服务器迁移是一项复杂的且耗时的任务。优化迁移过程至关重要，以便将成本降至最低并确保您的业务持续运行。
评估迁移范围
确定要迁移的服务器数量和类型至关重要。确定需要迁移的应用程序、数据和配置。这将帮助您规划迁移策略并估计成本。
选择合适的迁移工具和方法
有各种各样的迁移工具和方法可供选择。选择最适合您特定需求的工具。考虑工具的成本、功能和支持。
自动化迁移过程
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数据库迁移如何优化方案和避坑？
数据库迁移是信息技术发展中的重要环节，涉及从开源到商业、云化趋势，以及国产化的发展。
迁移的目的和场景多样，包括但不限于服务器或存储设备更换、应用程序迁移、灾难恢复、数据中心迁移等。
迁移的条件主要取决于业务需求、合规要求、安全考量、成本考虑以及性能和高可用性需求。
OceanBase 技术专家纪勇和 Oracle ACE李广才共同探讨了数据库迁移的优化方案和如何避免潜在的陷阱。
以下内容基于他们的对话实录整理而成。
数据库迁移时应考虑的评估工作包括：
OceanBase 迁移工具OMS在设计上，旨在提供一个全面的解决方案，支持从MySQL、Oracle、DB2、PG到TIDB、SQL Server和MongoDB的迁移，同时支持数据同步到Kafka、ES等目标系统。
OMS强调数据校验、反向同步和增量数据迁移等关键功能，以确保迁移过程的顺畅和数据一致性。
面对国产数据库技术的发展，当下在迁移方面可以考虑的改进包括：
在扩容或缩容时，分布式数据库的数据迁移实现方式需考虑资源动态调整，如OMS的多机部署能力，能够根据迁移需求自动调整资源分配，同时具备自愈能力，确保在资源受限或宕机时，迁移任务能够自动转移到其他可用资源上，减少数据丢失的风险。
数据迁移后，关于数据比对和运维的优化方案，主要包括提升数据效验效率、选取关键表进行数据对比，以及借助平台工具实现运维任务的自动化、智能化，减少人工干预，提高效率。
简化快速迁移的方法通常适用于同构数据库、小数据量、允许短时间停机的场景。
在保障迁移过程顺利的同时，需要通过代码质量保障、增量和全量校验等手段，确保数据一致性。
迁移数据库的成本和风险主要来源于多方协作、设备投入、准确的性能预测、以及停机产生的业务损失。
有效控制风险和成本的方式包括引入专业评估、合理设计硬件平台、调整停机时间范围等。
数据上云趋势下，关于云上数据库迁移的工作应注意构建跨云数据传输网络、优化数据同步策略，并考虑使用云厂商中立的数据传输软件，以保障数据传输的安全和合规。
如何优化服务器配置以提升性能关键参数设置和优化技巧助您提升服务器性能
服务器扮演着企业运行的重要角色、在当今数字化时代。
优化服务器配置对于确保的数据处理和提供卓越的用户体验至关重要。
帮助您提升服务器性能、提供稳定可靠的服务，本文将介绍一些关键参数设置和优化技巧。
1.操作系统的选择与优化：
Linux等，如WindowsServer、选择合适的操作系统对于服务器性能至关重要。
并进行适当的优化、如关闭无用服务，启用性能监控等，应根据业务需求和硬件配置选择。
2.内存管理及分配策略：
合理分配内存资源可以显著提升服务器性能。
调整页面文件大小，定期清理内存碎片等，包括合理设置缓存大小、优化内存管理策略。
调度策略设置：
可以充分利用服务器的处理能力，通过设置合理的CPU调度策略。
如时间片轮转、可根据应用程序需求和服务器硬件特性，多队列等，灵活调整调度策略。
4.硬盘I/O优化：
硬盘I/O是服务器性能的瓶颈之一。
使用RAID阵列，合理配置读写缓存等方式提升硬盘I/O性能，加快数据访问速度、可以通过优化文件系统。
5.网络参数调优：
提升服务器的响应速度，可以减少网络延迟和丢包率，通过调整网络参数。
调整缓冲区大小等方式都可以改善网络性能，优化网络拓扑，增加带宽。
6.服务进程管理及优化：
提升系统响应速度、合理管理和优化服务器上的服务进程可以减少资源占用。
限制后台进程数量等方式实现，可以通过调整服务启动顺序。
7.安全设置与防火墙配置：
保障服务器安全是优化配置的重要一环。
禁用不必要的服务端口等措施可以提升服务器的安全性、设置强密码，定期更新防火墙规则。
8.日志管理与定期清理：
影响服务器性能，日志文件过多会占据磁盘空间。
提升服务器性能、配置合理的日志轮转策略有助于释放磁盘空间，定期清理无用日志文件。
9.定时任务优化：
提高系统的稳定性和可靠性，合理配置定时任务可以减少对服务器资源的占用。
合并相似任务等、应删除无用的定时任务。
10.数据库优化技巧：
其性能直接影响到整个系统、数据库是服务器关键组件。
查询语句优化，通过索引优化，适当分表分库等手段，可以提升数据库查询速度和并发处理能力。
11.负载均衡与高可用性配置：
提高系统的可伸缩性和可靠性，通过负载均衡技术将请求均匀分配给多台服务器。
应根据业务需求选择合适的负载均衡策略和配置方式。
12.虚拟化技术应用：
提高硬件利用率，利用虚拟化技术可以最大限度地利用服务器资源。
充分利用虚拟机快照、迁移等功能，合理配置虚拟机资源，提升服务器性能和可管理性。
13.监控与性能调优：
可以及时发现问题并进行调优，通过实时监控服务器性能指标和日志记录。
识别瓶颈并针对性地进行优化，提升服务器整体性能，借助监控工具。
14.故障排除与灾备策略：
对于服务器稳定运行至关重要、建立完善的故障排除和灾备策略。
提高系统可用性和容错性，备份数据，应定期检查硬件设备、建立灾备机制等。
15.持续优化与升级：
跟进技术发展，服务器配置优化不是一次性的任务，及时升级硬件和软件，应定期评估和优化配置，以保持服务器的高性能和可靠性。
增强系统稳定性和安全性，通过合理配置服务器参数和优化技巧，可以提升服务器性能。
并持续进行优化和升级、硬件特性和软件环境灵活选择、应根据业务需求，在配置服务器时，以确保服务器始终处于最佳状态。
如何优化服务器配置以提升性能和安全性
其配置的优化对于提升性能和保障安全至关重要、在当今数字化时代，服务器作为支撑企业运营的重要基础设施。
为读者详细介绍如何优化服务器配置、以提升服务器的性能和安全性，本文将从关键参数入手。
段落
1.操作系统选择和优化：例如关闭不必要的服务、以提高性能和安全性，选择最适合业务需求的操作系统，调整内核参数等，并进行相应的优化。
2.硬件选型与扩展：硬盘等、以满足未来的业务增长和流量压力，例如处理器，根据业务需求选择合适的硬件配置，内存，并合理规划扩展性。
3.网络配置优化：以确保服务器与外部网络的通信，传输速度，数据包大小等、配置合适的网络参数、并防止潜在的安全风险，包括网络带宽。
4.数据库参数调优：以提高数据库性能和稳定性，查询优化等、根据数据库类型和应用需求、调整数据库的参数配置，连接数，例如缓存大小。
5.安全配置加固：访问控制等、如防火墙设置，强密码策略，以保障服务器和数据的安全，采取必要的安全措施。
6.监控与性能调优：以提高服务器的稳定性和响应速度，及时检测和解决服务器的性能瓶颈和故障，建立有效的监控系统、并进行系统调优。
7.服务端软件优化：缓存服务器，进行相应的优化配置，以提升整体性能和用户体验，应用服务器等，例如Web服务器，针对所使用的服务端软件。
8.负载均衡与高可用性配置：以提高系统的可用性和可靠性，分发请求和提供冗余备份，通过负载均衡技术和高可用集群配置。
9.定期备份与灾备方案：并确保在灾难发生时能够快速恢复、并建立灾备方案，制定合理的数据备份策略，以防止数据丢失和业务中断。
10.虚拟化和容器化技术：提高资源利用率、简化部署和管理过程，并提供灵活的扩展性，采用虚拟化技术或容器化技术。
11.系统更新和漏洞修复：并修复已知漏洞，及时进行操作系统和软件的更新、以保持服务器的安全性和稳定性。
12.性能测试与优化：并进行相应的优化和调整，定期进行服务器性能测试，以保持服务器的最佳状态，找出潜在问题和瓶颈。
13.日志管理与分析：及时检测和解决潜在问题、建立完善的日志管理和分析机制，记录服务器的运行情况和异常事件。
14.节能与环保配置：例如开启硬件电源管理，以降低能耗和对环境的影响，合理配置服务器的节能策略，采用低功耗硬件等。
15.灵活的云计算方案：根据业务需求灵活调整配置、提高弹性和灵活性、并降低总体成本，考虑将服务器部署到云计算平台上。
实现运行和可靠保障，可以提升服务器的性能和安全性，通过对服务器配置参数的优化。
优化调整、在不同业务需求和场景下，将帮助企业获得更好的服务器性能和用户体验，合理选型、提升竞争力。
云服务器与云服务器该怎么迁移数据?
在支持京东集团内部及京东云外部客户的业务迁移到京东公有云及京东私有云、京东政务云的过程中，京东科技-京东云事业群-技术服务组积累了相关业务系统数据迁移的一些管理和技术经验，以案例的形式分享给大家，希望对大家的业务迁移工作有所帮助。
业务迁移上云涉及到的业务数据种类繁多，主要类型包括： 数据库： 关系型数据库 MySQL 、PG、Oracle等 对象存储： 标准S3接口对象存储迁移中间件数据：ES、mongoDB、redis等 文件存储：文档、图片等非结构化数据 大数据：HBASE、HDFS files等。
在上云过程中，大部分业务均涉及到以上多种数据类型，基于相关迁移的案例所积累的经验，数据迁移需要在迁移启动前至少做好如下准备工作。
数据迁移技术方案制定完成，包含明确的迁移操作步骤、执行人、确认人。
制定迁移应急预案及回切方案，明确责任矩阵，确认异常情况的决策条件及决策人。
确认数据安全等级，确认数据迁移的方案合规安全，通过相关业务安全部门审核。
迁移时长及割接数据同步窗口的评估，确认各个业务及数据迁移可选的第二方案。
确认网络带宽及质量满足迁移需求。
下面是几个案例，涉及到了不同数据迁移的场景。
关系型数据库迁移：MySQL 数据迁移工具DTS服务在传输及同步、数据校验等步骤实现了一定的抽象化，具有相对友好的交互界面，同时可以实现多个任务并行进行，对要求平滑迁移的场景，具有自动化优势，节省大量人力，但需要满足源端数据库与目标端数据库与DTS管理服务IP网络互通，并具备稳定的网络连接。
mysqldump工具适合于网络连接不佳或需要一定业务中断时间的场景，本地操作速度快，但需要考虑数据文件的传输时间。
DTS与mysqldump工具都有各自的限制条件，需要仔细阅读产品说明，并通过POC验证功能。
案例一：从友商公有云迁移到京东云公有云，由于源端binlog问题导致DTS任务失败，最终通过mysqldump模式导出文件，本地导出速度很快，压缩后的数据库导出文件体积缩小，减少了网络传输耗时。
通过网络传输到京东云侧的云主机，然后source方式导入RDS，整个过程耗时小于2小时。
导入MySQL数据后，使用checksum_table工具对源端和目的端数据库做对比，发现部分表不一致，与业务方确认为源端在迁移开始后，停止服务不彻底导致，仍然有数据写入操作，后经业务及研发检查新增数据，对部分数据做清理后，完成数据库的迁移工作。
厂商改良（非原生）的数据库的迁移：在某些云厂商的特定数据库版本中，会对标准的数据库产品如mariaDB、PG等数据库做一些定制化的开发，以满足客户的业务的某些特殊需求，这种数据库属于厂家深度绑定的类型，在做业务迁移或灾备数据同步的时候，根据时间场景做定制化的迁移及同步方案，大部分需要从研发层面做一些定制化的配置和操作。
案例二：某金融用户，原系统运行于T的金融云，使用了定制化的RDS服务，因金融行业的业务及数据灾备规范，需要做异地容灾，将灾备系统运行于京东金融云平台。
为实现从T云定制化的TDSQL到京东云的迁移，对源端的数据库做了详细调研，因为源端是定制化的、具有自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库，因此使用京东云的DTS工具不适用于这个场景，同时，在两个环境，要求数据基本为实时同步才能满足业务容灾的需求。
制定方案时，考虑了传统灾备厂商的方案，但因传统厂商灾备方案多以主机级别数据及IO分析或日志分析为基础，无法适应云上RDS的场景，最终方案采取了基于gtid的主从复制的方案来实现数据库的异构云同步。
案例三：客户业务从友商云迁移到京东云，源端ES为K8S集群自建服务，服务访问方式为nodeport方式，选择迁移技术方案时，考虑了源端自建的ES未安装S3插件，因此采取reindex方式来做业务数据的迁移。
为实现从京东云侧对ES的数据拉取，在源端配置了一个nginx反向代理，实现了通过公网对内部ES接口的访问，同时配置白名单，限制访问IP为京东侧NAT网关出口的公网IP，确保数据的访问安全。
在京东云侧，临时调整路由表，配置明细路由，将源端公网IP配置到对应子网的路由表中，指向NAT网关，通过NAT网关可以拉取到源侧的ES数据，并在ES服务中对源端的公网IP做加白操作。
对象存储的迁移：对兼容S3协议的对象存储数据迁移，各个公有云厂商均有迁移工具或脚本，迁移技术难度不高。
但是，因为不同厂家的对象存储在不同region可能存在底层版本及配置差异，因此需要对迁移的数据做完整性和可用性校验。
在实际迁移中，需要根据项目实际的数据存储量、业务访问特性、业务停机窗口等信息，综合考虑迁移流程和选择技术方案。
Redis迁移：业务中Redis使用有两种场景，一种是仅作为缓存，不做数据持久化，这种业务场景，迁移后在新环境部署业务后直接调整业务指向新的redis实例即可。
一种是有数据持久化，这种业务在迁移到云上时，需要根据业务需求，做redis数据的迁移操作。
Redis有rdb（point-in-time snapshot）和aof两种持久化方案，其中rdb模式是二进制格式，类似于快照，恢复直接覆盖，aof保存的是命令（文本格式），类似于追加模式。
如果需要保留目标端的redis的数据，可以使用aof方式，但需要注意老版本Redis服务不兼容新版RDB格式。
数据备份的重要性：数据备份是在业务迁移的全生命周期怎么强调都不过分的环节，因数据备份不充分导致数据丢失、业务受损的教训很多。
在迁移实施过程中，因忽视数据备份而导致出现问题的事件仍然很常见。
问题可能来自客户，可能来自我们实施团队，也可能来自ISV或者其他可能操作数据的团队或个人。
在重要业务场景中，迁移前，需要对数据备份所需的存储空间做好评估并考虑备份空间的成本。
业务数据迁移总结：提前做好备份，有了备份数据，迁移过程的压力会减小，相对宽松的迁移氛围对迁移实施很有利。
迁移技术及工具的选择，需要根据业务性质选择并验证。
准备回退预案，做好POC验证，POC能发现部分问题，提前准备解决方案。
做好流程手册，明确操作责任人，联系相关部门做好迁移的切换阶段的护航准备。
产品和服务类的问题一定要能找到人支持。
明确责任矩阵、进行全面沟通，沟通能够发现技术层面很难发现的问题，越早建立迁移组织并形成有限的沟通机制，对迁移的顺利实施越有利。
致谢：本文写作过程中，京东科技-京东云RDS研发同事、京东科技-京东云对象存储研发同事、京东零售-企业业务事业群的研发同事提供了宝贵资料和建议。
向他们表示衷心地感谢。
