天生本质及需求，恰好结合到一起，这使得区块链在金融服务领域的应用，是到目前为止最为深入、相对成熟的领域。
区块链技术有着广泛的应用前景。
未来的科技竞争，也必将是属于区块链的竞争。
理解区块链很重要，这对于识破各种伪区块链骗术很重要。
如果别人用一堆专业术语来解释区块链，您很难听懂，他自己也未必真懂。
所以，我们首先建立起一道心理防线。
给您兜售概念、讲一大堆不明觉厉专业术语的人，可能就是骗子。
要千万小心！
理解区块链要知道区块链最核心的诉求是什么。您想象，当今互联网高度发达的世界，最担心什么？
隐私，对就是隐私。
如何保护隐私？您随时可能被监控着，您个人的任何资料随时都有可能被人窃取。
如果个人隐私得不到绝对保护，那互联网就会变成另一个权力金子塔。
站在金子塔顶的是谁？是最聪明的技术高手，是平台提供者，是信息监管者。
您我，可能是这个金子塔底的人。
最初发明区块链的人怀着个人被互联网完全吞噬的严重忧虑，试图创造一种绝对安全的加密技术，把个人隐私锁起来。
这种技术完全颠覆了传统的加密技术。
实际上，与其说是把隐私锁起来，还不如说是把隐私撕碎，然后把各个碎片分配到不同人手里私下保管。
除非所有人都同意把碎片拿出来拼出完整的密码，否则真相无法再现。
这也就是区块链的第一个机制，即去中心化。
但是光去中心化还不够，还必须让那些偷密码碎片的人无处遁形，让小偷的每一个动作都被无法擦除的记录下来，并在互联网中随处扩散，公之于众。
这就是区块链的第二个机制，即不可匿机制。
您想，哪个窥探隐私的人不是鬼鬼祟祟的？
总结起来，区块链就是要把隐私分散地藏起来，把任何再现这个隐私的行动记录起来并公之于众。
看到这，您可能要为区块链拍手叫绝了。
先别急，世上哪有那么好的事？存在绝对安全的乌托邦吗？如果真能实现绝对意义上的区块链，政府的存在还有意义吗？不错，区块链最初就是无政府主义的化身。
它的终极意义注定不会实现。
它的生存可能必须依附权力，注定成为另一个被精致包装的谎言，骗人的幌子。
从这个意义上讲，政府必然也必须为区块链的发展指定框架，对区块链的价值进行重构，将区块链里面裹挟的反政府、反国家企图驱逐出去。
区块链的一些技术能够具体应用，但绝不能宣扬什么去中心化。
总之，对区块链要保持高度警惕。
美丽的外表下面往往藏着毒刺。
绝对理想化的配方往往成了毒药。
那个说能绝对保护你隐私和资金安全的人，才是真正的偷窥狂和吸血魔。
我们最能保护隐私的方法或许只能是不要有任何隐私，完全坦荡地生活，要么活成一轮太阳，要么活成一个酒神。
观点：1.区块链概念最早起源于比特币技术属性（分布式数据存储记账、去中心化、无法篡改交易记录、点对点信息传输、共享机制…），但后来有人把概念继续延伸和扩展到很多商业领域便于资本炒作，2.现实中的区块链（目前市面上的区块链非常混乱），炒作概念在股市圈钱的居多，还存在缺乏监管漏洞，法律法规问题等，甚至存在洗钱的情况（区块链产品实际运作是一回事，背后资本运作是另一回事），就目前而言全世界的计算机体系无法满足区块链属性特征的技术要求（比如分布式数据存储记账，去中心化……，），网络带宽以及存储技术和计算机运算体系都无法实现交易运行要求（很容易通过计算机技术手段让你的网络堵塞或无法完成分布式数据存储或交易随时中断或延迟等实际应用产生的风险，另外就目前全球的计算机体系而言很容易破解区块链底层程序（这是目前全球的计算机存在的致命缺陷，0和1二进制逻辑，另外如果采用逆区块链模式运算算法非常容易破解区块链，这种逆运算模式也完全可以篡改所有交易记录，如果未来真正意义的量子计算机面市，更可以直接秒破所有区块链计算机体系，比特币挖矿就是庞氏骗局，3.目前全球市面上的区块链大多基本都是资本炒作概念圈钱，
区块链的提法已经有几年了，去年初听一个区块链大佬说，2018年是区块链最好的发展之年，过了这一年，外发展就落后了。
什么是区块链？影响的说，就像猪大肠，一节一节连在一起。
区块链就是要把这些区块连在一起，固定下来，采用计算机和互联网加密技术，防止向外泄露秘密。
这项技术不能通过专业术语讲给非专业人士听，一般情况下听不懂。
只能打比方来说明。
我来举两个例子：
1.甲乙丙丁四个人在麻将馆打麻将赌钱，每局用筹码，散伙的时候一次性结账，甲输了1500元，乙输了300元，丙赢了200,丁赢了1600。
结果，甲只有1000元，其他人都理清了，但甲还欠丁400元。
这件事，只有这四个人都知道，这四个人就是一个区块。
口说无凭，这种事也不会写欠条，今后甲不还钱，怎么办？这事除了甲乙丙丁4人在场，其他人都不知道，如果甲要赖账，说根本不欠钱，也只有乙丙丁这3人知道甲赖账，其他人不好判断甲是否欠钱不还。
所以，区块链的价值需要扩大参与面，如果这4个人当时打麻将的时候，有十几个朋友围观呢？这甲赖账的成本就大了吧？这是现实生活的区块。
延伸到互联网呢？那就有无限可能了，场景就多了。
2.假如甲乙丙丁四个人是在一个500人的生意群里面做生意，这500人的群就是一个大区块。
有一次，甲向乙要了一万元的货，但是没有及时打钱给乙，甲当时说3天内就打钱给乙。
这事在群里大家都知道，如果甲在3天内没打钱给乙，那这个群里的其他498位生意伙伴都知道了，甲如果要赖账不还，自己在这个生意圈里面的声誉就受到影响。
这是一个区块。
后来，甲又想丙做生意，丙向甲要货，甲说，你先打5000定金，马上就发货，丙打了5000块钱给甲，结果甲迟迟不发货，这事群里面的人都知道，这又是一个区块。
两个区块连在一起，大家对甲的信誉就怀疑了。
这样搞几次，甲先生今后还玩得下去吗？这就是区块链的价值。
区块链，看似复杂，其实也不复杂；看似简单，其实真要操作起来也很难。
区块太小，没有什么意义。
区块想要做大，会涉及隐私和商业秘密，比如谈恋爱这事，就不方便在大群里说；比如合作做大生意，就不方便事前在群里（区块）公开讨论。
不过，区块链技术使用的场合还是有的，比如扶贫工作、救灾资金管理等，晒在阳光下，大家都知道，相互来监督。
举了这两个例子，不知道大家了解了一点没有？
【关于区块链最核心、易懂的简介】
一、区块链是如何创造信任的？我们以“1”、“2”、“3”来总结区块链的特点：
-“1”句话概括区块链：可信的分布式数据库；
-“2”大核心性质：分布式、不可篡改；
-“3”个关键机制：密码学原理、数据存储结构、共识机制。
“分布式”与“不可篡改”的性质保证了区块链的“诚实”与“透明”，这是区块链能够创造信任的基础。
二、行业方面，预计未来3-5年将以金融行业为主，逐渐向其他实体行业辐射，更切合实际的场景加速落地，行业从“1到N”发展到包括娱乐、商品溯源、征信等。
未来，区块链除了自身运用侧链、闪电网络、跨链等技术外，更需要与5G、人工智能、大数据、物联网等新兴信息技术深度融合，从而提升技术性能和链下数据质量并减少资源浪费。
三、智能合约可能是区块链上最具革命性的应用。
如果智能合约在区块链上实现广泛运用，经济分工将在互联网时代进一步细化，全球范围内的各网络节点将直接对接需求和生产，更广泛的社会协同将得以实现。
如果上述愿景实现，区块链技术与行业的结合有望迎来“从1到N”的爆发时刻，它的爆发或将不是线性的而是非线性的，区块链也才可能从“信任机器”升级成为引领产业浪潮的重要“引擎”。
去中心化。
防止作弊。
原来一个人记账，可以改，现在是50个人，每个人记录一笔，每个人都账本都有记录，你能把50个都改了吗？50个账本是通的，除非都改掉。
所以用处很大。
看到很多人回答，普通人不能直观地理解。
我简单明了地解释一下，区块链就是去中心化，发生一件事的时候，大家都记下，且有自己的密码，不可篡改。
就是黑客想改，也得一个一个来，累死他，事实上不可能，至少目前。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链起源于比特币，是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性和生成下一个区块。
区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。
将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。
看了这么多高人的精心指点，本人还是一脸懵，就只记得好像以前有人利用这个所谓的“区块链”做传销……
如何研究分析一个行业
问题一：如何做行业分析不管你的公司必须了解行业和竞争条件。
行业和竞争分析是公司的经营环境做了战略评估的重要方面。
行业之间在以下几个方面显著差异：经济特点，竞争环境，发展前景的未来盈利。
行业的变化取决于下列各因素的经济特征：行业总需求量和市场成长率，技术变革的速度，买方市场的地理界限，在数量和规模（区域全国？）和卖方，卖方的产品或服务是一个统一的或高度分化？规模经济，对成本的影响，分销渠道到达买家输入;行业之间的差别还体现在以下因素的竞争的重视程度：价格，产品质量，性能，功能，服务，广告和促销活动，新产品创新，在一些行业，价格竞争占主导地位，而在其他行业，但竞争可能会专注于核心的质量，或专注于产品的性能，或注重品牌形象和声誉。
一个行业和竞争环境，以及他们未来的发展趋势的社会经济特征往往决定了该行业的盈利前景，对于那些没有吸引力的行业，最好的企业也很难获得满意的利润，相反，相当有吸引力的行业，弱的企业可以实现良好的经营结果。
什么行业是主要的经济特点是什么？因为有产业和结构特点之间有很大的差别，所以行业及竞争分析必须首先把握行业作为一个整体的最重要的经济特征。
升市场规模：小市场一般吸引不了大的或新的竞争者;大市场往往是感兴趣的公司，因为他们要建立在有吸引力的市场拥有稳固的竞争地位。
L范围内的竞技比赛：市场的局部性质是什么？区域性或全国性的？升市场的增长：快速增长的市场会鼓励其它公司进入;增长缓慢的市场激烈的市场竞争中，以及较弱的竞争者了。
物流行业目前正处于周期的成长阶段：它是在发展，迅速成长阶段，成熟阶段，停滞或衰退阶段的初始阶段？ L号和竞争厂商的相对规模：行业正在打破许多小公司由少数几家大公司垄断依旧？ l在何种程度上在整个供应链，整合向前或向后整合;量L买家和相对大小？因为在一个完全集成的，往往会产生整合和公司的非集成部分之间的差异化竞争和成本差异，L分销渠道到达买家的物种;升生产工艺革新和技术变革的新产品的速度，L竞争对手的产品和服务强烈分化，弱分化，或者分化的一样吗？物流行业在公司实现了采购，制造，运输，营销或广告和规模经济等方面的能力？物流行业中的某些活动是不是有学识和经验的影响独特的方面，导致单位成本将与累计产量的增加而降低？升的产能利用率水平在很大程度上决定是否本公司能否获得成本效益？因为生产过剩往往降低价格和利润空间，现在是时候提高价格和利润空间相当稀少。
升必要的资源以及进入和退出市场的难度：高壁垒，以保护现有的企业往往位置和利润，降低门槛使得该行业容易受到新进入者的入侵。
物流行业的盈利能力是高于平均水平还是低于平均水平？高利润吸引新入行的行业，这个行业的环境往往会加速竞争者的萧条。
如何在竞争激烈的行业结构？各种竞争力量更强大？哈佛商学院的迈克尔・波特教授将成为了行业的竞争力分为五个。
这是一个非常有用的工具，你可以利用它来系统地分析了主要的竞争压力，市场上确定每一个强大的竞争压力的程度。
1。
厂商之间的竞争竞争竞争：制造商之间的竞争是最强大的五力。
为了赢得市场地位和市场份额，他们通常不惜任何代价。
在一些行业中，竞争是价格的核心，在一些行业，价格竞争较弱，核心竞争力在于特色产品或服务，新产品的创新，质量和耐用性，保修，服务和品牌形象。
竞争可能是友好的，也可能是生存还是亡，这一切都取决于对行业的公司采取行动威胁的竞争对手频率和侵略性的盈利能力。
一般情况下，行业的竞争厂商都善于以增加对顾客的吸引力增加其产品的新功能，而其他竞争对手无情的挖掘市场的疲软。
厂商之间竞争的竞争是一个动态的，不断变化的过程。
的点的竞争不仅是实力，价格，质量，性能特点，顾客服务，保修，广……>> 问题二：分析一个行业应该从什么地方分析个人建议，仅供参考，共同学习： 1、首先要看这个行业已经存在多久 2、看一个区域有多少人去做这个 3、询问消费者对这个的理解和接受能力 4、国家政策（比如说国家现在淘汰白炽灯，谁还大力去推广） 5、是否可以一直延续（可以传家） 6、投资和回报的比例，风险如何 7、最最重要的是：自己到底是不是想去创业，欲望有多强。
问题三：如何分析一个行业或者产品的发展前景行业分析的主线一般以时间为参数，即编年体的事件分析。
简单地说，就是行业历史、行业现状、行业未来。
一、行业历史 1、讲述行业的发展历程； 2、重点突出行业发展的“拐点”； 3、揭示产生“拐点”的根源； 4、寻求行业发展的规律； 二、行业现状 1、当前状态，如行业规模、品牌格局、消费者认知等； 2、行业格局分析一般使用“波特五力模型”； 3、品牌竞争态势一般使用“SWOT”模型； 4、行业发展潜力一般使用“波斯顿矩阵” 5、提出行业当前焦点问题； 6、提供宏观层面的解决方案； 三、行业未来 1、对比行业发展规律，判定行业当前的“位置”； 2、预测行业未来“拐点”； 3、提供应对未来拐点变化的行业解决之道 问题四：怎样研究一个行业但凡对金融经济略有研究的人都知道，从基本面的角度出发，行业产业分析都是其中不可或缺的一个环节，特别是习惯了所谓自上而下的分析人士更是如此。
细细道来，行业发展历程、行业的现状、行业产业链条、行业内竞争情况等等这些内容都是要包含进去的，最后再加上对一些行业内龙头典型公司的分析，就能拿出一篇少则几十页多则数百页，图表众多，逻辑推理十分严密，结构非常完整的宏图大作出来。
细心的行业研究家是否发现一个有趣的现象：明明通过经上百年西方世界实践和经济学家不断锤炼留下来的经济学经典作为依据分析研究出来的行业产业的发展趋势，就是硬生生地在中国不会按照这样的趋势运行，或者只是在表面上应付一下而在实践中拖拖拉拉，要是照着这样的行业研究去做产业投资，十个里面有八个恐怕是要出问题的。
就其原因，笔者根据自身多年的行业产业研究经验，认为主要原因在于西方的行业产业研究范式更多的是建立在自由市场经济良好运行的假设之上，它强调的是市场通过构成市场自身的各参与主体在科学技术、商业模式等不断创新下优胜劣汰，最后使得优质资源自动地与优质主体进行匹配，从而总体上不断地将经济蛋糕做大做实，增加社会福利，推动社会进步。
但这样的逻辑在中国行不通。
中国的经济发展是与 *** 政策紧密相关的，而其政策的制定与出台很大程度上是为“权力过大”的权贵与富商阶层服务的。
说到这里提一句旁的，前些天说到杭州的富家子弟飚车撞人事件，听到一句很是记忆深刻的话： *** 是为穷人说话，富人办事的机关。
这种经济发展的利益格局是与政治政策联系在一起，是一种通过盘剥多数人为极少数人服务的利益格局，是一种典型意义上的“政治经济”，是一种边把蛋糕做大，边更重于把蛋糕的大部分分到极少数人手中的经济模式，与西方的自由市场经济有着很大的不同。
搞清楚了影响中国行业产业发展方向的核心源动力，自然而然，我们的问题就回到了文本的题目：“在中国，行业产业该如何研究？”方法有二：一、各地市在省会设立办事处，各省市在北京设立办事处已经不是什么新闻了，就连跨国公司和规模大一些的民营企业也纷纷在省城京城安营扎寨，使得这些地方建立起中国特色的“总部经济”，实则为具有中国特色的“情报处、公关处”，主要目的就是先人一步掌握 *** 政策，甚至影响政策的制定。
因此，第一种方法也就很明白了，想尽办法靠近“政策中心”，获取政策先机优势。
这种方法适合有钱有势的阶层，他们是极少数，与政策中心的关系非一般，普通老百姓不容易应用。
二、接下来要说的方法是一种利益分析法，笔者觉得给这种方法起一个“稳定江山”法可能比较妥当，当然看完本文有更好创意的读者也请不吝赐教。
笔者的“稳定江山”法，就是要行业产业研究分析家站在政治稳定社会团结的角度，从当前社会矛盾的焦点出发，去分析判断当权的 *** 政策制定者为了国家稳定而不得不去做的一些事情，由此形成对一些相关行业产业的趋势判断。
这其中的分析逻辑较多，笔者认为最重要的一条主线是：政治稳定取决于就业稳定（还有一个是通货膨胀在可承受范围之内），就业取决于经济发展，经济发展取决于所谓的三驾马车。
各位分析家把出口和固定资产投资两匹马盯好了，现在可以说通过提高保障、改善分配机制（雷声大、雨点小，经济要是快速好转就别指望了）等方法来拉动内需都是迫不得已而为之的做法，至于发消费券、搞金融消费贷款等都只是当权者极不情愿吐出利益而要老百姓自己拉动内需以达到稳定江山的 *** 用心而已。
秉承这种分析思路，各位读者认为房价还会像前十年那样疯涨吗？医疗体系能不改革吗？汽油能说涨就涨吗？分配制度也该到了动真格的时候了吧？写着写着可能带有一些情绪了，但是笔者终归想说明的一点……>> 问题五：如何进行行业分析转载以下资料供参考 波特五力模型分析 根据美国著名的战略管理学者迈克尔・波特（Michael E. Porter）的观点，在一个行业中，存在着五种基本的竞争力量，即潜在的加入者、替代品、购买者、供应者以及行业中现有竞争者间的抗衡。
（1）进入障碍 结构性障碍 －规模经济 －产品差别化 －资本的需求 －转换成本 －分销渠道 －与规模经济无关的优势 － *** 政策 行为性障碍 －进入对方领域可能的报复 退出障碍 －固定资产高度专业化 －退出成本过高 －协同关系密切程度 －感情障碍 － *** 和社会的限制 （2）同行业中现有企业间的竞争 竞争的原因： 行业内有众多的或势均力敌的竞争对手 固定成本或库存成本高 缺少产品差别化，用户的转换成本低 生产能力大幅度提高 行业增长缓慢 退出障碍高 抗衡格局变化的动因： 行业的寿命周期发生了变化 －－企业技术实现革新 －－ 经营方式发生转变 －－管理风格发生变化 －－企业战略发生转变 （3）替代品的威胁 替代品是指那些与本行业产品具有相同或相似功能的产品。
包括直接替代品、间接替代品。
在高科技领域，替代往往是企业面对的主要竞争。
来自替代品的压力主要因素： （1）替代品的赢利能力； （2）替代品生产企业的经营策略； （3）购买者的转换成本：指顾客由使用原产品转而使用替代产品时付出的代价。
转换成本越高，越可以减缓替代过程。
（4）购买者的讨价还价能力 来自购买者的压力取决于以下因素： 购买者的集中程度 产品在购买者成本中所占的比重 本行业产品的标准化程度 转换成本 购买者的盈利能力 购买者后向一体化的可能性 本行业前向一体化的可能性 本行业产品对购买者产品质量的影响程度 购买者掌握的信息 （5）供应者讨价还价能力 供应者讨价还价能力取决于以下因素： 供应者的集中程度和本行业集中程度 供应品的可替代程度 本行业对于供应者的重要性 供应品对本行业生产的重要性 供应品的特色和转变费用 供应者前向一体化的可能性 本行业内企业后向一体化的可能性 信息的掌握程度 行业分析报告不应是数据或资料的罗列，一定要围绕分析的目的得到分析的结论。
在最终成文的报告里需要给出以下结论： 1、这个行业的未来成长性是否具有投资价值。
2、行业内的龙头企业是哪些。
3、行业内的竞争取得超越竞争对手的关键因素是哪些。
4、行业内的企业是否能够走向资本市场或存在并购的机会。
问题六：怎样分析一个公司1、公司的背景资料 1）查明公司所属行业，定位公司在行业中的低位（是否是领军企业或优势企业）； 2）分析行业的竞争程度，判断公司在竞争中胜出的可能性和核心优势； 3）分析主营构成，查明各块业务占比和毛利情况，判断公司是否有做大某块业务或提升毛利的有力因素； 2、市值情况 当前公司的市值大小，与同行业同主业其他公司进行横向对比，看有无成长空间； 3、财务考察 1）毛利率：毛利率在行业中的位置，是否逐年在提升； 2）净利率：净利率在同类公司中高低，三项费用对净利的影响程度； 3）经营现金流量净额：是否逐年在提升，是否明显低于净利润甚至出现负数，是否提示有危险； 4）主营收入：是否呈现逐年提升，同比变化增幅如何； 5）净利润：是否呈现逐年提升，同比变化增幅如何； 6）ROE：高低如何，是否逐年提升。
重点分析ROE提升的影响因素是那些：是净利润率提升、资产周转率提升还是债务杠杆的作用。
7）分红：历史分红情况如何，是否有高股息的传统，进而验证增长的真实性和管理层的诚信度； 4、公司存在的问题 重点分析公司可能未来存在的问题和挑战，以及遇到的大概率危险。
5、未来看点 主要考察公司未来有哪些重大事项可能对公司的发展和盈利提升的重大机会； 6、安全边际 分析当前的PB、PE，预判未来增速情况，尝试判断安全边际。
问题七：如何深度分析一个行业的客户需求1，首先要圈定明确的客户群只有明确的客户群才能让我们很好去研究2，学会用客户的语言来描绘产品3，学会理解客户的多重身份4，了解客户的价值观5，理解客户需求背后的深层次心理需求6，像客户一样体验，像客户一样感知他们的生活世界1）像客户一样看2）像客户一样用3）像客户一样想 我们利用网络指数工具来查询一下近期客户的需求，打开网络指数输入我们需要查询的关键词，我们可以看到不同的词有不同的指数，说明用户对于他们的搜索量的大小，也意味着我们排名的难易程度！ 大家看“代理记账”这个词。
整体指数为915，但是移动端的指数就占到了400，这说明什么？我们应该怎么做值得大家思考 再看需求图谱，对于不同的词延伸出来的客户需求也不同，但是这些又都是我们需要做的词，那么我们应该怎么布局？ 也要看舆情洞察图，对于不同的长尾词延伸出来的客户需求 在看看客户群主要在哪些地方 问题八：如何去看和分析一个行业的前景与未来?行业前景或喜或忧 由于国家总量调控政策的实施，以及防止新的重复建设和淘汰落后生产能力工作的落实，预计下半年，钢铁、煤炭、机械、石化等行业仍将平稳增长，但增长的基础并不牢固。
下半年，房地产业可能保持较快的增长势头，交通运输业、汽车工业也将保持较好增长态势。
电子行业、批发零售贸易业、邮政通信服务业、电力、家电业、医药行业、旅游业将继续处于增幅回落态势，纺织业因出口前景不乐观，全年增长将不尽如人意。
钢铁下半年供需两旺的局面不会根本改变。
但由于低水平的生产增长快于需求增长，将使价格逐步下降，全年钢铁工业企业销售收入的增长将低于产量、产值的增长幅度。
煤炭供求关系向偏紧方向发展，煤炭市场前景较好。
预计全年煤炭产量将达到9.6亿吨，下半年煤炭库存继续下降，价格基本平稳。
国内煤炭消费将达到9.3亿吨，出口保持强劲势头，全年出口将超过6500万吨。
机械下半年生产增速在15％左右。
其中机床工具行业可望在质和量上都有大的进展。
仪器仪表行业下半年增速减缓；电工电器、输变电设备需求态势较好；工程机械、石化通用机械、重型矿山机械继续保持较高增长；农机市场形势不容乐观。
石油石化预计全年国内市场成品油消费量1.16亿吨左右，达到年初确定目标的下限；全年原油加工量达到2.02亿吨左右，与上年基本持平，比年初目标减少约1300万吨。
化工行业方面，受美国、日本、东南亚国家经济不景气的影响，纯碱、烧碱出口难度加大，加上国内严重供大于求，预计“两碱”市场还会进一步下滑。
汽车第三季度汽车市场将逐步回升，下半年汽车行业继续保持较高的增长势头，预计全年汽车产量将在235万辆左右。
房地产预计三季度仍保持较快增长势头。
建筑业将在平稳态势下运行，建筑行业的增加值和企业的经济效益继续提高。
医药下半年增长势头特别是效益可能降低。
今年预期目标是：工业增加值比上年增长16％；工业企业利润增长16％；商业销售额增长8％；出口增长15％。
问题九：如何快速了解一个行业，并且获取数据，进行初步的分析研究近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。
IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网络技术。
数据分析排名第一最受青睐。
接收到这样的信号，一定有很多非专业人士也想成为数据分析师吧，如何速成数据分析师？下面的技能让你事半功倍。
技能一：理解数据库。
还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。
理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。
技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。
数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。
数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。
数据报表是将数据分析和结果制作成报告。
也是数据分析师的一个后续工作。
这项技能是做数据分析师的主要技能。
可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。
如大数据魔镜―首款免费大数据可视化分析工具可视化分析软件(“魔镜”)既可以满足企业需求，也可以适应个人需要，是进行数据分析的一个新型而精准的产品。
技能三：懂设计 说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。
在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。
否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。
技能四：几项专业技能 统计学技能――统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。
从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
社会学技能――从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。
数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。
另外，最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。
这些都将会使你做数据分析的过程更容易。
技能五：提升个人能力。
有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。
首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。
要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。
另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。
技能六：随时贴近数据文化 拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？ 拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。
问题十：如何进行产业分析无论你的公司经营什么，都必须了解行业及其竞争状况。
行业及竞争分析是对公司商业生态环境的重要层面做战略性的评估。
行业之间在以下几个方面有着重大的区别：经济特点、竞争环境、未来的利润前景。
行业经济特性的变化取决于下列各个因素：行业总需求量和市场成长率、技术变革的速度、该市场的地理边界（区域性的？全国范围的？）、买方和卖方的数量及规模、卖方的产品或服务是统一的还是具有高度差别化的？规模经济对成本的影响程度、到达购买者的分销渠道类型；行业之间的差别还体现在对下列各因素的竞争重视程度：价格、产品质量、性能特色、服务、广告和促销、新产品的革新，在某些行业中，价格竞争占统治地位；而在其它行业中，竞争的核心却可能集中在质量上，或集中在产品的性能上，或集中在品牌形象与声誉上。
一个行业的经济特性和竞争环境以及它们的变化趋势往往决定了该行业未来的利润前景，对于那些毫无吸引力的行业，最好的公司也难获得满意的利润；相反，颇有吸引力的行业中，弱小的公司也可以取得良好的经营业绩。
行业最主要的经济特性是什么？ 因为行业之间在特征和结构方面有很大差别，所以行业及竞争分析必须首先从整体上把握行业中最主要的经济特性。
l 市场规模：小市场一般吸引不了大的或新的竞争者；大市场常能引起公司的兴趣，因为它们希望在有吸引力的市场中建立稳固的竞争地位。
l 竞争角逐的范围：市场是当地性的？区域性的还是全国范围的？l 市场增长速度：快速增长的市场会鼓励其它公司进入；增长缓慢的市场使市场竞争加剧，并使弱小的竞争者出局。
l 行业在成长周期中目前所处的阶段：是处于初始发展阶段、快速成长阶段、成熟阶段、停滞阶段还是衰退阶段？l 竞争厂家的数量及相对规模：行业是被众多的小公司所细分还是被几家大公司所垄断？l 购买者的数量及相对规模；l 在整个供应链中，向前整合或向后整合的程度如何？因为在完全整合、部分整合和非整合公司之间往往会产生竞争差异及成本差异；l 到达购买者的分销渠道种类；l 产品生产工艺革新和新产品技术变革的速度；l 竞争对手的产品服务是强差别化的、弱差别化的、同一的还是无差别化的？l 行业中的公司能否实现采购、制造、运输、营销或广告等方面的规模经济？l 行业中的某些活动是不是有学习和经验效应方面的特色，从而导致单位成本会随累计产量的增长而降低？l 生产能力利用率的高低是否在很大程度上决定公司能否获得成本生产效率？因为生产过剩往往降低价格和利润率，而紧缺时则会提高价格和利润率。
l 必要的资源以及进入和退出市场的难度：壁垒高往往可以保护现有公司的地位和利润，壁垒低则使得该行业易于被新进入者入侵。
l 行业的盈利水平处于平均水平之上还是处于平均水平之下？高利润行业吸引新进入者，行业环境萧条往往会加速竞争者退出。
行业的竞争结构如何？各种竞争力量有多强大？哈佛商学院的迈克尔・波特教授将行业中的竞争力量划分为五种。
这是个非常有用的工具，你可以借助它系统地分析市场上主要的竞争压力，判断每一种竞争压力的强大程度。
1．竞争厂商之间的竞争角逐：厂商之间的竞争是五种力量中最强大的。
为了赢得市场地位和市场份额，他们通常不惜代价。
在有些行业中，竞争的核心是价格；在有些行业中，价格竞争很弱，竞争的核心在于产品或服务的特色、新产品革新、质量和耐用度、保修、售后服务、品牌形象。
竞争可能是友好的，也可能是你死我活的，这完全取决于行业中公司采取威胁竞争对手盈利水平的行动频率和攻击性。
一般而言，行业中的竞争厂商都善于在自己的产品上增加新的特色以提高对客户的吸引力，同时毫不松懈地挖掘其它竞争者的市场弱点。
竞争厂商之间的竞争是一个动态的、不……>>
什么是b/s模式?b/s模式的 结构?c/s与b/s的异同?
b/s 是 brower/server 就是用浏览器(如ie)为应用程序客户端操作服务器。
这样用浏览器来操作简单易用，但是对输入没有很好的验证。
逻辑实现不多。
本地只是用于获取数据然后大部分验证需要提交服务器来完成。
c/s 是client/server 客户端软件则是一个拥有很多逻辑验证的软件，本地验证成功后才提交服务器。
我找到的更详细信息：一、什么是C/S和B/S要想对“C/S”和“B/S”技术发展变化有所了解，首先必须搞清楚三个问题。
第一、什么是C/S结构。
C/S （Client/Server）结构，即大家熟知的客户机和服务器结构。
它是软件系统体系结构，通过它可以充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销。
目前大多数应用软件系统都是Client/Server形式的两层结构，由于现在的软件应用系统正在向分布式的Web应用发展，Web和Client/Server 应用都可以进行同样的业务处理，应用不同的模块共享逻辑组件；因此，内部的和外部的用户都可以访问新的和现有的应用系统，通过现有应用系统中的逻辑可以扩展出新的应用系统。
这也就是目前应用系统的发展方向。
传统的C／S体系结构虽然采用的是开放模式，但这只是系统开发一级的开放性，在特定的应用中无论是Client端还是Server端都还需要特定的软件支持。
由于没能提供用户真正期望的开放环境，C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件， 加之产品的更新换代十分快，已经很难适应百台电脑以上局域网用户同时使用。
而且代价高， 效率低。
第二、什么是B/S结构。
B/S（Browser/Server）结构即浏览器和服务器结构。
它是随着Internet技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。
在这种结构下，用户工作界面是通过WWW浏览器来实现，极少部分事务逻辑在前端（Browser）实现，但是主要事务逻辑在服务器端（Server）实现，形成所谓三层3-tier结构。
这样就大大简化了客户端电脑载荷，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体成本（TCO）。
以目前的技术看，局域网建立B/S结构的网络应用，并通过Internet/Intranet模式下数据库应用，相对易于把握、成本也是较低的。
它是一次性到位的开发，能实现不同的人员，从不同的地点，以不同的接入方式（比如LAN, WAN, Internet/Intranet等）访问和操作共同的数据库；它能有效地保护数据平台和管理访问权限，服务器数据库也很安全 。
特别是在JAVA这样的跨平台语言出现之后，B/S架构管理软件更是方便、快捷、高效。
第三、管理软件主流技术。
管理软件技术的主流技术与管理思想一样，也经历了三个发展时期。
首先，界面技术从上世纪DOS字符界面到Windows图形界面（或图形用户界面GUI），直至Browser浏览器界面三个不同的发展时期。
其次，今天所有电脑的浏览器界面，不仅直观和易于使用，更主要的是基于浏览器平台的任何应用软件其风格都是一样的，使用人对操作培训的要求不高，而且软件可操作性强，易于识别；再者，平台体系结构也从过去单用户发展到今天的文件/服务器（F/S）体系、客户机/服务器（C/S）体系和浏览器/服务器（B/S）体系。
二、C/S和B/S 之比较C/S和B/S是当今世界开发模式技术架构的两大主流技术。
C/S是美国 Borland公司最早研发，B/S是美国微软公司研发。
目前，这两项技术以被世界各国所掌握，国内公司以C/S和B/S技术开发出产品也很多。
这两种技术都有自己一定的市场份额和客户群，各家企业都说自己的管理软件架构技术功能强大、先进、方便，都能举出各自的客户群体，都有一大群文人墨客为自己摇旗呐喊，广告满天飞，可谓仁者见仁，智者见智。
1、C/S架构软件的优势与劣势 （1）、应用服务器运行数据负荷较轻。
最简单的C/S体系结构的数据库应用由两部分组成，即客户应用程序和数据库服务器程序。
二者可分别称为前台程序与后台程序。
运行数据库服务器程序的机器，也称为应用服务器。
一旦服务器程序被启动，就随时等待响应客户程序发来的请求；客户应用程序运行在用户自己的电脑上，对应于数据库服务器，可称为客户电脑，当需要对数据库中的数据进行任何操作时，客户程序就自动地寻找服务器程序，并向其发出请求，服务器程序根据预定的规则作出应答，送回结果，应用服务器运行数据负荷较轻。
（2）、数据的储存管理功能较为透明。
在数据库应用中，数据的储存管理功能，是由服务器程序和客户应用程序分别独立进行的，前台应用可以违反的规则，并且通常把那些不同的（不管是已知还是未知的）运行数据，在服务器程序中不集中实现，例如访问者的权限，编号可以重复、必须有客户才能建立定单这样的规则。
所有这些，对于工作在前台程序上的最终用户，是“透明”的，他们无须过问（通常也无法干涉）背后的过程，就可以完成自己的一切工作。
在客户服务器架构的应用中，前台程序不是非常“瘦小”，麻烦的事情都交给了服务器和网络。
在C/S体系的下，数据库不能真正成为公共、专业化的仓库，它受到独立的专门管理。
（3）、C/S架构的劣势是高昂的维护成本且投资大。
首先，采用C/S架构，要选择适当的数据库平台来实现数据库数据的真正“统一”，使分布于两地的数据同步完全交由数据库系统去管理，但逻辑上两地的操作者要直接访问同一个数据库才能有效实现，有这样一些问题，如果需要建立“实时”的数据同步，就必须在两地间建立实时的通讯连接，保持两地的数据库服务器在线运行，网络管理工作人员既要对服务器维护管理，又要对客户端维护和管理，这需要高昂的投资和复杂的技术支持，维护成本很高，维护任务量大。
其次，传统的C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件，由于产品的更新换代十分快，代价高和低效率已经不适应工作需要。
在JAVA这样的跨平台语言出现之后，B/S架构更是猛烈冲击C/S，并对其形成威胁和挑战。
2、B/S架构软件的优势与劣势（1）、维护和升级方式简单。
目前，软件系统的改进和升级越来越频繁，B/S架构的产品明显体现着更为方便的特性。
对一个稍微大一点单位来说，系统管理人员如果需要在几百甚至上千部电脑之间来回奔跑，效率和工作量是可想而知的，但B/S架构的软件只需要管理服务器就行了，所有的客户端只是浏览器，根本不需要做任何的维护。
无论用户的规模有多大，有多少分支机构都不会增加任何维护升级的工作量，所有的操作只需要针对服务器进行；如果是异地，只需要把服务器连接专网即可，实现远程维护、升级和共享。
所以客户机越来越“瘦”，而服务器越来越“胖”是将来信息化发展的主流方向。
今后，软件升级和维护会越来越容易，而使用起来会越来越简单，这对用户人力、物力、时间、费用的节省是显而易见的，惊人的。
因此，维护和升级革命的方式是“瘦”客户机，“胖”服务器。
（2）、成本降低，选择更多。
大家都知道windows在桌面电脑上几乎一统天下，浏览器成为了标准配置，但在服务器操作系统上windows并不是处于绝对的统治地位。
现在的趋势是凡使用B/S架构的应用管理软件，只需安装在Linux服务器上即可，而且安全性高。
所以服务器操作系统的选择是很多的，不管选用那种操作系统都可以让大部分人使用windows作为桌面操作系统电脑不受影响，这就使的最流行免费的Linux操作系统快速发展起来，Linux除了操作系统是免费的以外，连数据库也是免费的，这种选择非常盛行。
比如说很多人每天上“网易”（原文为新浪）网，只要安装了浏览器就可以了，并不需要了解“网易”的服务器用的是什么操作系统，而事实上大部分网站确实没有使用windows操作系统，但用户的电脑本身安装的大部分是windows操作系统。
（3）、应用服务器运行数据负荷较重。
由于B/S架构管理软件只安装在服务器端（Server）上，网络管理人员只需要管理服务器就行了，用户界面主要事务逻辑在服务器（Server）端完全通过WWW浏览器实现，极少部分事务逻辑在前端（Browser）实现，所有的客户端只有浏览器，网络管理人员只需要做硬件维护。
但是，应用服务器运行数据负荷较重，一旦发生服务器“崩溃”等问题，后果不堪设想。
因此，许多单位都备有数据库存储服务器，以防万一。
3，C/S 与 B/S 区别 Client/Server是建立在局域网的基础上的，Browser/Server是建立在广域网的基础上的。
（1）、硬件环境不同：C/S 一般建立在专用的网络上， 小范围里的网络环境， 局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务。
B/S 建立在广域网之上的， 不必是专门的网络硬件环境，例如电话上网， 租用设备， 信息自己管理， 有比C/S更强的适应范围， 一般只要有操作系统和浏览器就行。
（2）、对安全要求不同 C/S 一般面向相对固定的用户群， 对信息安全的控制能力很强。
一般高度机密的信息系统采用C/S 结构适宜，可以通过B/S发布部分可公开信息。
B/S 建立在广域网之上， 对安全的控制能力相对弱， 面向是不可知的用户群。
（3）、对程序架构不同 C/S 程序可以更加注重流程，可以对权限多层次校验，对系统运行速度可以较少考虑。
B/S 对安全以及访问速度的多重的考虑， 建立在需要更加优化的基础之上。
比C/S有更高的要求，B/S结构的程序架构是发展的趋势，从MS的系列的BizTalk 2000 Exchange 2000等，全面支持网络的构件搭建的系统。
SUN和IBM推的JavaBean构件技术等，使B/S更加成熟。
（4）、软件重用不同C/S 程序可以不可避免的整体性考虑， 构件的重用性不如在B/S要求下的构件的重用性好。
B/S 对的多重结构，要求构件相对独立的功能。
能够相对较好的重用。
就如买来的餐桌可以再利用，而不是做在墙上的石头桌子。
（5）、系统维护不同 系统维护是软件生存周期中，开销大，相当重要C/S 程序由于整体性，必须整体考察，处理出现的问题以及系统升级难， 可能是再做一个全新的系统。
B/S 构件组成方面构件个别的更换，实现系统的无缝升级。
系统维护开销减到最小，用户从网上自己下载安装就可以实现升级。
（6）、处理问题不同 C/S 程序可以处理用户面固定，并且在相同区域， 安全要求高的需求，与操作系统相关， 应该都是相同的系统。
B/S 建立在广域网上， 面向不同的用户群，分散地域， 这是C/S无法作到的，与操作系统平台关系最小。
（7）、用户接口不同 C/S 多是建立在Window平台上，表现方法有限，对程序员普遍要求较高。
B/S 建立在浏览器上， 有更加丰富和生动的表现方式与用户交流， 并且大部分难度减低，降低开发成本。
（8）、信息流不同 C/S 程序一般是典型的中央集权的机械式处理，交互性相对低。
B/S 信息流向可变化， B－B、 B－C、 B－G等信息流向的变化， 更象交易中心
