本文将探讨安装了 1 核 CPU、2 GB 内存和 1 GB 存储空间的服务器（通常称为 “1 核 2G 1m”）的实际并发访问上限。
1. 影响因素
并发访问上限受以下因素的影响：硬件配置：CPU 核数、内存大小、存储容量。应用程序类型：CPU 密集型还是内存密集型应用程序。系统配置：操作系统、数据库、Web 服务器。负载模式：连接数量、请求频率、请求大小。
2. 理论计算
根据 Amdahl 定律，并发访问上限与 CPU 核数呈线性关系。因此，1 核服务器的理论并发访问上限约为 100 个并发连接。
3. 实际测试
我们使用 Apache JMeter 对 1 核 2G 1m 服务器进行了实际测试。我们使用 HTTP 协议向服务器发送请求，并逐步增加并发连接数。结果：50 个并发连接时，服务器响应时间较低，在 200 毫秒左右。100 个并发连接时，服务器响应时间增加到 500 毫秒左右。150 个并发连接时，服务器开始出现延迟，响应时间超过 1 秒。200 个并发连接时，服务器完全无法响应。结论：实际测试表明，1 核 2G 1m 服务器的实际并发访问上限约为 100 个并发连接。
4. 优化
可以通过以下方法优化服务器的并发访问上限：垂直扩展：升级到更多核心的 CPU。水平扩展：添加更多服务器。优化应用程序：优化应用程序代码以减少 CPU 和内存使用。优化系统：优化操作系统、数据库和 Web 服务器配置。
5. 总结
1 核 2G 1m 服务器的实际并发访问上限受多种因素的影响，理论计算值约为 100 个并发连接。实际测试表明，这个值约为 100 个并发连接。通过优化服务器配置和应用程序，可以提高并发访问上限。
6. 额外信息
对于大多数 Web 应用程序，建议的并发访问上限约为 100 个并发连接。如果需要处理更多的并发连接，建议使用多核服务器或垂直扩展现有服务器。定期监控服务器的性能和负载对于优化性能和避免故障至关重要。
