什么是云技术
云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
目录现实运用 起源 特性 趋势 云计算 魔毯 云计算中的村 一线希望 消除自己的困惑 企业接受云计算服务 云计算市场将快速增长 可靠性和安全性问题 寻求折中方案现实运用 起源 特性 趋势 云计算 魔毯 云计算中的村 一线希望 消除自己的困惑 企业接受云计算服务 云计算市场将快速增长 可靠性和安全性问题 寻求折中方案展开编辑本段现实运用最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单云技术指令即能得到大量信息。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。
进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。
稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源 编辑本段起源IT专家网的解释： “云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。
云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud)，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
量子物理上有“电子云(electron cloud)”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。
编辑本段特性电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前几年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。
但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序， Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过高级语言程序设计（如用Netbeans 编程）也能做出来。
这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趋势。
现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。
Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。
Adaptive In Organizations的解释 ： “Computing in the cloud” is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider’s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks. 编辑本段趋势云计算“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。
准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）”。
“数据”变得越来越臃肿，用经济的眼光看，“数据”应该“固定”下来。
想像一下，复制1PiB（1PiB = 1024TiB）数据的成本以及存储这些数据的成本，数据变来变去而导致的“一致性”问题。
诸如搜索、推荐和社会关系网络等这些“新兴”的服务是很耗费“数据”的，例如，看似一个简单搜索请求，却依赖于一个规模极为庞大的索引数据，处理后输出却很小。
输入输出的数据规模远远小于计算的数据处理规模，几百个KiB相对几个PiB，保守点“1 : 1000,000”。
比例问题还好理解，然而问题关键却是云内的数据与数据之间的关系，即“数据的划分问题”。
尽管“分而治之”是一个古老的原则，而且分布计算也已经发展了四十多年，然而对这一点，我们的认识依然浅的很。
“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。
按照云计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。
云就是网络。
网络就是计算机。
当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢?你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。
这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。
对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展(这两者都要归功于Linux的应用)以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
魔毯这是一个迷人的想法。
在云中或者在整个网络上的计算能够带来许多理论上和实践上的优势。
数据中心耗费资金可以分别用于企业的其它部门。
资金不仅要用于硬件上，而且还要用于系统维护、待机时间、没有使用的处理和存储容量、安全的担心、能源账单、升级和人员开支。
甚至这个机构的每一个员工的办公桌上的每一个台式电脑都会对这个机构的现金流量产生不成比例的影响，不仅是最初的硬件投资，而且还有软件许可证开支和升级硬件以便适应软件要求的开支。
跟踪随机存储在机构内部的某一台电脑上的数据也是很困难的，而且这种数据也许会永远从公司的知识库中消失。
每一台这种台式电脑都消耗一定比例的能源。
云计算是过去几年里许多其它舒适的和愚蠢的概念的合乎逻辑的结论。
所有这些概念都是旨在为这个机构的数据的组织带来一些条理性，如随需应变的信息、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户机、SOA和Web 2.0。
所有这些概念在某种程度上都能够由云计算管理。
对于云计算的推广者来说，云计算可能是一种魔毯，让你坐在上面到达一个永远也无法企及的地方。
在那里，客户机方面的所有问题都能够通过浏览器解决。
你的数据、你的应用程序和你的处理过程将保留在所有的地方，并且根据需要进行访问。
这个事情能够在个人或者企业级别上实现。
Google Mail、Google Docs和Facebook等应用都展示了这个功能是如何实现的。
但是，所有常用的企业应用程序都可以通过这种相同的方式访问。
网络已经从数据中心转移到了云计算。
每一个用户的手头上都有一台潜在的超级计算机。
只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备，你就不需要大型硬件。
你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。
你的成本将下降。
你只要支付你需要的东西的费用。
你的数据保存在一个地方，是密封和安全的。
你不必再负责它的安全。
你的碳排放量和对于社区的影响将大幅度减少。
你的数据、你的应用程序和你的服务器在你需要的时候都可以使用，没有基础设施或者资本开支的限制。
云计算能够使用其它方法无法获得的计算能力。
云计算中的村谷歌和互联网已经显示了这种方法。
全世界的数据都能够或多或少地不断地在网络上访问。
网络已经成为虚拟实现的Marshall McLuhan所说的地球村。
他在60年代写道：“后文艺时代的人的电子媒介将把世界变成一个村或者部落。
在那里，每一件事情对于每一个人都是同时发生的。
每一个人都知道发生的事情，因此将参与这个事情，每一件事情都在它发生的时刻发生。
电视把事件同时传输到地球村。
” McLuhan受到他所在的时代的限制。
他的观察是提前的，但是，没有预测到数字计算机和互联网的兴起。
但是，他把电子时代的世界看作是地球村的概念仍是对互联网已经变成的这个样子的一个有先见之明的预测。
互联网已经变成了一个无以伦比的信息库 (准确的和不准确的信息都有，关于一切事情的和关于任何事情的信息)，能够随意和随时访问，是你手头的百科全书。
不过，如果我们访问的信息并不总是可以信赖的，它怎么能发展成这个样子? 电子的地球村是谷歌为我们提供数据服务的更广泛的野心的更广泛的背景，是云计算还没有利用的潜力。
当一个用户访问云计算中的数据时，他或者她需要一种合成的数据格式。
这种数据经过处理可以回答具体的要求和优先选择，就像谷歌处理的互联网上的信息满足我们的查询请求一样。
这将为合并、共享和发布存储在云中的信息提供许多机会。
不必说，现实与这个更大的目标还有一些差距。
但是，在现实世界中还有一些实际的例子。
银行已经建立了用于识别信用卡的全球网络。
在这个网络中，信息必须要共享，安全是有保证的。
航空公司订票系统以同样的方式运行，用网络访问中央存储系统。
大多数拥有广域网的任何规模的机构都能够在移动中访问信息。
云计算把这种应用提高到了另一个水平。
作为一个概念证明，位于英国布里斯托市的惠普实验室早在2004年就发起了一个SE3D计划。
这个计划允许12个小组的英国动画制作者自由访问惠普实验室的“Maya Rendering Service”(玛雅绘图服务)，制作3D短片。
参加者获得了Maya许可证和研讨会、公共会议和行业指导的时间表。
这项服务提供在整个网络上的公用计算，这是把动画制作作为一项服务提供的原型。
对于商业电影公司来说，动画制作是需要很高成本的。
目前正在使用的最著名的云计算的例子是亚马逊的EC2网格。
《纽约时报》最近租用了这个网格创建了数据容量达4TB的PDF文件库，包含了从1851年至1920年之间纽约时报发表的1100万篇文章。
据《纽约时报》的Derek Gottfrid说，他使用了100个亚马逊的EC2实例和一个Hadoop应用程序在不到24个小时的时间里就编排完成了全部的1100万篇文章，并且生成了另外1.5TB数据，累计用了240美元，即使云计算没有作为一项主流的服务应用，它能提供这种难得的处理能力也是一种可行的选择。
一线希望同计算中的许多技术创新一样，云计算的应用遇到了传统的系统和设想的阻碍。
尽管云计算能够提供节省成本的好处，但是，“新兴市场”的应用将超过在欧洲或者美洲的应用。
这有许多原因。
在所谓的发达国家，大多数企业已经拥有依赖于传统的硬件、软件和常规的工作方式的基础设施。
在东南亚、印度、中国或者撒哈拉以南的非洲，中小企业很少拥有复杂的客户机-服务器基础设施。
政府和研究机构很希望鼓励应用价格便宜的技术。
IBM已经在中国、南非和越南等国家建立了云计算中心。
那里的个人、团体和企业能够立即访问以前无法接触到的应用程序。
同云计算、网络计算和/或者公用计算的其它实例一样，这些中心以运行在大型计算机或者刀片式服务器上的虚拟化的Linux实例为基础，能够极大地促进这些中心所在地的本地的经济。
消除自己的困惑云计算的概念也许对于IT经理是有魅力的，但是，像许多颠覆当前做事方法的想法一样，云计算也存在一些阻力。
你不必因为个人和业务的理由把你的数据放在那里。
你的个人信息、隐私和安全也许会脱离你的控制。
你的个人台式电脑给予你控制权利。
伴随者微软Windows操作系统软件、病毒漏洞、反垃圾邮件邮箱和“不公开即安全”等成长的用户几乎都不相信网络安全。
由于所有这些原因，企业要拥有自己的数据，并且经常有充分的理由。
还有许多许可证和应用程序目前可用的问题，还有隐私和控制的问题。
我们生活在一个这样一个世界里，数据的数量越搜集越多，而管理数据的人越来越少。
谷歌也许不愿意共享你的数据，但是，政府机构能够超越法律访问他们要访问的东西。
政府和企业正在日益为收集有关我们的信息所困扰。
在这种环境下，谁愿意采用云计算?这个事情不会发生，或者逻辑就是如此。
“老大哥”正在云中注视着你呢。
但是，这种假设的观点也许假设的集中化和控制程度都远远超过了实际的情况。
在当前的气候中应用云计算的最诱人的理由是它有可能大幅度减少能源消耗和浪费。
耗费能源和浪费正是当前数据中心的特点。
云计算的价值在于它使我们回到了大型计算机的世界。
这个区别是我们使用移动电脑或者掌上电脑放在我们手上的大型计算机比三十或者四十年前像一个仓库那样大的大型计算机的计算能力更强大。
企业接受云计算服务半年前，电子设备制造商Sanmina-SCI只有很少员工使用Google的云计算服务Google Apps，Google该服务中包括电子邮件、文档编辑及日程表等。
而目前该公司使用Google Apps的员工已经超过1000人。
该公司首席信息官Manesh Patel表示：“我们的项目组位于全球各地，使用Google Apps能帮助他们有效的合作。
”他预计，该公司未来三年Google Apps的用户数将增加至人，占员工总数的25%。
Sanmina和Google是最早在软件和计算方式上做出改变的公司。
目前，亚马逊、Salesforce、IBM、甲骨文和微软都开始为企业用户提供网络存储和软件等服务，帮助它们进行客户关系管理。
这种远程提供的计算服务被称作“云计算”。
云计算实际上包含多种技术，例如软件即服务（SaaS）和硬件即服务（HaaS）。
软件即服务是Salesforce十年前提出的一种发布软件的新方式，而硬件即服务则是亚马逊和其他公司推出的通过网络提供存储和计算能力的新方式。
云计算市场将快速增长一些分析师认为，云计算代表了企业计算方式的改变。
美林预计，未来5年中，云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。
IBM、戴尔和惠普等相关厂商也已经开始转移自己的产品线，适应云计算服务的需求。
IBM于8月1日宣布，将花费3.6亿美元新建一处云计算数据中心，这使得该公司全球数据中心数达到9处。
戴尔则为许多云计算服务商和Web2.0企业提供设备，包括Facebook、微软、亚马逊和雅虎等。
鲍尔默近日的一份备忘录显示，微软也已将云计算列为09财年的五大工作重点之一。
微软将允许客户在传统软件和软件服务之间进行选择。
鲍尔默透露，微软下一代的Live服务和网络技术中将加入更多云计算功能。
高盛一项调查显示，大约9%的IT经理表示，他们计划今年开始使用微软的软件服务。
可靠性和安全性问题不过，许多企业首席信息官仍对云计算的可靠性和安全性存有疑虑。
7月20日，亚马逊S3服务断网6小时，这加剧了企业的担忧。
咨询机构Gartner副总裁Daryl Plummer表示：“企业很难在短时间内大规模转向云计算。
”他指出，企业高科技支出中的80%用户系统维护，而不是创新。
企业转向云计算的速度之慢也引起了业内的担忧。
Google企业服务副总裁Dave Girouard表示：“这样下去市场将会枯竭。
”他透露，目前有50万机构使用Google Apps，但是超过50%用户使用的是免费版。
企业正在探索能够使用云计算技术的新领域，例如人力资源管理等。
Sanmina公司的Patel目前在考虑使用云计算来进行考勤和费用报告。
他同时非常关注亚马逊提供的网络服务。
他表示：“从企业角度来说，很明显我们只能逐渐起步。
我们将首先在低优先级工作中测试云计算平台的能力。
” 首席信息官担忧的另一个问题在于云计算是否符合法律规范，包括《萨班斯法案》和《美国健康保险条例》等。
欧洲一家云计算服务提供商ITricity此前未能使自己的服务满足这些法律或规定。
寻求折中方案过去6个半月中，ITricity投入77.9万美元，将自己的服务升级至IBM的最新技术。
IBM技术使ITricity的服务有更大的灵活性。
ITricity表示，以往如果用户希望提升云计算能力，那么需等上一周时间。
而IBM的新技术可以使这一时间缩短至1小时，甚至更短。
由于很多公司在现有设备上投资很大，因此许多人认为可以采用混合模式来引入云计算，即在公司内部，或称为“私有云”中完成一部分计算需要。
Google预计越来越多的企业将使用云计算。
Google的目标是让更多人和公司适应Google Apps，并已经向一些大学免费提供Google Apps。
云计算和大数据哪个好
云计算和大数据是两个不同的概念，无法直接比较哪个更好。
它们各自有着独特的特点和优势，适用于不同的场景和需求。
云计算的优势：
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过远程的数据中心以按需付费的方式为用户提供计算资源、存储、应用程序和服务等。其主要优势包括：
1. 灵活性：云计算可以根据用户需求快速扩展或缩减资源，无需购买和维护昂贵的硬件设备。
2. 成本效益：企业无需投入大量资金在基础设施上，只需按需付费使用云计算资源，降低了运营成本。
3. 安全性：云计算提供商通常具备完善的数据安全措施，能够有效保护用户数据。
大数据的价值：
1. 洞察发现：通过数据分析，可以挖掘出大量有价值的信息，为企业决策提供支持。
2. 预测未来：基于历史数据，结合机器学习等技术，可以预测未来趋势，帮助企业做出战略调整。
3. 优化决策：大数据能够帮助企业更全面地了解市场、客户和自身运营情况，从而做出更明智的决策。
两者的关系与区别：
云计算和大数据经常一起出现，因为它们之间存在着紧密的联系。
云计算为处理和分析大数据提供了强大的计算能力和存储资源，而大数据的应用则需要云计算来支撑。
但两者也有明显的区别：云计算是一种服务模式，而大数据则是一种数据状态。
综上所述，云计算和大数据各有优势，无法简单地比较哪个更好。
它们在不同的领域和场景下发挥着重要作用，互相促进、互相支持。
云服务器和传统服务器相比有何区别
说穿了『云服务』就是一个噱头。
本质来说云服务就是硬件资源集约化然后进行分割出租，相比传统专用服务器而言这样的主要卖点在于能够动态调配计算资源，在平台总容量可以接纳、应用软件可以根据硬件资源的变化进行相应的优化的情况下能够有效解决高峰时期的处理速度。
集约化的好处有很多。
比如你有一个应用的高峰时段是白天，而另一个应用的高峰时段是晚上。
如果两个应用使用独立的计算资源，那么为了应对高峰时期的需求二者都要配备较大的计算能力，但在非峰值的时候这些资源就闲置了，形成浪费。
而两个应用如果使用共享的计算资源，因为二者峰值时段不重叠，只需要配备满足两个应用中峰值需求较大的那个的资源就足够了。
这样闲置资源减少、既有资源的利用率提高。
云服务器集约化则将成千上万个这样的应用分配到一个共享的平台上，经济效益非常可观。
传统的虚拟服务器也能做到一定程度的集约化，但和云服务最大的区别在于其平台的规模和资源配置改变的速度。
传统的虚拟服务器只是在硬件服务器的基础上做有限的整合（多个虚拟机共享一个实体服务器），这样小规模的集约化不如云服务那样跨实体服务器、甚至是跨数据中心的大规模整合来的有效。
小规模的传统虚拟服务器难以承受资源的快速再分配，一是因为传统的虚拟机技术并未提供这样快速改变的功能（provision 是很费时的过程），二是因为如果允许快速分配，小规模的传统虚拟服务器提供商无法承受收入的剧烈变动，对他们的计划安排的不确定性太大，风险更高。
设想你是服务提供商：10个客户里的8个突然决定一个小时以后不用你的服务了，但你的运营成本几乎是既定的，怎么办？云服务采用了更新的技术部分解决了资源分配的时滞问题，现在可以稳定的在数分钟内分配好计算资源，而不是传统虚拟服务器的数小时或是数天。
庞大的规模又使得云服务可以承受资源的快速再分配而不至于担心收入现金流的剧烈变化，因为大数法则决定了虽然单个客户的资源使用不可预期，但可以预测众多客户的整体资源需求变化，从而规避资源闲置的风险。
云服务的大规模集约化还使得服务提供商能够投入资源研发改进全平台运行效率的新方法，比如根据不同用途优化服务器软件、定制服务器硬件构造、电源电路设计、专用网络、甚至数据中心的建筑结构、通风冷却方法等。
这些是小规模、分散服务的传统服务提供商不愿意、也没有能力去做的事情。
