概述
在规划任何企业 IT 基础设施时，确定所需的服务器数量至关重要。服务器数量不仅会影响性能，还会影响整体成本。本文将探讨服务器数量与成本之间复杂的权衡关系，重点关注资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx) 之间的比较。
资本支出与运营支出
CapEx 是指投资于固定资产的费用，例如服务器硬件。CapEx 费用通常在资产的使用寿命内分期摊销。
OpEx 是指用于维持基础设施日常运营的费用，例如电费、维护费用和软件许可证费用。OpEx 费用通常按月或按年收取。
服务器数量与处理03c/p>
例如，从 1 台服务器增加到 2 台服务器可能会将处理时间减半。但是，从 10 台服务器增加到 11 台服务器可能只会将处理时间减少 5%。
CapEx 与处理时间
CapEx 与处理时间之间的关系是直接的。服务器数量越多，CapEx 就越高。这是因为每个服务器都涉及硬件、安装和配置成本。
为了优化 CapEx，企业必须找到服务器数量与处理时间要求之间的最佳平衡。目标是找到所需的处理时间，同时最大限度地降低 CapEx。
OpEx 与处理时间
OpEx 与处理时间之间的关系更加复杂。OpEx 包含服务器日常运营的费用，例如电费、维护费用和软件许可证费用。
虽然服务器数量越多，OpEx 通常越高，但这种关系并非总是线性的。例如，如果服务器具有高能效，则额外服务器的 OpEx 增加可能相对较小。
CapEx 与 OpEx 的权衡
确定最佳服务器数量涉及在 CapEx 和 OpEx 之间进行权衡。企业必须考虑以下因素：
- 所需的处理时间
- CapEx 预算
- OpEx 预算
- 服务器的能效
- 服务器的可靠性
优化服务器数量
优化服务器数量需要采取平衡的方法，考虑以下最佳实践：
- 基准测试处理时间：在增加服务器之前，基准测试现有基础设施以确定所需性能改进。
- 评估替代方案：除了增加服务器之外，还考虑其他替代方案，例如优化软件代码或使用云计算服务。
- 考虑长期成本：考虑服务器的整个生命周期成本，包括 CapEx 和 OpEx 的影响。
- 分阶段部署：逐步增加服务器，并监控处理时间的改进以进行优化。
- 利用云计算：考虑使用云计算服务作为按需扩展容量的灵活选项，从而降低 CapEx。
结论
确定最佳服务器数量是一项复杂的任务，需要权衡 CapEx 和 OpEx 之间的复杂关系。通过仔细考虑处理时间要求、预算限制、服务器能效和其他相关因素，企业可以优化其服务器基础设施以满足其业务需求。
服务器网络虚拟化都有些什么优点？
1. 节省IT成本：通过服务器虚拟化，可以在一台物理服务器上同时运行多个操作系统实例，从而减少所需的服务器数量，节省购买、维护服务器的费用。
2. 减少物理空间需求：服务器虚拟化可以减少公司所需物理服务器的数量，节省空间，无论公司规模大小，这都是一个优势。
3. 降低能耗：更少的物理服务器消耗电能，有助于实施绿色IT计划，降低能源成本。
4. 创建独立的用户环境：服务器虚拟化可以方便地创建独立的用户环境，对于软件测试等目的特别有用，程序员可以在一个虚拟服务器上运行应用程序，而不会影响其他虚拟服务器。
5. 提供负担得起的虚拟主机：服务器虚拟化可以大量减少服务器的供应量，使得虚拟主机的提供变得更加经济。
6. 服务器虚拟化类型的灵活性：虚拟机模型、准虚拟机和操作系统级别虚拟化等不同类型，提供了灵活的选择，以适应不同的需求。
7. 提高硬件的利用率：虚拟化允许在相同的硬件上运行更多的应用程序，节省硬件投资和维护成本。
8. 增强网络性能和安全性：通过分割和优化虚拟网络，可以提高网络效率和安全性。
9. 提高网络的敏捷性和可伸缩性：虚拟化环境使得网络体系结构可以根据需求进行快速调整，提高敏捷性。
10. 提高网络可见性：通过虚拟化，可以获得更大的网络可见性，节省资本支出和运营支出，减少停机时间。
11. 应对工业物联网的挑战：随着工业物联网的发展，网络连接设备的数量将迅速增加，服务器虚拟化可以帮助应对这一挑战。
财务三大报表的关系是什么？
资产负债表同损益表的表间关系主要是资产负债表中未分配利润的期未数减去期初数，应该等于损益表的未分配利润项，因为，资产负债表是一个时点报表，而损益表是一个时期报表，两个不同时点之间就是一段时期，这两个时点的上未分配利润的差额，应该等于这段时期内未分配利润的增量。
未分配利润就是企业支付成本费用，取得收入，然后交了税金，付完利息后，将余下的利润分给股东之后，最后余下的钱。
\x0d\x0a资产负债表同现金流量表之间的关系，主要是资产负债表的现金，银行存款及其他货币资金等项目的期末数减去期初数，应该等于现金流量表最后的现金及现金等价物净流量。
资产负债表是一个时点报表，现金流量表是一个时期报表。
而现金等价物是个什么概念呢？顾名思义，就是可以把这些东西当成现金来看待的，那企业里，哪些东西可以被当作现金来看呢？主要包括短期投资，以及可以马上变现的长期投资等。
\x0d\x0a报表结构和初步分析\x0d\x0a只要是资产负债表，都依据资产等于负债加权益这个公式进行编制的。
同时在编制中流动性高的放在前面，流动性差的放在后面。
所谓流动性，就是反映了可以“兑现”或者就要“兑现”的时间长短，如果一项资产，马上就可以“兑现”，如，短期投资，这项目资产就是流动资产。
\x0d\x0a在流动资产中，关注比较多的是几个项目，一个是应收帐款项目，另一个是存货项目，第三个是待摊费用项目。
在负债项目中，有几项目也要引起关注，一个是长期借款，一个是应付帐款，再一个就是未付税金。
在权益方面，我们另外要关注的二个是资本公积项目和未分配利润项目。
利润表主要说明税后利润产生的过程，而利润分配表主要说明税后利润的分配过程及未分配利润的计算过程。
\x0d\x0a与资产负债表是个时点报表相对应，利润表是一个时期报表，也就是说，在多长一个时期之内，产生了多少的利润或亏损。
从利润表的结构来看，表的项目分为五个层次，从上到下分别是，主营业务收入，主营业务利润，营业利润，利润总额及净利润。
在得到利润总额后，分为两个部分，一部分是以所得税的形式交给国家，余下的部分就留给企业了，这就是净利润。
\x0d\x0a所谓现金流量，简单的说，就是在一段时期内，现金的流入，流出及结余的多少，现金流量表的目的也就是反应企业在一段时期内，流入、流出企业的资金有多少、分别是从哪里流来的，又因为什么原因流出了企业，这段时期内，到底是流入企业的多，还是流出企业的多，用流入的减去流出的，结余是多少，这个结余，在财务上，我们叫现金净流量。
\x0d\x0a要理解现金流量表，除了理解现金流量表的作用外，还有一个比较重要的概念，就是收付实现制，关于收付实现制和权责发生制，我们在前面的部分中，已经提到过，在这里我们就不再细说了。
要注意的一点是，现金流量表是按收付实现制来编制的，而资产负债表、利润表及利润分配表都是按权责发生制编制的。
\x0d\x0a利润反映了你赚钱的能力，而现金净流量反映了你未来存活下来的可能性。
因此，对于企业来说，一方面要以权责发生制来编制报表，计算出利润，来看一看你有多大的赚钱的能力，同时，另一方面，也要以收付实现制来编制报表，计算出现金净流量，来看一看你未来是否有可能存活下去，活得是否潇洒。
\x0d\x0a现金流量表将主要的视线，关注到企业里对现金流量有重要大影响的三类活动上，哪三类活动呢？一类是经营活动，就是我们通常说的产品和服务的业务活动，如，产品或服务的销售，生产及采购活动，以及与之有关的其他活动等；第二类是筹资活动，说通俗一点，就是找地方去骗点钱回来，或者说时髦一点就是圈点钱回来，到哪里去圈呢，无外乎两个地方，一个是股市上，一个是债市上，这也是资金的两个来源，一个是以股本的形式，二是以负债的形式，这就要看资金需求的多少及资金成本的大小了。
第三类活动，就是投资活动了，将圈来的钱，或自已赚来的钱，投到哪里去，可以再赚到钱，这个就要考虑投资项目的回报率及风险等问题了。
\x0d\x0a \x0d\x0a各个会计报表的作用用一句话来概括:\x0d\x0a· 1.资产负债表是反映某一时刻的财务状况。
\x0d\x0a· 2.损益表是反映某一时刻的经营成果，该表的最后一个数字“净利润“将列入利润分配表。
\x0d\x0a· 3.利润分配表反映某一时期的利润分配，将期初未分配利润调整为期末值，并列入资产负债表。
\x0d\x0a· 4.现金流量表反映现金变化的结果和财务状况变化的原因。
\x0d\x0a资产负债表是反映企业资产结构的，分为资产、负债、所有者权益三大部分。
资产好比你家有多少现金、多少存款，有多少房产，多少车，别人欠你多少钱，你进行哪些投资；负债好比你家向银行贷了多少款，欠别人多少钱；所有者权益中实收资本是反映企业所收到的投资，一般也是营业执照上的注册资本，资本公积反映企业历年来的盈利的一个累积，未分配利润按字面理解当然就是还未分配出去的利润啦，如果未分配利润是负数的话，说明这家企业是亏损的。
\x0d\x0a损益表是反映企业经营成果的，就是反映一年来是赚了还是赔了，收入是多少，支出是多少，看净利润就可看出是最后是赚了多少钱啦。
\x0d\x0a现金流量表就是反映现金和银行存款等的增加减少了，有时候企业虽然有利润，但是却没钱周转，就是现金流没控制好。
\x0d\x0a资产负债表中的两个重要公式:\x0d\x0a1.借方=贷方:在任何交易中，都必须同时登记到帐簿的左右两侧\x0d\x0a2.资产=负债+股东权益:会计学上最重要的概念是平衡,资产增加是借方；负债或股东权益增加是贷方\x0d\x0a资产负债表按资产的流动性强弱可以分为，流动资产，长期投资，固定资产，无形资产和其它资产。
\x0d\x0a收益表反映企业在某一段时间内的获利情况。
它与资产负债表的一个显著区别是每一新的会计年度开始时，收益表上的各帐户都会被结平，其余额为零。
该报表的一般关系式可表示为：\x0d\x0a \x0d\x0a毛收入-总费用=净利润(损失)。
这一表达式可派生出下列表达式：\x0d\x0a营业利润(损失)=销售收入-成本费用合计\x0d\x0a上式中，成本费用合计包括：①销货成本②销售费用和管理费用③折旧税前利润=营业利润-利息费用净利润(损失)=税前利润-税金净利润或净损失代表企业的净盈利状况。
其通常被称之为“底线”(俗称净利，一般位于收益表的末行)。
作为经营者，重要的是要时刻意识到你所真正赚得的是净利润，而不是营业利润。
\x0d\x0a现金流量表揭示了在某一特定时期内现金的来源与运用，集中反映了企业所获得的收益和现有的债务。
现金流量可以分为三类：经营活动所带来的现金流量；投资活动所带来的现金流量和筹资活动所带来的现金流量。
利用现金流量表，可以进一步得出你的公司的一些基本结论。
有些活动引起企业现金流入而有些活动却没有，其最终的结果是企业收入的现金更高于支出。
\x0d\x0a三大报表基本分析\x0d\x0a1.从资产负债表看企业资产质量和财务状况:资产的核心是会给企业带来预期的经济利益，从这个角度讲资产应该是预期净现金流量的现值，但资产负债表反映资产的价值是以历史成本为基础的，所以资产负债表上资产的账面价值并不能反映资产真正的价值。
\x0d\x0a总的来说，资产的账面价值有可能高于资产的实际价值，也有可能低于资产的价值。
每一个科目也存在着具体问题：短期投资如股票或债券价格变动，应收账款存在着一些不确定因素如法律纠纷，预付账款是不能变现的价值，存货可能存在价值贬损与实物损失等问题（油罐、蓝田集团），待摊费用也没有变现价值，可能只是一种财务手段，在建工程利息资本化问题，无形资产的资本化/费用化，固定资产的折旧，技术更新都会对其价值有影响。
\x0d\x0a2.从利润表看企业盈利质量:利润质量指利润形成的真实性及其对现金流量的影响。
\x0d\x0a首先是收入结构分析，营业利润占利润总额的比例，主营业务利润占营业利润的比例，它能反映企业持续盈利的潜力。
与关联方交易的收入占总收入的比例，地方或部门保护主义对企业收入的影响。
\x0d\x0a· 投资收益的质量分析——投资收益是否有对应的现金流。
\x0d\x0a· 营业成本质量分析——成本计算是否真实，存货计价方法是否稳健，折旧是否正常计提，营业成本水平下降是否为暂时性因素所致，关联方交易和地方部门保护主义对成本下降的贡献。
\x0d\x0a· 营业及管理费用的质量分析——折旧及其他摊销性费用是否作正常处理，费用控制是否具有短期行为。
\x0d\x0a· 财务费用质量分析——企业是否过少的负债，企业是否过分依赖短期借款，企业是否过分依赖自然负债。
从财务管理筹资理论上讲合理的筹资结构应该是长期资金靠长期融资方式取得，短期资金需要靠短期筹资方式取得，自然负债是指商业信用，如应付账款。
\x0d\x0a3.从现金流量表看现金流量质量:首先关注经营活动产生的现金流量，注意企业不同阶段现金流量的特点（创业、平稳发展和萎缩）。
\x0d\x0a投资活动产生的现金流量的质量分析：(1)如果投资活动产生的现金流量小于零，意味着投资活动本身的现金流转“入不敷出”，这通常是正常现象，但须关注投资支出的合理性和投资收益的实现状况。
(2)如果投资活动产生的现金流量大于或等于零，这通常是非正常现象，但须关注长期资产处置/变现、投资收益实现、以及投资支出过少的可能原因。
\x0d\x0a筹资活动产生的现金流量的质量分析：(1)如果筹资活动产生的现金流量大于零，则需关注：筹资与投资及经营规划是否协调？(2)如果筹资活动产生的现金流量小于零，则需关注：企业是否面临偿债压力而又缺乏新的筹资能力？企业是否无新的投资发展机会？\x0d\x0a财务报表综合分析\x0d\x0a财务报表分析的一般目的可以概括为：评价过去的经营业绩（盈利能力）；衡量现在的财务状况（偿债能力）；预测未来的发展趋势（成长能力）。
\x0d\x0a盈利能力：盈利能力分析一般包括三个步骤：一是计算各种盈利能力指标，即将各种盈利指标与不同相关基数相比求得各种盈利能力相对数指标。
二是将计算出的盈利能力相对数指标与社会、行业同类指标以及企业历史和计划等指标进行比较分析。
判断企业盈利能力的高低和任务完成的状况。
三是将各种盈利能力指标联系在一起来分析，通过不同盈利能力指标的构成状况来提示企业的风险特征、理财行为特征以及投资价值。
\x0d\x0a1.主营收入盈利能力分析：该指标反映企业的市场竞争和发展潜力。
\x0d\x0a2.总资产盈利分析：每单位资产可以产生的税前收益。
\x0d\x0a3.各类资产盈利分析：\x0d\x0a4.净资产盈利分析：净资产盈利率＝净利润/净资产平均余额\x0d\x0a偿债能力：偿债能力表示企业变现或归还债务的能力，一般情况下债权人尤其重视。
\x0d\x0a短期偿债能力分析：短期偿债能力的强弱，虽与企业未来盈利能力高低并无直接关系，但它也是企业是否稳健运营的指标之一，一般情况下，短期债权人（如银行）最关心的是企业短期获得现金的能力，与企业资产构成密切相关。
该比率越大，表明企业短期偿还债务的能力越强。
\x0d\x0a流动比率＝流动资产/流动负债:此比率一般要求在1经上合适，但比率太高则表示企业有大量资金或大量存货闲置，太小则表明企业资金不足或无货可卖。
\x0d\x0a速动比率＝速动资产/流动负债＝（流动资产－存货－待摊费用）/流动负债:这是剔除存货后的指标，表示快速偿还债务的能力，国际上认定为1左右是安全的。
\x0d\x0a长期偿债能力分析：\x0d\x0a资产负债率＝负债总额/资产总额:表示企业总资产中有多少是通过负债筹集的。
\x0d\x0a净资产负债率＝负债总额/净资产:它直接反映净资产对负债的担保能力。
\x0d\x0a利息保障倍数＝息税前收益/利息支出:这是从企业盈利能力角度考察企业偿付负债利息的能力。
\x0d\x0a成长能力；销售增长率；净利增长率。
\x0d\x0a资产管理比率：\x0d\x0a· 流动资产周转次数＝年收入/流动资产平均余额\x0d\x0a· 流动资产周转天数＝365天/流动资产周转次数:原则上周转次数越快越好。
\x0d\x0a· 应收账款周转次数＝收入/应收账款平均余额\x0d\x0a· 应收账款周转天数＝365天/应收账款周转次数:同样越快越好\x0d\x0a· 存货周转次数＝收入/存货平均余额\x0d\x0a· 存货周转天数＝365天/存货周转次数\x0d\x0a财务状况分析\x0d\x0a1.生产经营状况分析:从产量、产值、质量及销售等方面对公司本期的生产经营活动作一简单评价并与上年同期水平作一对比说明。
\x0d\x0a2.成本费用分析\x0d\x0aa.原材料消耗与上期对比增减变化情况，对变化原因作出分析说明。
\x0d\x0ab.管理费用与销售费用的增减变化情况(与上期对比)并分析变化的原因，对业务费、销售佣金单列分析。
\x0d\x0ac.以本期各产品产量大小为依据确定本公司主要产品，分析其销售毛利，并根据具体情况分析降低产品单位成本的可行途径。
\x0d\x0a3.利润分析\x0d\x0aa.分析主要业务利润占利润总额的比例(主要业务利润按工业、贸易和其他行业分为产品销售利润、商品销售利润和营业利润)。
\x0d\x0ab.对各项投资收益、汇总损益及其他营业收入作出说明。
\x0d\x0ac.分析利润形成情况及其原因。
\x0d\x0a4.存货分析\x0d\x0a1.根据产品销售率分析本公司产销平衡情况。
\x0d\x0a2.分析存货积压的形成原因及库存产品完好程度。
\x0d\x0a3.本期处理库存积压产品的分析，包括处理的数量、金额及导致的损失。
\x0d\x0a5.应收帐款分析\x0d\x0a1.分析金额较大的应收帐款形成原因及处理情况，包括催收或上诉的进度情况。
\x0d\x0a2.本期未取得货款的收入占总销售收入的比例，如比例较大的应说明原因。
\x0d\x0a3.应收帐款中非应收货款部分的数量，包括预付货款、定金及借给外单位的款项等，对于借给外单位和其他用途而挂应收帐款科目的款项应单独列出并作出说明。
\x0d\x0a4.季度、年度分析应对应收帐款进行帐龄分析，予以分类说明。
\x0d\x0a6.负债分析\x0d\x0aa.根据负债比率、流动比率及速动比率分析企业的偿债能力及财务风险的大小。
\x0d\x0ab.分析本期增加的借款的去向。
\x0d\x0ac.季度分析和年度分析应根据各项借款的利息率与资金利润率的对比，分析各项借款的经济性，以作为调整借款渠道和计划的依据之一。
\x0d\x0a7.其他事项分析\x0d\x0aa.对发生重大变化的有关资产和负债项目作出分析说明(如长期投资等)。
\x0d\x0ab.对数额较大的待摊费用、预提费用超过限度的现金余额作出分析。
\x0d\x0ac.对其他影响企业效益和财务状况较大的项目和重大事件作出分析说明。
数据中心要如何实现节能减排增加能效
我们的研究表明，通过更加严格的管理，公司可以将数据中心的能效提高一倍，从而降低成本并减少温室气体的排放。
具体而言，公司需要更积极地管理技术资产，提高现有服务器的利用率水平；公司还需要更准确地预测业务需求对应用程序、服务器和数据中心设施容量的推动效应，以便控制不必要的资本和运营支出。
数据中心的效率是一个战略问题。
企业建造和运营数据中心花费的资金在公司IT预算中占的比例不断上升，导致用于急需技术项目的预算越来越少。
数据中心建造计划是董事会一级的决策。
同时，监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司管理自身碳足迹的方式。
采用最佳实践不仅有助于公司减少污染，还能够提高它们作为良好企业公民的形象。
IT成本高昂如今，公司进行的分析越来越复杂，客户要求实时访问账户，广大员工也在寻找新的技术密集型协作方法。
因此，即使在经济放缓时，人们对于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。
为了应对这一趋势，IT部门正不断增加计算资源。
在美国，数据中心的服务器数量正在以每年约10%的速度增加。
与此同时，在中国和印度等新兴市场，机构正在变得越来越复杂，更多的运营工作实现了自动化，同时有越来越多的外包数据业务在这里进行，因此数据中心的数量呈现出更快的增长态势。
这种对计算资源无法抑制的需求，导致全球数据中心容量稳步上升。
目前，这种增长并没有显露出即将结束的迹象，通常在经济衰退时期它只会进入温和增长状态。
这一增长已经导致了IT成本激增。
如果将设施、存储设备、服务器和人员成本都计算在内，数据中心支出一般会占到企业IT总预算的25%。
随着服务器数量不断增长，电价也正以高于收入和其他IT成本的速度攀升，上述比例只会日益提高。
每年，运行这些设施的成本都在以高达20%的速度上升，而IT总支出的增长速度仅为6%，二者相差极为悬殊。
数据中心支出的不断增加，改变了许多企业的经济结构，尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。
在过去5年中，成立一个大型企业数据中心所需的投资已经从1.5亿美元升至5亿美元。
在IT密集型企业中，最大设施的造价正逼近10亿美元。
这一支出挤占了新产品开发的资本，降低了某些数据密集型产品的经济效益，并降低了利润。
此外，不断上升的能耗产生了更多、范围更广的碳足迹，导致了环境恶化。
对于大多数服务行业，数据中心是企业最主要的温室气体排放来源。
在2000到2006年间，用于存储和处理数据的电力翻倍，每个数据设施的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。
世界上共有4400万台服务器，消耗了总电力的0.5%。
如今，数据中心的碳排放已经接近阿根廷和荷兰等国家的碳排放水平。
仅仅在美国，到2010年数据中心的预计用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。
目前的预测显示，如果不对需求加以遏制，2020年全球数据中心的碳排放将是现在的4倍。
监管部门已经注意到这些发展趋势，正在督促公司拿出解决方案。
美国环保署(EPA)建议，作为建立运营效率标准的第一步，大型数据中心应当使用能量计。
同时，欧盟也发布了一套自愿执行的行为准则，其中介绍了以较高的能效运行数据中心的最佳实践。
随着数据中心排放量的持续上升，政府可能会为了减排而施加更大的压力。
第2页：全面应对挑战全面应对挑战在信息密集型机构中，许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。
金融交易员可以选择运行复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而药物研究人员可以决定要将多少临床实验影像数据存储起来。
负责应用程序开发的管理人员可以决定用多少编程工作来满足这些需要。
服务器基础设施的管理人员可以做出设备采购决策。
设施主管则可以决定数据中心的位置、电力供应，以及在预测的需求出现前安装设备的时间表。
上述决策通常是在孤立状态下做出的。
销售经理可能会选择将交易由隔夜结算改为即时结算，金融分析师则可能希望为历史数据存储几份副本，他们完全没有考虑到这样做会对数据中心的成本造成什么影响。
应用程序开发人员很少想到要对自身的工作进行优化，以将服务器用量降到最低，也很少考虑开发能够跨服务器共享的设计应用程序。
购买服务器的管理人员可能会选择价格最低或他们最熟悉的产品。
但是这些服务器也许会浪费数据中心的电力或空间。
很多时候，管理人员会超额购买设备，以保证在最极端的使用情况下拥有足够的容量，而这会造成容量过剩。
管理人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设施，以满足极端情况下的需求或应对紧急扩建。
这些决策在整个机构中累加起来，将对成本和环境造成重大影响。
在许多情况下，公司可以在不降低自身数据管理能力的前提下，停用现有的部分服务器，并搁置购买新服务器的计划。
这可以借助一些众所周知的技术来实现。
比如虚拟化，这种技术实际上是通过寻找服务器的空闲部分来运行应用程序，以达到容量共享的目的。
但是公司不一定会这样做，因为没有哪位高管能够承担“端对端”的责任。
在机构内部，管理人员会以最符合自身利益的方式行事，这就造成大多数数据中心效率低下，每台服务器上常常只运行了一个软件应用程序。
我们分析了一家媒体公司的近500台服务器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的则占三分之二。
虽然有诸多用于跟踪使用情况的现成管理工具，但这家公司没有使用其中任何一种。
从全球来看，我们估计服务器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，这造成了能源和资金的浪费。
对此，数据中心管理人员一般会回答，配备这些服务器是为了在极端情况下提供容量，例如应付圣诞节前一天的购物潮。
但一般来说，这一论断并不成立，因为数据显示：如果平均利用率极低，那么高峰时段的利用率也会很低。
此外，数据设施的数量不断攀升，但所存放的服务器和相关设备有时仅占数据设施容量的一半，这说明有上亿美元的资本支出被浪费了。
即使公司报告认为数据中心已经满载，但沿着数据中心的过道行走，经常会发现服务器机架上有很多空位，原先放在这些空位中的设备都已经淘汰。
之所以出现这种不一致的现象，部分原因在于预测数据中心需求的难度很高。
运营的时间框架是一个问题。
数据中心的设计和建造一般需要2年或更长时间，而预计的使用寿命至少为12年，因此容量是在业务部门产生实际需求之前就已经设定的。
与此同时，对于业务决策如何互相影响，如何转化为对新应用程序的需求，以及需要多少服务器容量才能满足需求，还存在着认识不够全面的现象。
例如，如果客户需求增长50%，许多公司很难预测出服务器和数据中心的容量是需要增加25%，还是增加100%。
在极端情况下，我们发现一些设施在投入运营后常年处于半空状态；而另一些公司在建成一个数据中心之后，很快就发觉需要再建一个新的。
如今数据中心已经成为一项昂贵的资产，由此可以推断，财务绩效责任落实得十分糟糕。
设施的财务和管理责任往往会落在不动产管理人员身上，而这些人基本不具备相关的专业技术知识，对于IT与核心业务问题的联系也缺乏深入的认识。
同时，管理服务器运营的人员很少去了解关键运营支出的数据，例如耗电量或IT设备所占不动产的实际成本。
相反，当IT管理人员决定购置更多的应用程序或新的服务器时，有时只会使用硬件初始成本和软件许可证费用等基本指标。
计算实际成本时，需要考虑设施运营和租赁、电力使用、支持以及折旧等因素。
这些费用可能是服务器初始购置成本的4到5倍。
加上前面说到的孤立决策和责任问题，数据中心通常会添加额外的服务器作为保险措施，而很少讨论成本权衡或业务需求。
在缺乏实际成本分析的情况下，过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。
第3页：改革运营方式改革运营方式在研究之初，我们以为通过建造新的节能型数据中心，可为降低数据中心的成本和碳排放指出一条光明大道。
新的设施可以发挥当前各种技术的优势，利用自然冷却方法和碳排放较低的电源。
但我们还了解到，在降低成本和碳排放方面成效最显著的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。
通过改善资产管理，增强管理层的责任意识，并且为降低能源成本和碳排放设立清晰的目标，大多数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍，并遏制其数据中心温室气体排放的增长。
实际上，您无需另行建造就能获得最环保的数据中心。
积极管理资产一家大型公司采用的做法表明，规范现有服务器和设施的使用就可能产生巨大的收益。
这家公司原本的计划是，增加服务器的数量，并建造一个新的数据中心来容纳这些服务器和其他IT设备，以便满足自身在2010年的信息需求。
该公司的董事会已经批准了这项计划，但这意味着企业在这一年会有大量的资本支出。
于是，这家公司彻底修改了计划。
它将关闭5000多台很少使用的服务器。
通过对占公司应用程序总量15%的3700个应用程序进行虚拟化，可以将现役服务器的数量由2.5万台减少至2万台。
公司还更换了一些较为陈旧的服务器，代之以能够将用电效率提高20%的产品。
这些调整使公司得以搁置原先的数据中心扩建计划，并因此节省了3.05亿美元的资本投资成本。
由于服务器数量和耗电量的下降，运营支出预计将减少4500万美元，降低到7500万美元。
考虑到停用和虚拟化因素，服务器运行时的平均容量利用率将由目前的5.6%升至9.1%。
该公司仍然能够满足自身日益增长的数据需求，但是电力需求的减少，意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨削减至34.1万吨。
公司还可以通过对不断上升的数据需求加强管理来实现节约。
对于应当保留多少数据，是否要缩减某些数据密集型分析的规模，业务部门应当审查相关的政策。
一些交易的计算可以推迟，以降低服务器在高峰时段的利用率，也并不是所有企业信息都需要基于广泛备份的灾难恢复功能。
更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。
公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实际需求之间的差异，然后向能够最大限度减少预测偏差的业务部门提供奖励。
数据中心的管理人员应尽可能全面了解未来的趋势，例如机构增长和业务周期等，然后将这一趋势与自身采用的模型结合起来。
由数据中心、应用架构师和设施操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。
一家全球通信公司制定了一套规划流程，将每个业务部门数据增长量的各种发展情况包括在内。
虽然公司最终得出的结论是，它需要扩大容量，但是未来需求中有很大一部分可通过现有资产来满足，这比原计划节约了35%的资本支出。
许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源，而是将其当成了等待注水的水桶。
为了避免这种趋势，公司在估算新服务器或附加应用程序和数据的成本时，可以采用实际拥有成本(TCO)核算法。
业务部门、软件开发人员或IT管理人员在进行支出决策时，很少会将应用程序和服务器的生命周期运行成本考虑在内。
提早计算这些成本，有助于限制过量的需求。
管理这些变化可能十分困难。
大型机构中的许多人并没有意识到数据的成本。
企业的每一个部门都会产生对于数据中心服务的需求。
满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和应用开发)、设施规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。
成本报告工作并没有统一的标准。
第4页：提高总体效率提高总体效率作为数据中心改进计划的一部分，我们建议采用一项新的指标：企业数据中心平均效率(CADE)。
与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程标准类似，CADE考虑了数据中心内的设施能效、设施利用率和服务器利用率水平。
将这些因素综合起来，就得到了数据中心的总体效率，即CADE(图)。
减少了成本和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。
这就像在汽车行业中，出色的里程数能够提高CAFE评级一样。
为了给改进工作设立目标，我们将CADE分为五级。
属于CADE第1级的数据中心运营效率最低；大多数机构最初可能都会被归入较低的级别。
关闭利用率低下的服务器、采用虚拟化技术以及提高设施空间的使用效率，都将提高CADE分数。
借助CADE，公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析，或者与竞争对手进行比较，也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。
在数据中心的需求管理方面，我们建议采用一种由首席信息官全权负责的新治理模型。
在这种体制下，首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求；对于需要更多服务器或软件应用的新数据项目，他们可以强制要求将能耗和设施成本考虑到相应的投资回报计算中。
我们还建议首席信息官采用一种新的指标来衡量改进情况，请参见副文“提高数据中心的效率”。
通过强化责任，首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改进，例如采用虚拟化技术和提高现有设施的利用率。
由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席执行官的全力支持，而且要求机构转变以往对于业务部门的数据中心扩容请求有求必应的思维模式。
此外，首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高
