简介
随着服务器处理能力和功耗的不断提高，散热已成为影响服务器性能和效率的关键因素。传统上，服务器散热主要依靠被动散热措施，如散热片和风扇，效率有限。
近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在服务器散热领域得到广泛应用，为优化成本和性能提供了创新解决方案。
AI和ML在服务器散热中的作用
1. 预测散热需求
AI和ML算法可以根据服务器的工作负载和环境条件预测散热需求。通过分析历史数据和实时传感器数据，模型可以预测服务器在不同时间点的散热需求，从而优化散热策略。
2. 优化风扇控制
传统的风扇控制策略往往过于简单和静态。AI和ML算法可以根据散热需求动态调整风扇转速，在保持散热有效性的同时减少功耗。
