前言
GPU服务器因其在人工智能、机器学习和高性能计算领域的强大功能而越来越受欢迎。除了硬件成本外，还必须考虑 GPU 服务器的软件成本，包括许可和支持费用。本文将深入探讨这些费用，帮助您做出明智的决策。
许可费用
以下是 GPU 服务器许可费用的主要组成部分：
操作系统许可证
GPU 服务器需要操作系统（如 Windows Server 或 Linux）才能正常运行。操作系统许可证费用可能因版本、用户数量和部署类型而异。
虚拟化软件许可证
如果您计划在 GPU 服务器上运行虚拟机，则需要虚拟化软件许可证。VMware 和 Hyper-V 等流行的虚拟化平台需要许可证，而且成本可能很高。
GPU 加速软件许可证
GPU 加速软件（如 NVIDIA CUDA 和 AMD ROCm）是充分利用 GPU 功能所必需的。这些软件需要许可证，其成本取决于 GPU 的类型和数量。
支持费用
除了许可费用外，还必须考虑 GPU 服务器的支持费用，包括：
供应商支持
GPU 服务器供应商通常提供支持服务，包括故障排除、软件更新和硬件更换。供应商支持的成本因服务级别协议（SLA）类型而异。
独立支持
第三方公司也提供 GPU 服务器支持服务。这些服务通常比供应商支持便宜，但服务水平可能较低。
内部支持
如果您拥有内部 IT 团队，则可以自行提供 GPU 服务器支持。这可以节省费用，但需要拥有相关的技能和资源。
降低软件成本的技巧
以下是一些降低 GPU 服务器软件成本的技巧：
使用开源软件
Linux、KVM 和 OpenStack 等开源软件可以免费获得，可以节省许可费用。
协商许可证折扣
如果您采购多台 GPU 服务器或长期订阅许可证，可以与供应商协商批量折扣。
寻求供应商支持
一些 GPU 服务器供应商包括基本的支持服务，可以节省支持费用。
考虑独立支持
第三方支持服务通常比供应商支持便宜，可以帮助您控制成本。
内部支持
如果您拥有内部 IT 团队，可以通过自行提供支持来节省费用。
结论
GPU 服务器的软件成本是一个需要仔细考虑的因素。许可和支持费用可能很高，但可以通过明智的决策和成本管理技巧来降低。通过优化软件支出，您可以最大化 GPU 服务器投资的回报。
