服务器主机成本预测概述服务器主机是企业运营的重要组成部分，提供了存储、处理能力和网络连接，支持关键业务应用程序和服务。了解服务器主机成本对于预算规划和优化运营至关重要。本文将探讨影响服务器主机成本的关键因素、计算成本的方法以及节省成本的策略。影响服务器主机成本的因素多种因素会影响服务器主机成本，包括：硬件配置：服务器的处理器、内存、存储和网络卡等组件的类型和容量。部署模式：服务器是在内部部署还是通过云提供商托管。运营环境：包括电力成本、冷却和机架空间。维护和支持：包括操作系统更新、硬件维护和技术支持。软件许可：需要的任何操作系统或应用程序许可证的成本。数据中心位置：不同地区的数据中心成本差异很大。使用率：服务器的使用频率和负载。计算服务器主机成本服务器主机成本可以根据以下公式计算：成本 = (硬件成本 + 部署成本 +、负载平衡和容器化技术提高服务器利用率，以减少所需的服务器数量。自动化管理任务：使用自动化工具和脚本来简化服务器管理任务，减少维护成本。利用开放源码软件：考虑使用免费的开放源码软件，以节省软件许可成本。监控和调整使用情况：持续监控服务器使用情况，并根据需要进行调整以优化成本。结论服务器主机成本预测对于企业优化运营和控制预算至关重要。通过了解影响成本的因素、计算成本的方法以及采用节省成本的策略，企业可以显著降低服务器主机成本，同时确保业务应用程序和服务的性能和可用性。
如何提高区块链使用？
区块链如何提高安全性和数据共享
针对现有区块链技术的安全特性和缺点，需要围绕物理、数据、应用系统、加密、风控等方面构建安全体系，整体提升区块链系统的安全性能。
1、物理安全
运行区块链系统的网络和主机应处于受保护的环境，其保护措施根据具体业务的监管要求不同，可采用不限于VPN专网、防火墙、物理隔离等方法，对物理网络和主机进行保护。
2、数据安全
区块链的节点和节点之间的数据交换，原则上不应明文传输，例如可采用非对称加密协商密钥，用对称加密算法进行数据的加密和解密。
数据提供方也应严格评估数据的敏感程度、安全级别，决定数据是否发送到区块链，是否进行数据脱敏，并采用严格的访问权限控制措施。
3、应用系统安全
应用系统的安全需要从身份认证、权限体系、交易规则、防欺诈策
略等方面着手，参与应用运行的相关人员、交易节点、交易数据应事前受控、事后可审计。
以金融区块链为例，可采用容错能力更强、抗欺诈性和性能更高的共识算法，避免部分节点联合造假。
4、密钥安全
对区块链节点之间的通信数据加密，以及对区块链节点上存储数据加密的密钥，不应明文存在同一个节点上，应通过加密机将私钥妥善保存。
在密钥遗失或泄漏时，系统可识别原密钥的相关记录，如帐号控制、通信加密、数据存储加密等，并实施响应措施使原密钥失效。
密钥还应进行严格的生命周期管理，不应为永久有效，到达一定的时间周期后需进行更换。
5、风控机制
对系统的网络层、主机操作、应用系统的数据访问、交易频度等维度，应有周密的检测措施，对任何可疑的操作，应进行告警、记录、核查，如发现非法操作，应进行损失评估，在技术和业务层面进行补救，加固安全措施，并追查非法操作的来源，杜绝再次攻击。
区块链产业越来越被重视，企业该如何快速进行区块链的学习呢？
企业需要进行一定的调整
最近这段时间，很多人都在讨论关于区块链的相关问题，很多对于这个比较陌生的名词感到非常的好奇，而且最近很多企业也展开了区块链技术的学习以及应用，这也让很多人感到非常的困惑。
为了解答相关的问题，我们首先需要知道区块链是什么。
区块链是信息技术领域的术语，从本质上讲，它是共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
区块链作为比特币的重要概念，本质上是去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
企业要想进行更快更有效的区块链技术的学习以及应用，就必须聘请相关专业的人才，并对公司进行一定的整改，因为只有这样才能让区块链技术在企业中得到真正的发挥以及应用。
一：聘请相关专业人才
决定一家公司成败的最关键因素莫过于就是企业拥有的核心人才数量。
如果一家企业想进行更多更好的区块链技术的应用，那么就必须聘请足够多的相关技术人员，让专业的人才把区块链技术真真正正的带入企业。
只有这样企业才能真正开始掌握区块链技术。
二：进行决策上的改变
区块链是一种全新的概念，也是一种全新的技术，很多人对于未知的事情都是有着本能的恐惧的。
作为管理人员，为了更好的发展区块链，为了让企业得到更多的发展，那么进行决策上的改变是非常有必要的。
努力确保区块链技术能得到正常发展以及应用。
三：投入一定的资金
区块链作为一种全新的科技手段，对于区块链的研究以及开发是非常重要的，因此，加大企业对于区块链的资金投入是非常有必要的，因为只有更多的资金流入，才能区块链技术得到真正的发展。
对区块链的新思考
目前区块链技术的一些缺点：
1.标榜是去中心化，其实并非如此。
现在比特币基本被几个大的矿池所把持。
他们拥有巨大的算力，普通用户没有太多参与的积极性。
我想象的下一代互联网，应该是去除寡头垄断的，大众积极参与的互联网。
，太耗费计算资源。
为维护区块链的真实和完整性，其每秒运算能力达到了七万亿次。
矿工通过随机的哈希运算，来争夺比特币的记账权，这一过程需要消耗大量电力来完成，而且只有不到1%的矿工能够竞争到每10分钟区块的记账权，其他矿工算力都被浪费了。
，ico的方式太不透明。
使用pos的模式，初始币从哪来，不易解决。
现在的方式就是ico。
拿钱来买币，但很容易被开发团队偷挖。
开发团队可以轻易地把大量的币免费发给自己。
4.交易效率低
相比于很多互联网支付网络，区块链的交易效率还是很低的。
比特币区块链的每秒交易数为7，以太坊在10-20之间，维基链可以达到1000+。
然而，双十一期间，支付宝的每秒交易速度就已经达到了25.6万以上。
我设想的改进方案：
1.适当中心化
数字货币由一个中心机构发行。
数字货币绑定人民币，既与人民币一比一的比值。
用户手上的数字货币可以随时从中心机构那，一比一的换回人民币。
2.记账方式。
矿工还是分布式的记账。
人人都可以下载源码，编译运行成为矿工。
但哪个矿工有权利写入区块链，则由中心机构的中心服务器来决定。
所有的矿工，都与中心服务器连接。
中心服务器每隔一段时间，随机决定由哪个矿工来记账。
此矿工收到中心服务器的消息后，记账（产生新区块），并全网广播。
其他收到新区块后，校验ok，后就写入自己的区块链中，等待下一次中心服务器发出的记账指令。
3.初始币发行
在创世区块中，产生所有数字货币。
以后不会再增加或减少。
当用户要购买数字货币时，中心机构从创世块中转到用户的账户上。
中心机构公示银行账号，表明用户用来购买数字货币的人民币，被作为不会动用的储备金。
当用户，要提现（用数字货币换人民币）时，储备金减少（支付给了用户），用户的数字货币又回到了创世区块的账户上。
改进后的区块链，有如下好处：
1.效率提高。
有中心服务器后，能快速产生有权利记账的矿工。
2.节省计算资源。
原因同上。
3.普通用户也能参与。
不需要强大的算力，普通的pc也能参与记账。
只要连接上中心服务器，运气好，也能获得记账的机会。
有前景的应用：
1.因为矿工不需要挖矿，所以可以采用分布式集群技术贡献自己的算力，做些有用的事情。
如：分布式深度学习的训练计算，寻找最大的梅森素数等科学计算。
2.矿工还可以贡献自己的存储能力，做分布式数据库。
如何加快区块链技术应用和产业发展？
近日，江西省省工信厅、省网信办联合印发《江西省加快推动区块链技术应用和产业发展的实施意见》，提出到2025年，全省区块链产业综合竞争力全面提升。
打造2到3个区块链产业发展集聚区。
明确建设区块链名园，培育区块链名企业，打造区块链名品。
易保全基于“区块链+司法+应用”，通过深耕区块链底层技术和拓展司法服务能力，成功打造区块链应用一站式服务平台，为企业、政府机关、个人提供“电子数据存证、电子签约、互联网司法、原创保护”4大创新产品服务，能够有效解决传统商务合作及司法维权等痛点，彻底改造传统商务模式，打造数字化商务新基建。
电子数据存证领域，易保全“保全链”以区块链技术为基础，同步公证处、仲裁委、法院等多个司法机构，能够有效解决电子数据“证据获取难”、“纠纷解决难”、“证据管理难”等痛点，让电子数据变成有效的电子证据。
电子签约领域，易保全“君子签”能帮助企事业单位解决传统纸质合同中，遇到的印章管理混乱、运营成本高、内容易篡改、合同查找难、文件易丢失等难题。
互联网司法领域，易保全“仲证宝”可以帮助公证机构解决手续繁琐、处理低效、现场办理耗时长、无法批量获客等传统公证难题。
原创保护领域，易保全“微版权”帮助企业和个人用户解决传统版权过程中确权慢、监测难、取证难、追责难、维权难等难题。
如何推动区块链技术为数据安全增效？
区块链在信息安全上的优势和数软件区块链技术实验室根据自身开发经验和技术特点总结以下方面：1.利用高冗余的数据库保障信息的数据完整性；2.利用密码学的相关原理进行数据验证，保证不可篡改；3.在权限管理方面运用了多私钥规则进行访问权限控制。
区块链是去中心化，分布式，区块链技术是公开透明的，目前来说还没有有效的方法处理数据安全。
事实上，数据项目对个人数据的控制有限。
数据传输中项目就无法控制后续如何使用了。
并且通过使用加密货币，区块链为维护网络的机构提供经济激励，区块链提供了一种安全的信息存储和管理，包括个人数据。
建立跨地域、跨行业，能够面向整个社会开放的数据共享平台，加强数据安全立法，同时逐步加大引入人工智能和区块链技术，推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合，提高对风险因素的感知、预测、防范能力。
如何正确认识云计算
什么是云计算?云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
精英们如何看待云计算那么，it精英们如何看待云计算?IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。
比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。
李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。
最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。
现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。
就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
广义的云计算和狭义的云计算狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
(一)云计算的原理:云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
(二)云计算有哪些好处?1、安全，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
2、方便，它对用户端的设备要求最低，使用起来很方便。
3、数据共享，它可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。
4、无限可能，它为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。
(三)几款主流的云计算应用1、微软云计算目前来看微软的云计算发展最为迅速。
微软将推出的首批软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、OfficeCommunications Online以及SharePointOnline。
每种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。
单客户版本的授权费用在5,000美元以上。
针对普通用户，微软的在线服务还包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。
2、IBM云计算IBM是最早进入中国的云计算服务提供商。
中文服务方面做得比较理想，对于中国的用户应是一个不错的选择。
07年，IBM公司发布了蓝云(BlueCloud)计划，这套产品将“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心能像互联网一样运行”。
以后IBM的云计算将可能包括它所有的业务和产品线。
3、亚马逊云计算亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。
亚马逊的云名为亚马逊网络服务(Amazon WebServices，下称AWS)，目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务(Simple StorageService，S3);弹性计算云(Elastic Compute Cloud，EC2);简单排列服务(Simple QueuingService)以及尚处于测试阶段的SimpleDB。
换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。
4、谷歌云计算围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。
如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。
谷歌推出了谷歌应用软件引擎(Google AppEngine，下称GAE)，这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管(最高存储空间达 500MB)。
对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。
谷歌还公布了提供可由企业自定义的托管企业搜索服务计划。
5、红帽云计算服务红帽是云计算领域的后起之秀。
红帽提供的是类似于亚马逊弹性云技术的纯软件云计算平台。
它的云计算基础架构平台选用的是自己的操作系统和虚拟化技术，可以搭建在各种硬件工业标准服务器(HP、IBM、DELL等等)和各种存储(EMC、DELL、IBM、NetAPP等)与网络环境之中。
表现为与硬件平台完全无关的特性，给客户带来灵活和可变的综合硬件价格优势。
红帽的云计算平台可以实现各种功能服务器实例。
(四)云计算最有利于中小企业?云计算技术将使得中小企业的成本大大降低。
如果说“云”给大型企业的IT部门带来了实惠，那么对于中小型企业而言，它可算得上是上天的恩赐了。
过去，小公司人力资源不足，IT预算吃紧，那种动辄数百万美元的IT设备所带来的生产力对它们而言真是如梦一般遥远，而如今，“云”为它们送来了大企业级的技术，并且先期成本极低，升级也很方便。
这一新兴趋势的重要性毋庸置疑，不过，它还仅仅是一系列变革的起步阶段而已。
云计算不但抹平了企业规模所导致的优劣差距，而且极有可能让优劣之势易主。
简单地说，当今世上最强大最具革新意义的技术已不再为大型企业所独有。
“云”让每个普通人都能以极低的成本接触到顶尖的IT技术。
(五)在云计算时代目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。
如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
而在云计算时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。
“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。
“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。
Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。
届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。
我们再也不用担心资料丢失。
(六)云计算的几大形式(软件即服务)这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。
在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。
是迄今为止这类服务最为出名的公司。
SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。
Google Apps和Zoho Office也是类似的服务2.实用计算(Utility Computing)这个主意很早就有了，但是知道最近才在、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。
这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3.网络服务同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。
4.平台即服务另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。
你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
(管理服务提供商)最古老的云计算运用之一。
这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
6.商业服务平台SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。
比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
7.互联网整合将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
说了半天相信很多人还没搞清怎么回事，因为单“云计算”这三个字就已经够云里雾里的了。
云计算到底有多强大，仍有待时代的检阅!
使用vmi管理后，库存节约成本怎么核算
传统的库存管理系统在支持管理者分析复杂决策问题上存在不少困难，尤其是在供应链环境下实施VMI给库存决策提出了更高的要求，因而需要一个强有力的决策支持系统来弥补库存管理系统的不足。
以供应商的角度出发，一个VMI决策支持系统具备以下功能及时准确的反映出当前库存情况、下游需求情况，对历史数据进行各种决策分析，为决策提供需求预测，选择合适的数学模型进行预测和决策，辅助库存决策的功能。
其次，系统应具有良好的人际交互界面。
一般而言，VMI决策支持系统在总体上可以分为三层，即数据存储和管理层，系统功能模块层和人机交互系统。
从系统功能需求角度看，系统需要完成需求预测、库存决策、库存管理3大功能，通常包括以下模块：1.系统管理系统设置模块主要负责对系统的参数进行配置，比如服务器配置负责对服务器段数据库系统及连接参数进行配置：客户端配置负责与各零售商端的POS及仓库管理系统进行连接，采集不同数据来源的原始数据，确保数据的实时可获性，角色与用户管理模块主要对系统权限进行分配;数据库维护负责对数据的备份与恢复，导入导出等。
2.数据库与数据仓库管理销售与缺货档案为真实市场需求提供历史资料，该资科作为主要的预测依据，并可通过它与预测数据的比较分析修正预测模型的参数：订货档案模块为该系统的核心数据，它记录各个零售商的订货历史，为订货决策提供基础数据，并为报表模块提供统计资料，为财务管理模块提供对账依据，基础资料负责维护商品资料、客户信息、订货折扣，以及订货参数等信息。
数据仓库是面向主题的.集成的稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策过程。
随着经营数据的不断增加，应该建立数据仓库，可将不同来源的、结构不一致的数据进行概括和聚集，抽取其面向决策支持的部分，并加载到数据仓库中，对其实行统一管理，当需要查询时就可以直接访问数据仓库而无需再访问其他信息源。
3.模型库管理预测模型模块负责建立预测模型并可根据历史记录与预测数据的对比分析修正模型参数;决策模型模块负责建立决策模型并可根据历史记录修正模型参数。
模型库管理系统通常应该具备以下几方面的功能：模型表示、模型存储、模型维护、模型运行。
4.知识库管理知识存入管理，包括知识的增删、修改、补充、更新、积累等;知识取出管理，包括知识查询、检索、调用等;知识库维护，包括知识保密、矛盾性、冗余性，完整性检查，以及故障诊断与处理等;知识库运行管理，包括知识调度、编辑共享、以及冲突协调等。
5.库存管理模块库存管理模块与仓库管理系统连接并提供库存查询、企业库存计划、出入库记录，并对零售商端的库存进行实时监控，通过库存预警机制触发订单决策事件。
6.补货决策模块决策生成与发布系统的核心模块。
主要包括系统初始值的输入、模型的选择、决策值的输出、修改和传输，通过报表，窗口和图形来引导决策者进行决策，并为用户提供查询和报表功能，显示和打印输出。
决策档案管理负责维护预测与决策模型相关参数的保存，决策历史的记录等功能，并可提供决策历史报表等信息。
四、案例分析美国达可海德服装公司(以下简称DH公司)发现许多客户希望采用EDI技术并形成一个双方互惠，信任和信息共享的关系。
DH公司把VMI看作增加服装销量、提高用户服务水平、减少库存成本、加强与客户联系的战略性措施。
DH公司首先进行了一系列技术基础建设。
DH公司选择STS公司的MMS系统，以及基于客户机/服务器的VMI软件。
在STS公司的协作下，对员工进行了系统培训，设置了必要的基本参数和使用规则，技术人员为主机系统的数据和EDI服务管理编制了特定的程序。
随后。
DH公司对其分销链上的客户开始实施VMI系统。
公司把分销商的参数、配置、交货周期、运输计划、销售历史数据及其他方面的数据都统一输进计算机系统。
在VMI系统建立起来后，客户每周将销售和库存数据传送到DH公司，然后由主机系统和VMI接口系统进行处理。
公司运用VMI系统，根据销售的历史数据.季节款式等不同因素，综合运用多种预测工具，为每一个客户预测每周(或每月)的销售量和库存需要量。
根据DH公司信息部副总裁的统计，在实施VMI系统后，分销商的库存数量减少了50%，销售额增加了23%，DH公司和客户都达到了预期的目标。
但DH公司需要进一步扩展VMI系统，并且为了快速获取客户数据，公司有必要建设ERP系统和利用Internet的丰富资源以进一步降低运营成本。
