在选择服务器存储选项时，成本是一个关键因素。有许多不同的存储选项可供选择，每种选项的成本各不相同。本文将比较不同服务器存储选项的成本，以帮助您做出适合您需求的明智决策。
服务器存储选项
有四种主要类型的服务器存储选项：
- 硬盘驱动器 (HDD)
- 固态驱动器 (SSD)
- 混合驱动器 (HHD)
- 云存储
每种存储选项的成本比较
以下表格比较了不同服务器存储选项的成本：
| 存储选项 | 成本范围 | 每 GB 成本 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|---|
| HDD | 50 美元 – 200 美元/TB | 0.05 美元 – 0.20 美元 | 低成本 | 速度慢、寿命短 |
| SSD | 100 美元 – 500 美元/TB | 0.10 美元 – 0.50 美元 | 速度快、寿命长 | 高成本 |
| HHD | 75 美元 – 300 美元/TB | 0.075 美元 – 0.30 美元 | 速度比 HDD 快、成本比 SSD 低 | 速度比 SSD 慢、寿命比 SSD 短 |
| 云存储 | 0.01 美元 – 0.10 美元/GB/月 | 因供应商而异 | 可扩展性、可访问性 | 月度费用、可能存在延迟 |
选择合适的存储选项
选择合适的服务器存储选项时，需要考虑以下因素：
- 预算
- 性能需求
- 存储容量
- 扩展性
- 可靠性
如果您预算有限并且对性能需求不高，则 HDD 是一个不错的选择。如果您需要高性能和可靠性，则 SSD 是一个更好的选择。HHD 提供了预算和性能之间的平衡。云存储对于需要可扩展性和可访问性的企业来说是一个很好的选择。
结论
服务器存储成本因选择的存储选项而异。了解不同选项的成本和优势对于做出适合您需求的明智决策至关重要。通过考虑预算、性能需求、存储容量、扩展性、可靠性和可访问性，您可以选择最佳的服务器存储选项以满足您的业务需求。
买存储服务器怎么选？是内存越大越好吗？
建议大家可以按照以下七步来选出“心仪”的存储服务器。
1、确定存储服务器的预算除了硬件本身，其他功能和可选的服务协议也要包括进去，并且考虑长期扩建和更换部件。
价格过低的服务器可以节省眼前的成本，但它们可能不足以处理关键任务的工作负载。
2、明确工作量要求中小型企业计划运行的应用程序和服务的类型以及运行每个应用程序和服务的要求，包括处理器、内存、存储设备和网络。
3、确定应用场景下的操作环境确定存储服务器的操作环境和任何限制，如电源、冷却或噪音问题。
4、选择合适的操作系统要检查当前可用的服务器操作系统，确定哪个操作系统最符合业务工作负载要求，从这些选项中，选择满足要求的最佳版本。
5、确定摆放空间、能耗等因素根据已知的空间、能源、冷却和其他环境限制评估服务器的总体大小，比如塔式、刀片式和机架式服务器。
6、评估符合以上要求的服务器将搜索限制为仅在组织所选的外形尺寸中可用的服务器，以及经过认证可与中小企业选择的操作系统配合使用的服务器。
7、做出最终选择排除那些不能支持组织工作负载和操作需求的服务器，或者那些比近期或远期需要的性能更强大的服务器。
避免低估或高估未来的需求，因为这两种情况都可能导致不必要的开支。
参考链接：
阿里云服务器计算型、通用型、内存型主要实例规格特点、适用场景及最新价格参考
阿里云服务器提供多种实例规格，主要分为计算型、通用型与内存型。
每种类型下又有多个实例规格族可选，这些实例在架构、计算、存储、网络与安全性能上各有特点，适用于不同的场景。
本文详细解读计算型、通用型、内存型的实例规格特点、适用场景与最新活动价格，供用户参考。
计算型实例包含c8a、c8i、c8y、c7se、c7nex、c7a、c7、c7t、c6r、c6a、c6t、c6e、c6与ic5等规格。
通用型实例包括g8ise、g8a、g8i、g8ae、g8y、g7se、g7a、g7、g7t、g7ne、g7nex、g7h、g6h、g6r、g6a、g6t与g6e等。
内存型实例则有r8a、r8i、r8y、re7p、r7p、r7se、r7a、r7、r7t、re6p、r6a、r6e与re6等规格。
不同规格之间在性能上有所差异，具体表现在计算能力、存储容量、网络带宽与安全防护等方面。
最新活动价格方面，计算型c7a实例2核4G/1M/20g价格为625.68元/年，4核8G/1M/20g为1168.56元/年；通用型g7a实例2核8G/1M/20g价格为879.12元/年，4核16G/1M/20g为1675.44元/年；内存型r7a实例2核16G/1M/20g价格为1185.12元/年，4核32G/1M/20g为2179.44元/年。
根据实际应用需求，计算型实例适用于对计算能力要求较高的场景，如数据分析、深度学习、高并发应用等；通用型实例适用于对计算与存储性能要求平衡的场景，如Web服务、数据库、中间件等；内存型实例则适用于对内存要求较高的场景，如内存数据库、大数据处理等。
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比较各个存储类型的优缺点？
【块存储】
典型设备：磁盘阵列，硬盘
块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
（假设划分完的逻辑盘也是5个，每个也是1G，但是这5个1G的逻辑盘已经于原来的5个物理硬盘意义完全不同了。
例如第一个逻辑硬盘A里面，可能第一个200M是来自物理硬盘1，第二个200M是来自物理硬盘2，所以逻辑硬盘A是由多个物理硬盘逻辑虚构出来的硬盘。
）
接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的操作系统会识别到有5块硬盘，但是操作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到操作系统没有区别的，至少操作系统感知上没有区别。
此种方式下，操作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。
优点：
1、 这种方式的好处当然是因为通过了Raid与LVM等手段，对数据提供了保护。
2、 另外也可以将多块廉价的硬盘组合起来，成为一个大容量的逻辑盘对外提供服务，提高了容量。
3、 写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并行写入的，提升了读写效率。
4、 很多时候块存储采用SAN架构组网，传输速率以及封装协议的原因，使得传输速度与读写速率得到提升。
缺点：
1、采用SAN架构组网时，需要额外为主机购买光纤通道卡，还要买光纤交换机，造价成本高。
2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给主机，再格式化使用后，对于主机来说相当于本地盘，那么主机A的本地盘根本不能给主机B去使用，无法共享数据。
3、不利于不同操作系统主机间的数据共享：另外一个原因是因为操作系统使用不同的文件系统，格式化完之后，不同文件系统间的数据是共享不了的。
例如一台装了WIN7/XP，文件系统是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是无法识别NTFS的文件系统的。
就像一只NTFS格式的U盘，插进Linux的笔记本，根本无法识别出来。
所以不利于文件共享。
【文件存储】
典型设备：FTP、NFS服务器
为了克服上述文件无法共享的问题，所以有了文件存储。
文件存储也有软硬一体化的设备，但是其实普通拿一台服务器/笔记本，只要装上合适的操作系统与软件，就可以架设FTP与NFS服务了，架上该类服务之后的服务器，就是文件存储的一种了。
主机A可以直接对文件存储进行文件的上传下载，与块存储不同，主机A是不需要再对文件存储进行格式化的，因为文件管理功能已经由文件存储自己搞定了。
优点：
1、造价交低：随便一台机器就可以了，另外普通以太网就可以，根本不需要专用的SAN网络，所以造价低。
2、方便文件共享：例如主机A（WIN7，NTFS文件系统），主机B（Linux，EXT4文件系统），想互拷一部电影，本来不行。
加了个主机C（NFS服务器），然后可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。
（例子比较肤浅，请见谅……）
缺点：
读写速率低，传输速率慢：以太网，上传下载速度较慢，另外所有读写都要1台服务器里面的硬盘来承担，相比起磁盘阵列动不动就几十上百块硬盘同时读写，速率慢了许多。
【对象存储】
典型设备：内置大容量硬盘的分布式服务器
对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。
管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。
之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点。
简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享。
能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢。
于是就有了对象存储。
首先，一个文件包含了了属性（术语叫metadata，元数据，例如该文件的大小、修改时间、存储路径等）以及内容（以下简称数据）。
以往像FAT32这种文件系统，是直接将一份文件的数据与metadata一起存储的，存储过程先将文件按照文件系统的最小块大小来打散（如4M的文件，假设文件系统要求一个块4K，那么就将文件打散成为1000个小块），再写进硬盘里面，过程中没有区分数据/metadata的。
而每个块最后会告知你下一个要读取的块的地址，然后一直这样顺序地按图索骥，最后完成整份文件的所有块的读取。
这种情况下读写速率很慢，因为就算你有100个机械手臂在读写，但是由于你只有读取到第一个块，才能知道下一个块在哪里，其实相当于只能有1个机械手臂在实际工作。
而对象存储则将元数据独立了出来，控制节点叫元数据服务器（服务器+对象存储管理软件），里面主要负责存储对象的属性（主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息），而其他负责存储数据的分布式服务器叫做OSD，主要负责存储文件的数据部分。
当用户访问对象，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在哪些OSD，假设反馈文件A存储在B、C、D三台OSD，那么用户就会再次直接访问3台OSD服务器去读取数据。
这时候由于是3台OSD同时对外传输数据，所以传输的速度就加快了。
当OSD服务器数量越多，这种读写速度的提升就越大，通过此种方式，实现了读写快的目的。
另一方面，对象存储软件是有专门的文件系统的，所以OSD对外又相当于文件服务器，那么就不存在文件共享方面的困难了，也解决了文件共享方面的问题。
所以对象存储的出现，很好地结合了块存储与文件存储的优点。
最后为什么对象存储兼具块存储与文件存储的好处，还要使用块存储或文件存储呢？
1、有一类应用是需要存储直接裸盘映射的，例如数据库。
因为数据库需要存储裸盘映射给自己后，再根据自己的数据库文件系统来对裸盘进行格式化的，所以是不能够采用其他已经被格式化为某种文件系统的存储的。
此类应用更适合使用块存储。
2、对象存储的成本比起普通的文件存储还是较高，需要购买专门的对象存储软件以及大容量硬盘。
如果对数据量要求不是海量，只是为了做文件共享的时候，直接用文件存储的形式好了，性价比高。
