引言
当今的业务格局瞬息万变，企业需要能够快速适应不断变化的市场条件和客户需求。云解决方案以其灵活性而著称，为企业提供了一种适应不断变化的业务格局的有效手段。
云灵活性的优势
云解决方案提供以下灵活性优势：
- 按需扩展：云解决方案允许企业根据需求弹性地扩展或缩小其基础设施，从而可以轻松应对需求高峰或下降。
- 服务多样化：云提供广泛的服务，包括计算、存储、数据库和分析，企业可以灵活地选择他们需要的服务并根据需要组合它们。
- 地理分布：云解决方案在全球范围内提供，这使企业能够灵活地部署其应用程序和数据以便靠近其客户或合作伙伴。
- 自助服务：云平台提供自助服务门户，使企业能够快速轻松地部署和管理其云资源。
- 按使用付费：云解决方案按照实际使用量计费，消除了过度配置的成本，并允许企业根据其业务增长灵活地调整其支出。
云解决方案如何适应不断变化的业务格局
云解决方案可以通过以下方式适应不断变化的业务格局：
1. 应对需求变化
云解决方案允许企业根据需求进行扩展或缩小，从而可以轻松应对业务量的波动。例如，电子商务企业可以在假期期间扩展其基础设施以处理更高的订单量，然后在需求下降时缩小规模以优化成本。
2. 创新和快速推出新产品/服务
云解决方案提供了快速部署和测试新应用程序和服务所需的灵活性。企业可以使用云资源快速原型化和迭代解决方案，从而缩短产品上市时间并满足客户的不断变化的需求。
3. 扩展到新市场
云解决方案的地理分布使企业能够轻松地扩展到新市场。企业可以通过部署应用程序和数据来靠近其客户或合作伙伴，从而提高响应能力和降低延迟。
4. 优化成本
云解决方案的按使用付费模式消除了过度配置的成本，并允许企业根据其业务增长灵活地调整其支出。企业可以避免购买和维护昂贵的硬件，并仅为他们实际使用的资源付费。
案例研究
一家大型零售企业使用云解决方案来适应其不断变化的业务格局。该公司在云上部署其电子商务平台，以便快速扩展以应对季节性需求高峰。该解决方案还允许该公司在全球多个地区部署应用程序，以缩短与客户的距离并提高响应能力。通过利用云的灵活性，该公司能够实现显著的成本节约，同时提高了其客户体验。
结论
由于瞬息万变的业务格局，企业需要能够快速适应不断变化的市场条件和客户需求。云解决方案提供了必要的灵活性，使企业能够扩展或缩小其基础设施、创新和快速推出新产品/服务、扩展到新市场以及优化成本。通过拥抱云的灵活性，企业可以提升其敏捷性并为业务增长和成功奠定基础。
华为云潘捷：关键能力、解决方案，华为云助力车企数字化转型
2021年12月19日，在北京 · 北苑大酒店举办的“2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为云北京城市峰会”的领跑汽车智能时代高峰论坛上，华为云中国区副总裁，云原生企业业务部部长潘捷发表演讲，并阐述了华为云在汽车行业的整体服务策略：华为云将基于九类关键能力，聚焦六大解决方案，在数字化转型、价值链重构、全球化开拓方面，助力车企“造好车”，“卖好车”，“用好车”。
华为云中国区副总裁，云原生企业业务部部长潘捷
汽车发展转向“新能源”与“智能化”，数字化转型已成车企必答题
潘捷介绍，在“新能源”与“智能化”两大汽车发展方向的牵引下，中国汽车产业将实现由大变强，数字化转型已成为车企迎接竞争新格局的必答题。
中国是全球最大的汽车市场，产销量连续六年位居世界首位。
实现由大变强，是中国汽车产业人的梦想。
四年前，国家发布《汽车产业中长期发展规划》，为汽车强国之梦提供了行动纲领。
预计到2025年、L2、L3级自动驾驶新车销量占比将超过50%，汽车的定位将会从出行工具转变为智能终端。
“双碳要求”已成为我国新能源汽车发展的巨大推动力。
汽车工程学会牵头修订编制的《节能与新能源汽车技术路线图》明确指出，汽车产业碳排放总量将先于国家碳排放承诺，在2028年左右达到峰值，2035年排放总量较峰值下降20%以上。
深耕汽车产业多年，华为已形成「端、管、云」全面布局
华为在汽车行业有长时间服务积累。
早在2013年，华为就成立了车联网业务部。
2018年，先后发布OceanConnect车联网平台和移动数据中心解决方案。
2019年，成立智能汽车解决方案BU，深入汽车增量部件研发和设计，华为消费者BG也在同年发布了鸿蒙操作系统，随后推出的全场景1+8+N智慧生活解决方案就包括“车家互联”。
华为Cloud BU自2017年成立以来，持续加大在汽车行业的投入，行业份额位居首位，构建了“5+1”行业解决方案。
华为智能车云服务与华为消费者云服务，都是华为云的服务对象。
通过“云云协同”，加持华为云为车企服务的全局能力。
论坛现场，潘捷介绍了华为云汽车行业整体服务策略：打通内部平台，协同华为消费者云服务、智能车云服务和华为流程IT的能力，基于九类关键能力，聚焦六类解决方案，致力成为车企数字化转型、价值链重构和全球化开拓的首选伙伴。
华为云汽车行业整体服务策略
九类关键能力包括：自身数字化转型经验，外溢到华为云上；智能制造领域的转型积累；全球化布局经验；华为消费者云服务用户运营经验；高精地图能力；生态合作伙伴：华为云联同汽车设计、制造、出行等领域ISV伙伴，共同沉淀行业Know-How能力；底层创新能力：华为在计算、存储与网络方面，底层软硬件协同创新能力；企业数据治理经验；全栈全场景AI能力。
基于这九类关键能力，华为云为车企客户构筑了“5+1”六大解决方案：
“数字化转型咨询服务”，即通过咨询将华为的数字化转型经验能力外溢，帮助车企转型；
“数字化研发”，即通过汽车仿真、自动驾驶开发、敏捷/低代码开发等平台，帮助客户提升研发效率、缩短研发周期；
“数字化生产&供应链”，即通过将华为制造能力外溢，提供数字工厂、智慧物流方案；
“数字化营销”，通过帮助客户构筑CDP能力，开展用户运营，结合线下智慧4S店解决方案，实现线上线下数据打通；
“数字化出行”，协助车企构建车联网平台、提供地图导航、司乘安全、内容生态、等服务；
华为云还为车企客户提供“云原生基础设施服务”，作为所有垂直场景化服务的底座。
因此，华为云在车企数字化转型、价值链重构、全球化开拓三个发力方向上都能提供强大的助力。
华为云汽车行业解决方案能力全景图
华为云帮助车企创新 众多汽车产业客户已受益
截止目前，国内top30的车企，80%都已选择在华为云上“智造好车”。
潘捷介绍，一汽、长城等整车制造企业，T3等移动出行服务企业，都已在与华为云的合作共创中，获得了深耕数字化带来的喜果。
在一汽与华为云的合作中，华为云为一汽构筑了混合云底座，既保障业务稳定性又充分利用了公有云的灵活性；基于华为云数据库及微服务等能力，针对ERP进行国产化微服务改造，解决了原来单体架构性能、效率及稳定性问题；构建4S店车辆维修知识图谱，极大提升了维修效率及客户满意度。
目前华为云在一汽客户开展下一步的共创：包括在工厂实现AI智能质检，提升产品质量；通过生产指挥中心驾驶舱，支撑生产、营销智能决策。
长城汽车作为首批走出国门的中国汽车企业，需要全球一致服务级别的云服务，在华为云全球一张网的基础设施建设优势下，长城建设了全球车联网平台。
华为提供了地图、全球SIM、影音快服务平台等技术能力，协助长城汽车车联网平台满足各国数据合规要求，构建了全球智能网联生态。
T3出行在业务发展过程中，希望提升司乘安全算法准确率，提高云上资源利用率。
华为云针对疲劳驾驶检测、分神检测，快速制定了端云协同方案与T3出行联合创新，提升算法准确率达到90%以上。
了；通过存算分离等领先的底层技术创新，协助客户大幅降低资源消耗成本。
通过花瓣地图能力，协助T3提高定位准确度，进一步提升了用户体验。
潘捷最后总结，数字化给中国汽车工业带来的革命性颠覆远超想象。
科技企业依靠领先的技术实力协助车企全面上云和云上创新。
华为云愿与众多伙伴携手，共同构筑数字化解决方案生态，推动汽车产业高质量发展，助力车企造好车、卖好车、用好车。
2022云端之战，大厂重新洗牌
撰文/《 财经 天下》周刊作者 薛永玮
编辑/ 董雨晴
当你点了点屏幕，拍下一件商品，轻动手指的一瞬间，背后的数据已经传导到数据中心，生成一个新的需求。
这件商品再经过仓库打包、物流运输、派送到家等步骤后来到了你的面前。
当电商改写现代人的购物方式时，少有人想到，这背后隐藏的其实是庞大的信息化数据积累。
云计算技术在其中发挥了重要的作用。
从上世纪90年代甲骨文公司提出“网络电脑”开始，云计算的征途就已经开启。
2002年后，Google、IBM、亚马逊等硅谷大厂，为了在云端提供搜索服务、共享文档服务、商家建站托管服务，都做起了云计算。
20年过去，云计算已经成为全球 科技 公司支撑业绩发展的第二条曲线，国内云计算市场也从最初的十几亿增长至目前的千亿规模。
早在2010年前后，阿里云、腾讯云、华为云等云厂商相继进入这个千亿想象下的新市场。
实际上，京东也从没有停下 探索 云市场的脚步。
2011年，刘强东在福布斯杂志上看到创办仅4年的Dropbox已狂揽5000万用户，估值极高，随即冒出了做个人云盘的想法。
“我们做电商这么多年还不赚钱，这个网盘业务又受欢迎、增长又快，我们试试好不好？”
但京东云的动作相对迟缓，直至2018年，几大头部厂商掀起价格战，京东云失去弯道超车的机会。
2021年5月，随着“京东云与AI事业部”与“京东数科”完成合并，京东 科技 集团正式成立。
前Oracle全球副总裁高礼强被任命为京东云事业群总裁。
自此，其意义与定位也再度上升——成为整个京东集团产业互联网能力对外输出的重要窗口，京东云也成为了其技术能力对外输出的统一品牌。
对于今天的京东而言，京东云依然有重要意义。
7月13日，随着新一届京东云峰会的召开，其提出的“产业数字化的下一站是数智化供应链”的口号，也让京东云的战略目标更加明朗。
京东、阿里、腾讯、华为与网络在云计算领域再次棋逢对手，这一次，云上战争会打出新的篇章吗？
更拼效率的时代
对于起初的京东云而言，错失先机之后，接下来的仗如何打一直是个疑问。
2020年底，京东 科技 的高管们围坐一堂，开过一次战略会后，这个问题也有了答案。
京东云找到了新的差异化定位——做更懂产业的云。
有了这样的身份标签，加之多年来复杂的产业经验，京东云在今年提出了更加明确的方向，即“产业数字化的下一站是数智供应链”。
何谓数智化供应链？这是一个相对抽象的概念，在京东看来，这是一种推进产业数字化转型的思维。
“传统供应链仍会是数智供应链的一个组成部分，二者并非取代和颠覆关系。
数智供应链用数智化技术连接和优化 社会 生产、流通、服务的各个环节，降低 社会 成本、提高 社会 效率。
”
京东集团高级副总裁、京东集团技术委员会主席曹鹏对《 财经 天下》周刊说到，到现在为止，绝大多数产业已经完成了“信息化”，第二步就是所谓的数字化，即在信息化的基础上进一步提升生产效率，“你就可以把京东看作是零售行业数字化的一种代表”。
而现在，效率还要进一步提升，于是才有了数智供应链。
这是围绕整个产业链上下游所需要的一系列技术的整合，是基于用户行为分析、大数据处理，包括销量预测、自动捕获信息等维度，同时还需要与商家、供应商的系统打通，可以实现库房自动化生产、配送、仓网规划、调度等系统化技术。
想要实现这套技术，需要大量的数据运算和储存，云技术也就自然派上用场。
过去，京东一直有“十节甘蔗”理论，即，将整个零售产业分为十个环节：创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后10个环节，其中前5个归品牌商，后面5大环节则归零售商。
“数智供应链就是打通十节甘蔗，我们要帮助京东的（合作）企业，实现成本、效益和体验的三角平衡。
” 京东集团副总裁、京东云事业群总裁高礼强如是表达。
但为什么是在今年？在京东云的判断中，在今天的经营环境下，传统的规模化、数智投入并不高效，产业需要更加敏锐的反应能力，去快速回应用户需求。
就像今年初开始，上海、北京等地疫情反复，城市掀起了一波又一波的抢菜、囤货热潮。
这种临时性、区域性的订单暴涨，让供应链履约的难度大幅提升。
吸取经验的京东，后续开始采用分级预警监控体系，把供应链的运行状况分成不同的等级，启用不同的供应链预案，以便于最快进行履约调度。
可以说，在一个不确定性突出的环境里， 社会 对供应链提出了更高的要求。
而京东险胜，就胜在这种数智化供应链能力上。
现在，在京东看来，单点的数智化规模已经达到了极限，“数智供应链可以借助产业的全链路升级实现数智化的 社会 规模扩张，提升整体 社会 的生产效率，为产业重新塑造全球竞争力。”
数智供应链，因此成为产业数字化的下一站。
生于京东 野望向外
能够提出数智供应链理论，与京东自身的实践不无关系。
如果翻看京东过往的财报，其所披露的最新库存周转天数，已经达到了30.2天。
更何况其管理着超1000万SKU，服务着5.8亿消费者，实现了约1400座仓库的物流周转和超470个县区市用户的分钟级送达。
这种调度创下行业之最。
19年的历练与发展，已经让京东把这种体系化的能力进行提炼，最终反向输出，数智化供应链因此成为京东给产业数字化的新答案。
在这种背景下，京东集团可以看作是京东云最好的客户代表，经过这种云能力的提升，让京东过往在重大战役面前无往不胜。
但现在，更多的技术能力以产品或解决方案的形式落地，输出给产业上的其他合作伙伴。
在数字采购方面，企业要将商品买过来，首先要看到商品的信息，这就需要电子招投标、供应商管理、品类管理等。
再比如协同研发，不能让研发人员闭门造车，按照自己的生活经验、知识积累来设计产品，而要知道消费者最想要的是什么，再把消费需求融入研发之中。
现在，京东已和一千多个企业达成这样的C2M协同研发。
就连在较难被数字化改造的制造业，京东云带来的数智化能力正在发挥威力。
以往，工厂各自封闭管理，生产任务时重时轻，机器也因此不知道何时忙何时闲，需要一天24小时插电运转。
而且机器本身有许多工序，有的工序一直忙，有的工序一直闲。
这样的工业产能状态下，制造商想要让工厂生产一个产品，机器设备满负荷，成本往往高企。
“可以说京东做的就是用技术搭建一个平台，让品牌制造商可以在上面寻找和他的成本最匹配的工厂，因为我知道哪个地方闲，闲的话，成本肯定低”，高礼强说到，把供应和需求匹配起来了，这就是智能制造的一部分。
最典型的例子是京东在江苏常州做的一个虚拟智能工厂。
在该产业带，京东把将近400家工厂的所有设备都用工业互联网纳管起来，工厂的制模、锻压的每一个环节，每一道工序，产能到底有多少，系统最为清楚。
京东将这些信息展示给品牌制造商，当品牌制造商想生产某一款产品时，可以直接对接到成本最匹配的工厂。
据披露，截至2021年底，超级虚拟工厂已成功接入区域内300余家工厂的多台设备，并成功消化大量剩余产能，直接拉动就业2000余人。
以常州格力博公司为例，依托“超级虚拟工厂”快速研发出洗拖一体机新品，对现有生产线进行智能化改造，并创建了“一芯家”新品牌。
新款的洗拖一体机在短短几个月内接到5万余台订单，销售额预计可达1.2亿元。
在 汽车 业，北汽集团也是京东云的实践之一，借助京东云多云统一纳管能力，北汽实现了对 1 个公有云、1个专有云、2 个OpenStack平台的统一纳管、统一运维，完成了北汽集团基础资源的打通与整合，所有资源都可以在统一平台灵活调配，确保相互隔离又可安全访问，共享云上资源，提升资源的利用率和运维运营效率。
北汽也因此实现了对多个二级子公司的 IDC资源统一利旧，在不采购硬件的情况下获得了资源池化能力，成功节约50%IT成本。
飞鹤乳业也是一种代表，基于京东云提供的底层技术支持，依托京东物流提供的仓储管理系统与控制系统，结合多款智能仓储装备与创新技术，飞鹤实现了更高效率、更低成本的高度自动化、智能化仓储作业模式。
在京东之外，京东云的能力正在各行各业开花。
根据披露，目前京东云在零售、城市、金融、制造、交通、能源等多个领域均有涉猎。
同时，京东云以此建立了城市云、金融云、交通云、制造云、零售云和能源云六大产业云，而京东云始终是唯一的对外输出品牌。
会搅动云市场格局吗？
Gartner统计数据显示，2021年，亚马逊在全球云计算IaaS市场中稳居第一位，阿里云依然是国内云计算IaaS市场中的领先者。
而京东云在中国公有云IaaS市场中的市占率为6.6%，排在阿里云、华为云、腾讯云之后。
收入方面。
2021年，亚马逊旗下AWS云计算业务营业收入高达622.02亿美元，同比增长37.1%。
2022财年（截至2022年3月31日），阿里旗下阿里云业务营收为1001.8亿元，同比增长21%。
而京东在财报中尚未披露过京东云的相关业绩数据。
对手们始终在狂奔，阿里云和华为云在步入2022年后动作频频，都已经针对不同细分行业重组云业务的架构，阿里云是模仿ICT企业组建了18个行业部门，华为云则是根据不同行业军团成立专项小组。
且阿里云、腾讯云、华为云，都已对外发布了云计算相关芯片。
不过，尽管当前的市场格局相对稳固，但并非牢不可破。
在业内人士看来，毕竟云业务并无太多技术壁垒，客户的忠诚度较低。
在始终涌动的云市场中，继续加码的京东云，又该拿什么搅动接下来的市场格局？
目前看来，其最大的卖点依然是技术。
其中，云舰、真多云、金刚、云海，还有本次发布会上新提到的MCDN自研技术，都是关键的布局。
云舰刚诞生的时候就是一个理念，但作为一个PaaS范畴技术的云舰，今年已有了较大的进展。
曹鹏对《 财经 天下》周刊说，作为一个混合多云操作系统，一年时间云舰的兼容性有着显著提升，“云舰刚开始推出的时候，只兼容主流的两三个云平台，现在经过一年的适配，基本上能兼容全球前十大的公有云和私有云的平台”。
其次，为了更好支撑客户的应用在多云上的部署，云舰对多云迁移方案有了更多打磨，多云多活的方案也变得更成熟、更稳定。
“我们也做了比较多的迁移实施的案例，有更多成功的经验，保证客户的应用可以跑在多云上面，能够在多云上平滑地迁移，这些都有了成功的案例。
”
云舰的开放性还在增强，不只作为一个“母舰”，帮企业打通多个云资源，还吸引了不少合作伙伴的加入。
“过去一年，云舰和市场上16大类的云应用都做了比较好的适配，有很多的合作伙伴愿意把他们的组件都放在云舰上面来。
对于他们来讲，有一个好处，只要跟云舰做了适配，多云都可以去部署了，不需要一个个去做了，所以他们也愿意跟我们合作。
”
这种开放的态度也正在成为京东云的一大特色。
在京东云的观察中，以往，很多企业随着不断上线，会采购各种各样不同的云服务，大的企业每上一个系统就做一次招标。
曹鹏向《 财经 天下》周刊举例说，“一个银行系统，可能网贷系统买了一朵云，风控买了一朵云，买了好多朵云，每一个应用下面对应一朵云，看起来这个企业是多云的系统。
但是实际上，这些应用之间底层的资源、能力、包括数据都是隔离的，没有打通。
”
京东云做的，就是要打造“真多云”，让企业能够在不同的云资源之间弹性灵活地调度，这样才能达到资源利用率的最大化，才能解决所谓供应商和运营商绑定的问题。
“否则的话，一个系统，你核心的关联应用都放在特定的云上，云服务一涨价，你还是没办法与其谈判”，曹鹏说到。
真多云是京东云舰追求的设计方向，“这一点要是做好了，其实对于行业产生了积极的正面的影响，因为如果大家每个云只能自己用，效率很低，真多云真的是资源统一纳管起来以后，实现资源的池化，这是一个 社会 化资源的池化”，高礼强也表达到。
至此，京东云身上截然不同的烙印已经显现。
如果说，其他云厂商们还在将市场份额当作是一种比拼目标，那么京东云正在靠独有的供应链经验，从产业需求出发，成为了一朵不可取代的云。
“在今天中国云的市场上来讲，京东云是一朵最开放的云，是真多云”，高礼强说。
对于京东而言，烧钱到处建数据中心，既没那个资本也没那个必要，统一纳管多个云，才是它想做的。
而京东云的技术逻辑，始终是围绕成本效率展开。
以往，在零售行业需要存储的东西很多，对云端的消耗大，加上近年来兴起的短视频、长视频、直播等形式，对存储效率提出了更高要求。
在不同地区在不同的边缘节点上，用户要流畅享用互联网内容，也对内容分发的效率提出了更高的要求。
基于此背景，京东云发布了MCDN自研技术，作为混合CDN服务，它有100万+自有CDN节点资源覆盖全球，混合调度、内容预置、分发策略。
它可以提升视频点播、直播、应用分发、 游戏 下载等网络加速质量，并显著降低使用成本。
充分利用海量边缘节点资源，显著降低内容分发成本，实现50%成本节省。
带着这种逻辑入局的京东云，毫无疑问已经成为了搅动行业生态的鲶鱼。
尤其是当行业步入追求高质量增长的新时期，京东云这种思路毫无疑问将会在行业内取得更实际的生存地位。
而数据则是更直接的证明，据高礼强介绍，过去一年，京东云实现超过110%的高速增长。
在跑马圈地、激烈残酷的云厂商争夺战中，京东却以“ 社会 效率”为根本逻辑，这是其能再次撕开云计算一角跑步入局的底气所在。
如何适应就业新需要
适应就业新需要要求个人具备前瞻性思维和主动学习的态度，不断更新自己的知识和技能库，以及培养适应未来工作环境的必要素质。
1、终身学习：持续学习是适应就业新需求的关键。
随着行业不断演进，新的技能和知识不断涌现，终身学习可以帮助个人保持竞争力。
可以通过在线课程、工作坊、研讨会、专业证书课程等形式进行学习。
2、技能升级：分析行业趋势，识别那些增长迅速且需求量大的技能，如数据分析、人工智能、云计算、数字营销等，并通过培训和实践来掌握这些技能。
3、软技能培养：除了专业技能之外，软技能如领导力、团队合作、沟通能力、创新思维、适应能力和解决问题的能力也同样重要。
在动态的工作环境中，这些技能有助于更好地与他人协作并应对挑战。
4、网络建设：建立和维护职业网络可以提供新的就业机会，获取行业信息和资源。
可以通过参加行业会议、加入专业组织、利用社交媒体平台等方式来拓展人脉。
5、灵活性和适应性：对于不断变化的就业市场，拥有灵活性和适应性至关重要。
这意味着愿意接受新的挑战，适应不同的工作环境，以及能够快速学习新技能。
6、理解数字化转型：数字化转型正在改变很多行业的运作方式。
理解这一趋势并掌握相关的数字工具和平台，将有助于在新的工作环境中取得成功。
