随着互联网的不断发展，区块链技术已成为重塑全球交易体系的重要力量。在这个变革的时代背景下，ethtrade以其独特的优势，成功引领了区块链交易进入https新时代。本文将详细介绍ethtrade的https时代所带来的变革，以及区块链交易的新篇章。
一、https时代与区块链交易的崛起
在互联网的发展史上，https时代的来临标志着网络安全与数据隐私保护的重要性日益凸显。
与此同时，区块链技术的崛起为交易领域带来了革命性的变革。
作为一种分布式数据库，区块链以其不可篡改、去中心化的特性，为交易提供了更安全、透明、高效的解决方案。
二、ethtrade的https时代：引领区块链交易革新
1. 安全保障：借助https技术的加持，ethtrade为区块链交易提供了更高的安全保障。通过加密技术，确保了用户数据的安全传输与存储，有效避免了潜在的网络安全风险。
2. 交易效率：基于区块链技术，ethtrade实现了快速、高效的交易处理。智能合约、去中心化等特点使得交易过程更加便捷，大大缩短了交易时间，提高了交易效率。
3. 全球化服务：ethtrade打破了地域限制，为全球用户提供便捷的区块链交易服务。无论用户身处何地，都能享受到快速、安全的交易体验。
4. 多元化服务：除了基本的交易功能外，ethtrade还提供了丰富的多元化服务，如数字货币理财、支付结算等，满足了用户多样化的需求。
三、ethtrade的https时代优势分析
1. 安全性：ethtrade采用https技术，为用户提供了更加安全、稳定的交易环境。与传统的交易方式相比，区块链交易更加透明，用户数据得到了更好的保护。
2. 去中心化：区块链技术的去中心化特性使得ethtrade不受任何单一组织或个人的控制，降低了交易成本，提高了交易效率。
3. 透明度：区块链的公开透明特性使得交易过程更加透明，用户可以随时查看交易记录，确保交易的公正性。
4. 全球化：ethtrade的全球化服务打破了地域限制，为全球的区块链用户提供了一站式的交易服务。
5. 多元化服务：除了基本的交易功能外，ethtrade还提供了丰富的多元化服务，满足了用户多样化的需求，提高了用户的黏性。
四、区块链交易的新篇章
随着区块链技术的不断发展，我们将迎来全新的区块链交易时代。
在这个时代里，区块链技术将与更多领域融合，推动全球交易的革新。
而ethtrade作为区块链交易的佼佼者，将继续引领区块链交易的发展。
1. 与实体经济融合：未来，区块链技术将进一步与实体经济融合，渗透到更多领域，如供应链、金融、物流等。ethtrade将积极拥抱这一趋势，为实体经济提供更加便捷、安全的区块链交易服务。
2. 跨界合作与创新：在区块链交易的新时代里，跨界合作与创新将成为常态。ethtrade将与其他行业的企业展开合作，共同探索区块链技术的无限可能，推动全球交易的革新。
3. 用户体验的提升：随着技术的不断进步，ethtrade将不断提升用户体验，为用户提供更加便捷、高效、安全的交易服务。同时，ethtrade还将不断创新，推出更多符合用户需求的服务，提高用户黏性。
4. 监管与合规：随着区块链技术的普及和应用范围的扩大，监管与合规将成为重要的话题。ethtrade将积极与监管机构合作，确保业务的合规性，为用户提供更加安心的服务。
随着区块链技术的不断发展，我们将迎来全新的区块链交易时代。
在这个时代里，ethtrade以其独特的优势和安全保障措施成为行业的佼佼者未来展望。
我们相信ethtrade将继续发挥自身优势不断推出创新性的产品和服务为全球用户提供更优质便捷的区块链交易体验推动全球交易的革新和发展。
最近比较火的区块链都有什么，据说以太小丑挺火，谁能介绍一下怎么玩
区块链技术的出现已经成为了引领新时代的一个航标，尤其是区块链与游戏界完美结合之后，更是掀起了一阵阵高潮。
新的游戏加入了区块链技术后，可以充分保证玩家的利益，因此获得了许多玩家的追捧和认可。
不少玩家已经纷纷从传统游戏转战区块链游戏，并得到了不小的收获。
CryptoClowns是基于以太坊区块链开发的数字化的、有收藏价值的区块链游戏。
使用以太币来领养小丑，同时可以转卖，也可以用他们去繁育出各种造型奇特的新一代小丑，还可以培育他们，让他们去打工赚钱，这让小丑这个数字收藏品有了更多的持续性和可玩性。
1、小丑的产生小丑的产生机制分为两种，一种是官方产出，一种是两个小丑之间繁育产出。
官方产出的小丑，每15分钟产生一个，并且总量一共只有个，在某些特定的时刻，官方还会放出一些造型特异的奇异小丑。
原生小丑的价格，为市场上最近5个小丑交易的价格的平均值。
两个不同性别的小丑可以在集市里的繁育中心繁衍下一代，在每组繁育对中，一个承担父亲角色的小丑能收到对方（母系主人）支付的繁育的费用，繁育后有一定时间的恢复期，恢复期长短与小丑的基因有关。
母亲角色的小丑则会有一段怀孕期，在她将宝宝生下来之前，她无法和其他小丑进行繁育。
每只以太小丑的繁育次数是不受限制的，但恢复期和妊娠期会随着他们繁育次数的增加而增加。
2、小丑的外型每一个小丑的外型是由存储在智能合约内的不可篡改的基因所决定的，每个基因都具有唯一性，因此每个小丑都是独一无二的。
小丑外型由8个部位的属性构成，每个部位的属性都有普通和稀有之分，稀有属性的数量少于普通属性，也使得拥有稀有属性的小丑更珍贵。
繁育出生的小丑的外型与与父母以及父母携带的遗传基因有着极大的关联，后代有较大概率会遗传父母的某些部位的外形，使得父母的优良基因得到传承，也有可能发生变异，成为一个完全与父母不同的小丑。
3、小丑交易以太小丑可以直接用来交易。
卖：用户可以选择小丑挂到交易市场进行拍卖，并且可以售卖自己的多个小丑。
售卖时用户需要制定最高起拍价、最低接受价、拍卖时间，拍卖采用荷兰式拍卖，在拍卖时间内，逐渐从卖家设定的最高价格向最低价格过渡。
预设的拍卖时间结束后，按主人预设的最低价格寄卖，如果主人不愿意以低价售卖，则可以设一个较长的拍卖时间，或者下架售卖中的小丑。
买：买家在交易市场上对正在售卖中的小丑进行挑选，并支付以太币购买自己中意的小丑。
买家购买时，以当前时间点的拍卖价格成交。
如果有喜欢的小丑，但是暂时觉得价格不合适，想再关注一下，则可以点赞后收藏该小丑。
后面可以通过“我的关注”来了解这个小丑的动态。
4、小丑属性与打工小丑属性值有成长值、力量值、敏捷值、智慧值等四种。
0代小丑通过随机得来每个属性的值，繁育得到的非0代小丑，主要是通过遗传得来。
属性值可以通过吃食物得到改变。
在小丑的成长值达到要求（100点）后，即可前往工厂打工赚钱（ETH）。
不同种类的工厂，需要的小丑特长不同。
如梦想科学院，需要的是每一位工作小丑的智慧值。
智慧值超过800分的小丑前往梦想科学院打工，打工收入可以获得加成。
智慧值不足300的小丑前往打工，收入会被减成。
打工会消耗体力，体力总共120点，每工作12分钟消耗1点，最多可以工作24小时。
在不工作期间，体力可以得到恢复，每8分钟恢复一点。
在时间到达0点或者小丑体力消耗完成后结束工作，每天0点时按实际工作时间结算小丑工作收入，每12分钟为一个工作时，不足12分钟的不计算。
5、小丑食物与喂养主人可以通过商城购买菠菜、牛肉、胡萝卜、核桃等食物，来喂养小丑宠物。
食物价格与前一天平台的原生小丑售卖价格有关。
所以主人们可以在食物价格较低的时候屯积一些食物。
喂养菠菜对成长值有帮助，牛肉对应小丑宠物的力量值、胡萝卜对应敏捷、核桃对应智慧。
小丑每天只能吃一个食物。
我们建议前期主要喂养菠菜以尽快达到打工条件，后期再根据小丑的天然属性喂养。
工作时，挑选自己属性最高的那一类工厂进行工作。
大数据发展怎么样啊
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。
无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。
因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。
一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。
但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。
我国大数据究竟发展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？
1、大数据产业进展显著
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。
五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。
自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。
在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。
《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经出台。
十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。
卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。
截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。
可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。
我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。
在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。
但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。
例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。
在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。
2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。
根据中国信息通信研究院的测算，2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。
然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。
我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。
随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。
无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。
2、产业的五大困局
虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。
一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。
核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。
由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。
当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。
大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。
尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。
二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。
大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。
无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。
受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。
大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。
海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。
利用大数据技术对海量数据（21.90 -5.19%,诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。
由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。
大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。
同时，数据垄断问题也愈发明显。
少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。
五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。
由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。
而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。
同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。
3、未来三年大数据行业展望
未来三年，是我国大数据发展转型的重要机遇期。
大数据的发展本身也呈现着一些趋势。
在我看来，未来三年大数据行业有可能会呈现出如下特点：
一是，大数据新技术继续快速发展。
未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。
目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在资源浪费、弹性能力不足、管理复杂等缺点，这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技术工具的快速落地和应用；同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展；最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展，此类专用硬件能够助力某些大数据技术进行突破性升级，所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。
二是，数据流通共享将迎来关键突破。
这些年，推动数据开放共享的政策举措一直在加强，然而效果与预期还有差距。
可以说，技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。
未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低，随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合，数据共享和流通将有望再前进一大步。
三是，数据服务合规性将成为行业关注重点。
近两年来，随着欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的颁布和正式实施，个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。
GDPR对数据主体的权利规定细致入微，其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考。
对我国企业来说，数据服务合规性的重要程度进一步提升，将对企业业务开展带来重大影响。
目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合了行业的这一需求。
四是，数据资产管理重要性将进一步提升。
随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一，从而实现技术到业务价值的转化和变现。
未来三年，数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。
即使是领先的科技型企业，在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法，如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。
数字经济时代，区块链如何发展。
未来是一个数字时代，如果没有区块链技术商务支撑，数字经济目标无法实现。
区块链是数字经济时代的基础设施、重要保障和信任基石，让一切有形资产都能数字化处理。
DESE构建区块链4.0时代，在不可信的竞争环境中低成本建立多方信任的协作模式，构建新型交易秩序和价值体系。
