概述
服务器电脑是任何企业 IT 基础设施的关键组成部分。它们负责存储、处理和传输数据，是任何组织运营和提供服务的生命线。购置和维护服务器电脑可能会是一笔不小的费用。因此，了解影响服务器电脑成本的因素至关重要，以便组织做出明智的决策并优化其投资。
影响服务器电脑成本的因素
- 性能：服务器电脑的性能由其处理器、内存和存储容量决定。更高性能的服务器电脑通常更昂贵。
- 可靠性：服务器电脑的可靠性由其组件的质量和冗余水平决定。更可靠的服务器电脑可以防止数据丢失和停机，从而提高运营成本。
- 可扩展性：服务器电脑的可扩展性是指其随着业务增长而适应更大工作负载的能力。具有良好可扩展性的服务器电脑可以避免随着时间的推移进行昂贵的替换。
- 可管理性：服务器电脑的可管理性是指对其进行配置、维护和监控的难易程度。更可管理的服务器电脑可以降低管理成本。
- 能源效率：服务器电脑的能源效率是指其消耗的电能数量。更节能的服务器电脑可以降低运营成本。
- 软件许可：服务器电脑需要运行操作系统和其他软件，这些软件通常需要许可。软件许可费用会因所选软件和使用的服务器数量而异。
- 维护和支持：服务器电脑需要定期维护和支持，包括硬件更换、软件更新和故障排除。这些费用可能会随着时间的推移而增加。
降低服务器电脑成本的策略
- 正确调整服务器电脑：根据业务需求选择性能合适的服务器电脑。避免过度配置，因为这会增加不必要的成本。
- 考虑云计算：云计算提供了一种灵活、可扩展和经济高效的方式来托管服务器基础设施。可以按需付费，从而降低前期投资成本。
- 虚拟化：虚拟化允许在单个物理服务器上运行多个虚拟机。这可以提高资源利用率并降低服务器电脑数量，从而降低成本。
- 使用开源软件：开源软件通常比商业软件更便宜。可以考虑使用它来满足服务器电脑的需求，从而节省许可费用。
- 谈判批量折扣：如果购买多台服务器电脑，可以与供应商谈判批量折扣。这可以降低每个服务器电脑的成本。
- 寻求专业支持：与专业的 IT 供应商合作可以帮助组织做出明智的决策并优化其服务器电脑投资。他们可以提供建议、实施和维护服务，从而降低运营成本。
结论
服务器电脑是任何企业 IT 基础设施的重要组成部分。了解影响其成本的因素对于组织做出明智的决策和优化其投资至关重要。通过考虑性能、可靠性、可扩展性、可管理性、能源效率和软件许可以及实施降低成本的策略，组织可以最大限度地降低其服务器电脑成本，同时确保其可靠性和性能。
深入了解AMD推土机架构【Part2 服务器推土机】
深入探索AMD服务器推土机架构：解析与挑战
本文围绕AMD的推土机架构展开，从服务器专业评测的角度剖析，特别是针对Opteron处理器的进阶版本——打桩机（Abu Dhabi）和interlagos的比较，源于The Bulldozer Aftermath: Delving Even Deeper这篇权威文章。
尽管理论上提供了33%的性能提升，但打桩机在实际应用中的表现却令人失望。
单线程性能和能耗问题引发了业界的热议，有人质疑AMD是否复制了奔腾四的困境，批评者则针对时钟性能和核心优化提出了疑问。
尽管AMD继续倚重推土机架构，但其架构问题引起了广泛的质疑。
通过深入分析SAP和SPEC CPU2006等测试，我们可以窥见其中涉及的分支预测挑战，如错误处理机制的不足，这是一项亟待优化的难题。
批评者将推土机与奔腾四进行类比，指出其设计上的缺陷和性能瓶颈。以下是两者在关键特性上的对比：
总体来看，推土机架构在并行处理和能效优化上展现了一定价值，但牺牲了单线程性能。
FX处理器在多核应用中的表现平平，游戏性能提升有限。
在服务器领域，皓龙6200在一些场景下优于至强5600，但至强E5的加入导致了新的竞争格局，例如在VMware测试中的表现引发了讨论。
专业测试显示，皓龙6276在服务器任务如OLAP、虚拟化和渲染上并不如Magny-Cours，但在SAP和HPC测试中，有大约20%的性能提升。
SAP S&D基准揭示，处理器在数据处理速度和乱序引擎性能上要求极高，而SNB的改进预取器使得它在SPEC2006整数测试中超越了Westmere。
尽管推土机整数核心有限，但通过预读取和乱序缓冲优化，预计在SAP性能上会优于Magny-Cours。
然而，实际提升并未达到理论上的33%，AMD的承诺并未完全兑现，特别是对于SPEC2006整数测试，单核性能对比中E5的优势明显。
Libquantum、OMNETPP和MCF的性能提升超过了核心数量的增长，显示出推土机在IPC方面的优势。
然而，Perlbench等测试中，33%核心数的增加未能弥补IPC下降，揭示了更深层次的问题。
尽管Libquantum得分显著提高，但与E5-2660之间仍有15%的差距。
分支预测的局限性和优化，如预读取改进，是关键因素。
MCF得益于内存优化，OMNETPP则因低分支误预测率而受益，但整体基准性能提升有限，甚至出现了倒退。
服务器应用的需求与桌面软件不同，推土机的初衷是为服务器优化，但在指令缓存、分支误预测和主频调校上面临挑战。
尽管SNB在某些方面有所改进，但缓存设计和分支预测的深层次问题还需进一步观察。
大学计算机系要学的编程语言有哪些
电脑编程领域内，学习的编程语言包罗万象，适应不同需求。
其中，c语言以其简洁明了和灵活的特性，成为众多程序员的入门首选。
作为基础性语言课程，c语言强调面向过程的编程思维，对于初学者来说，它既提供了一种直接与硬件进行交互的途径，又为其后续学习其他更高级语言打下了坚实的基础。
Python语言则以其简洁明快的语法，成为数据科学、人工智能以及自动化编程的首选。
Python的广泛适用性让它在各种应用领域内大放异彩，无论是网站开发、数据处理，还是机器学习和科学计算，Python都能展现出其独特优势。
它的易学易用，使得初学者能够快速上手，探索编程世界。
C++语言，作为一种高级编程语言，融合了C语言的优点，并添加了面向对象的特性，使得程序设计更加模块化和可维护。
C++在游戏开发、操作系统和系统级编程等领域有着广泛的应用，对于希望深入理解底层系统和硬件交互的计算机系学生来说，C++是必修课之一。
JavaScript语言则在网页开发中扮演着至关重要的角色。
作为前端开发的核心语言，JavaScript负责构建动态、交互式的网页界面。
无论是实现页面的动态效果，还是与服务器进行数据交互，JavaScript都是不可或缺的技术。
随着前端开发的不断进化，学习JavaScript成为了现代Web开发者的基本功。
Java语言作为面向对象编程的代表，以其跨平台的特性，广泛应用于企业级应用开发、Android应用开发等场景。
Java的语法清晰、结构严谨，能够帮助开发者编写出高效、可维护的代码。
它在大型软件系统的开发中，展现出了强大的生命力。
Swift语言是苹果公司为iOS和macOS开发设计的一种编程语言，以其简洁、安全和高性能著称。
学习Swift不仅能够开发出高质量的移动应用，还能够深入了解苹果生态系统的开发环境和设计理念。
R语言则是数据科学和统计分析领域的宠儿。
它的强大统计分析功能和丰富的可视化工具，使得R语言在数据处理、预测分析等领域有着广泛的应用。
对于追求数据分析和挖掘的学生而言，掌握R语言是提升其专业竞争力的关键。
操作系统、计算机网络、数据结构等课程则从不同维度为学生提供了深入理解计算机系统和网络的基础知识，为后续的学习和实践打下了坚实的基础。
操作系统课程讲解了系统层面的资源管理和调度，计算机网络课程深入剖析了数据在网络中的传输机制，而数据结构课程则通过设计和实现高效的数据存储与检索方式，为编写高效程序提供了理论支持。
综上所述，大学计算机系的课程设置旨在为学生提供全面、深入的计算机科学知识和技术训练，通过学习这些编程语言和相关技术，学生不仅能够掌握编程技能，还能够培养出解决复杂问题的能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。
大学生的福音学习Java最强书单推荐
Java最强书单推荐抓紧学习
01、入门
《Java 核心技术卷 1》
《Head First Java》
《鸟哥的 Linux 私房菜》
为什么要学 Linux 呢?因为在实际的开发工作中项目基本上都要部署到 Llilux 环境下。
Windows作为服务器的很少，除了慢没别的原因。
假如能够提前掌握一些 Linux 基本操作的话，不仅简历上是加分项，工作中更能快人一步。
《Maven 实战》
《Git 权威指南》
02、进阶
《Java 编程思想》
《Java编程思想》这本书确实没得说，质量很高，但需要放在 Java 入门后再去读，这样才能真正地去理解思想。
《Netty 实战》
无论是构建高性能的 Web、游戏服务器、推送系统、RPC 框架、消息中间件还是分布式大数据处理引擎，都离不开Netty，在整个行业中，Netty 广泛而成功的应用，使其成为了 Java 高性能网络编程的卓绝框架。
《代码整洁之道》
软件的质量，不仅依赖于架构，更与代码质量息息相关。
而代码的质量与其整洁度成正比关系，越整洁的代码，其质量毫无疑问的就会越高。
03、深入
《重构，改善既有代码的设计》
《重构，改善既有代码的设计》
《深入理解 Nginx》.
《深入剖析 Tomcat》
《JDK 里的设计模式》
《深入浅出设计模式》
《设计模式之禅》
《Head First 设计模式》.
《算法》
《大型网站系统与 Java 中间件实践》
《大型网站技术架构: 核心原理与案例分析》
《亿级流量网站架构核心技术》
04、学习方法
第一，善用搜索引擎。
平常需要找资料，需要解决问题，如果自己一时半会没有方法的话，就去搜。
第二，学会提问。
如果搜索引擎找不到答案的话，不要直接把问题抛到群里，抛给同事、领导，或者大牛，要先对问题梳理一下。
第三，善干总结和归纳。很多同学给我反馈，“二哥，怎么总是感觉记不住啊，学完就忘啊，有什么好的办法吗?
C.语言基础知识的方法:
了解数据结构和算法:C 语言是一种基础的编程语言，很多算法和数据结构都是通过 C 语言实现的。
因此，学习数据结构和算法可以帮助加深对 C 语言的理解，并提高编程能力。
参加在线课程或培训班: 可以参加一些在线课程或培训班来系统地学习 C 语言的基础知识。
例如在 Coursera、Udemy或者网易云课堂等平台上可以找到相关的课程。
学习示例代码:
阅读代码:首先需要仔细地阅读示例代码，了解代码的功能和实现方法。
可以分析代码结构，查看变量和函数的命名规范、注释说明和代码格式等。
理解代码逻辑:在阅读代码的过程中，需要尝试理解代码的逻辑。
可以通过画流程图或者思维导图来帮助理解代码的实现思路和算法。
实际运行代码:在阅读完示例代码之后，可以尝试将代码运行起来，并且对代码进行调试，了解代码的具体执行过程。
可以通过调试器等工具来帮助理解代码的运行过程。
修改代码:尝试修改示例代码，添加新的功能或者改进原有的代码。
通过修改代码来深入理解代码的实现思路和功能特性并且可以提高自己的编程能力。
参考其他资源:如果在阅读示例代码的过程中遇到了困难，可以通过查阅相关的资料来帮助理解。
例如可以参考官方文档博客文章或者在线教程等。
