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u盘图标变成快捷方式(u盘图标变成快捷方式了)智东西（公众号：zhidxcom）作者 | ZeR0编辑 | 漠影智东西5月25日报道，和前两年一样，今年微软Build开发者大会再度以虚拟方式举行，并由微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉发表开场演讲。
本届大会的主角是人工智能（AI）、低代码和无代码开发，微软还特别为AI开发者打造了一款外形酷似Mac Mini的全新硬件Project Volterra。
这是一款迷你版台式机，由高通骁龙计算平台提供支持，内置神经网络处理器（NPU），方便开发者构建和执行本地AI加速任务。
微软还进一步降低AI开发和软件开发门槛，不仅公布新的OpenAI服务，允许开发者使用GPT-3自然语言模型的功能，而且着重推出自动转换编程语言、自动补写代码、查错等能力，甚至为其Power Apps平台新增了一项AI快速设计功能，可将手绘草图、图像、文档、设计文件或演示文稿自动转换为工作软件。
此外，为了持续优化远程协作办公，微软在其视频会议软件Microsoft Teams中推出一项实时共享新功能，方便参会者直接在远程会议期间实时地展示3D创作的编辑、创作、更改过程。
电脑合作方面，Meta选择微软Azure作为战略云供应商，将使用Azure的超级计算能力加速AI研究与开发，并将合作扩大PyTorch在Azure上的应用，微软还将继续为PyTorch提供企业级支持。
微软也正与PyTorch和AMD合作，为在Azure上运行PyTorch的客户优化性能和开发者体验。
一、微软首款“台式机”：内置高通骁龙和NPU微软正在开发Visual Studio 2022的原生Arm版本和迷你版Arm PC。
虽然像Surface Pro X这样的Arm设备已经能够通过x64仿真运行Visual Studio，但一些功能没有得到支持，性能也有所限制。
因此很多开发者都对听到更多Arm原生支持抱有期待。
微软正在创建一个全面的Arm原生开发工具链，包括Visual Studio 2022、VC++、和框架的Arm原生版本。
微软正在努力支持Open JDK、Python、LLVM、Node和Git作为原生针对Arm64的开源项目。
微软还再次与高通合作，打造了一款由Arm驱动的开发者设备Project Volterra。
这款迷你“台式机”外形与Mac Mini相似，拥有可堆叠的设计，开发者可将多台Project Volterra PC堆叠在桌上或服务器机架内。
它内置有高通骁龙处理器、神经处理单元（NPU），适用于Windows的高通神经网络电脑处理SDK工具包，可帮助开发者构建执行本地AI加速工作负载的应用。
Windows开发者能够在他们喜爱的所有生产力工具（包括Visual Studio、Windows Terminal、WSL、VSCode、Microsoft Office和Teams）旁边构建、测试和调试Arm原生应用程序。
这是微软构建智能混合计算世界愿景中的一环。
微软希望，未来客户端与云之间的移动计算工作负载，将像今天手机在Wi-Fi和蜂窝网络之间移动一样动态和无缝。
为此，微软一直在开发平台支持新兴的硬件平台和技术，包括MIPS、x86、Alpha、Itanium和x64在内的CPU。
微软尚未透露完整的规格，目前仅知Project Volterra由回收的海洋塑料制成，后面有3个USB端口、1个DisplayPort和1个以太网端口，侧面还有2个USB-C端口。
微软后续会分享更多内容。
“我们希望您构建云原生AI应用。
”Windows和设备负责人Panos Panay说，“使用原生Arm64 Visual Studio， support和Volterra项目将于今年晚些时候到来，我们将发布新的工具，帮助您迈出这一旅程的第一步。
”有趣的是，两年前苹果宣布自家电脑芯片将从英特尔x86处理器向自研Arm处理器过渡时，也发布了开发者过渡套件（DTK），其Mac mini搭载了苹果基于Arm指令集架构研发的A12Z芯片。
去年微软曾在Build大会上宣布电脑与高通合作，为开发者打造了一个基于Arm的开发工具包，以便为Windows构建原生Arm64应用。
如今，双方的合作更进一步。
我们也期待看到更多Arm驱动的Windows设备和应用。
Visual Studio 2022的原生Arm预览版将在“未来几周内”发布，预计将于今年晚些时候完全发布，同时支持Arm64 。
二、让数十亿人都能开发软件！从即时创建app，到自动翻译代码基于大模型，微软公布了由顶尖AI研发机构OpenAI打造的AI大模型GPT-3提供支持的首款产品功能——不会编码，也能构建应用程序。
微软企业业务应用程序和平台副总裁Charles Lamanna认为，通过使用AI驱动的开发，从低代码到无代码，数十亿人将能够开发软件。
为此，Lamanna团队将GPT-3与微软低代码应用开发平台Microsoft Power Apps集成，用于一项名为Power App Ideas的功能，该功能允许人们在开源编程语言Power Fx中使用对话语言创建应用程序。
Power Fx建立在Microsoft Excel上。
通过GPT-3支持的新功能，Microsoft Power Apps用户可以用会话语言描述编程目标，并将其自动转换为Power Fx代码。
无论是几乎没有编码经验的人，还是有深厚编程专业知识的专业开发者，都能借助这一新AI功能提高构建应用程序的效率。
此外，微软在Build大会上公布一项名为Power Apps Express Design的新功能：通过利用Azure认知服务的AI模型，用户只需点击几下，就能直接将纸质表格、PowerPoint、PDF、手绘草图、传统应用程序的UI屏幕截图、Figma专业设计资产等图像和设计文件即时转换为软件应用。
将草图上传至Express Design，即可快速生成可用的app微软还宣布了其具备自动编程功能的GitHub Copilot和OpenAI Codex的更新：GitHub Copilot在技术预览中的使用数据以及关于一般可用性的更新。
Copilot项目将代码翻译成自然语言描述，可为新手开发者或从事不熟悉的代码库的人提供有效帮助。
OpenAI Codex源自GPT-3，可将自然语言翻译成十几种编程语言的代码。
例如，在图形渲染引擎中工作的创建者将“创建太阳系模型”输入文本框，AI驱动的软件会将该命令转换为太阳系模型的代码。
微软GitHub与OpenAI合作，将Codex集成到Visual Studio Code等软件开发程序的可下载扩展GitHub Copilot中。
GitHub Copilot使用Codex从开发者的现有代码中提取上下文，可向开发者建议接下来可输入的代码和函数行。
开发者还可以用自然语言描述他们想要实现的目标，Copilot将利用其知识库和当前上下文来提供方法或解决方案。
这些演示和相关代码将在GitHub上提供给微软Build的参会者。
与会者还可以在3个月内无限制地访问OpenAI的Codex模型。
此外，微软的代码开发和托管平台Power Pages现可预览，低代码制作者和专业开发者可以借助这一平台高效设计、配置和发布桌面和移动网站。
Power Pages经过重新设计，已经拥有全新的用户体验和许多新功能。
微软还将Azure Bot Framework Composer的专业代码功能的复杂性和Power Virtual Agents低代码平台的简易性进一步整合，方便专业及普通开发者协作构建智能机器人。
根据微软对近1000名商业决策者、用户及潜在用户关于低代码影响的调查，近90%的用户认为低代码对其生产力有积极的影响，83%的用户认为低代码使他们能够自己做一些通常需要开发团队的事情，超过80%的用户认为低码/无码平台提供了一个提高他们开发知识和技术能力的机会。
三、OpenAI服务现可预览，允许访问GPT-3和Codex微软Azure人工智能为认知服务推出了两项更新。
一个是Azure OpenAI服务，现已可以预览。
获批的用户可利用Azure的企业能力访问OpenAI的不同模型，包括GPT-3基础系列（Ada、Babbage、Curie和DaVinci）、Codex系列和嵌入模型。
OpenAI服务能帮助客户为写作辅助、代码生成和理解非结构化数据等用例构建先进的应用。
通过微调和内置负责任的AI等功能，客户还可以根据具体需求定制模型，以检测和减少负面的应用。
另一处更新是Azure Cognitive Service for Language服务。
该服务可为文档和对话提供总结，帮助开发者快速浮现文档和联络中心电话中的关键信息，例如通话的原因和解决方案。
其他功能包括自定义命名实体识别，用于帮助开发者识别某个领域的特定术语；以及自定义文本分类，以帮助开发者用特定领域标签来组织和分类文本，如发票。
新西兰最大的农村供应合作社Farmlands使用Azure OpenAI服务来高效总结35万次客户互动微软Azure机器学习负责任的AI仪表板功能现已进入预览阶段。
该AI仪表板汇集了数据资源管理器、公平性、模型可解释性、错误分析以及反事实和因果推理分析等多种功能，有助于开发者调试他们的模型，从而加速模型部署。
此外，Azure机器学习提供了一个负责任的AI记分卡，以总结模型性能和见解，帮助技术和非技术受众了解应用负责任AI的影响。
四、远程开会，还实时演示3D创作“临场感是最终级的杀手级应用。
”纳德拉说。
微软正不断为其Microsoft Teams视频会议软件建立更丰富的实时协作体验。
最新增加的一个功能是实时共享（Live Share）。
对于具有Live Share功能的应用程序，Team允许参会者共同创建、编辑、注释、放大和缩小以及各种形式地进行共享内容的互动。
比如，Hexagon开发者创建了一个应用原型，在Teams中使用Live Share功能后，参会者可以一边开会，一边放大、注释和编辑3D模型。
微软还在Team中提供白板集成，其中包括与Live Share类似的共同创建和共同编辑体验。
Live Share工具建立在微软Fluid Framework上，只需几行代码，开发者便可借此创建更多共享和交互式服务和应用，微软已将Fluid作为其Loop组件集成到Teams和Outlook中。
五、与Meta合作加速AI与PyTorch应用微软还宣布了与社交平台巨头Meta、芯片巨头AMD、知名开源平台Hugging Face的重要合作伙伴关系。
Meta选择Azure作为战略云供应商，帮助加速开发者的AI研究和实验。
作为协议的一部分，Meta公司将扩大使用Azure的超级计算能力，以加速其Meta人工智能小组的AI研究和开发。
Meta将利用由5400个GPU组成的专用Azure集群，使用Azure中最新的虚拟机（VM）系列（NDm A100 v4系列，采用英伟达A100 Tensor Core 80 GB GPU），用于其一些大规模的AI研究工作负载。
此外，Meta与微软将合作扩大PyTorch在Azure上的应用，并加速开发者从实验到生产的过程。
在未来几个月，微软将建立新的PyTorch开发加速器，以促进在Azure上快速实施基于PyTorch的解决方案。
微软还将继续为PyTorch提供企业级支持，使客户和合作伙伴能够在云和边缘的生产中部署PyTorch模型。
因为Azure将是第一个部署AMD旗舰M200 GPU用于大规模AI训练的公共云，微软正与PyTorch和AMD合作，为在Azure上运行PyTorch的客户优化性能和开发者体验，并确保开发者的PyTorch项目在AMD硬件上以最佳方式运行。
面向数据科学家和机器学习从业者的开源平台Hugging Face也将加深与微软的合作，并扩大其Azure的整合。
新的Hugging Face端点服务得到了Azure机器学习的支持，可在Azure市场上使用，将帮助开发人员和数据科学家更快速、更容易地部署成千上万的自定义或预训练的转换模型。
此外，Hugging Face和微软将把Private Model Hub和专家加速计划引入Azure，并使Hugging Face的API直接在Azure机器学习中消费。
六、其他AI更新：增强大规模管理部署，简化多种开发体验Azure机器学习的其他更新包括：（1）Azure机器学习管理端点现在普遍可用，可以帮助开发者和数据科学家更轻松地部署大规模机器学习模型，用于实时和批量推理。
（2）预览版AutoML功能包括对自然语言处理和图像任务的支持、模型训练代码的生成以及对产品集成和机器学习操作（MLOps）的增强。
（3）预览版Python SDK v2简化了开发者的体验，命令行界面v2允许用户无需学习特定的编程语言，即可参与机器学习的生命周期。
面向更具体的行业应用，Azure表单识别器在预览中增加新功能。
用户可解锁新的文档处理场景，如利用保险卡和疫苗卡的预建模型简化病人的登记和疫苗验证。
此外，针对段落、标题的布局能力使文本提取更加精确。
两名NHS外科医生正在使用Azure AI来发现手术期间面临更大风险的患者微软智能数据平台现已全面上市，它是一个新的集成平台，将数据库、分析和治理统一起来，使企业能够投入更多时间创造价值，而不是整合和管理零散的数据资产。
微软智能数据平台使企业能够在快速发展的环境中轻松地进行调整，为他们的应用程序增加智能层，释放预测性的洞察力，并在任何地方管理他们的数据。
它解决了客户的主要痛点，如市场分散，同时也使客户能够更有效地捕获和利用数据，以增加市场份额。
结语：AI和低代码开发，正成为微软的杀手锏此次微软Build大会清晰传递出微软对AI开发、低代码&无代码产品以及协作开发的看重。
作为愈发被公认的生产力工具，AI不止被用于挖掘各行各业的数据价值和提高生产效率，也正驱动软件开发流程的创新与升级。
从微软提供的一系列工具，我们看到由AI驱动的模型和工具，可以帮助开发者清理数据、补写编程代码、转换编程语言、检查代码错误、调试错误，乃至直接将草图手稿转换成即时可用的app。
这些工具和平台，不仅进一步降低了AI与软件开发的门槛，使得开发者、工程师可以跳出一些繁琐的步骤，少掉几根头发，并将重心放到更有价值的创新工作上来。
电脑 电脑
解锁APM(Pinpoint）入门与实战
深入探索APM的世界：基础解析与Pinpoint实战揭秘</
在当今业务环境中，APM（Application Performance Monitoring）已成为提升系统性能的关键工具。
它借鉴自Google的Dapper理念，通过追踪节点间关系和协议传输，有效解决业务痛点，特别在测试环境的宏观数据采集中发挥重要作用。
主流APM工具大盘点</
实战演示：Pinpoint的精髓</Pinpoint是一款集数据收集（Collector）、Agent部署、Web展示和HBase存储于一体的Java APM工具。
其核心数据结构包括Span（远程调用单元，包含SpanEvent和SpanId）、Trace（有层级的Span集合，共享TransactionId）和TransactionId。
部署方式灵活多样，如在SpringBoot中通过Interceptor注入，实现对jforum等应用的压测监控。
Pinpoint提供代码级的透明度和宏观监控，适用于测试性能优化，而Spring Cloud Sleuth则更多侧重于结合Zipkin分析微观链路，对服务器性能的深度监控则需要自定义脚本。
CallTree工具在此时便能协助识别API请求链路瓶颈，比如SQL优化和IO问题。
例如，当Pinpoint发现耗时过高，开发人员需要对其代码进行排查，而CallTree则能提供底层异常的详细信息，尤其对于测试人员在没有服务器权限的情况下极具价值。
通过Pinpoint，您可以全面洞察应用的链路全景，实现全方位性能监控。
后续学习资源</深入学习Pinpoint的入门与实战，可以参考官方文档、视频教程等资料。
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区块链协议的核心是什么(区块链协议层架构图)
时过境迁，区块链经济的核心究竟是什么呢？
自比特币诞生以来，目前全球已陆续出现了1600多种虚拟货币，围绕着虚拟货币的生成、存储、交易等形成了庞大的产业链生态。
但整体而言，行业尚处于初创期，离真正的价值应用区域还有很大距离。
区块链经济的核心在于商业逻辑和组织形态的重构，因此需要在多个行业获得应用落地的实例来表明其价值。
本文将从区块链与行业需求相结合的角度，探讨区块链在各行业应用的商业模式。
首先，区块链的核心是解决了信用的问题：
信用是一切商业活动与金融的基础。
美国自2011年起实行可信身份识别，而中国则通过实名制实现可监管的信息传播。
区块链的意义在于第一次从技术层面建立了去中心化的信任，实现了完全分布式的信用体系。
其次，区块链解决了价值交换的问题：
传统网络可以实现信息的点到点传递，但无法实现价值的点到点传递。
因为信息是允许复制的，而价值必须确权且具有唯—性，因此必须依赖一个中心化机构才能做到价值传递。
区块链完美地解决了此问题，提供了一个实现价值点到点传递的方法，在价值传递过程中，由网络来实现记帐而不依赖某个中心化的机构。
所以区块链有望成为构建新型金融的基础设施，成为未来价值互联网的基石。
区块链的应用
目前区块链的应用，主要有两种模式：
1）原生型的区块链应用：直接基于去中心化的区块链技术，实现价值传递和交易等应用，例如数字货币；
2）“区块链+”模式：将传统的场景和区块链底层协议相结合，以便提高效率，降低成本。
预计区块链在各行业的应用，将以第二种模式为主。
区块链具有五大核心属性，即：交易属性（价值属性)、存证属性、信任属性、智能属性、溯源属性。
如上核心属性与行业的需求相结合，解决行业痛点问题，成为了区块链在各行业应用的商业模式。
区块链+银行
1、跨境支付
跨境支付是长期以来困扰银行业的痛点问题。
传统跨境支付手段包括两大类：一是网上支付，包括电子账户支付和国际信用卡支付，适用于零售小金额；二是银行汇款模式，适用于大金额的交易；二者均存在到账周期长、费用高、交易透明度低等问题。
尤其是近年来随着跨境电商的兴起，方便、快捷、安全、低成本的跨境支付更成为行业的迫切需求。
区块链的作用：
区块链去中介化、交易公开透明的特点，没有第三方支付机构加入，缩短了支付周期、降低费用、增加了交易透明度。
例如，2017年12月，招商银行联手永隆银行、永隆深圳分行，成功实现了三方之间使用区块链技术的跨境人民币汇款。
其清算流程安全、高效、快速，大幅提升客户体验。
2、供应链金融
该领域的痛点在于融资周期长、费用高。
以供应链核心企业系统为中心，第三方增信机构很难鉴定供应链上各种相关凭证的真伪，造成人工审核的时间长、融资费用高。
区块链的作用：
区块链将共识机制、存在性证明、不可篡改、可追溯等特性引入供应链金融，不需要第三方增信机构鉴定供应链上各种相关凭证的真实性，从而降低融资成本、缩短融资周期。
例如，2017年4月，上市公司易见股份与IBM中国研究院联合发布了区块链供应链金融服务系统“易见区块”，该系统主推医药场景，目前己有30余家医药流通企业在“易见区块”注册成功，截至7月底交易数量己接近8000笔，投放总金额超过一亿元。
3、数字票据
数字票据行业的痛点在于长期存在“虚假票据”、“一票多卖”等问题，为银行业的票据融资业务带来了风险。
区块链的作用：
区块链的存在性证明、不可篡改的特性，有效解决了虚假数字票据的问题；同时，区块链解决了双花问题，可避免一票多卖。
例如，深圳区块链金融服务有限公司发行票链产品，基于区块链提供票据的融资服务，解决中小微企业的票据融资需求。
合作银行包括赣州银行、贵阳银行、苏州银行、石嘴山银行、廊坊银行、乌海银行、吉林九台农商银行、尧都农商银行、深圳农村行业银行、潍坊银行、中原银行等。
此外，浙商银行、京东金融、恒生电子、海航等也在验证区块链数字票据服务。
区块链+证券
1、资产证券化
资产证券化是以未来的收入作为保证，以获得现在的融资。
该领域的痛点在于：参与主体多，操作环节多，交易透明度低，信息不对称，底层资产真伪无法保证。
区块链的作用：
区块链为资产证券化引入了存在性证明、不可篡改、共识机制等属性，能够实时监控资产的真实情况，解决了交易链条各方机构对底层资产的信任问题。
各类资产如股权、债券、票据、收益凭证、仓单等均可被整合进区块链中，成为链上数字资产，提升资产流转效率，降低成本。
例如，2017年5月，网络金融与佰仟租赁、华能信托等在内的合作方联合发行区块链技术支持的资产证券化ABS项目，发行规模达4.24亿元。
区块链+保险
1、保险业务
保险行业存在着信息不对称，客户与保险机构之间缺乏信任等问题：用户难以选择适合自己的保险产品，而保险机构则面临骗保的风险。
区块链的作用：
区块链的去中心化、开放透明、可追溯的特点，为保险机构和用户间建立良好的沟通渠道；保险标的信息在区块链上统一管理，不可篡改，帮助保险机构规避骗保风险；同时，通过智能合约可提升工作效率，降低成本。
例如，法国保险巨头安盛保险（AXA）正在使用以太坊公有区块链为航空旅客提供自动航班延迟赔偿。
如果航班延迟超过2小时，“智能合约”保险产品将会向乘客进行自动理赔。
2、征信管理
该领域的痛点在于征信机构的数据采集渠道有限，数据缺乏共享，导致难以准确表征个人或机构的信用情况；此外，数据收集过程中也存在如何保障用户隐私的问题。
区块链的作用：
区块链具有去信任、共识、不可篡改的特征，在技术层面保证了可以在有效保护用户隐私的基础上实现有限度、可管控的信用数据共享和验证。
例如，目前中国平安的区块链征信业务已上线运行，此外国内的创业公司如上海矩真、LinkEye、布比区块链等也在进行联合征信、安全存证等方面的探索。
作为一种基础性技术，区块链在众多具有分布式处理、点对点交易、快速建立信任关系等需求的行业领域具有极大的应用价值，其核心是解决了信用的问题,实现了价值的点到点传递。
因此被认为是未来价值互联网的基石。
区块链商业模式的核心在于，利用区块链引入的创新属性，与传统行业应用相结合，实现商业逻辑的重构，以便创造新的应用场景，或提升效率，降低成本。
区块链也将延伸到社会生活的各个领域：区块链解决了数字化资产的管理、交易、转移等问题，因此将在资产数字化的浪潮中发挥重要作用，如供应链管理、数据服务、资产管理、公共服务、物联网等应用正在各个领域逐步落地，“区块链+”正在成为现实。
区块链的核心技术是什么？
区块链运作的7个核心技术介绍
2018-01-15
1.区块链的链接
顾名思义，区块链即由一个个区块组成的链。
每个区块分为区块头和区块体（含交易数据）两个部分。
区块头包括用来实现区块链接的前一区块的哈希（PrevHash）值（又称散列值）和用于计算挖矿难度的随机数（nonce）。
前一区块的哈希值实际是上一个区块头部的哈希值，而计算随机数规则决定了哪个矿工可以获得记录区块的权力。
2.共识机制
区块链是伴随比特币诞生的，是比特币的基础技术架构。
可以将区块链理解为一个基于互联网的去中心化记账系统。
类似比特币这样的去中心化数字货币系统，要求在没有中心节点的情况下保证各个诚实节点记账的一致性，就需要区块链来完成。
所以区块链技术的核心是在没有中心控制的情况下，在互相没有信任基础的个体之间就交易的合法性等达成共识的共识机制。
区块链的共识机制目前主要有4类：PoW、PoS、DPoS、分布式一致性算法。
3.解锁脚本
脚本是区块链上实现自动验证、自动执行合约的重要技术。
每一笔交易的每一项输出严格意义上并不是指向一个地址，而是指向一个脚本。
脚本类似一套规则，它约束着接收方怎样才能花掉这个输出上锁定的资产。
交易的合法性验证也依赖于脚本。
目前它依赖于两类脚本：锁定脚本与解锁脚本。
锁定脚本是在输出交易上加上的条件，通过一段脚本语言来实现，位于交易的输出。
解锁脚本与锁定脚本相对应，只有满足锁定脚本要求的条件，才能花掉这个脚本上对应的资产，位于交易的输入。
通过脚本语言可以表达很多灵活的条件。
解释脚本是通过类似我们编程领域里的“虚拟机”，它分布式运行在区块链网络里的每一个节点。
4.交易规则
区块链交易就是构成区块的基本单位，也是区块链负责记录的实际有效内容。
一个区块链交易可以是一次转账，也可以是智能合约的部署等其他事务。
就比特币而言，交易即指一次支付转账。其交易规则如下：
1）交易的输入和输出不能为空。
2）对交易的每个输入，如果其对应的UTXO输出能在当前交易池中找到，则拒绝该交易。
因为当前交易池是未被记录在区块链中的交易，而交易的每个输入，应该来自确认的UTXO。
如果在当前交易池中找到，那就是双花交易。
3）交易中的每个输入，其对应的输出必须是UTXO。
4）每个输入的解锁脚本（unlocking
）必须和相应输出的锁定脚本（locking
）共同验证交易的合规性。
5.交易优先级
区块链交易的优先级由区块链协议规则决定。
对于比特币而言，交易被区块包含的优先次序由交易广播到网络上的时间和交易额的大小决定。
随着交易广播到网络上的时间的增长，交易的链龄增加，交易的优先级就被提高，最终会被区块包含。
对于以太坊而言，交易的优先级还与交易的发布者愿意支付的交易费用有关，发布者愿意支付的交易费用越高，交易被包含进区块的优先级就越高。
证明
Merkle证明的原始应用是比特币系统（Bitcoin），它是由中本聪（Satoshi
Nakamoto）在2009年描述并且创造的。
比特币区块链使用了Merkle证明，为的是将交易存储在每一个区块中。
使得交易不能被篡改，同时也容易验证交易是否包含在一个特定区块中。
RLP（Recursive
Prefix，递归长度前缀编码）是Ethereum中对象序列化的一个主要编码方式，其目的是对任意嵌套的二进制数据的序列进行编码。
什么是区块链技术？区块链技术的核心构成是什么？
什么是区块链技术？区块链技术的核心构成是什么？
什么是区块链技术：
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。
区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
区块链技术的核心构成：
区块链主要解决的交易的信任和安全问题，因此它针对这个问题提出了四个技术创新：
第一个叫分布式账本，就是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，而且每一个节点都记录的是完整的账目，因此它们都可以参与监督交易合法性，同时也可以共同为其作证。
跟传统的分布式存储有所不同，区块链的分布式存储的独特性主要体现在两个方面：一是区块链每个节点都按照块链式结构存储完整的数据，传统分布式存储一般是将数据按照一定的规则分成多份进行存储。
二是区块链每个节点存储都是独立的、地位等同的，依靠共识机制保证存储的一致性，而传统分布式存储一般是通过中心节点往其他备份节点同步数据。
[8]
没有任何一个节点可以单独记录账本数据，从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。
也由于记账节点足够多，理论上讲除非所有的节点被破坏，否则账目就不会丢失，从而保证了账目数据的安全性。
第二个叫做非对称加密和授权技术，存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私。
第三个叫做共识机制，就是所有记账节点之间怎么达成共识，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。
区块链提出了四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。
区块链的共识机制具备“少数服从多数”以及“人人平等”的特点，其中“少数服从多数”并不完全指节点个数，也可以是计算能力、股权数或者其他的计算机可以比较的特征量。
“人人平等”是当节点满足条件时，所有节点都有权优先提出共识结果、直接被其他节点认同后并最后有可能成为最终共识结果。
[8]
以比特币为例，采用的是工作量证明，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。
当加入区块链的节点足够多的时候，这基本上不可能，从而杜绝了造假的可能。
最后一个技术特点叫智能合约，智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据，可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。
以保险为例，如果说每个人的信息（包括医疗信息和风险发生的信息）都是真实可信的，那就很容易的在一些标准化的保险产品中，去进行自动化的理赔。
在保险公司的日常业务中，虽然交易不像银行和证券行业那样频繁，但是对可信数据的依赖是有增无减。
因此，笔者认为利用区块链技术，从数据管理的角度切入，能够有效地帮助保险公司提高风险管理能力。
具体来讲主要分投保人风险管理和保险公司的风险监督。
区块链技术的核心层是什么？
重庆金窝窝分析：共识机制是区块链技术的核心，共识机制很大程度上决定了整个区块链系统节点之间的相互信任程度，也决定了其他使用者对于区块链上数据的信任程度
区块链技术的构成核心是什么？
重庆金窝窝分析：区块链技术由共识机制、共防机制、分布式存储三大核心技术构成。
三大核心技术由机器信任支持，即通过网络技术支撑实现了交易活动的交易点对点、去中心化、记录信息不可篡改、交易不可逆、信息加密等难题突破。
区块链技术的优势？区块链技术的分类？
区块链技术发展随着应用的不断的拓展而越来越红火，这种来自于各行业需求的强大的发展动力让区块链技术产生了日新月异的变化，从而让各行业取得的成果越来越受瞩目，从专业的技术到资源方面都不断的向这个行业集中，从而让区块链技术发展进入了一个全新的阶段，而这种区块链技术发展所带来的影响也倍受瞩目。
谈及区块链技术，便不得不提比特币。
很多人都知道，电子货币比特币并不依靠特定的货币机构发行，而是通过特定算法的大量计算产生。
事实上，真正支持比特币的核心便是区块链技术。
看不见、摸不着的比特币如何通过区块链技术运作？业界流传的解读是：可以把区块链看成是通过“去中心化”“去信任”的方式，集体维护可靠数据库的技术方案。
通俗来说，该技术可被理解为全体参与记账的技术，过去人们使用一台台中心化的服务器记账，而在区块链技术系统中，每个人都可以参与记账，并共同认定记录的真伪。
“通过这项技术，即使没有中立的第三方机构，互不信任的双方也能实现合作。
简而言之，区块链类似一台‘创造信任的机器’。
”布比公司是国内领先的区块链服务商，在区块链技术平台方面取得多项突破，能够满足数千万级用户规模的场景，并且具备快速构建上层应用业务的能力。
各方参与记录、存储信息的区块链技术采用去中心化的分布式结构，节省了大量的中介成本，能更好地确保数据安全；同时，它拥有不可篡改的时间戳，可以有效解决数据追踪、信息防伪等问题。
将成互联网金融下一个风口？
虽然区块链伴随比特币出现，但该技术的衍生价值已超越了数字货币。
布比区块链专注于区块链技术和产品的创新，已拥有多项核心技术，开发了自有的区块链服务平台。
以去中心化信任为核心，致力于打造开放式价值流通网络，让数字资产都自由流动起来。
布比要做的是一项新的技术和产品——实现真正的价值流通，使得互联网到达一个新的高度。
如果有了这个技术的应用，在转移资产的时候就可以没有中心机构了，可以实现我们之间资产的直接转移。
在目前的国际金融市场上，美国中央银行、瑞士银行，以及一些保险、期货公司，都在争相开发区块链技术。
方亮介绍，在互联网金融行业中，区块链技术将首先影响支付系统、证券结算系统、交易数据库等金融基础设施；随后该技术也会扩及一般性金融业务，比如信用体系、“反洗钱”等。
“金融领域支付清算体系将朝着去中心化趋势演进，由区块链技术支持的电子账本是无差错、不可篡改的可靠系统，对支付、清算、交易、确权等都有深刻影响。
”李岩说。
因此，业界人士认为，区块链技术可能是互联网金融行业的下一个风口。
随着万物互联程度加深，中国社会科学院金融研究所所长助理杨涛也表示，区块链将使所有个体都有可能成为金融资源配置中的重要节点，也将促进现有金融体系规则的改良，构建共享共赢式的金融发展生态体系。
区块链技术将影响多个行业
“区块链技术在大数据时代有着广泛的应用。
”李岩坦言，目前除了互联网金融领域，区块链技术已在多个领域展开应用，并展现出了大好前景。
比如，医疗保健行业已从区块链技术中收益颇多。
现实中患者私密信息泄露情况时有发生，医疗部门的中心化数据库或文件柜式管理已不再是最优选择。
医疗机构正通过区块链技术，实现对患者隐私信息的保密。
另外，区块链技术在法律方面也具有重要意义。
一些民事领域时常出现举证定责难的情况，而区块链技术则可以记录下每个步骤，帮助司法机关认定具体责任人。
“尤其在涉及资产领域，无论是房产、汽车等实物资产，还是健康、名誉等无形资产，都能利用该技术完成登记、交易、追踪。
可以这样说，任何缺乏信任的生产生活领域，区块链技术都将有用武之地。
”
区块链技术发展也带来了各行业运营观念的变化，全新的技术与全新的理念促进了各行业的新的发展，这种推动力对于社会的影响，经济活动的促进也是巨大的，很多崭新的行业现象将会陆续发生，而大众也拭目以待，期待这种全新的技术为各行业所用，更好的造福各行业。
什么是区块链技术，区块链技术是什么意思
所谓区块链技术，也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。
用通俗的话阐述：如果把数据库假设成一本账本，读写数据库就可以看做一种记账的行为，区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人，由这个人来记账，然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。
这也就相当于改变数据库所有的记录，发给全网的其他每个节点，所以区块链技术也称为分布式账本（distributedledger）。
金窝窝区块链技术的核心技术是什么？
重庆金窝窝分析区块链技术的核心技术如下：
分布式账本技术、非对称加密技术以及智能合约。
金窝窝区块链技术的核心是什么？
区块链的核心在于，它把所有的信息都存储在独立的个人计算机网络中，使其变成去中心化的、分布式的结构。
这意味着系统不为某个主控公司或某一个人所有，而是每个人都能使用并运行该系统。
人人链区块链技术的核心功能是什么
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什么是区块链技术？
区块链都已经炒疯了，你却对它一无所知！
区块链是一个由不同节点共同参与的分布式数据库系统，是开放式的账簿系统（ledger）。
它是由一串按照密码学方法产生的数据块或数据包组成，即区块（block），对每一个区块数据信息都自动加盖时间戳，从而计算出一个数据加密数值，即哈希值（hash）。
区块链技术本质上是一种分布式记账技术。
它能让每个人手中都有一份即时同步的账本，整个网络中每一笔发生的交易都会有成千上万的备份，并且同步记录。
作恶者试图进行篡改账本数据时必须更改大多数人手中的账本才能达成目的。
