云服务提供商不同服务器类型对 QPS 性能的影响简介查询每秒 (QPS) 是衡量服务器响应请求能力的关键指标。对于需要处理高流量的应用程序和服务尤为重要。在选择云服务提供商 (CSP) 和服务器类型时，了解不同选项对 QPS 性能的影响至关重要。服务器类型CSP 提供各种服务器类型，每种类型都具有不同的特性和功能，包括：通用型服务器： 专为处理各种工作负载而设计，提供均衡的 CPU、内存和存储性能。计算优化型服务器： 具有高性能 CPU，非常适合计算密集型工作负载，例如科学建模和数据处理。内存优化型服务器： 具有大量内存，适合处理需要快速访问大量数据的应用程序，例如缓存和数据库。存储优化型服务器： 具有大容量存储，适合处理大型数据集和文件存储工作负载。实例类型和配置除了服务器类型，实例类型和配置也会影响 QPS 性能。实例类型是指服务器的特定配置，包括 CPU 核心数、内存大小和存储容量。影响 QPS 性能的因素影响 QPS 性能的关键因素包括：CPU 性能： CPU 核心数和时钟速度决定了服务器处理请求的能力。内存容量： 内存大小决定了服务器可以同时处理的请求数量。网络带宽： 网络带宽限制了服务器与客户端之间的通信速度，进而影响 QPS 性能。存储速度： 存储速度影响服务器访问数据的速度，这对于某些工作负载至关重要。软件和配置： 操作系统、应用程序和服务器配置也会对 QPS 性能产生影响。不同 CSP 的比较不同的 CSP 提供不同的服务器类型和实例类型，其 QPS 性能也有所不同。下表比较了主要 CSP 的一些常见服务器类型：| CSP | 服务器类型 | CPU 核心数 | 内存 (GB) | 存储 (GB) | QPS 范围 |
|—|—|—|—|—|—|
| AWS | t3.micro | 2 | 1 | 8 | 100-500 |
| Azure | B1s | 1 | 1 | 50 | 100-300 |
| Google Cloud | e2-standard-2 | 2 | 8 | 100 | 200-600 |
| Alibaba Cloud | ecs.sn1ne.small | 2 | 8 | 200 | 300-800 |选择最佳服务器类型选择最佳服务器类型取决于应用程序或服务的具体要求。对于需要高 QPS 性能的应用程序，计算优化型或内存优化型服务器可能是更好的选择。对于大型数据集和文件存储工作负载，存储优化型服务器可能是最佳选择。最佳实践为了最大限度地提高 QPS 性能，遵循以下最佳实践：选择正确的服务器类型和配置： 根据应用程序或服务的要求选择最合适的服务器类型和实例类型。优化应用程序代码： 使用高效的算法、数据结构和缓存机制来优化应用程序代码。启用缓存： 使用缓存机制减少服务器对数据库或其他外部数据的访问次数，从而提高 QPS 性能。利用CDN： 使用内容交付网络 (CDN) 来分发静态内容，从而减轻服务器负载并提高响应时间。监控和调整： 定期监控服务器性能并根据需要进行调整，例如增加 CPU 核心数或升级到更高配置的实例类型。结论选择正确的云服务提供商和服务器类型对于实现最佳 QPS 性能至关重要。通过了解不同服务器类型的影响因素并遵循最佳实践，可以优化应用程序或服务以处理高流量并提供出色的用户体验。
性能、安全和稳定，袋鼠云数据服务平台 DataAPI 为企业 API 保驾护航
通过 API 对外提供数据服务是企业中常见的数据应用方式，因此对于 API 平台管理者、开发者和调用者来说，API 的调用性能、安全性和稳定性至关重要。
本文将重点介绍袋鼠云 API 开发及管理平台 DataAPI 如何在这三个方面提供保障。
DataAPI 的调用性能在数据库和网络状况良好的情况下，可达到 5k QPS，单次调用耗时在 30-80ms 内。
平台通过优化后端调用链路和产品层功能，实现了全面的性能提升。
API 支持开启数据缓存，缓存结果可以使用 HBase/Redis 存储，采用 LFU 缓存失效策略，根据数据更新频率自定义缓存清理周期与时间。
这不仅减少了重复查询的调用耗时，还显著提高了调用效率。
为了提升查询效率，DataAPI 支持使用 Java/Python 函数进行服务编排，代替 SQL 实现复杂查询逻辑，同时对输入参数进行正则校验，确保数据格式正确，减少无效查询，进一步优化性能。
创建 API 后，可通过调用分析查看 API 调用过程，直观地了解性能损耗的关键点，便于快速调整优化。
例如，通过 Server 端的数据解密、行级权限等校验耗时分析，可及时发现并调整 Server 资源负载或优化数据源查询。
在安全方面，DataAPI 实现了全方位的保障，包括服务分组、角色权限管理、测试/生产项目隔离等。
服务分组允许在发生逻辑变更时进行 AB 测试，确保新逻辑的可靠性。
角色权限管理区分了 API 查看、开发、申请调用权限、管理等功能的场景，满足大部分用户需求，并允许管理员根据企业内部权限要求灵活调整。
测试/生产项目隔离规范了 API 变更流程，减少误操作。
对于调用安全，DataAPI 提供了多种认证方式，包括 API-TOKEN、USER-TOKEN 和 AK/SK，支持数据传输加密，如 RSA+AES 和 SM2+AES，以及行级数据权限控制和异常调用的服务熔断机制，确保数据传输安全和 API 稳定运行。
在稳定性方面，DataAPI 的部署包括 2 台 web、2 台 Server 及 2 台 Gateway，支持快速平滑升级。
当业务增长时，通过增加 Server 和 Gateway 部署即可稳定支持更高的调用并发。
展望未来，DataAPI 将继续优化调用性能和安全，提供更稳定、高效且安全的数据服务支持。
主要规划包括全链路性能优化、数据库资源组划分以保障重要业务调用，以及数据输出动态脱敏以保护敏感信息。
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一文读懂云关系数据库的常用能力
分布式缓存 Memcache服务
天翼云分布式缓存 Memcache 是一款高性能、高可用的分布式内存缓存服务，旨在减轻数据库负载，有效提升应用速度、并发能力和可扩展性。
其设计以易用性、高可靠性与可扩展性为核心，旨在加速业务应用，优化读写性能，确保业务系统稳定高效运行。
产品优势
天翼云 Memcache 提供单机与主从实例类型，以满足不同用户对高读写性能的需求。
产品功能丰富，包括实例管理服务，帮助客户免去运维工作，聚焦业务逻辑。
具体优势如下：
适用于静态页面缓存、数据库缓存、秒杀业务等，特别适合访问频率高、需要快速响应的网站、电子商务、金融交易、物流仓储等应用场景。
云 HBase 数据库
天翼云 HBase 数据库基于 HDP HBase 优化，支持 NOSQL 和二级索引（兼容 Phoenix 5.x），提供高性能、低延迟和易于运营的能力，适合存储上百 TB 数据、百万级 QPS 的分布式计算场景。
该数据库自动收集运行指标和参数配置，结合天翼云运营经验，实现业务场景自适应，保障系统平稳运行，最大化性能。
自研的日志分析引擎定时巡检系统，分析和判断日志问题，减少专业技术人员投入，提升系统可用性。
HBase 数据库提供两种版本：单节点和企业高可用版本，广泛应用于订单/消息存储、用户画像、搜索推荐、社交 Feed 流、安全风控、物联网时序数据等需要处理大量数据、高并发读写且不需要复杂数据分析的行业，如工业互联网、安防、政府金融、传媒新闻等。
分布式关系型数据库
天翼云基于分布式关系型数据库的丰富经验，推出兼容 MySQL 协议和语法的高性能、高可靠分布式关系型数据库。
该数据库通过自动水平拆分，提供强大的处理能力。
主要逻辑概念包括 schema、table、DataNode、DataHost、标准库、全局序列和分片规则。
适用于大型应用（电商、金融、O2O、零售、社交）、物联网数据（工业监控、智慧城市、智能家居、车联网等）、文件索引（互联网、社交应用）以及高性价比数据库解决方案（政务机构、大型企业、银行）。
时间序列数据库
时间序列数据库专用于存储和管理时间序列数据，提供高效存储、快速查询和丰富的数据管理功能。
在物联网设备监控、互联网业务性能监控、工业及能源化工设备检测等场景中，发挥重要作用。
综合以上内容，天翼云提供了全面的云开发应用下的数据库产品，包括分布式缓存 Memcache、云 HBase 数据库、分布式关系型数据库和时间序列数据库。
为了深入了解数据库知识，访问天翼云学堂，提供系统培训和权威认证。
天翼云学堂 – 云网人才创新工场 ()
腾讯云正式发布IoT Video 打造智能化视频物联云平台
2019年12月20日，在深圳举办的腾讯云loT生态峰会上，腾讯云正式发布了物联网智能视频服务IoT Video。
此平台旨在为多行业场景下的物联网设备提供安全、可靠、高效的视频连接、存储及智能应用服务，打造PaaS级别的智能化视频云平台。
当前，视频物联设备正快速进步，然而设备端与云端研发、运维及APP端的投入巨大，成为行业痛点。
腾讯云IoT Video通过简化设备接入、宽带传输、云端存储及远程观看等视频场景能力的一站式服务，结合丰富的AI算法模型，实现端云协同智能应用。
相较于市场上的其他物联网视频产品，腾讯云IoT Video具有诸多独特优势。
例如，通过简单的接口调用快速实现设备接入，大幅缩短开发时间。
利用高效、智能的P2P穿透技术和分布式转发技术，确保视频秒开。
针对高并发场景，支持千万级QPS实时海量视频播放请求，低至300-400毫秒的时延，确保视频播放体验流畅可靠。
此外，丰富的AI算法可快速适应不同场景，且通过多种视频加密技术实现端到端数据加密，保障数据隐私和设备安全。
腾讯云IoT Video的应用场景广泛，包括IPC摄像头、智能手表、智能猫眼、智能行车记录仪等智能视频设备，实现视频监控、远程看护、商业客流统计及安全驾驶等应用。
根据不同需求，为各类物联设备提供专属解决方案。
目前，腾讯云IoT Video已与美的、中控、技威等企业达成合作协议。
此外，它还融合了微信小程序等腾讯生态资源，为智慧园区、智慧城市、智慧建筑等行业提供解决方案。
腾讯云IoT Video在全球范围内布局，为用户海外发展保驾护航。
腾讯云宽带物联产品负责人邓煜平表示，腾讯云IoT Video将聚焦PaaS服务，以开放共赢的理念推动物联网智能设备产业的发展，为客户创造更多价值。
腾讯云，腾讯集团倾力打造的云计算品牌，面向全球提供领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务，助力各行各业实现数字化升级。
